基于模糊AHP的系统仿真可信度评估方法

该文讨论用模糊层次分析法(fuzzy AHP)计算影响系统仿真可信度评估的各因素的权重，fuzzy AHP基于模糊理论，用三角模糊数表示两两判断矩阵。通过比较第1个对象满足m个目标的综合程度计算权重向量。filzzy AHP用法考虑了人们对复杂事物判断的模糊性，能够更好地克服人为主观判断、偏好给决策带来的影响，因而更具有合理性。最后的应用结果表明该方法科学合理，简单实用，具有一定的工程应用价值。     

基于AHP的模糊线性规划求解方法

对于基于AHP的多准则分析过程,存在不一致区间判断的复杂评估问题.通过有下限和上限的区间数表示元素之间的比较比率,构造模糊约束集合矩阵,引入模糊集的隶属度函数表示对各种优先权矢量的满意程度,利用线性规划求解具有最大满意度的优先权矢量,得出候选者的总体优先顺序,并举例说明了应用该方法的计算过程.     

基于模糊AHP的室内WSNs健康评估方法

无线传感器网络(WSNs)健康状况评估是保证WSNs正常运行、延长网络寿命的一种重要技术措施.基于模糊AHP提出一种室内WSNs健康状态评估方法,在构建评估层次结构模型和模糊互补判断矩阵的基础上求出各项评估指标的单项和综合权重,并给出WSNs健康评估综合指标--健康度.实验结果表明:该方法能够对WSNs健康状况进行定量、合理的综合评估.     

动态联盟合作伙伴选择的多层次模糊综合评判方法

合作伙伴选择问题是动态联盟组建过程中的重要决策问题之一。这类问题涉及的因素较多,本质上是多目标决策问题。论文运用模糊理论和模糊思维,将定性分析和定量分析相结合,提出了合作伙伴的多层次模糊综合评判方法,为合作伙伴选择提供了一种更能符合客观实际,且简便可行的方法。最后,用实例说明了该方法在选择合作伙伴的有效性。     

基于AHP的模糊综合评价方法在人事选拔中的应用

将层次分析法与模糊综合评价方法相结合,建立了人事选拔评价的数学模型。模型中各评价因素权重的确定,采用层次分析法,避免了人为的主观因素,使模糊综合评价更加科学、公正、客观。     

动态联盟中伙伴选择策略的研究

提出了一种在动态联盟中进行伙伴选择的策略。首先给出了动态联盟中伙伴选择过程,接着分析了伙伴选择评价指标体系,然后考虑到在此类群体决策问题中盟主及各专家拥有不同决策权重的情况,基于Fuzzy AHP提出了一种加权群体决策方法,最后给出一个应用此伙伴选择策略的实例。     

网络联盟企业中的供应商选择方法

传统上,企业对供应商的选择主要是根据他们的报价。随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和后勤技术的发展,企业可供选择的供应商越来越多,因此,需要对供应商有一个综合的评估方法,本文采用层次分析法建立了选择供商的数学模型,并在Ｍａｔｌａｂ环境下开发了一个供应商选择系统。     

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。     

模糊网络博弈的合作联盟优化对策研究

模糊网络博弈主要关注如何将联盟收益分配给合作联盟的每个参与者,其广义模糊博弈解同时引入参与度和调整系数,不仅实现了参与者以部分资源参与合作联盟的愿望,而且满足了保留部分收益值用于联盟再发展的需求.本文作为模糊博弈模型的后续深入研究,对模糊网络博弈的解进行拓展,提出广义模糊核心解、广义模糊谈判集解的概念,并证明当满足超可加性的前提下,模糊网络博弈的广义模糊核心解与其广义模糊谈判集解具有等价关系,并刻画了模糊网络博弈广义核心解的非空性,算例分析结果表明合作联盟广义分配方案的存在性,为合作联盟优化对策提供服务.     

基于多Agent的动态联盟伙伴选择系统

结合多Agent技术，对如何构造了一个动态联盟伙伴选择系统进行了研究。设计了系统的组织结构和Agent通用结构，对Agent之间的通信模型和协议作了适当扩充，分析了几种主要的实现策略。在此基础上对系统进行了简单实现，该系统可以满足一般的应用。     

基于模糊AHP和TOPSIS的铁路选线方案研究

铁路选线是铁路设计中最根本、最重要的工作,是影响全局性的总体工作,线路选线的质量将直接关系到铁路工程建设的可靠性、安全性、技术可行性和经济合理性及社会接纳性,关系到铁路和地方经济社会的发展,因而它是高速铁路建设应重视的首要问题。文中运用三角模糊语言变量,将专家意见转换成三角模糊数并构建模糊决策判断矩阵,再结合层次分析法（ AHP）对判断矩阵进行模糊变换和向量计算,然后运用TOPSIS方法计算各方案与理想值的相对贴近度并做出决策。最后以三个方案作为实例进行了验证,进一步为铁路线路方案选择提供决策参考。     

模糊需求下企业间联盟车辆路径及遗传算法

建立了基于模糊需求的企业间联盟车辆路径问题, 并基于模糊结构元理论将模糊需求问题转化为清晰需求问题. 针对该模型, 提出一种基于二维结构的编码表示方式和遗传算子, 并用计算实例进行了验证.     

具有模糊时间窗的转运联盟车辆路径及遗传优化

在对带有模糊时间窗的企业间转运联盟车辆路径问题进行描述的基础上,构建了该问题的多目标规划模型;钭测该模型提出了一种混合遗传算法,该算法在经典车辆路径遗传编码的基础上,通过若干转化和修正算法得到了一种三元式编码,并改进了交叉和变异算子;最后通过实例说明了模型和算法的有效性．     

基于多Agent的动态联盟伙伴选择的实现

层次分析法(AHP)是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,用此方法对基于多A gent的动态联盟伙伴进行选择,在建立伙伴选择模型的基础上,通过多层次的层次分析模型来简化评价指标的判断,并利用候选企业的指标值的比值构造判断矩阵,最后选择了一个案例说明层次分析法的过程。     

基于证据理论和遗传算法的动态联盟伙伴优化选择

动态联盟的关键问题是伙伴选择问题。文章构造了动态联盟伙伴选择问题的数学模型,提出了一种基于证据理论和遗传算法的动态联盟伙伴选择的两阶段优化方法,实现了动态联盟伙伴的优化选择。     

基于模糊AHP的机场管制模拟机逼真度评估研究

逼真度是仿真系统的重要评估指标。把模糊AHP运用于机场管制模拟机仿真评估,首先建立二级指标集,确定专家评语集、专家权重集,然后运用专家评分法确定各甲乙级指标权重值和逼真值,最后综合评价整体逼真度。对某型机场管制模拟机进行仿真度评估,评价结果与使用人员评价相符。     

模糊需求下转运联盟车辆路径及混沌粒子群优化

建立了基于模糊需求的企业间转运联盟车辆路径问题,并基于模糊结构元理论将模糊需求问题转化为清晰需求问题．针对该模型,提出了一种混沌粒子群算法,该算法在经典粒子群算法的基础上融入了两次混沌变换,有效的利用了粒子群算法和混沌算法各自的优势．