煤矿人员不安全行为的风险预控

最新研究表明,90%以上的煤矿事故是由于人的违规操作、不合理指挥造成的。因此对人员不安全行为的风险预控具有重大的现实意义。文章以某煤矿为例,以人员不安全行为风险预控为核心,用风险矩阵分析法对人员不安全行为进行评估,最终明确管控重点,实现煤矿安全生产长治久安。     

神东补连塔煤矿不安全行为管控体系建设

在煤矿安全管理的诸多要素中,不安全行为的管控占据十分突出的地位,由于不安全行为导致的事故占比约为70%,安全管理首要任务就是掌握不安全行为的管控方法。以神东补连塔煤矿为例,通过分析矿井不安全行为发生的特点和原因,采用一系列的"无情+有情"管控措施,构建了员工不安全行为管控体系,通过制度执行、标准制定、考核体系、严格管控、正面激励、心理帮扶等诸多方面入手进行人员不安全行为管控,取得了一定的管控效果,实现了"一降两升",不安全行为频次下降,员工安全意识和心理健康水平明显提升,该体系的实践达到安全管控的预期目标,为煤炭企业安全管理提供一定的借鉴。     

基于视频数据的煤矿井下不安全行为识别分析方法

煤矿井下员工的不安全行为是导致事故发生的主要原因，传统的矿工不安全行为防控主要依靠人来管控，智能化水平较低，难以实时自动发现并智能决策预警。文章将计算机视觉、深度学习相关技术结合，应用于煤矿井下员工不安全行为识别。基于YOLOv5目标检测算法、OpenPose人体姿态估计算法对视频数据中物的状态及人的行为进行分析，并提出一种行为判定方式，来识别矿工的不安全行为。将煤矿井下物的不安全状态及人的不安全行为进行结合，提出一种实时分析物的不安全状态和人的不安全行为的方法，有助于实现煤矿井下广泛场景中矿工不安全行为的自动识别，可用于应用层服务系统，实现预警等功能，为矿工不安全行为智能识别和预警提供新的思路和方法。     

补连塔煤矿员工不安全行为管控及治理

鉴于由人的不安全行为导致的事故占事故总数的90%以上。为了预防和控制煤矿企业员工的不安全行为,减少煤矿重大事故的发生,以补连塔煤矿为例,分别从主观和客观2个层面对影响员工不安全行为的因素进行了分析,根据分析结果修订了补连塔煤矿不安全行为认定标准及查处指标,统一处罚考核办法、融入"有情管理"要素、落实"承诺书"管理制度以及与经济效益挂钩等一系列措施,以此构建员工不安全行为管控和治理体系。通过上述管控措施,有效提升了补连塔煤矿安全管理,大大降低了不全行为查出率,保证了矿井安全生产。     

基于时空关系的井下安全生产AI图像识别系统的应用

许多煤矿事故是由井下人员的违规违章行为或关键场所巡检不到位造成的，因此，井下人员行为识别和关键位置的有效巡查是保障煤矿安全生产的重要措施。系统依托工业物联网、大数据、人工智能图像识别等技术，以煤矿井下安全为核心，将“互联网+”理念与安全生产过程中的设备、人员等管控要素相结合，集成基于图像识别的井下安全生产系统。该系统可实现实时数据的采集与分析、智能联动报警与分级推送等功能，满足井下全方位安全监管的需要，大幅降低事故发生概率，为煤矿安全高效运行保驾护航。     

煤矿井下作业人员的工作压力个体因素与不安全行为的关系

以煤矿井下作业人员的个体因素的3个状态为外源变量,煤矿井下作业人员工作压力为中介变量,煤矿井下作业人员的不安全行为为内生变量,构建了"个体因素、工作压力与不安全行为的关系模型"并运用结构方程建模的方法进行了实证研究,实证结果表明个体因素、工作压力对不安全行为具有显著的影响作用。基于实证研究结果,从个体因素的3个状态和工作压力出发,提出了对减少煤矿井下作业人员不安全行为的策略和建议。     

煤矿职工不安全行为预警控制系统开发

基于当前煤矿职工不安全行为及其影响因素的分析,从个体、群体、组织管理、物态环境和领导力5个方面综合考虑并构建职工不安全行为控制对策,结合SQL serve建立行为控制对策数据库;开发以行为安全管理方法行为观察、危险预知训练等管理方法为指导的行为控制预警系统,具备职工不安全行为的管控和行为预警的功能,该系统为煤矿企业提供控制策略的参考,达到增强职工的安全意识,有效控制职工不安全行为的目的。     

基于平行理论的智能化煤矿平行安全非技术问题研究北大核心

针对智能化煤矿面临的安全管理模式变化和人员落实的挑战,剖析了传统生产安全与智采期安全差异;基于平行理论,分析了智能化煤矿平行安全的管理模式、阶段性建设思路和管控方式,提出基于系统-数据-网络-人-机-环-管为主体的SEGI和PDCA双闭环安全管理模式。认为基于煤矿平行安全架构,通过搭建煤矿平行安全管控作业平台,遵循"四本"安全管控,形成四重预防机制,建立平行安全标准管控体系,落实人员管控和人才引进,是解决智能化煤矿平行安全非技术问题的有效方式。     

煤矿员工不安全行为预防管理方法研究

煤矿员工不安全行为是导致煤矿事故发生的重要原因之一。为提高煤矿安全生产效率,预防矿工不安全行为的发生,采用专家小组法、工人访谈等形式,利用层次分析法对应变能力、饮酒情况、家庭负担等9个不安全行为影响因素进行权重分析。研究表明:应变能力对矿工不安全行为具有重要影响作用,高权重不安全行为影响因素应该对安全管理者的管理方法形成导向作用,据此,建立以员工-班组长-上级部门-安监处多层级安全管控模式,对影响不安全行为具有较大影响的因素进行重点预防控制。通过兴隆庄煤矿的应用实践表明,该不安全行为预防管理方法能够做到有的放矢,准确管控,有效地提高了企业安全生产管理的效率。     

基于LEC法的煤矿掘进作业岗位安全风险评价研究

煤矿机械化掘进作业岗位中存在的潜在危险易造成重大人员伤亡和财产损失。为评价煤矿掘进作业岗位中的安全风险情况,减少作业人员的不安全行为,基于煤矿机械化掘进作业环境、流程和岗位特点,结合新版煤矿岗位标准作业流程对掘进、支护、检修这三大作业岗位中人员不安全因素进行识别,运用LEC(作业条件危险性分析法)对其进行定性-定量-定性的评价,得出了不安全因素的风险等级,绘制出了安全风险图并提出针对性的策略。通过研究可为煤矿掘进作业安全管理提供参考,进而减少煤矿掘进作业岗位中人的不安全行为,提高综掘效率。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析,找出了问题的根本所在,提出了处理措施,并给出了全新的结构方案。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。