数字化煤场与配煤掺烧技术的实施要点初论

优化配置不同种类、不同性质的煤炭,将其掺配成在综合性能上呈最佳状态的新煤种,满足锅炉在不同条件下的各种需要;开发数字化煤场,实现煤场的数字化动态管理。主要分析、研究了数字化煤场和配煤掺烧技术的实施要点。     

封闭煤场智能燃料管控系统设计研究

封闭煤场为未来燃煤电厂的必然发展趋势.在智慧电厂框架下,以网络安全为基础,对燃煤运行全过程输煤系统、称重、采制化、斗轮机、盘煤、巡检、煤场安全监测、人员(设备)定位等系统(设备)进行智能化/自动化建设,建立智能燃料管理系统平台,融合燃煤、输煤系统(设备)、煤场(煤仓)、锅炉等运行/管理数据,利用智能分析和智能配煤掺烧技...     

贵州省多煤种精细化配煤掺烧管理应用研究

鉴于贵州省地质结构的特殊性,火电企业采购电煤点多面广,煤质指标差异较大,且严重偏离设计煤种,煤情总体呈现为量少质次标价高的特点,为锅炉稳定燃烧和环保达标排放带来很大的隐患,某电厂结合近几年来配煤掺烧管理经验,围绕入炉煤煤质需求进行配煤掺烧工作,以锅炉稳定运行、环保达标排放为标准大力开展设备改造和配煤掺烧试验推进配煤掺烧工作开展,形成从经济煤种采购入厂、炉前按煤质需求混配、炉内燃烧情况反馈、调整入炉煤混配、提出电煤采购需求的标准化配煤掺烧工作流程,为探索贵州火力发电企业降低生产成本、提高企业经济效益和竞争力、拉动区域经济发展提供了新途径。     

数字智能阀门定位器及其应用

以艾默生过程管理的Fisher DVC5000f系列数字智能阀门定位器为例，介绍了数字智能定位器的结构、性能特点、工作方式及其应用。     

基于多智能体的数字孪生及其在工业中应用的综述

数字孪生是一种将物理实体数字化的技术,通过建立虚拟的数字孪生模型模拟实际的物理过程,以便进行模拟仿真、数据分析和优化设计等操作.鉴于此,分析数字孪生技术在复杂工业生产中的发展历程和研究现状,并重点讨论其概念、国家相关重点研究的政策,以及数字孪生使能技术在各行业的应用.主要途径是分析和综述基于多智能体的数字孪生、基于数字孪生的设计、制造和运维、数字孪生的集成在智能制造中的应用相关的研究成果.此外,提出高炉连续生产数字孪生方案和大飞机多智能体离散制造方案,高炉模型包括成分场大模型和增量学习小模型,该模型可以为数字孪生在复杂流程工业中的应用提供带有增量补偿的机理与计算机视觉相结合的解决方案.在复杂工业制造中,数字孪生和多智能体技术可以提高生产效率和质量,减少能源消耗和废品产生,同时也能够降低复杂度、安全风险和成本.     

智能路由器固件的编译及烧写

阐述在PC上安装和配置OpenWrt开发环境,从Internet上下载OpenWrt源码,加入自己编写的应用程序,编译成ipk生成包和扩展名为bin的固件,并烧写到路由器中的过程.重点讲解OpenWrt配置界面各选项的选择,编译过程中遇到问题及解决方法.     

基于DDS的数字倍频器研究及其应用

利用DDS并结合等精度频率测量原理实现了周期性信号的数字倍频.倍频时通过单片机测出输入信号频率,并根据倍频系数算出倍频信号频率,最后利用DDS来产生所需的倍频信号.对倍频的原理、信号倍频的准确度作了理论分析,并通过实验验证了设计的正确性.     

数字工厂中信息管理系统模型的应用研究

本文以数字信息技术为出发点,紧密结合企业生产流程和管理模式的实际与特点,基于工业互联网技术的发展,建立以数据驱动为主线的信息管理系统模型,通过要素、过程、产出的数字化升级,为推进企业的数字化转型提供技术探索与实践应用参考.     

磷石膏与氮肥混配的保氮作用及其增产效果

通过模拟试验筛选出抑制NH3挥失效果较好的磷石膏氮肥21和41混配组合,并以此进行田间试验.结果表明,磷石膏与氮肥混配处理可使水稻、玉米、大白菜的产量比单施等氮量尿素或碳铵增产15%～35%,统计差异达极显著水平,每亩净增纯收益100元以上,在碱化土壤上宜用41型,一般土壤上则以21型的混配组合为好.本文还讨论了施用磷石膏可能引起的农田土壤污染问题.     

基于LTCC工艺的数字三轴加速度传感器的研制

将微机械加工工艺与混合集成技术相结合,设计并制作了具有RS422标准接口的数字三轴加速度传感器。采用低温共烧陶瓷(LTCC)工艺将敏感元件、信号调理电路、模数转换电路和接口电路集成于一体,集成后的体积为45mm×45mm×15mm,实现了传感器的数字化、小型化和模块化,并大大提高了系统的测量精度和可靠性。     

基于神经网络的混合模型建模方法及应用

神经网络凭借其对非线性的处理能力被广泛应用于实际系统的黑箱建模,但在理论上可以任意逼近模型的神经网络在实际应用中的能力是有限的,对于复杂动态特性的实际系统基于神经网络的模型在逼近效果和泛化能力上都存在不足.提出了基于神经网络的混合模型建模方法,建立的模型由通过传统方法建立的基本系统和由神经网络建立的逼近实际系统和基本模型之间差值的不确定部分组成,用此方法建模大大提高了模型的精度和对不同输入的泛化能力,通过对多个系统的建模仿真结果验证其可行性.     

基于图像处理技术的工程曲线数字化及应用

工程设计中涉及大量的设计资料,设计资料的一部分是以工程曲线的形式存在.本文提出工程曲线的图片导入、图片校正、网格去除、图像细化和图像扫描等方法以实现工程曲线的数字化.进一步地,通过线性插值和抛物线插值方法实现曲线数据的检索与查询.     

一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制器及其在烧结终点控制中的应用

针对烧结过程这一复杂、多参数耦合的高度非线性系统,融合遗传算法、神经网络和模糊控制的优点,提出一种基于改进遗传算法的模糊神经网络控制方法,并应用于烧结过程终点控制．首先采用遗传算法对给定的模糊神经网络控制器结构参数进行离线优化,然后利用BP算法较强的局部搜索能力和对对象的适应能力,进一步进行参数的在线调整．同时,为解决传统遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,从交叉和变异算子、适应度函数选取等方面对遗传算法进行改进．采用精英保留策略,提高了全局搜索性能和收敛速度．仿真结果表明,所提出的控制器优于常规的模糊神经网络控制器(Fuzzy Neural Network Controller, FNNC)．算法的实际应用效果良好,为解决烧结终点控制问题提供了一条新的途径．     

基于预报的烧结终点模糊控制

烧结终点是烧结操作的主要依据,是烧结过程的关键参数;针对烧结终点参数不确定性和存在时间滞后的问题,提出了基于温度上升点处温度的预报策略,并结合专家知识,对烧结终点采取模糊控制措施,有效地抑制了烧结终点波动;应用这些技术开发的控制系统,可以准确、快速地判断和预报烧结终点的状态,起到稳定烧结终点、优化过程操作的重要作用。     

SPI接口技术及应用

本文详细介绍了SPI接口芯片的逻辑时序,给出了实时硬件接口的连接方式,并对编程实现时的注意事项进行了说明。     

试论站场接触网设备电气烧损隐患排查与整治方案

虽然行车密度在不断增大,铁路车辆的运行环境在不断变化,但普速线站场接触网设备电气烧损的问题依然没有得到根本上的解决。防止站场接触网设备发生电气烧伤故障已成为铁路供电设备管理部门急需解决的问题。通过走访、调研、分析站场接触网电气烧伤故障的原因,提出了相关的防控标准和整改措施,大大降低了接触网设备电气烧伤故障的发生率。     

ispPAC80芯片及应用

本文介绍了ispPAC80器件的结构及特点，并举了一个实例．     

内燃机车柴油机燃烧状态智能检测系统研究

内燃机车柴油机燃烧状态智能检测系统是专门应用于机车检修现场的柴油机故障检测装置,由便携式测温仪和计算机检测系统组成.红外测温枪实时检测柴油机气缸的燃烧状态,通过RS232串口与计算机进行数据通讯.计算机检测系统对红外测温仪数据进行分析、处理,自动识别、判断出柴油机的故障,自动生成报表.该系统为柴油机检修提供了先进的故障诊断方法和手段,为柴油机的保养和检修提供了可靠依据,减小了机车的检修难度,大大提高了内燃机车的检修效率.     

工业锅炉燃烧过程的建模及控制

在锅炉燃烧过程的控制中 ,系统常常会受到不可测干扰的影响 ,造成能源浪费和环境污染。其主要问题是燃烧过程的输出量难以测量。对于这一类的过程控制 ,由于扰动及输出量不能测量 ,就不得不采用控制辅助输出量的方法间接控制过程的主要输出量。文章通过对工业锅炉燃烧过程的机理分析与数学建模 ,实现了由可测输出量估计这些干扰对过程的影响 ,并采用推理控制削弱了这种干扰的影响。仿真实验证明了建模分析和推理控制方法是可行的。     

空间应用的图像传感器系统及其应用

星载可见光硅CCD、CMOS图像传感器阵列器件和短波红外、中波红外和长波红外焦平面阵列固体电子自扫描空间传感器的迅速发展和应用引起了全世界的密切关注,本文评述星载可见光和红外焦平面阵列传感器技术的发展现状与趋势,典型的应用实例和前景.