基于PN序列信道估计的回波抵消研究

针对估计序列影响信道估计精度并影响回波抵消效果的问题,从回波抵消基本原理出发,分析了PN序列作用信道估计的机理及其相关性对信道估计参数的影响,并与采用输入信号自身作估计序列的回波抵消方式进行了比较。对输入OFDM信号进行了仿真和实际运行。结果表明,采用PN序列估计信道,能有效提高估计的精度,改善回波抵消效果。     

基于数据相关叠加训练序列的载波频偏与信道联合估计

针对正交频分复用(OFDM)系统对载波频偏敏感的问题,提出一种载波频偏与信道的联合估计算法。通过相邻2个OFDM符号间的相位差进行频偏估计,使用迭代算法提高估计精度。利用数据相关叠加训练序列在频域的特性,对2个连续的OFDM符号进行信道估计,并且采用基扩展模型拟合信道提高估计性能。仿真结果表明,该算法可在不增加系统复杂度及带宽的情况下实现载波频偏及信道的稳健估计。     

OFDM精细定时同步算法性能分析

在OFDM系统中,定时同步估计的精度直接影响到了系统的整体性能.目前尚无文献对OFDM系统的精细定时算法进行理论分析,其性能基本都是通过仿真得到,不便于对OFDM系统性能进行理论分析.本文对瑞利信道下基于PN序列自相关特性的精细定时同步算法性能进行了理论分析,得到了精细定时误差的概率密度函数,与仿真得到的概率密度函数基本一致.     

一种DTMB系统信道估计改进算法

为减小拖尾效应和加性噪声对数字电视地面广播(DTMB)系统的信道估计精度的不利影响,针对DTMB系统帧头模式2下的信道估计,提出一种改进的最小二乘(LS)信道估计算法.该算法采用试凑法从DTMB系统信号帧中PN帧头序列内选取最佳的一段PN序列,利用所选取最佳PN序列构造用于改进的LS信道估计算法的最优频域子载波,使用改进的LS信道估计算法获取信道的脉冲响应估计初值;并根据信号的正交振幅调制(QAM)方式,选取最佳噪声门限对信道的脉冲响应估计初值进行时域滤波去噪,以获得信道脉冲响应终值.仿真结果表明,该算法可有效减小拖尾效应和加性噪声对信道估计精度的影响,提高DTMB系统在帧头模式2下信道估计的精度.     

基于叠加的PN序列的TDS-OFDM系统

提出一种基于叠加伪随机序列的时间域同步的OFDM结构,采用周期性叠加多个短序列和一个长序列进行符号同步,可以精确地同步到信道第一径时延处,利用叠加序列的周期性得到了信道各径增益的最小均方误差估计,在深度衰落的信道中,能够对系统带来一定的性能增益。仿真结果表明：在叠加相对能量0.1左右时,所建议的同步算法和信道估计算法均可以得到很好的性能。     

低复杂度的时域同步OFDM信号检测算法

构造一种在所有正交频分复用(OFDM)符号中使用同一PN序列作为保护间隔的时域同步OFDM信号格式,提出一种基于快速傅里叶变换的PN码干扰消除和信号检测算法,该算法不使用FIR均衡技术,复杂度低,仅与常规CP-OFDM信号检测算法的复杂度相当,但由于引入了部分保护间隔内的噪声,因此BER性能不如CP-OFDM系统。仿真结果表明,在典型的双径短波信道中,两者的BER性能差距小于0.1 dB,在信道时域扩展较大的四径短波信道中,两者的BER性能差距小于1 dB。     

基于导频的OFDM无线通信信道估计算法

信道估计是无线正交频分复用(OFDM)通信中的重要环节,直接影响OFDM通信的均衡效果和动态数据流分配.在最小二乘法(LS)信道估计算法的基础上提出了一种改进的信道估计算法,该算法在两个导频符号之间,利用前一个符号估计得到的信道频率响应来均衡下一个符号的信道频率响应,在两个导频符号之间形成一个判决反馈回路.这种算法不仅改善了LS信号估计算法单纯的线性关系,而且避免了误差扩散.实验结果表明,该算法计算简单,大大提高了系统的传输效率.     

基于PN序列的频偏估计算法

本文提出了一种基于时域PN序列导频相关性的频偏估计算法,通过计算接收信号和发送信号共轭乘积的自相关函数,将频偏估计问题转化为一个单频谱估计问题,并且给出了简化的谱估计算法,从而避免了频率搜索,具有较低的实现复杂度,另外,此算法使用和符号同步相同的PN序列资源,节省系统频谱资源。在多径信道下也给出了相应的形式,经过理论分析和仿真证明了,在多径信道下,改进算法的获得了频率分集增益,提高了估计性能。     

适用于便携式无线视频通信的OFDM同步算法

针对便携式无线视频通信在多径衰落信道下的符号同步问题,结合符号序列的延迟相关性与共轭对称性,提出一种改进的正交频分复用(OFDM)同步算法。该算法采用Schmidl&Cox算法确定符号同步范围,利用Park算法进行前向搜索,将首次大于门限阈值的点作为符号同步点。仿真结果表明,当信噪比大于3 dB时,该算法在6径典型城市信道下能够实现准确的OFDM符号同步,载波频偏估计均方误差小于0.000 4,适用于便携式无线视频通信系统。     

基于CAZAC序列的OFDM时频同步算法

针对Schmidl和Minn算法存在符号定时和频率同步精度不高,频率同步运算量大的缺点,提出一种新的基于CAZAC序列的OFDM同步算法.算法利用2个相同的CAZAC序列作为一个训练符号,并对第二个序列用CAZAC序列进行加权,在接收端利用训练符号所包含数据的重复性和CAZAC序列的相关性,进行符号定时同步;然后利用CAZAC序列具有的时域移位特性进行整数倍频偏估计.算法在时域完成,因运算量较小.仿真结果表明,新算法克服了Schmidl和Minn算法的缺点,在AWGN和多径信道下,均能精确同步并进行较大范围的频偏估计.特别是在信噪比较低时采用该算法能实现更准确的同步.     

地空信道下基于OFDM/OQAM系统的信道估计研究*

针对地空信道时变快,正交频分复用/偏移正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统存在固有干扰的问题,提出一种信道估计算法。该信道估计算法包含一种新型的梳状导频结构和一种改进的线性插值算法。提出的新型梳状导频通过将导频周围数据置零来消除系统的固有干扰和减小子载波间干扰对信道估计的影响,且导频分布在整个时间轴上,因而可以较好的跟踪信道状态;改进的线性插值算法通过在时域插零,来减小信道噪声和系统干扰对信道估计的影响。仿真结果表明,提出的梳状导频相比于传统梳状导频具有较好的优势,可有效提高系统的抗误码性能;改进的线性插值算法相比于传统插值算法可有效提高系统的可靠性。     

低压电力基于PLC的信道估计算法仿真

研究优化低压电力信道问题,针对低压电力线信道噪声污染严重,由于信道环境恶劣,造成误码率高。为了解决上述问题,采用OFDM系统中对低压电力信道的信道估计算法。传统LS(最小二乘法估计)算法复杂度低但性能受到限制,受噪声影响大。在综合考虑性能和复杂度,提出了新的改进的方法,并针对FFT的时域插值算法的缺陷,采用改进的算法进行仿真。仿真结果表明,改进算法使误码率降低,且减小了噪声的影响,证明信道估计算法提高了信噪比和估计的精度。     

采用对角分布导频对非线性OFDM系统进行信道估计

对于非线性OFDM系统,采用对角分布导频的信道估计技术并应用不同算法研究。在导频信号的信道估计中一般采用最小二乘法估算信道传输函数。对于数据子载波的信道传输函数在已估算的结果基础上,采用线性插值法和二阶插值法来得到。采用IDFT(反离散傅里叶变换)和DFT(离散傅里叶变换)可以使得信号在时域和频域之间进行相互转换。采用16QAM和QPSK作为信号的调制技术,多径瑞利衰落信道作为信道模型。     

基于压缩感知的OQAM/OFDM系统POP方法信道估计

针对偏移正交幅度调制的正交频分复用(OQAM/OFDM)系统中成对训练序列(POP)法信道估计技术性能较差且受噪声影响较大的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)的POP信道估计方法.该方法将压缩感知技术应用于POP法信道估计之中,将传统的频域信道估计方法转化为时域信道估计方法,通过压缩感知技术准确地重构出时域信道信息,减少导频开销,提高频谱利用率,得到更好的信道估计性能.与传统的OQAM/OFDM系统的信道估计方法进行比较,仿真结果表明,所提的方法能够在使用较少的导频符号的同时得到更高的系统性能和信道估计精度.     

基于前向平均和时域滤波的OFDM信道估计算法

为减少系统中噪声对信道估计的影响,提出了一种基于抑制噪声的信道估计方法.首先对几个连续0FDM信号相同导频位置的信道频率响应前向平均后线性插值,得到所有子载波的信道估计值;然后在时域利用滑行相关系数估计出的时延进行时域滤波.该方法通过在频域和时域的两次减噪,提高了信道估计的精确性,尤其是所提出的前向平均法适用于快衰落信道.仿真结果表明,该方法可将OFDM系统的误码率性能提高4～5 dB.     

OFDM系统中基于离散余弦变换的信道估计算法改进

研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于离散余弦变换(DCT)的信道估计,利用DCT的能量压缩特性,提出了一种改进的DCT域信道估计算法,通过在DCT域设计一个低通滤波器,有效地减小了加性高斯白噪声对信道估计精确度的影响。仿真结果表明,提出的改进算法比传统基于DCT信道估计算法具备更优的性能。     

基于五次hermite插值的OFDM信道估计

导频辅助信道估计方法是OFDM系统中的主要信道估计方法,可以使用LS(最小均方估计)估计导频点处的信道响应,然后通过插值算法来估计数据点的信道响应。该文提出五次hermite插值信道估计算法,目的是利用该插值算法在不同信噪比的环境下,降低误码率(BER)。通过仿真实验说明,该算法相对于传统的信道估计算法具有较良好的性能。相对于线性插值和三次样条插值,在不同的信噪比环境下具有较低的BER的优点。     

基于小波去噪与离散余弦变换相结合的正交频分复用系统信道估计算法

针对传统的基于离散余弦变换(DCT)信道估计算法没有处理循环前缀之内噪声的问题,提出了一种基于小波去噪与DCT插值相结合的正交频分复用(OFDM)系统信道估计方法。首先,采用最小二乘(LS)法对接收到的导频信号进行信道初步估计;然后,对LS法估计出的结果进行离散小波阈值去噪处理;最后,利用DCT插值对循环前缀内的噪声再次处理,以进一步减小噪声的影响。在Matlab 2012平台上仿真,与传统的基于DCT信道估计算法相比较,误码率相同的条件下,所提算法的信噪比(SNR)性能提升了1 dB左右;均方误差相同的条件下,所提算法的SNR性能提升2 dB左右。仿真实验结果表明,该算法能够较好地减小加性高斯白噪声(AWGN)的影响,并有效提高信道估计的准确度,其总体性能较基于DCT的信道估计算法更优。     

基于加窗型DCT-Ⅳ的OFDM系统的信道估计算法

在总结传统的基于离散傅里叶变换（DFT）的正交频分复用（OFDM）系统的信道估计算法的基础上,提出了一种新的基于加窗型的第四类离散余弦变换（DCT-Ⅳ）的OFDM系统的信道估计算法。该算法利用DCT变换的对称特性消除边缘效应,并且使用加窗抑制信道冲激响应的频谱泄露,然后用低通滤波器消除信道高斯白噪声的干扰。仿真结果表明：在多径衰落信道下,该算法优于基于DFT的信道估计算法,是一种可行而且有效的信道估计算法。     

基于小波和奇异值低阶近似的OFDM信道估计方法

为了提高信道估计算法的准确性和简化计算量,提出了结合小波去噪和奇异值分解的MMSE低阶近似的信道估计方法,先将LS信道估计的结果进行小波去噪,然后将其运用在基于奇异值分解的MMSE低阶近似方法中,最后通过插值算法实现所有子信道的估计.理论分析及仿真证明了本算法的有效性及优越性.