基于DSP的指纹识别系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402DSP芯片的快速指纹识别系统,促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展;对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理方法进行了,分析;结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍,并给出系统硬件设计方案、软件设汁流程;实验结果表明,系统指纹采集效率高,识别速度快,识别结果准确可靠;该系统性能稳定,实用性强,应用范围广泛。     

DSP在嵌入式自动指纹识别系统中的应用

本文采用DSP芯片TMS320VC5416为核心器件,结合FPS200指纹传感器和CPLD,组成嵌入式自动指纹识别系统,具有实时性和识别率高等优点。并介绍详细介绍了系统的硬件方案和相应的软件设计方案,最后给出应用结果。     

基于TMS320VC5509A的指纹识别系统的硬件设计

介绍了一种以定点DSP芯片TMS320VC5509A及FPS200指纹采集传感器为核心的自动指纹识别模块,详细描述了此系统的硬件设计,并给出其硬件调试方法。该系统灵活性强,不但为实现指纹识别软件提供了功能强大的硬件基础外,而且对研究和开发速度快、性价比高、识别率高的嵌入式指纹识别平台有着很大的参考价值。     

TMS320C6713的软件自动更新方案设计

通过对COFF文件和TMS320C6713引导过程的分析,本文提出了一个在基于TMS320C6713 DSP系统上实现自动软件更新的方案,本方案只需要在软件更新时将CCS编译和链接生成的COFF文件下载到DSP系统,便可自动完成更新;最后还简单介绍了方案在TMS320VC5409系统上的实现.     

一种高性能浮点DSP芯片TMS320C6713及其最小系统的设计

德州仪器公司推出的高性能浮点DSP芯片TMS320C6713显著提高了嵌入式应用的性能,降低了系统设计的复杂度.介绍了该芯片的结构、特点和功能,进行了TMS320C6713最小系统的设计并阐述了PCB设计时的注意事项.     

嵌入式IP的网络化传感器模块设计

为了实现传感器模块的双网络结构设计,通过TMS320C6713的同步串口和主机接口接入标准网络,提出了FPGA对网络物理层器件物理介质无关接口操作的方案;分别对物理介质无关接口与同步串口和主机接口的连接进行了详细分析,提供了同步串口和主机接口通过物理介质无关接口收发网络数据的实现方案,并实现了传感器模块DSP程序的网络下载;结合TMS320C6713强大的数据处理能力对数据进行预处理和灵活的网络协议封装,从而实现了基于TMS320C6713的双网络结构的传感器模块设计.     

基于Delaunay网格和DLP的三维指纹识别系统设计

针对目前已有的嵌入式指纹识别系统存在的识别精度底和识别效率低的问题,设计了一种基于单DLP处理器的嵌入式三维指纹识别系统;首先,以TMS320VC5402为处理器核心,FPS200为图像采集芯片,EPM7128为外围逻辑设计了指纹识别系统硬件;然后,设计了基于Delaunay网格的上位机指纹识别软件,将指纹识别过程分为细节点DT网格构造、识别参考点获取、待识别指纹姿势校正和指纹匹配四个阶段进行实现;最后,采用指纹数据库FVC2004为测试数据库在上位机上进行仿真,测试结果表明:文中系统能较为精确地实现指纹识别,平均正确识别率高达98.1%,且与其他方法相比,具有FNMR和FMR值较低、正确识别率高和匹配时间少的优点。     

基于嵌入式的指纹识别系统的设计

详细地描述了基于指纹芯片FPS200的指纹采集系统的硬件设计和软件的开发,研究了适应指纹芯片FPS200所采集指纹图像的处理算法,同时针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于TMS320C6713的G.723.1语音编解码的实时实现

ITU-T G.723.1是一种用于多媒体通信的双码率语音编码标准。本文在简单介绍其编解码算法和浮点数字信号处理器TMS320C6713之后，着重介绍了该编解码算法在TMS320C6713 DSK上的软件和硬件实现，并说明了其在数字调幅广播中应用的可能性。     

水声阵列信号采集的二次解调算法

在某水声阵列信号处理中,为了提取在高采样率下采集得到的24通道4载波窄带阵列信号的特征,减小运算量以适应实时信号处理要求,提出了阵列信号的"二次解调"算法;对两种实现解调的方法进行了比较,分析了在不同情况下计算量和占用存储器资源的差别,从而为"二次解调"的实现选择合适的处理算法;结合浮点数字信号处理器TMS320C6713中8指令并行运行的特点,实现了基于TMS320C6713的"二次解调"实时处理算法.     

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。     

基于FPS200的指纹采集系统与图像增强机制

介绍了基于FPS200芯片的指纹采集系统的设计方案,采用USB方式快速简便地获取指纹原始图像,并能够根据不同采集环境调整芯片参数获得图像最佳清晰度。根据该采集系统输出图像的质量,提出了一套增强算法,通过滤波实现指纹图像的平滑与锐化,计算指纹方向流图并进行背景分割,最后进行二值化处理。算法能够有效减少指纹图像处理的时间消耗,较好地保留了指纹纹线的边缘细节,提高了图像对比度。实验表明,该指纹采集系统与图像增强算法能够获得清晰的指纹细化图,适用于AFIS各种后端处理。     

基于ITO玻璃的指纹膜识别方法

通过复制真实指纹纹路得到的指纹膜,可成功欺骗被广泛使用的光学指纹识别设备,给基于指纹验证的应用系统带来了巨大的安全隐患.基于指纹膜材料和真实手指导电能力的不同,通过检测真实手指或指纹膜触摸ITO玻璃时产生的微小电流变化,来实现对指纹膜与真实手指的区分,并基于单片机设计了指纹膜识别系统.经过自制的300余个指纹膜和真实手指的多次验证,本系统的识别率高于95％,可准确地区分出指纹膜和真实手指,提高了基于指纹检测的应用系统的安全性.     

基于遗传算法的指纹图匹配算法及应用

自动指纹识别系统因其在身份确认方面所具有的方便、快速、准确等特点而得到了广泛的研究 .该文利用分层匹配的思想 ,提出了一种根据指纹细节点结构特征进行初匹配的算法 ,并将遗传算法应用于更高层次的点模式匹配问题中 .该方法在自动指纹识别应用中取得了较好的结果.     

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中.结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法.     

基于指纹识别的网络式汽车防盗报警系统设计

针对指纹的唯一性和终身不变性的特点,提出了一种基于FPS200指纹传感器和TMS320VC5402 DSP芯片的汽车防盗报警系统,并结合GSM无线通信网络实现了远程报警。结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性,介绍了系统硬件核心和指纹采集电路,并给出系统硬件设计方案以及软件设计流程。实验结果表明,该系统性能稳定、实用性强,有效地提高了汽车防盗报警系统的可靠性。     

一种简便准确的指纹图像细化算法

细化广泛应用于图像处理和模式识别。在自动指纹识别系统中,细化占有重要的地位。本文讨论了一种新的形态学细化算法,从原理上分析了算子应用顺序对细化效果的影响,结合试验分析出效果最好的细化算法。