一种基于时间序列的自然灾害农业辅助决策系统

以农业灾害中常见的水灾为例,文章提出一种基于斜率过滤分段的时间序列匹配方法,定义了水深序列和应用于农业灾害的相似度量模型。根据过滤算法,确定出农业灾害等级,从以往水灾数据库中调出应急方法,达到辅助决策的目的,为农业灾害的辅助及防治提供了很好的技术支持。     

时间序列理论在电信行业预测决策系统中的应用

文章介绍了时间序列理论的各个模块算法和流程概况,以及该理论在电信行业预测决策系统中的应用情况,实践证明,时间序列理论作为一种数据挖掘工具,可以较为准确地预测数据未来发展趋势,为企业的经营决策提供帮助。     

水文时间序列趋势预测挖掘系统研究

讨论了时间序列趋势预测研究的现状和典型方法，并在时间序列预测中引入神经网络方法。介绍了水文时间序列趋势预测挖掘系统的设计与实现，详细分析了系统采用的时间序列预测的神经网络方法。     

模糊神经网络在时间序列预测中的应用

文中提出了将模糊聚类与梯度算法相结合的一种改进的训练模糊神经网络的混合型算法。模拟结果表明，模糊神经网络可以成功地用于时间序列的预测，模糊神经网络的训练速度与模拟精度都优于传统多层ＢＰ网络。     

B/S架构在核电厂应急辅助决策系统中的应用

随着核电项目的不断增加,核电厂应急辅助决策系统已经成为核电应急处理时的重要工具,系统的实现方法和技术也越来越多。该文主要介绍B/S架构在核电厂应急辅助决策系统中的应用,web技术的应用既降低了系统开发工作量,又能方便用户使用。     

水文时间序列相似性挖掘系统

时间序列分析正成为数据挖掘研究的热点,本文讨论了时间序列相似性研究的现状和典型方法,介绍了水文时间序列相似性系统的设计与实现,详细分析了系统采用的相似性度量方法。     

模糊神经网络及其在时间序列分析中的应用

给出了一种新型的模糊神经网络模型.该模型不需要领域专家的知识进行指导,而是通过对样本竞争分类产生模糊规则.每类样本对应于一条模糊规则,每条模糊规则的后件部分为一个对本类样本进行过学习训练的神经网络.文章以模糊神经网络在时间序列分析中的应用为例,通过与传统的时间序列分析方法以及前向神经网络方法的对比,说明了新型模糊神经网络的有效性.     

数据挖掘技术在辅助决策系统中的应用

销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的购买状况,为客户和管理者提供可靠的决策信息,从而达到推荐自己产品的目的.     

考虑时间序列的动态大群体应急决策方法

针对专家权重和属性权重未知、阶段权重未知且与时间序列有关的动态大群体应急决策问题,提出一种考虑时间序列的动态大群体应急决策方法.首先,提出一个考虑区间直觉模糊数犹豫度的距离公式,定义区间直觉模糊数贴近度,综合考虑贴近度和相似度,用模糊聚类法对大群体专家偏好信息进行聚类;其次,基于现有区间直觉模糊熵公式的不足,提出一个新的区间直觉模糊熵公式,基于此公式考虑专家之间知识水平的差异和各个阶段偏好信息不具遗传性等特点,计算得出专家在不同属性下的权重和属性在各阶段下的权重;再次,考虑时间序列对各阶段权重的影响,构建相对熵模型,对阶段权重进行合理确定,进而利用加权平均算子得到整个决策过程中各方案的综合决策偏好;然后,利用区间直觉模糊数的得分函数和精确函数对方案进行排序,选出最优方案;最后,通过与以往文献的方法对比分析验证所提出方法的有效性和优越性.     

模糊RBF神经网络在时间序列建模中的应用

本文针对时间序列传统ＡＲ建模精度及算法的局限性,提出使用模糊ＲＢＦ神经网络对信号进行建模的方法,仿真结果表明,该方法具有良好的预测效果。     

电信管理网性能管理中的辅助决策系统

网络性能管理是电信管理网(TMN)的一个重要组成部分,它确保网络的有效运行并提供预定的服务等级。然而,性能管理的复杂性和大量的人力资源呼唤着一种高效、交互和实时的管理技术的到来。文中介绍的辅助决策系统模型是为以上需要而提出的,它以专家系统(ES)为核心,通过结构化和非结构化两种方式,采用经验、统计、推理相结合的方法,支持网络性能管理中的绝大部分重要功能的实现。     

决策支持系统在航空公司的应用

随着中国加入WTO,国内航空市场竞争愈加激烈。竞争的压力提高了航空公司对决策质量与速度的要求。而决策支持系统作为一种新兴的信息技术,能够为航空公司提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担,使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作,因此提高了决策的质量和效率。文章分析了现代航空企业决策所遇到的挑战,指出了当前管理信息系统的不足,然后阐述了决策支持系统的概念、功能、航空公司的需求及应用,最后提出了航空公司建设决策支持系统的要点和实施建议。     

智能应用平台在城市应急系统中的应用

本文介绍了城市应急系统在国内外的建设情况,并分析了国内城市应急系统存在的问题,应用CORBA技术,在ACE/TAO架构基础上开发了智能应用平台,有效解决了现有城市应急系统中信息处理瓶颈的问题,并对该平台在其他方面的应用进行了介绍。     

基于神经网络的空中交通管制决策支持系统

随着民用航空运输的迅速发展,为满足更大的需求,减少管制人员的工作压力和工作量,设计了一个实时的空中交通管制决策支持系统。系统按照决策支持系统理论框架搭建,包括数据库、模型库、方法库、知识库和人机界面,其中主要模型和方法：空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块利用神经网络技术来实现,其中空域流量预测模块利用模糊神经网络技术。系统通过与近期真实数据相结合,进行仿真,取得较好的效果。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

数据仓库和数据挖掘在高校决策支持中的应用研究

运用高校学生成绩、学籍等相关数据,创建高校学生成绩分析的数据仓库,运用ID3算法实现基于学生成绩等级的决策树挖掘模型的构建,由决策树提取分类规则,并利用Analysis Services工具进行挖掘验证.     

高级决策支持系统中的数据挖掘技术

决策支持系统是一个基于计算机的人机交互决策制定系统,其技术已从早期的以数据、信息为中心发展到现代的以知识和智能为中心的高级决策支持系统。以决策支持系统中采用的数据挖掘技术作为考察角度,探讨数据挖掘和决策支持系统之间的关系。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。