基于密度分析的含气饱和度预测研究应用

Z区块多口井均有气层发现,且单井钻遇的气层多,总气层厚度大,在地震剖面上能看到同相轴变粗、下拉、低频等含气特征。该区形成"亮点"的原因很多,不同饱和度的气层和含气水层均为强振幅反射,研究认为Z区含气性识别的难点不在于区分气层与水层,而是含气饱和度的定量预测。在叠前反演和岩石物理分析的基础上,应用敏感参数扰动实验,识别了反映饱和度变化的敏感参数,取得敏感参数随饱和度变化的关系,并利用该关系对海外已含油气盆地进行了应用效果的验证。     

叠前密度反演在苏北盆地永区储层及烃类预测中的应用

永区位于苏北盆地东台坳陷中部,其油藏类型复杂,具有多样性。以岩石物理研究为基础,利用叠前地震反演技术对研究区的储层及烃类进行预测。通过测井曲线校正与标准化,进行有效的地层对比,最大程度反映地层岩石的真实物理特征,确保地质认识的准确性。通过对不同岩石物理弹性参数进行岩性及流体的敏感性分析,确定密度为叠前地震反演的最佳参数。采用近似Zeoppritz方程求解地震参数的方法进行叠前密度反演,结合井震对比表明,叠前密度反演结果的横向及纵向分辨率较高,能较好地预测研究区的储层展布; 受储层复杂性的制约,叠前密度反演难以完全揭示油气在储层中的分布特征,仅能预测部分烃类储层的分布。     

叠前弹性反演在Y研究区盐下碳酸盐岩气藏预测中的应用

常规叠后反演和传统的AVO技术很难有效预测Y研究区盐下碳酸盐岩气藏,因此,提出了利用叠前弹性参数反演预测该区气藏的思路。通过不同流体弹性参数的交会分析(该区岩性单一),筛选出对碳酸盐岩气层敏感的弹性参数——密度。利用叠前时间偏移的CRP道集数据、速度数据和井数据,通过叠前弹性反演得到了密度数据体。密度能够有效区分气层和水层,利用密度数据预测了气藏分布范围,共划分出5个气藏分布区。两口检验井和一口后钻井证实了预测结果的准确性。因此,叠前弹性反演是该区碳酸盐岩气藏预测的有效方法。     

叠前同步反演在涠西南凹陷储层预测中的应用

涠西南凹陷流沙港组一段为多期多物源的(扇)三角洲沉积,岩性为砂泥岩互层,砂层薄且横向变化大、波阻抗差异小,叠后波阻抗反演、拟声波阻抗反演等方法进行储层预测效果不甚理想.基于改进后的Fatti近似弹性波阻抗方法,建立了基于真实岩石物理参数的变量关系,提高了反演精度.应用从弹性反演数据体中获得的密度、纵波阻抗、拉梅常数、剪...     

裂缝密度反演的页岩储层地应力地震预测方法及应用

页岩储层地应力地震预测法通常运用弹性参数计算水平应力差异比（DHSR）,但是存在不足：一是预测方程中含有各向异性参数（裂缝柔度）,不容易求取,造成地应力预测难度较大;二是预测方程中的杨氏模量、泊松比等参数是由间接反演求取的,精度较低,难以满足页岩气地质工程一体化的要求。为此,提出了基于裂缝密度反演的页岩储层地应力地震预测方法。建立了基于杨氏模量、泊松比和裂缝密度的纵波方位各向异性AVO方程直接反演弹性参数,推导了由泊松比和裂缝密度表示的DHSR公式。根据井数据进行页岩储层各向异性岩石物理建模,并开展叠前方位各向异性反演,利用反演的泊松比和裂缝密度估算DHSR,运用DHSR评价页岩储层的地应力特征。应用实例表明：DHSR越小,水力压裂会产生不同方向的正交复杂裂缝网,可以更好地改造储层的物性和渗流通道,储层改造体积越大,越利于储层压裂;DHSR越大,水力压裂会产生平行于水平最大主应力的非正交平面裂缝,形成孤立裂缝,不利于体积改造。同时,DHSR预测结果与现有的测井地应力计算、压裂监测及产量测试等结果的一致性很高,并且符合地质认识,说明了所提方法的有效性和可靠性。     

叠前同时反演方法在流体识别中的应用

基于多角度道集和多尺度信息约束的叠前同时反演方法是利用多个角度的叠加数据体,将叠后波阻抗和叠前AVO属性整合到反演流程中,并将地震、测井、地质(包括构造倾角)等多尺度信息作为软约束条件参与反演的方法。应用迭代算法,同时反演出与岩性和含油气性相关的纵波阻抗、横波阻抗和密度等多种弹性参数,综合判别储层物性和含油气性,降低单纯利用纵波弹性阻抗反演的非唯一性,增强反演结果的稳定性和可靠性。综合利用颜色编码交会分析和三维可视化技术对众多叠前同时反演属性三维数据体在剖面和空间上进行解释,提高了对弹性反演属性的解释能力。将该反演方法和技术思路应用于新疆某油田M地区,优选Xu-White模型估算S波时差曲线,对4个不同角度的叠加数据体进行了叠前同时反演,使用AVO颜色编码交会分析技术预测了工区中砂岩和含油气性分布。结果表明,利用该方法能有效识别储层和流体。     

叠前高精度反演方法在复杂岩性储层预测中的应用

叠前地震反演技术是挖掘叠前信息提高储层预测能力的重要技术手段。叠前反演方法的理论基础是Zoeppritz方程,基于该方程简化式的反演方法误差大,精度低,通过构建非线性叠前反演目标函数和直接基于Zoeppritz方程推导构建雅克比偏导矩阵,研究形成了叠前高精度反演方法。在胜坨南沙河街砂岩储层预测中开展了实际应用,通过叠前地震资料优化处理、高精度叠前地震反演以及基于岩石物理多参数解释技术的应用,提高了复杂岩性区储层预测能力。     

高含水期注水井周围含水饱和度评价方法及应用

目前通过油藏数值模拟的方法计算油层的含油饱和度分布存在工作量大、计算周期长等缺点,不利于快速评价油层的剩余油饱和度分布。为此,提出了一种简单、方便的计算方法快速评价注水开发油田油层的剩余油饱和度分布,即通过计算注水井周围的含水饱和度平面分布,折算出含油饱和度。利用该方法计算双河油田Ⅷ油组1-1层上部剩余油饱和度,与数值模拟结果相对比,两者基本吻合。     

长岭气田营城组火山岩储层含水饱和度建模

地层中油气水的分布受储层性质、构造位置及压力系统等多种因素的影响。单一的随机建模方法不能准确模拟储层含水饱和度的分布,必须根据油气水分布的主要控制因素,制定有效的约束条件,才能建立准确的含水饱和度分布模型。根据长岭气田营城组火山岩气藏自身的特点,以地震多属性反演预测的含水饱和度数据体做为约束条件,建立了适合该地区流体分布规律的含水饱和度分布模型。     

储层速度和密度与孔隙度、泥质含量以及含水饱和度的关系

油气储层速度和密度与储层参数的关系对地震资料解释以及储层参数预测等具有重要的意义。利用WX地区实际测井解释数据，就声波时差、密度与孔隙度、泥质含量以及含水饱和度之间的相互关系进行了多元线性回归分析。结果表明，用密度参数可以获得较为理想的线性回归方程，而用声波时差参数难以获得合理的回归方程。这说明密度与各储层参数之间具有较好的线性关系，而声波时差或速度与储层参数之间的相互关系要复杂得多。     

地震属性分析在托浦台储层预测中的应用

对托浦台三维叠后地震资料进行振幅均衡修饰性处理后可以获得高信噪比的地震资料,采用时窗扫描法确定合适的控制时窗,提取能准确反映含油气储层变化特征的属性资料。由于托浦台含油气储层薄,通过对提取的属性资料进行分析筛选,发现振幅和频率等属性能较好地反映该区含油气储层的变化特征,特别是薄油气层的属性特征。S112-2井区块T60反射层振幅属性资料的分析结果证实,采用该方法可以较好地预测出主要含油气储层的分布范围。     

地震属性技术在北乌斯丘尔特盆地侏罗系泥岩预测中的应用

北乌斯丘尔特盆地为大陆多旋回—克拉通盆地,其侏罗系地层发育了良好的烃源岩建造。由于研究区块勘探程度非常低,加之岩相古地理认识不清,给烃源岩评价造成了很大困难。针对这一问题,在对研究区地质背景进行分析的基础上,提出了运用地震属性技术对泥岩含量进行预测的方法。利用Landmark软件提取了11种地震属性,并对属性间的相关性及属性与泥岩含量间的敏感性逐一进行分析,优选出均方根振幅、弧线长度和最大谷值振幅3种对泥岩含量最敏感的属性。通过多元线性回归的方法建立了研究区泥岩含量预测模型,从而预测了其侏罗系泥岩含量及分布。经验证,预测结果与钻井吻合程度较好。最终,指出了有利泥岩发育区带,为下一步勘探提供了可靠的科学依据。     

模糊逻辑和神经网络及其在含油饱和度预测中的应用

对人工智能技术在油田开发中的应用做了简要回顾.介绍了模糊逻辑理论中的模糊排队算法和人工智能中的BP神经网络模型.将模糊排队算法和BP神经网络相结合,以新疆油田某井的实际测井曲线为例,用模糊曲线分析方法确定全局相关性强的输入变量(测井曲线),建立BP神经网络含油饱和度预测模型,并对含油饱和度做了预测,利用模型的预测结果和计算值相比较具有较高的吻合度,证明该方法在实际储层参数预测中具有良好的实用性.     

属性约简在石油测井中的应用研究

1. Introduction There are very large amounts of data in logging, including the information from many measurements including sonic, electron, neutron logging. With the ongoing development of digital and tomography logging technologies, more and more well l…     

变异函数在井间砂体预测中的应用

应用变异函数探讨了砂体的定量预测问题.通过对北二东密井网试验区不同类型砂体、不同井网密度砂岩厚度的预测,检验了此方法的精度(为70%左右).在原方法的基础上,通过对预测精度的分析并结合精细地质研究进一步完善了该方法,提出二次建模法并应用于北二东西块聚驱井的砂岩厚度预测中,预测精度可提高5%以上,从而说明应用变异函数研究砂体的定量预测问题具有可借鉴性,可以为今后新井调整厚度的预测及砂体描述提供依据.     

K—L变换地震属性优化及其在储层预测中的应用

在地震资料精细解释的基础上,以地震属性优化为前提,以K-L变换为手段,对原始地震属性进行了优化处理。经变换后地震属性特征维数下降十分明显,选取的地震属性之间的相关性得到明显降低,突出了其间的差异性,降低了多解性。在利用优化后的属性进行储层预测时,储层参数更加精确。     

脉冲中子全谱饱和度测井在储层评价中的应用

脉冲中子全谱饱和度测井技术(以下简称全谱饱和度测井)能够测量碳氧比能谱、氯能谱、中子寿命、活化氧、自然伽马、井温等各种曲线,具有独立分析岩性剖面、计算套后孔隙度、划分储层和评价储层含油性等功能。在老井复查中进行全谱饱和度测井,可以弥补一些井完井资料的缺失,寻找潜在油气层,为进一步挖掘剩余油提供技术支持。从全谱饱和度测井技术的解释方法原理出发,结合裸眼井解释结论判断全谱饱和度测井资料在裸眼井资料不全或不准的情况,探索准确解释的可行性。通过实验井对比,取得较好的应用效果。     

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文章从油气藏形成机理出发，分析了油气藏中孔隙结构和聚集驱动力对原始饱和度形成所起的作用。油气在驱动力的作用下，首先在构造顶部较大的孔隙喉道相连接的大孔隙中聚集，随着油气柱高度的增加（即驱动力的增加），油气才能进一步进入较小的孔隙喉道中，油藏中距自由水界面越高，油气饱和度则越大。据此，建立了油气藏高度和孔隙物性参数与气藏饱和度的关系，进而可对油气藏饱和度进行预测。经实际应用并用毛管压力资料和核磁实验资料获得的饱和度进行对比，饱和度的平均误差在1%以内。该方法还可用于缺少电阻率测井资料或电阻率曲线受井眼和泥浆侵入严重影响而无法使用等情况的饱和度预测中。     

叠前双相介质属性反演技术在塔中碳酸岩储层预测中的应用

双相介质包括固体骨架与流体两部分 ,二者的物理力学性质存在差异性 ,它们对纵波、横波的波速及频散指数、储层滤波特性都会产生影响。依据双相介质和地震波场微观波动的理论 ,采用叠前双相介质反演来研究碳酸盐岩地层中流体性质的敏感参数 ,进而开展对塔中地区有利的碳酸盐岩储层的预测。应用结果表明 ,属性反演技术能突出碳酸盐岩储层中的缝洞区带 ,指出古岩溶缝洞的分布规律。