MM的继承与批判

8月17日,是中国移动“移动应用商店”（MM）上线一周年的日子。可以用一个词来形容MM过去一年的表现,那就是“漂亮”。根据中国移动发布的最新数据,截至目前,MM已聚集约3万个手机软件、游戏、主题等应用,覆盖手机终端500多款。拥有签约开发商10万家,     

历史人物的知识修正与获取

本文主要是对历史人物知识的修正与获取进行研究,探讨如何从历史人物简介中获取人物知识。由于自然语言技术目前尚不足支持自动的知识获取,半自动获取方法是一种可行的方案。本文在总结历史人物知识描述的特点基础上,提出了一种知识修正的方法,它是自然语言到目标知识表示语言的过渡桥梁。同时,我们还介绍使用该方法在历史人物知识获取中获得历史人物知识库。     

知识竞赛管理系统设计成果研究

随着信息技术的飞速发展,人类已近进入以知识和信息的生产、传播和应用为基础的知识经济时代。本文提出的利用计算机及网络设备通过软件来实现的知识竞赛管理系统的可扩充性好,竞赛方式灵活,系统操作简单,管理、可移植性强。而且竞赛流程由软件控制,避免了人为因素,从而有效克服了现有知识竞赛管理系统的各项不足,取得了良好的应用效果。     

语义网络知识表示法中知识匹配的研究与实现

对专家系统语义网络知识表示法中知识匹配过程的研究,可以加深对人工智能领域中专家系统的原理、层次结构的理解,使计算机能够像人类一样理解相同语义的不同语句所表达的意思相同。系统可以实现对两个相似的语义网络进行知识匹配和对匹配算法演示的功能。基于语义网络知识表示法的知识匹配的匹配算法演示可以使不熟悉专家系统的人更加清晰明了地理解匹配过程,达到了降低人们对专家系统内部推理机制理解难的要求。     

专家系统间的知识获取与专家系统兼并

自 DENDRAL 产生并被成功地使用近二十年来,专家系统(ES)作为人工智能(AI)的一个分支,不仅在技术上得到了丰富的发展,而且数量和应用领域迅速增加,这主要是由于 ES 为领域专门化的,不象许多传统软件是领域通用的。但是,目前各领域中现存的 ES 也出现了一些应引起注意的问题,如 ES 的安全,已有 ES 的更新与发展等。另一方面,随着理论与技术的成熟及应用的需求,产生了第三代 ES 的概念,即大型多学科综合型专家系统。本文提出并浅议已有 ES 更新与发展及构造大型 ES 的一种可能的方式——ES 间的知识获取与 ES 兼并。     

关于ES的开发与研究

文章分析了ＥＳ研究开发的近况，提出了一些新的观点，旨在促进ＥＳ研究工作进一步发展。     

基于知识的工程设计与调试系统的研究

计算机技术的发展，产生CAD及CAM技术，自动控制领域实现了最优控制及自适应控制，近来随着人工智能的发展，又产生了知识控制的思想，本文根据这一新的思想，探讨和分析了基于知识的工程设计与调试系统，并进行了实验研究。     

成果地质资料知识图谱构建与可视化

知识图谱技术在行业领域的运用越来越广,因此研究知识图谱技术在成果地质资料领域中的运用,解决到馆用户的精确查询和可视化问题变得更加重要.本文以成果地质资料为研究对象,利用爬虫技术,爬取成果地质资料中的矿产、地理区域、组织机构等实体信息.结合知识图谱相关技术,设计成果地质资料知识图谱地质实体和关系,经过命名实体识别、关系抽取和属性抽取,构建成果地质资料实体266 787个,关系306 686个.使用Neo4j图形化数据库存储知识图谱来提高地质资料的查询性能,方便到馆用户的查询.该研究可以为知识图谱在成果地质资料上面的应用提供理论支撑.     

基于知识图的观点句识别算法研究

针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则.在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法.以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势.     

基于知识库的BDAR分析方法研究

该文在综述BDARA方法的基础上,提出了应用知识库与BDARA的集成的思路与实施方法、及IBDARA知识库研制开发的关键技术.     

教育知识管理策略研究

根据国内外相关资料的分析研究,在教育知识管理和知识管理策略阐释的基础上,提出了多维的教育知识管理策略,并做了进一步的阐述。     

智能教学中的知识模型与教学评价的研究

目前,基于Web的智能教学系院是计算机应用于教育领域的研究方向之一。本文从知识点及其关系出发构建一个知识网络模型,并基于该模型介绍如何进行领域知识表示及考核试题设置,然后设计了试题难度系数的动态更新方法,还提出一种简捷的知识诊断方法,准确地将学生学习缺陷定位到具体的知识点,得出学习路径方面的建议,从而增强了教学的针对性。     

基于变粒度的大规模真值表快速知识约简

在大规模逻辑电路的分析与设计中,直接由大规模真值表得到最简逻辑函数表达式的过程往往比较复杂。针对此问题,提出了一种基于变粒度的大规模真值表快速知识约简算法。随着真值表的输入逻辑变量的粒度变化,通过引入标记矩阵和启发式算子,对大规模真值表进行知识约简,从而得到最简逻辑函数表达式。最后,通过实例分析并详述算法过程,且通过数据集进行对比实验,验证了该算法的快速性与有效性。     

知识库查询方法研究

随着现代信息技术的发展,网络知识库已成为人们进行知识共享和交流的平台。随着Wiki技术的出现,使人们对知识的需求量逐步提高,传统知识库出现了成本高、更新慢、查询效率低的现象。本文通过分析Wiki知识库、提出Wiki知识库模型搭建的方法,分析了Wiki知识库查询方法及应用内容,进一步对Wiki知识库进行了深入研究。     

教学知识树算法的研究与应用

在基于知识的智能教学系统中,知识树是教学领域知识组织、表现和管理的有效数据结构。文章提出了一种生成和维护知识树的算法,分析和实践结果表明该算法高效、具有较好的可扩充性和灵活性,能够满足开发网上智能教学系统的应用需求。     

处理知识库中不一致性的超决定逻辑研究

本文首先分析了现有的能够处理知识库中不一致性的逻辑的不足，然后定义了超决定结构、模型和语义的概念，具体描述了超决定语义的计算过程，从而给出了一种能够处理知识库中不一致性的逻辑,并对该逻辑进行了一些讨论.     

知识发现状态空间模型研究及其应用

结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘既有联系,又有区别。如何将这两者统一起来,建立一个统一的理论框架,以指导数据挖掘与知识发现研完,已经成为一个迫切需要解决的问题。本文提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。     

知识粗糙性与知识粒度的关系研究

提出了知识的粒数、籽数和粒度的概念,证明了粗糙集理论中知识粗糙性与其所对应的粒度之间的单调关系,从而揭示了知识粗糙性与其所对应的知识的粒数、籽数和粒度之间的密切关系。知识粒度的概念从物理意义上反映了知识库中的知识颗粒状结构的本质。