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MUSICAM算法是当今数字音频信号压缩算法中佼佼者,本文在详述MUSICAM算法的基础 ,着重阐述了其第Ⅱ层算法的编解码及解码算法的具体软件实现,该软件能解所有以MUSICAM算法记录的音频数据,为MUSICAM算法在数字音频领域的应用奠定了基础。 相似文献
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在TM5算法的基础上,提出了一种MPEG-2码率控制算法,仿真实验表明,算法对有场最切换连续序列解析后的图象主客观质量有明显改善。 相似文献
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MUSICAM编解码算法与解码软件实现 总被引:3,自引:0,他引:3
MUSICAM算法是当今数字音频信号压缩算法中的佼佼者,在详述MUSICAM算法的基础上,着重阐述了其第Ⅱ层算法的编解码及解码算法的具体软件实现,该软件能解所有以MUSICAM算法记录的音频数据,为MUSICAM算法在数字音频领域的应用奠定了基础。 相似文献
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用于多电平QAM调制的新型的自恢复均衡技术的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
本文对一种新的代阶函作了研究,提出一种适用于多民平QAM(MQAM)信号的自恢复的均衡算法,克服了CMA算法对相位不敏感的缺点,并在此基础上提出了两种改进的均衡算法,概率算法和混合算法,理论分析和计算机模拟表明这两种算法的收敛性能优越,而且误码性能与传统的LMS均衡算法一致,是两种很实用的均衡算法。 相似文献
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自适应有源消声最常用的算法是滤波-XLMS(FLMS)算法,虽然FLMS算法运算量小,实现简便,但该算法收敛速度慢,宽带消声效果差。针对FLMS算法的不足,利用误差通道时延特性,本文提出间歇自适应RLS算法。该算法兼有收敛速度快,宽带消声效果好,以及运算量相对较小的优点。 相似文献
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隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代算法的改进 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出了一种改进的隐马尔可夫模型(HMM)参数迭代算法,该算法克服了传统算法的缺点,提高了HMM参数系统的分辨率,把它用于语音识别,可以有效地提高语音识别率。 相似文献
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本文采用戈泽尔算法和线性调频Z变换算法分析了离散MFC信号的特征,并在高速DSP TMS32020上用戈泽尔算法完成了PCM码流中MFC信号的解码,算法简单可靠,取得了令人满意的结果。 相似文献
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针对基于LMS算法的自适应时延估计算法收敛速度慢的缺点,推导出一种基于RLS算法的自适应时延估计算法,并分析了基于RLS算法的自适应滤波器的均值性能。经仿真证明该算法的收敛速度有了一定提高,并且其时延估计的跟踪性能得到了改善。 相似文献
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On the basis of Floyd algorithm with the extended path matrix, a parallel algorithm which resolves all-pair shortest path (APSP) problem on cluster environment is analyzed and designed. Meanwhile, the parallel APSP pipelining algorithm makes full use of overlapping technique between computation and communication. Compared with broadcast operation, the parallel algorithm reduces communication cost. This algorithm has been implemented on MPI on PC-cluster. The theoretical analysis and experimental results show that the parallel algorithm is an efficient and scalable algorithm. 相似文献
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针对传统标定算法精度存在受到初始值影响较大的问题,提出一种基于GA-LM融合的参数标定算法。首先分析了星敏感器系统误差对星点坐标位置的影响,确定各标定参数。接着充分利用了GA算法的全局搜索以及LM算法的局部寻优能力,提出一种融合算法解决了最小二乘算法依赖初值、易陷入局部收敛以及GA算法标定效率低、标定结果差的问题,通过半实物仿真系统实验表明,相比于优化前精度提高了88.099%,相比于传统最小二乘法的精度提高了68.015%,体现出了融合算法较大的优越性。 相似文献
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OFDM技术、MIMO技术和自适应调制技术的结合可以有效的抗无线信道的各种衰落,最大限度提高系统的容量和传输质量。借助于贪婪算法的最佳比特功率分配,本文深人研究了基于贪婪(greedy)算法自适应比特功率分配的MIMO- OFDM系统性能,对贪婪算法、等比特功率分配算法及CHOW算法下的系统误比特率(BER)进行比较,并对不同天线配置下的MIMO-OFDM系统的误比特率(BER)进行比较,推导及仿真结果表明:基于贪婪算法自适应比特功率分配的MIMO-OFDM系统BER要好于采用传统比特功率分配算法的系统BER,其频谱效率也要优于另外两种算法;同时,在采用相同的贪婪算法自适应动态比特分配策略下,MIMO-OFDM系统的BER要好于SISO-OFDM系统的BER。 相似文献
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提出了一种将遗传算法与蚁群算法融合的新算法,用以满足多QoS约束的组播路由优化。算法首先利用遗传算法生成若干组优化解,将其转换成蚁群算法的信息素初值,然后利用蚁群算法来求取满足QoS约束的最优解。仿真结果表明此算法是有效的,其性能优于文献[6]中算法。 相似文献
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针对目前常用的排课算法中存在的不足,分析了基于遗传算法的单一排课算法存在影响排课因素多、难以进行最优组合及排课效率低等问题,提出了一种基于优化的遗传算法和贪婪算法组合的混合排课算法。该算法首先采用改进的遗传算法对教学时间片进行安排,然后再采用贪婪算法进行教学场地安排,该算法的创新点在于简化了影响排课结果的因素,将一个复杂的过程分解为两个阶段来实现,保证了排课结果的合理性、提高了自动排课的效率、有利于后期部分课程的手动调整。 相似文献