基于像素索引值的规则碎纸片拼接复原

破碎文件的拼接在各种领域上都有着重要的应用,而传统上,拼接复原工作需有人工完成,效率极低。在本文中,我们首先对图片根据像素索引值进行预处理,将破碎纸片数字化,并根据破碎纸片的拼接特性,建立动态规划模型,对规则碎片拼接进行分析。     

数学建模中的碎纸片拼接复原要点研究

基于模拟退火算法与系统聚类法,文章首先依次介绍了仅纵切、既有横切又有纵切、双面打印三种情形下的碎纸片拼接复原要点,然后对全文进行了总结与展望。     

基于墨迹匹配算法的碎纸拼接

碎纸拼接与复原,是一项在司法鉴定,残缺文物复原以及重要文件的破碎再还原中非常重要的技术。传统方法主要通过人工进行,准确率高但效率低,尤其是碎片数量较大的情况下,这种缺陷更为突出。本文将计算机技术应用到碎片拼接工作中,针对特定图片碎片的拼接复原技术进行了研究,得到了较为满意的结果。     

基于 Kinect 传感器的姿态识别及应用研究

为了实现远程遥控机器人,提出了一种姿态识别的方法。利用Kinect传感器来获取景深数据,并通过计算标定来确定人体的 20个关节点。通过对四个姿态在三维空间中的坐标变换,用欧氏距离来计算关节点之间的不同角度与距离。识别结果表明用此方法进行姿态识别操作简单方便,平均识别的正确率可达 93%。     

基于二氧化硅高温熔化研究铁尾矿的回收分析

对SiO_2高温实时动态数据的分析,为铁尾矿的综合回收利用提供一定的解决方案。使用减去背景图像的序列图像对图像进行分割,然后将其二值化以获得与SiO_2对应的像素点的位置。在后处理过程中,使用聚类分析模型去噪;神经网络用于自动识别二氧化硅。其次建立一个表示SiO_2的边缘轮廓特征指数,通过二氧化硅的位置,然后可以根据位置计算出二氧化硅轮廓的距离指数。根据特征值表估算二氧化硅的实际熔融速率。最后使用定义为回归变量的无量纲参数建立多元回归模型,然后估算粒子体积,获得质量以找到实际的熔化速率。     

人脸识别系统判别过程研究与实现

基于主成分分析的人脸识别系统中判别过程主要研究样本与训练样本之间的差别。本文分析了两种的距离计算方法,参考马氏距离的加权思想,实现了一种适合人脸识别过程的优化后的欧氏距离算法,并对实验结果进行了分析,证明了算法的可行性。     

基于欧式距离法或因子化法的近红外光谱技术对牛肉掺假鉴定的研究

利用近红外光谱技术结合欧氏距离法或因子化法建立牛肉中掺入猪肉和鸡肉的快速、准确的技术方法,从而为保证牛肉制品品质和安全提供强有力的检测手段;以牛肉和掺假肉(掺入猪肉和鸡肉)按照相同程度进行均匀搅碎,按照掺假肉10%为梯度增量进行制备掺假肉,共分为10类样本(10%至100%),采用单通道,光谱范围为12000cm^-1~4000cm^-1,扫描次数为64次,特征波段为7351.92cm^-1~6824.83cm^-1、5578.24cm^-1~5075.21cm^-1,预处理方式为一阶导数或二阶导数+矢量归一化+9点平滑,结果表明:猪肉和鸡肉掺假因子化法的判别率分别为94%和96.67%;因子化法可以试现对牛肉掺假进行定性分析鉴定。     

基于改进报童模型的服装定价订货策略研究

以服装销售链中最优定价和计划生产量为研究目标,采用数据挖掘方法对各类不同服装进行聚类分析,对每一品类服装建立销售预测的拟合方程,建立了一个服装销售中的定价订货策略制定体系。在报童模型方面,对经典报童模型进行分析,结合定价和生产两方面因素,建立零售商的最优订货量和生产商的定价订货策略,然后利用改进的报童模型进行定价订货策略的制定,最后结合拟合方程应用到改进报童模型中,通过实例验证,所建立的体系具有较好的效果。     

基于针、梭织面料拼接的运动服设计方法研究

选择一种厚针织面料(卫衣)与6种运动休闲秋冬装常用薄梭织面料(锦丝纺、锦纶格、塔丝隆、涤纶斜纹、桃皮绒条纹、桃皮绒格)进行拼接试验,从拼接面料的选择、拼接工艺、印花3方面探讨基于针、梭织面料拼接的运动服装的设计.结果表明:锦纶梭织面料风格与质量稳定,涤纶面料相对效果较差;605线迹配合506线迹能够使拼接部位薄软,缝合牢固度高,同时具有装饰性;深色针织面料要避免与浅色梭织面料拼接,浅色针织面料要避开与色牢度差的梭织面料拼接.     

基于模拟评分的服装推荐改进算法

针对传统服装推荐算法中缺乏对消费者与服装特性的关注,以及预测结果缺乏针对性和有效性的问题,利用服装编码、时间间隔和欧氏距离等参数构建了消费者购物兴趣衰减模型,提出基于模拟评分的服装推荐改进算法。对比了模拟评分算法与基于奇异值分解的改进算法的预测值和真实值之间的平均绝对误差。结果表明:模拟评分算法预测评分的平均绝对误差为0.808,相对于基于奇异值分解的改进算法,误差降低了0.024,其中25%的个案的误差大于1,排除这部分个案后的平均绝对误差为0.632;通过对消费者进行回访分析发现,90%消费者的推荐准确率大于96%,只有10%的消费者的推荐准确率为60%~64%;导致误差较大的原因是这部分消费者的喜好发生变化,或是长期没有购买服装。     

基于差别度的电子舌对花椒麻味物质的定量预测

以建立一套快速批量的电子感官麻度评价方法为目的。以干花椒麻味提取液为研究对象,基于感官评价对照差别检验的方法和原理,对未知样品与参比样采取对比平行测定,以欧氏距离作为参比与样品间电子舌区分的差别度,探索建立花椒麻味物质含量电子舌预测模型。结果表明：差别度能很好地反应麻味物质不同质量浓度之间的差异,该差异可用线性数学模型表示。采用该模型对样品的预测值与实际值之间的相对标准偏差小于20%,满足感官评价对风味属性量化评价的要求。本研究实现了对花椒麻味物质定量预测的突破,同时也对利用电子感官进行半定量和定量测定研究提供了方法借鉴。     

基于三维人体测量的人体体型细分识别的研究

使用非接触式三维人体测量系统对中国北方青年女性人体进行测量,测量数据包括肩宽、胸围、臀围等部位尺寸,这些尺寸作为特征值构成了人体体型特征向量.不均匀体型的比例愈来愈高,因此更进一步细化对人体体型的分类识别变得十分重要.考察了某些特征尺寸的概率分布,然后利用聚类分析将人体体型分为偏瘦、正常、偏胖3类,最后提出使用马氏距离...     

基于可分性判据和聚类分析相结合的混纺纱特征选择研究

根据常见的八种纤维形态指标,运用可分性判据和聚类分析相结合的方法对未知纤维成分的混纺纱进行特征参数的选择,找出可以正确识别混纺纱的特征(组合)。本文以羊毛/羊绒混纺纱为例,研究表明这一特征选择方法可以提供一个相对理想的特征(组合),用于识别混纺纱。     

基于改进RANSAC算法的图像拼接方法

文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实验结果表明,改进后的RANSAC算法进一步提纯了匹配对,使得图像拼接获得了高质量的效果。     

基于改进RANSAC算法的图像拼接方法

文章提出了一种基于改进RANSAC算法的图像拼接方法。在提取图像的SIFT特征点后,根据阈值法对特征点进行初始匹配,然后采用改进的RANSAC算法对初始匹配对筛选,再计算图像间单应性矩阵,最后使用加权平均的融合方法实现图像的无缝拼接。实验结果表明,改进后的RANSAC算法进一步提纯了匹配对,使得图像拼接获得了高质量的效果。     

基于AutoCAD的轴结构设计的研究与实现

轴是常见的机械零件,常规的设计过程工作繁琐。为提高设计效率,可利用AutoCAD软件进行轴设计的二次开发。其中在轴的结构设计中,首先要进行轴零件模型研究,建立相应的特征模型。然后再进行具体的结构设计,估算轴径,确定出最小轴径,判断所设计的轴段在轴结构中的位置,确定出各轴段的特征参数值与相关的特征信息,完成整根轴的结构、形状、尺寸及其它加工与管理信息的拟定。     

基于气相色谱-离子迁移色谱分析不同贮藏方式对洋葱浆馕风味的影响

采用气相色谱-离子迁移谱（gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS）对洋葱浆馕6 种不同贮藏条件下挥发性物质进行分析,包括低温贮藏、室温贮藏、真空贮藏、脱氧贮藏、保鲜剂贮藏和保鲜剂结合脱氧贮藏。研究表明：在洋葱浆馕中共鉴定出66 种挥发性风味物质,其中包括醇类9 种、酮类4 种、醛类18 种、酯类4 种、呋喃衍生物3 种,酸类1 种和未能识别的化合物27 种。随着贮藏时间的延长,低温贮藏和真空贮藏洋葱浆馕在贮藏期内醛类挥发性有机物基本不变,其他处理组的醛类挥发性有机物在贮藏期内变化呈降低的趋势。结合主成分分析和欧氏距离可以发现低温贮藏和其他贮藏方式的第0天挥发性物质种类和浓度较为接近,主成分分析图中点的位置也相聚在一起,说明低温贮藏馕的挥发性物质变化不明显。该研究建立不同贮藏方式洋葱浆馕挥发性气味指纹图谱,可视化出洋葱浆馕挥发性成分轮廓,为洋葱浆馕贮藏期间风味变化规律提供信息。     

基于GIS模型的计算机图形处理技术研究

随着计算机网络技术的发展,计算机图形处理技术也在社会生活中的各个领域被广泛应用,为了让计算机图形技术紧跟时代脚步,现将网络计算机图形处理技术以GIS模型为基础来进行研究分析。通过以GIS模型为基础设计的计算机图形处理系统可以了解到计算机图形技术的构成,可以有重点难点的去攻破计算机图形技术中的核心处理技术;通过对GIS模型计算方式的设计,可以知道一维图形,二维图形以及三维图形的处理公式;通过传统和现代的对比实验,可以更加明确的知道基于GIS模型的计算机图形处理技术比传统的计算机图形处理技术更加适合近代社会的发展脚步。     

基于SOM网络的服装号型设置

以MATLAB平台为基础,利用神经网络工具箱构建了自组织神经网络,对测量的1860组样本数据进行SOM聚类,并用轮廓系数对聚类结果进行评价.指出在无监督聚类分析中,SOM聚类方法操作过程简便易行,具有残缺自动识别能力,分类结果唯一,可以在服装号型设置中应用.     

基于三维人体测量的上衣后片结构分析

通过非接触式三维人体扫描系统(德国VITUS SMART XXL)对200名在校女大学生进行人体测量,获得与人体背部结构有关的数据,运用SPSS数据统计软件对不同的背部形状(主要是肩胛骨形状)进行聚类,然后在人台上建立不同种类的肩胛骨形状模型,以此进行立体裁剪得出人体背部纸样,通过测量每个样板的增量,分析不同肩胛骨高状态下衣片的增加以及重要工艺点的位移变化,总结其平面结构的变化规律,对特殊体型的成衣样板结构修正具有重要指导意义。