跨行业发展理念下智能建造与新型工业化协同发展研究

伴随大数据、人工智能、物联网等技术融合发展,数字技术与社会经济产生了密切的关系,数字经济成为带动各个行业转型发展的重要因素,深深影响着经济结构。在国民经济发展中,工程建筑行业发挥着重要作用,对区域发展、人民生活水平提升具有积极作用。面对数字经济时代发展形势,要想实现高质量建设和发展,必须要加快建筑行业转型,推动智能技术与建筑建造行业融合,实现智能化建造、智慧化建造,提升我国智能建造水平。基于此,本文立足跨行业发展理念,分析智能建造与新型工业化协同发展的前提,研究协同发展策略。     

对当代建筑企业工程项目管理信息化的探讨

随着通信技术的提升,大数据、人工智能等信息技术对建筑企业的工程管理模式产生巨大的影响,企业管理信息化成为时代的必然趋势。我国的建筑企业信息化管理的建设并不全面,多数企业停留在人力使用计算机进行数据文件存储和阅读层面,更多的是进行纸质化项目资料管理。信息化时代下,我国建筑行业不仅要将其项目工程的管理方式与信息通信技术融合,而且要创造出新的发展生态,培养专业的信息化技术人才,结合企业现状,打破传统的管理方式并深入到智能化管理层次,实现管理创新。通过对我国大部分建筑工程项目管理的发展现状进行分析,可探讨建筑企业工程管理与信息技术结合的相关问题。     

大数据时代人工智能的法律风险及其防范

大数据时代,人工智能技术在其它行业中的应用,促进了其它行业的发展,改变了其它行业的工作方式,大大提高了工作效率。人工智能在快速的发展过程,在其它行业的广泛应用,在实际应用的过程中存在一定的法律风险,必须根据实际应用过程存在的法律问题,提出有针对性的解决措施。本论文主要从大数据与人工智能的关系、基于大数据驱动的人工智能可能带来的法律风险、人工智能法律风险的防范路径进行阐述大数据时代人工智能的法律风险及其防范,希望为研究人工智能存在法律风险的专家和学者提供理论参考依据。     

数据时代的建筑与城市研究

正过去30年间,信息技术一直是促进建筑行业进步的力量。不同时期出现的计算机辅助制图、性能模拟、建筑信息模型、参数化设计与数字化建造等技术,改变着行业范式。它们在提升工作效率和质量的同时,也催生了高水平的建筑创作。过去10年间,大数据、人工智能、物联网、云计算等技术已逐渐成为各行业发展的重要推动力,这些技术也帮助建筑学以复杂系统的视角理解空间,在建筑与城市研究中以科学方法总结经验、发现知识、构建系统。     

基于BIM标准的大数据服务平台研究

建筑业是业务规模最大、数据量最多的行业,但现阶段建筑企业还缺乏对建筑信息的有效应用,无法通过传统方法管理海量工程数据,实现精细化管理。数据量大而分散、重用率不高,这是建筑行业工程数据管理亟需改革的现状。对此,本文提出了一个建筑行业信息化管理和应用综合解决方案:基于BIM标准的互联网建筑信息表达、共享、传递和存储的服务平台。平台以BIM为信息流,可贯通建筑行业上下游各参与方之间的沟通和交流,打破行业信息孤岛;同时结合大数据挖掘技术,及时、准确地获取工程数据,完善企业核心数据库构建,提高企业项目管理核心竞争力,实现项目管理生产力及建筑产品品质升级,推动行业能力竞争主导化,进而推动建筑产业新生态的重构。     

以“客户成功”为牵引 助推行业数字化前行

工程交易作为建筑行业全价值链中重要的一环,其数字化是建筑行业系统数字化的重要组成部分。随着大数据、云计算、人工智能等数字化技术的普及,工程交易数字化步入快速发展应用阶段,但目前整个行业仍存在数据不流通、业务不高效、成本不节约等堵点、卡点和痛点问题。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

本文对大数据时代和人工智能进行概述,阐述大数据时代人工智能在计算机网络技术中的优势,并探讨大数据时代人工智能在计算机网络技术中的实际应用。     

建筑电气工程中的智能化管理

随着科学技术的发展,智能化技术在我国建筑行业中得到了良好的应用。智能化管理结合了大数据、人工智能、区块链等技术的优势,使得建筑施工方案的选择、建筑施工过程的设计、建筑施工现场的管理都充满了“智慧”,在各环节中发挥出巨大作用。基于此,文章阐述了建筑电气工程智能化管理的优势,探究了建筑电气工程智能化管理的内容,分析了建筑电气工程智能化管理的现状,提出了建筑电气工程智能化管理的对策。     

中国太阳能建筑应用行业现状与趋势

概述了太阳能建筑应用行业现状及发展前景。分别从技术发展、行业规范、政策机制、企业经营管理等方面分析了太阳能建筑行业存在的问题。针对行业发展战略提出了系列建议:加快太阳能建筑应用技术及构配件研发扩大国内市场需求,制定国内光伏产业与建筑结合的统一标准进一步规范市场秩序,定期发布行业数据,编制行业发展报告等。     

BIM技术在建筑工程造价管理中的实践研究

随着中国人民生活水平的不断提高,对居住环境和居住质量提出了更高的需求,伴随着大量的市场需求,建筑行业也迎来了高速发展的时代,同时建筑施工行业的相关技术和工艺也跟随着时间变迁得到了不断更新、提高.伴随着大数据时代的来临,数据处理能力变得异常强大,使得信息技术也被广泛的应用在建筑领域,改变了建筑行业传统的施工技艺和成本管理...     

BIM与建筑工业化融合的绿色建筑发展前景分析

BIM技术作为一种全新的理念及系统性方案,在建筑行业受到广泛关注和认可。随着建筑产品资源库的逐步完善,BIM技术将在绿色建筑的大数据时代发挥重要作用。装配式建筑的发展使建筑工业化的未来框架日趋明朗,建筑信息化与建筑工业化相互融合的建造模式正逐步成为建筑行业的风向标,同时对绿色建筑的发展起到推动作用。通过分析建筑信息化同建筑工业化的融合,分析其对推动绿色建筑发展的可能。     

建筑行业呼唤互联网思维

<正>当今社会已进入互联网时代,各行业与时俱进,已经开始用互联网思维进行思考、运作。建筑行业也同样呼唤互联网思维,逐渐探索用"大数据、大整合、大融合、大视野"的核心理念来建设和管理建筑企业,推进建筑行业的信息化、数据化、现代化。关键词:大数据思维人类社会进入数据时代已是不争的事实,大家的生活离不开数据,包括财富。存款不再有存单,资金往来直接网上操作,出行时的机票、车票只需一个手机信息,购物不需去     

智慧建筑研究现状与发展展望

智慧建筑采用物联网、传感器、多媒体融合、定位与导航、建筑信息模型、大数据分析、人工智能等众多新兴前沿技术,是集现代科学技术于一体的产物,是多行业交叉融合的综合成果。在全球工业4.0和我国数字化转型的推动下,作为智慧城市和智慧中国的重要元素,智慧建筑将成为我国建筑、信息通信和互联网等领域的未来发展趋势及研究热点之一。本文首先梳理总结了国内外智慧建筑的发展历程,其次重点介绍了我国智慧建筑的研究进展,对最新政策制度、科学研究、评价标准和工程实践等进行了回顾,再次从智慧建筑评价项目出发,对技术措施和得分情况进行了讨论,最后结合我国国情及建筑行业现状,对智慧建筑发展进行了展望,提出了未来应用方向,可为我国智慧建筑发展提供参考。     

建筑行业人工智能应用现状及展望

本文总结了现阶段人工智能技术在建筑设计、建筑施工、建筑运维等各生命周期中的研究及应用情况,展望了人工智能技术在建筑行业及城市规划、房地产业、景观设计等相关领域中的未来应用方向,分析了人工智能技术应用对于建筑行业的影响,包括所带来的建筑行业的优化、建筑生命周期的变革以及对从业人员的影响。作者认为,人工智能将在建筑业引起的巨大变革已经初见端倪,但是也面临着技术发展的重重障碍,并引发了新问题,其发展任重而道远。     

人工智能在计算机网络技术中的应用

本文首先阐述了人工智能的基本内涵和研究意义,其次分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势,最后研究了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用途径。     

建筑施工管理相关问题探讨

随着社会经济的快速发展,各大行业间竞争日趋激烈。建筑行业成为发展最快的行业之一,显然已经成为这个时代的主力军。随着人们生活质量的不断提高,人们对建筑的要求也越来越加严苛,为了满足现代人对建筑日益完美的追求,建筑业就要不断地改善。施工管理是建筑行业的主要组成部分,是保证建筑质量合格的关键。     

大数据背景下建筑设计的改变

随着我国社会的不断发展,人口的不断增多,资源紧缺的情况越来越严重。在建筑行业的发展过程中,建筑工艺的需求不断提高,建筑设计的内容也越来越重视人口与资源的协调比例,在这样的发展背景下,如何有效的提升建筑设计的内容成为了建筑行业关注的一大重要内容。随着互联网发展,大数据技术的普及,越来越多的建筑行业设计师开始利用大数据内容发展提升建筑设计的价值,这也是建筑设计行业未来发展的一大方向。     

绿色建筑技术的发展趋势

绿色建筑技术是当今建筑行业基于传统建筑技术建设和传统技术基础的一种跨越性的超越和创新技术。当今时代着力倡导绿色低碳经济,而绿色建筑技术不言而喻是未来的建筑主流的行业。本文主要对相关绿色建筑技术的发展趋势作简单的分析介绍,以供大家参考。     

数造-大数据时代下建筑产业现代化——现代设计集团参展2014年上海国际绿建展览会

10月14日,上海现代建筑设计（集团）有限公司在沪举办了“数造-大数据时代下建筑产业现代化”活动。此次活动为其参展2014年上海国际绿色建筑与节能展览会开幕活动的重要组成部分,旨在推动建筑行业绿色技术进程,倡导工业化建筑前瞻工程设计领域发展方向。     

利用python语言对室内热舒适环境进行数据分析

随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析日益成为这个时代不可或缺的技术与技能。在此背景下,Python语言在数据分析领域占据了一席之地。文章结合Python语言的数据分析工具及其在实际中的应用,以嘉峪关市为例,对严寒地区过渡季节建筑室内人体热舒适进行数据分析,研究严寒地区过渡季节室内外气候对人体热舒适和热适应的影响规律。