智能生产线故障诊断系统研究

在分析生产制造设备各种故障诊断技术的基础上,设计基于特征知识引导的模糊逻辑诊断方法,该方法以模糊数学为依据通过模仿人类的思维方式来处理系统的模糊性和不确定性。它以诊断参数向量的择近原则或隶属原则对生产加工过程中的故障进行求解,且能够适用于各种复杂对象的全面诊断。文章提出诊断系统的知识表述及组织模型,并阐述了模糊诊断推理的实现过程,最后结合现场的托辊生产线为例开发原型系统。     

绿色纺织单元系统环保性定量评价方法研究

纺织企业逐步实施绿色生产已成了人们的共识,而环保性评价是确保企业实施绿色纺织生产的重要条件。为此,提出一种考核评价绿色纺织生产单元环保性的量化方法,开发了其原型系统,并举例说明了该方法的应用。     

开环AR模型及其在纺织工业中的应用

研究了一类多维时序模型，给出了参数估计，定阶，预报方法，并将这一模型应用于纺织生产中，结果表明该模型具有较好的应用价值。     

食品工业专家系统的研究

食品工业专家系统作为人工智能的一个分支,是总结食品专家在实际工作中运用其知识解决实际问题的经验、方法和步骤,利用计算机模拟食品专家进行食品营养保健咨询;食品工业的数据分析;食品生产的工业控制;食品工厂的设计。通过本系统指导我国食品工业生产     

基于人工智能的计算机辅助教学技术

介绍了国外两例把人工智能知识用于计算机辅助教学的软件，重点分析了软件的系统结构以及系统实现的技术基础和条件，并通过例子说明了系统的应用     

新能源汽车IBS系统关键技术研究

通过对新能源汽车IBS系统的结构设计,以三维造型软件NX UG为平台,建立虚拟样机模型,同时通过对IBS系统在CAE软件中进行有限元计算,在设计阶段完成对IBS系统的强度评估。按照汽车电子行业的ISO26262标准对IBS系统的电控部分进行研发,通过快速原型样件与控制策略验证电控单元对机械装置的控制能力。将IBS系统机械部分与电控单元集成在一起,进行制动性能台架试验和整车路试,满足制动法规与主机厂规范要求。最终形成IBS系统产业化应用,填补国内技术空白,提高我国汽车零部件行业的国际竞争力。     

微波水分检测及其在小麦着水装置中的应用

从微波水分测量的功率衰减模型出发，分析得出了微波衰减和移相双参量方法的水分测量模型，该模型实现了与小麦密度不相关测量，将其应用于小麦着水系统中作为着水量的实时检测单元具有比传统单参量方法更好的性态。同时给出了小麦着水水分测量单元的原理、系统构成和若干关键技术分析。     

人工智能对纺织业国际分工地位提升的影响研究

随着云计算、物联网和大数据等新技术的兴起，人工智能发展迈入新的阶段，正在引领纺织行业多领域变革。本文基于世界投入产出表，构建全球价值链地位指数衡量一国国际分工地位，运用多维面板固定效应模型考察人工智能对纺织业国际分工地位的作用机制及影响效应，拓展了纺织产业国际分工的研究边界。研究发现：人工智能发展对纺织业全球价值链地位提升效用显著；机制检验表明，人工智能主要通过技术创新、生产效率和人力资本三个渠道对纺织业国际分工地位产生影响，其中通过生产效率提升产业国际分工地位的作用还有待进一步激发。     

人工智能在煮茧工艺设计上的应用

运用人工智能技术研制了煮茧工艺设计专家系统，该系统以煮茧工艺设计为核心，同时还具备煮茧问题的咨询、煮茧知识的专家对话、工艺单保存打印等功能     

一类非均匀恒化器食物网的共存态

讨论一类带有Beddington-DeAngelis型功能反应函数的非均匀恒化器食物网模型的共存态;该模型除了营养物以外,还包含2个捕食者种群和一个食饵种群.应用Dancer不动点指数和度理论的知识,给出了该系统共存态的充分和必要条件.     

一类离散模糊双线性切换系统的H_∞控制

研究了一类基于T-S模型的离散模糊双线性切换系统的H∞控制问题:通过Lyapunov函数得到系统稳定的条件和切换律设计方案,并把最终结果转化为线性矩阵不等式.通过数值算例说明了该方法的有效性.     

一类最优化问题的树状图解法

依据动态规划的最优化原理,提出了求解一类最优化问题的树状图解法:先画出求解问题的树状图,然后再用标号法进行求解。     

基于本体和信息系统的产品碳足迹计算方法

为解决制造车间中产品碳足迹计算的问题,提出了一种基于本体和信息系统的产品碳足迹计算方法。研究了该方法所涉及的关键技术:碳足迹领域本体的构建、本体间的映射、碳足迹能耗模型的构建。采用标准化方法构建了产品碳足迹本体模型;通过对碳足迹边界分析,分类构建了碳足迹能耗模型;通过实例分析,验证了该方法的可用性。根据该方案,开发了一套原型系统,为制造企业产品碳足迹计算提供了一套具有较强理论和实际应用价值的创新性方案。     

基于OPC UA的纺织智能染整车间信息模型研究与实现

为建立纺织染整行业智能染整车间系统,提出了一种基于OPC UA的信息系统建模方案。以平幅连续生产车间为例,在分析重点设备的物理模型的基础上,抽象出“染整设备类型”和“监控单元类型”,用于设备和监控单元公共的属性及控制方法的定义,同时通过各类设备的私有属性定义其特有的性质。模型定义符合OPC UA国际标准,设备能对外提供规范的服务,呈现统一接口和通信规范,实现了设备和系统间的互联互通。在建立设备模型的基础上,搭建了纺织智能染整车间的逻辑模型和整体架构,采用OPC UA通信规范,实现了设备端与制造执行系统的数据通信。该模型和车间架构在实际生产中的应用,为OPC UA技术在纺织行业的应用进行了探索和实践。     

基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法

为提升产品色彩设计过程的客观化和可操作化，提出一种基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法，为设计实践提供参考。首先，通过对产品设计中的隐性知识要素分析，从情境、需求、特征层面理清产品色彩设计的隐性知识脉络。然后，通过对隐性知识结构化描述，运用感性工学方法获取关键隐性知识组成，并形成基于隐性知识和感性工学的产品色彩设计方法模型。最后，通过设计案例阐释该方法模型的具体操作过程，阐明面向产品色彩设计的关键隐性知识获取过程，验证该方法的有效性。将隐性知识与感性工学相结合，可提升产品色彩设计过程的可操作性，实现隐性知识向设计知识的有效转化，为设计师进行设计实践提供参考。     

人工智能技术驱动的纺纱质量预测研究进展

本文探讨了人工智能技术在纺纱质量预测领域的应用、创新与不足，介绍了Hadoop技术为纺纱质量预测建模提供可靠高效的数据处理与运算平台，重点阐述了智能建模方法在纺纱质量预测领域的研究进展。通过分析得出基于数据与知识融合驱动的人工智能技术，构建出多工序关联的混合智能模型，用以准确描述纱线质量与纤维特性、工艺参数、环境参数等之间的非线性映射关系，可为试纺、过程参数设计、态势预测等环节提供指导，具有重要的理论研究意义。     

基于特征的服装制板系统参数化设计的实现

针对目前服装CAD制板系统开发中智能化程度低的问题,以操作简易直观化为目的,介绍了一种基于现代设计方法的纸样自动设计系统。利用参数化设计原理,将体型特征与结构特征建立关联关系,以数学函数模拟服装结构线完成结构的数字化,完成专家知识的描述;通过参数化设计,建立全尺寸约束;通过参数重新赋值达到设计变更。该设计方法为实现一种人工智能的纸样设计修正系统提供了技术依据。     

连续蒸煮过程的正交配置建模方法

针对具有分布参数系统特性的制浆生产中的连续蒸煮过程，提出了一种通过运用多项式正交配置对模型进行简化的方法。这种方法可使蒸煮过程模型维数显降低，并且既包括了许多影响蒸煮结果的重要物理现象，又适合黑箱辨识。通过蒸煮模型动态特性的计算机仿真．证明了该方法的优越性。     

一类模糊协调预测方法及其应用

讨论了一类模糊大系统的协调预测方法，并将其应用到实际的市场需求预测中。通过仿真应用实例研究，并与一般预测方法相比较，说明了该方法的有效性。     

人工智能背景下制革企业信息化与自动化管理平台的设计及应用研究

以我国某制革企业为例,对该企业2017-2020年引入人工智能前后企业信息化与自动化管理水平进行对比.认为未引入人工智能平台以前,该企业的信息化与自动化管理存在系统整合成本高、效率低,信息孤岛问题严重,系统辅助企业管理作用不明显等问题.在引入人工智能平台以后,该制革企业的生产项目管理实现了精准化,打破了信息孤岛,企业的...