高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一，对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因，解决事故源，确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法，使其具有快速故障诊断和网络自更新能力，并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据，得到故障类型编码，利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型，并给出合理的故障解决办法。同时，利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合，专家系统还具有新知识的获取能力。     

基于专家系统的断路器液压机构监测

高压断路器是电力系统中重要的电气设备之一,它使用数量多、范围广,是否具有优良的性能直接影响到电力系统的稳定和安全运行;而操作机构的性能好坏将直接影响到断路器的正常工作。提出了基于专家系统的断路器液压机构监测,该系统包括了采集与分析、状态监测、故障诊断、故障统计等功能。该系统的应用可显著地提高断路器的安全性和可靠性,并为状态检修提供科学的决策依据,产生巨大的经济效益和社会效益。     

利用CPLD实现故障诊断专家系统高速逻辑推理

专家系统的推理时间取决于问题的复杂程度,难以满足系统实时性要求,限制了其应用。对此,提出一种利用复杂可编程逻辑器件(CPLD)实现故障诊断专家系统高速推理的方法。详细分析了一般故障诊断专家系统推理过程;利用故障树的概念将专家知识转换为二值或多值推理,并用一般门电路,进而利用CPLD实现推理过程;将其应用于高压断路器故障诊断系统,代替原来的软件推理。经过实验验证,该方法实现的专家系统推理过程迅速,特别适用于基于单片机、数字信号处理器(DSP)等所实现的专家系统。     

高压断路器机械故障诊断专家系统设计

针对高压断路器的操动机构故障信息能反映在线圈电流、机械振动和辅助触点位置信号中的特点,在分析各信号特征提取和利用专家系统实现故障诊断的优点的基础之上,提出一种多参数规则推理的故障诊断专家系统.首先阐述高压断路器的操作过程,并根据其操作特性提取隐含在线圈电流和机械振动信号的有效信息,找出特征参数与断路器状态的对应关系,接...     

CY5型液压机构故障诊断专家系统

CY5型液压操作机构，由于其体积小、重量轻，操作灵活，受到用户的普遍欢迎，因此在110 kV及以上的户外式少油断路器上得到了广泛应用。随着运行日久，液压机构故障多、频、急的现象也日益显现。但因液压机构结构复杂，故障所涉部件多，故障原因的诊断比较困难，因此检修人员只能凭经验诊断，造成诊断正确率十分低下。有鉴于此，决定开发液压机构故障诊断专家系统。该系统能根据故障现象分析诊断出故障的原因、故障部位，显示检修所需备用的零部件、密封件的名称、规格型号、材质，并最终得出处理的措施和方法。1 设计原理 该系统利用…     

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统，文中给出系统总体结构模型和面向对象模型，根据系统要求建立了数据库、案例库，规则库，依据知识层次结构建立了模型库，这4库一体化形成专家系统，分别介绍了基于案例，基于规则和基于模型的诊断推理方法，比较了各种诊断推理，其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势，克服各自存在的不足，能量大限度地找到问题的解，文中讨论了贴近度的定义，表示和计算以及规则表示等问题，最后给出了系统的功能和实现方法。     

基于人工神经网络的故障诊断专家系统

本文探讨基于人工智能的故障诊断原理 ,并采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法 ,建立基于人工神经网络的故障诊断专家系统 ,克服了传统诊断专家系统的不足。     

基于数据库技术的坦克故障诊断专家系统

文章分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建，推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。     

基于模糊数学的变压器故障诊断专家系统

开发了一种基于模糊数学的电力变压器故障诊断专家系统。经实例验证,该专家系统能够有效地诊断变压器故障,且具有较高的准确性。     

基于模糊理论的高压SF6断路器故障诊断模型的研究

为了快速、准确地对断路器将要发生的故障或已经发生的故障进行预报、分析和诊断,确定故障的性质、类别、原因、部位,笔者基于模糊诊断理论提出了高压SF6断路器的模糊故障诊断的数学模型,并根据统计分析了高压SF6断路器的常见故障和多发故障,确定了对高压SF6断路器的在线监测项目以及状态监测量与故障之间的对应关系,建立了高压SF6断路器的故障集、故障征兆集和模糊关系矩阵,并给出了最佳的模糊算子和故障诊断原则。实例验证表明:该算法使用方便,结论可信度高,可广泛应用于高压断路器的故障诊断中。     

基于故障树分析法的断路器故障分析

采用故障树分析法对断路器故障进行分析。通过定性分析找到顶事件发生的路径;在定量分析过程中,处理含有不确定因素的底事件时,采用模糊集理论与专家综合判断相结合的方法。利用该方法将专家自然语言通过模糊数学的知识转化为模糊数,再通过左右模糊排序法转换为模糊失效概率。计算了断路器近10年的可靠度和不可靠度值,为断路器的检修工作提供了依据。     

基于SOM的真空断路器机械故障诊断

给出了适用于小样本训练的自组织映射(SOM)网络的基本概念和突出特点,分析了真空断路器的机械特性与对应机械故障的关系。在此基础上,提出以真空断路器的机械特性作为训练与识别样本并基于SOM的真空断路器机械故障诊断方法。重点介绍了应用该方法进行断路器机械故障分类的全过程:通过提取正常与故障状态下断路器的机械特性并输入至SOM网络中进行故障区分。实验分析表明,该故障诊断方案可有效对真空断路器常见机械故障进行分类。     

基于RST-SOM的高压断路器故障诊断

由于高压断路器运行过程中产生的状态数据庞大,传统的基于人工神经网络的高压断路器故障诊断方法在针对这一问题时存在网络结构复杂、训练过程费时、诊断速率缓慢的缺点。由此,文中提出RST粗糙集结合SOM自组织特征映射网络的方法,通过RST理论对断路器故障数据中的各个属性进行评价并寻找最小属性集,以此消除特征信息中存在的冗余属性,得到约简决策表,并将新形成的故障特征数据作为输入结合自组织特征映射网络进行高压断路器故障诊断。经过验证,在确保整体准确率能够达到91%的情况下,缩短了训练时间,简化了网络结构,在工程实践应用中表现良好。     

基于粗糙集理论的真空断路器故障诊断方法

真空断路器的故障和征兆总是存在着随机性、模糊性和不确定性。以粗糙集理论为基础的,用于真空断路器故障诊断。通过以故障征兆为条件属性集,以故障为决策属性集,建立故障诊断的决策表,通过约简决策表,剔除冗余条件属性,建立起征兆与故障的决策规则,从而快速、准确地诊断真空断路器的故障。     

基于经验模态分解的高压断路器机械故障诊断方法

分析高压断路器机械振动信号的特性,提出一种以改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)能量熵和支持向量机(support vector machine,SVM)相结合的诊断高压断路器机械故障的方法,并给出了可行的诊断步骤和分析.首先利用经验模态分解方法将高压断路器的振动信号分解成一些相互独立的内禀模态函数"(intrinsic mode function,IMF),然后利用正常状态标准信号所得各固有内禀模态函数包络信号的等能量分段方式,实现对待测状态信号各IMF包络的时间轴分段,计算各待测信号IMF包络的能量熵向量,以此构造的经验模态分解能量熵向量作为支持向量机的输入向量.采用"次序二叉树"向量机分类,利用梯度法和交叉检验优化支持向量机模型参数.实验结果表明,该方法诊断高压断路器机械故障能取得良好的效果.     

发电机绝缘故障模糊诊断专家系统的设计

一台大型发电机是一个复杂系统,由于其绝缘故障与征兆之间的关系模糊复杂,因此很难用精确的方法来诊断。为此,在SJY—1射频监测仪支持下,提出用模糊推理的方法来诊断发电机的绝缘故障。然后,给出了用于模糊诊断的模糊量词修饰词的量化表、征兆隶属度的初始假设公式和推理确信度的计算公式,并设计了一个切实可行的基于模糊产生式规则推理的故障诊断系统。实践表明,用射频监测技术和模糊诊断技术对发电机绝缘状态进行监测和诊断是有效的。     

组合式故障诊断专家系统

本文提出一种组合式故障诊断专家系统。该系统不仅能快速准确地诊断出故障的性质类型，又具有组态灵活的特点，能在线或离线诊断故障，适用于不同的应用场合。文中阐述了该故障诊断专家系统的组成原理、特点，并提供了实验结果。     

断路器机械特性的监测和故障诊断

介绍了断路器的基本结构,提出了反映其机械特性的基本参数。总结了基于各种传感器的参数监测手段和相应的故障诊断方法。通过对这些参数的监测并实现诊断,为断路器实现从定期维修向状态检修打下了良好的基础。