简易的正交试验设计法

在生产和科学实验中,经常要做许多试验,试验设计得好,试验次数不多,就能得到满意的结果;设计不好,次数既多,但结果不一定好,试验次数多得不合理,必须浪费大量的人力物力。因此,如何合理地设计试验是很值得研究的问题。正交试验设计法就是在多因素的情况下,以较少的试验次数,就能取得多、快、好、省效果的一种科学方法。为了简化正交试     

正交试验方差分析程序

当试验的因素较多时要进行全面试验,工作量是很大的,有时甚至是不可能的。而利用一种规格化的表格(即正交表)来安排试验,则可大大地减少试验次数,并可得到与全面试验同样效果的方差分析结果。按正交表进行试验,即为正交试验。本程序就是用于正交试验方差分析的有关计算。通过计算所得     

正交设计法在醇烯催化聚合中的应用

一、前言正交设计法是利用正交表进行合理安排试验的一种数理统计方法,其特点是可在多因素作用情况下尽量减少试验次数并对数据进行科学处理而得到更为可靠的结果。本文仅就醇烯催化聚合工作中应用正交设计法的     

用正交设计方法优化粉煤灰混凝土的配合比

在粉煤灰混凝土的配比试验中应用正交设计方法,可通过少的试验次数,找到最优方案,能提高工作效率,获得满意的试验结果。     

正交试验设计法

在生产和科学试验中,为了改革工艺和研制新产品,通常要做很多多因素试验。因此在试验之前必须好好“设计”一番。以最大限度地减少实验次数,缩短试验周期,同时又能获得明确可靠的结论。这里介绍一种正交试验设计法。     

适合多因素多水平试验的均匀设计

1前言适合多因素多水平的实验设计，对多组分配方的试验设计也同样有用（如涂料配方等）较正交设计法实验次数少，同样可得到最佳工艺或最佳配方，并能通过回归分析建立定量关系。2均匀设计在试验设计中当因素较多时，常用正交试验法，对于各因素水平相等的试验，用正交表安排多因素试验，试验数目为rq2，（为自然数，q为水平数）。正交设计要求在试验范围内将试验点安排得“均匀分散，整齐可比”。例如安排一个9水平试验，则至少要92次试验，才能做到“均匀分散，整齐可比”。虽然正交设计的“整齐可比”性使试验结果的分析十分方便，易于…     

正交试验设计法在复配型复合体系驱油剂评价工作中的应用

正交试验法是一种科学地安排与分析多因素实验的方法，它能够得出比较全面的结论，实验结果可以分析和比较。以复配表面活性剂及复配碱的复合体系为实例，以正交试验法、通过对复合体系和大庆原油间静态界面张力的测定，在较少的试验次数内，对复合体系进行了科学、正确的评价。     

模糊正交法在吸水树脂合成中的应用

模糊正交法是把正交试验的结果模糊化,以模糊数学的理论与方法处理试验数据。采用该方法可以预测各因素与水平全部搭配的试验点的试验结果,借助计算机能获得比经典正交法更丰富的信息。本文在建立吸水树脂吸水性、稳定性、强度、保水性多目标隶属函数的基础上,以模糊综合评价值为目标函数,对吸水树脂的合成进行了研究,获得了满意的结果。     

正交试验设计法在复配型复合体系驱油剂评价工作中的应用

正交试验法是一种科学地安排与分析多因素实验的方法，它能够得出比较全面的结论，实验结果可以分析和比较，以复配表面活性剂及复配碱的复合体系的实例，以正交试验法，通过对复合体系和大庆原油间静态界面张力的测定，在较少的试验次数内，对复合体系进行了科学，正确的评价。     

正交设计在极谱分析中的应用

正交试验设计法是用一套规格化的表——正交表来安排试验和分析试验结果的一种数学方法。通常用于三个因素以上的试验中,能以较少的试验次数迅速找出解决生产和科学实验问题的最佳方案。化工生产中常用于选择工艺条件、寻求合理的配方以及新产品试制等方面。我们将它应用于农药甲基对硫磷分析方法的制订,获得了很好的效果。     

模糊正交法用于棉秆皮纤维提取工艺参数优化的研究

模糊正交法是把正交试验结果模糊化,以模糊数学的理论和方法处理试验数据。与经典正交法相比,能在同样试验工作量的情况下获得更多的信息。应用模糊数学正交法,以模糊综合评价值作为目标函数,对制取棉秆皮纤维主要工序的工艺参数条件进行了优化,得到的优化条件是NaOH质量浓度12g/L,H2O2质量浓度17g/L,温度80℃,时间60min。     

正交试验设计(一)

全文共分六章,前三章介绍“正交试验设计”的基本思想,并通过实例介绍如何设计试验,以及如何分析试验的结果;第四章介绍全因子试验如何参照正交设计的方法进行分析;第五章介绍正交试验设计法的简单理论;第六章介绍正交表是如何构造的。通过前三章的学习并经过实践,就能掌握“正交试验设计法”。需要了解一些“正交试验设计法”的数学理论的同志,可参考第五、六章。     

正交设计法在自锻装药研究中的应用

在自锻装药研究中，采用正交设计法安排试验，并进行重复试验的方差分析，获得了相当满意的结果。     

基于小步长搜索法的注射成型工艺参数优化

利用注射充模CAE软件Moldflow Plastic Insight 5.0,应用Taguchi正交试验设计方法,通过对产品翘曲变形量分析得到第一组工艺参数优化组合,再利用小步长搜索法缩小工艺参数优化的搜索范围,生成新的正交试验表并进行二次正交试验,得到更优的工艺参数组合,从而减少翘曲量,提高制品质量.结果表明,选用适当的工艺参数,制品翘曲变形能得到有效控制,而在针对工艺参数优化的正交试验设计中,通过小步长搜索法缩小设计空间并进行二次正交试验,可以得到比采用单步正交试验法时更为优化的工艺参数组合.本文采用的小步长搜索法同样可用于其他领域的正交试验设计之中,使正交试验结果分析更为准确科学.     

正交设计的知识介绍

“正交设计”是一种应用数学原理,合理安排多因素试验的方法。采用这种方法,不但可以用较少的试验次数,选到较好的工艺条件或配方,而且可以帮助我们在错综复杂的因素中抓住主要矛盾,揭示出事物发展的内部规律。目前,正交设计的应用在全国出现了一种生气勃勃的局面。有的用正交设计法找到了最佳配方,最好     

正交试验在优化工艺参数中的正确运用

在优化工艺参数的试验中常运用全面试验法和多次单因素试验法。当因素和水平级较多时应选用正交试验法,以期用较少的试验次数获得最佳工艺参数,达到事半功倍的目的。     

质量管理工具─—正交表应用简介

一、前言质量管理的重点之一在于控制波动。关于波动的研究方法有多种，正交试验设计方法是其中之一。在实验次数、计算精度和研究费用方面均以正交试验设计方法为最好。日本田口玄一教授创造了用“正交表”安排试验和分析试验结果。这就是正交试验设计。此方法在日本得到了广泛应用。1978年，我国开始推广全面质量管理理论与方法。正交表作为质量管理的工具也得以推广。在科研和生产过程中发挥了不可低估的作用。二、应用正交表的目的在科研和工业生产中，为了提高质量，降低消耗，需要不断地通过大量试验化‘卜一艺，寻求最佳设计方案。采…     

均匀设计法

<正> 如何安排试验,是一个很值得研究的问题。试验安排得好,既可减少试验次数,缩短试验时间和避免盲目性,又能迅速得到有效的试验结果;反之,试验安排得不好,试验次数既多,结果还不一定满意,甚至劳而无功。     

正交设计法优化配煤

采用正交设计法进行配煤试验,研究各类煤的配比与焦炭强度的相关性。用正交设计法可以大大减少试验次数。根据试验得出的M40、M10、大于40mm和大于25mm粒度的数据,进行统计分析,选择出最佳配煤比为：弱黏结煤0,瘦煤25％,肥煤18％,焦粉3％,焦煤54％。     

选矿实验中应用微机进行正交试验设计

尽管析因设计比单因素试验有许多优点,但由于多因素多水平的析因设计试点数目过多,一般很少采用。而多因素多水平的部分试验法,因其试点少而颇受欢迎。它主要用于交互作用不甚明显的场合,作为预先试验,是目前应用较多的一种正交试验方法。本文介绍的某黄铁矿浮选的预先试验就是多因素多水平部分试验的应用实例。其计算机程序比较简单,可供选矿实验时参考使用。一、正交试验根据某黄铁矿浮选的探索试验,确定采用L_(16)(4~5)正交表,按图所示的工艺条件安排四因素四水平的正交试验,其因素与水