对无线局域网网络监测系统的探讨

在当前的时代中,人们对工作生活中的无线局域网的用途越来越广泛,它不仅能够在特定的范围之内,实现局域内的文件传输以及信息的传递工作,同时也提高了办公效率。所以在对无线局域网网络有个好的监测系统就显得尤为重要了。本文作者将对系统框架进行详细说明,同时也将为其提供相应的WLAN协议相应的设计方案,并对网络监测系统结构、硬件组成等相关结构进行明确的说明。     

浅谈无线局域网的安全问题

随着通信技术的发展,无线网将依靠其灵活性、可移动性越来越受到人们的欢迎,但由于无线网的开放性,网络安全问题尤其严峻。根据无线局域网存在的安全隐患,分析各种安全缺陷,提出初步解决方案。     

利用CRC校验实现无线局域网帧纠错

研究了利用CRC校验对无线局域网MAC层数据帧进行纠错的算法。对于物理层纠错方案已经无法纠正的错误帧,分析了MAC帧可能的错误图样,并提出了有效的纠错方法及硬件实施方案。仿真结果表明,在基于802．11协议的无线局域网中应用此纠错算法后,系统误帧率能下降到原来的一半以下。     

浅析无线局域网的安全性

无线局域网(Wireless Local Area network,WLAN)以其方便、快捷、廉价等优势渐渐成为计算机网络的一个重要的组成部分。然而伴随着WLAN的应用越来越广泛,无线局域网受到越来越多的威胁。本文首先介绍了无线局域网的涵义及其安全技术,然后例举了其威胁因素并由此提出相应的解决措施。     

无线局域网的网络安全性

无线局域网(Wireless LAN)技术可以非常便捷地以无线方式连接网络设备,人们可随时、随地、随意地访问网络资源。在推动网络技术发展的同时,无线局域网也在改变着人们的生活方式。     

无线局域网的概况

无线局域网的覆盖范围为几百米,在这样一个范围内,无线设备可以自由移动,其适合于低移动性的应用环境。而且无线局域网的载频为公用频段,无需另外付费,因而使用无线局域网的成本很低。无线局域网带宽更会发展到上百兆的带宽,能够满足绝大多数用户的带宽要求。基于以上原因,无线局域网在市场赢得热烈的反响,并迅速发展成为一种重要的无线接入互联网的技术。但由于无线局域网应用具有很大的开放性,数据传播范围很难控制,因此无线局域网将面临着更严峻的安个问题。本文在阐述无线局域网安全发展概况的基础上,分析了无线局域网的安全必要性,并从不同方面总结了无线局域网遇到的安全风险,同时重点分析了IEEES02．1Ib标准的安全性、影响因素及其解决方案,最后对无线局域网的安全技术发展趋势进行了展望。     

浅析无线局域网的安全技术

无线局域网作为当今局域网组网的重要方式,保障其信息传输的安全性显得尤为重要。分析无线局域网的安全技术,并在此基础上提出保障无线局域网信息安全的措施。     

无线局域网中扩频通信的应用

对扩频技术的工作方式和无线局域网的调制方式的理论基础进行相应的介绍。同时通过对比分析两种比较常见的扩频技术的性能来证明扩频作为一种重要的技术,在未来的通信领域中必将大放异彩。     

大型体育场馆无线局域网的设计与构建

大型体育场馆中,有线局域网络(LAN)往往布置在办公区,而观众看台、比赛区等有线网络无法接入。在体育场的设计中可以考虑设置AP点以构成无线局域网络(WLAN),本文以福州海峡奥体中心体育场为例,阐述如何在大型体育场馆中设计构建无线局域网,以满足体育场馆内不同区域的网络使用需求。     

无线局域网的网络管理系统探讨

文章主要探讨了无线局域网络的管理系统。作为无线局域网络的重要组成部分,其网络管理系统承担着系统的接入管理、用户管理、网络监测、网络管理等功能。本文针对局域网管理中存在的问题,并在管理系统架构的基础上,详细分析和探讨了无线局域网管理系统的各项管理功能。     

利用立体视觉的砂轮地貌三维表面重构

提出一种利用双目图像以恢复砂轮地貌三维表面的方法,通过基于灰度的面匹配法对双目图像精确匹配,然后利用双目视觉成像原理,求出该样本点在世界坐标系的坐标。在此一系列样本点的世界坐标基础上,可得待恢复区域的三维外轮廓线和外轮廓面,通过面元内插法可以得到三维场景的精确恢复。实验结果表明,该算法能有效恢复砂轮地貌的三维表面信息。     

利用二维插值核的高分辨力图像重构

利用连续图像采样及其内插公式,提出了一种基于二维插值核重建高分辨力图像的新算法。该算法先使一般低分辨力序列图像具有标准位移关系,再根据高、低分辨力图像之间的关系重构高分辨力图像。同时利用正则化技术导出了一套重复迭代算法,以提高算法的处理效果和克服病态问题。实验表明,该算法使图像的细节和清晰度大大增强,分辨力大幅度提高,明显优于零阶保持插值算法的处理结果,其峰值信噪比提高8-9dB。     

高速光截法三维面形重建

在高速光截法三维面形测量中,由于光截面之间距离增加,物体表面的不连续性将容易导致错误的三角网格化,引起面形重建的畸变。由此,提出了一种新的快速面形重建方法。这种方法在三角网格化时考虑截面中心的移动,并通过引入权值函数来调整连接状态;用连接加权法构造三角网格,提高了网格连接的准确性;通过调整光截面中心消除了由三角网格化错位造成的影响。理论分析和实验结果表明,该方法具有与其它快速方法相同的运算复杂度O(N),而面形恢复的准确度明显优于传统方法。     

气体浓度层析成像重建算法性能比较与研究

针对少射线成像算法在研究气体浓度层析成像中的重要作用,对常用的几种少射线成像算法的性能进行了详细分析和比较,同时构造了一个多目标函数用于气体浓度优化重建成像。通过实验与常用的几种算法的重建性能相比,多目标优化重建算法具有良好的鲁棒性和抗噪性。在含5%测量误差的情况下,ART 重建结果与原始浓度分布的欧氏距离达 0.1680,而多目标优化重建算法下的该值仅为 0.0325。     

高分辨率SAR与光学图像融合的建筑物三维重建研究

分析了用于建筑物测量的高分辨率SAR叠掩及角反射器效应等成像要素,并将其与高分辨率快鸟卫星图像融合,实现了建筑物屋顶信息的提取。进一步利用SAR叠掩得到的建筑物高度信息和快鸟图像得到的建筑物屋顶信息实现了建筑物的三维重建。与实地测量数据相比较,计算结果精度较高,从而验证了这种三维重建方法的可行性。     

基于图像处理的外螺纹三维模型重构

提出了一种基于多角度序列图像特征实现外螺纹的三维模型重建的方法。首先在旋转平台上采集多角度序列螺纹件图像,然后对每帧图像进行特征点提取,将序列图像的特征点进行三维变换和插值,最终生成三维模型。实验结果表明,此算法能精确高精度地实现外螺纹三维模型重构。     

Inversion scheme based on optimization for 3-D eddy current flaw reconstruction problems

An inversion scheme based on first-order optimization is developed for eddy current flaw reconstruction problems with arbitrary specimen, probe and defect shapes. As an essential component of this scheme, a new 3-D forward solver is introduced for the purpose of rapid flaw signal prediction in the inversion loop. This forward solver, whose numerical formulation is basically a discrete reaction variational technique, relies on a reaction data set in the form of an equation system, constructed before entering the inversion loop by a finite element electromagnetic field simulator. The anomalous region is subdivided into small subregions, called flaw cells, and a flaw is represented by a complete set of current dipole density pulses defined in these flaw cells. The coefficient matrix of the equation system consists of reactions between the dipole current density pulses while the elements of the right-hand-side vector are reactions between the pulses and the probe coils. The gradient of the error function, which represents the sensitivity with respect to the flaw parameters, can also be computed quickly from the same pre-calculated reaction dataset, thereby ensuring the efficient implementation of a first-order optimization algorithm. In order to avoid being trapped in a local minimum of the error function, good initial flaw estimates are generated by a neural network signal processing system developed recently by the authors. Various reconstruction examples demonstrate the efficiency of the reconstruction system.     

基于点云三维重构的配合面装配间隙分析方法研究

在大型航空复合材料零部件装配过程中难免出现装配对接间隙,由于间隙较小,当构件固定之后内部间隙不可达,难以测量。因此,为了克服这一难题,完成装配体小间隙的测量,本文提出了利用逆向重建和虚拟装配的方式进行装配间隙测量的方案。本文基于大型航空复合材料零部件测量的背景,结合双目视觉测量原理,采用视觉与激光相结合的测量方式,研究从点云获取至装配仿真模型的逆向重建技术,在CATIA的虚拟环境下完成装配间隙的测量。     

基于相空间方法的海底底质分类

基于相空间重构方法,从海底回波信号的相平面和相空间中提取了三个特征量:一阶距、相似序列重复度和熵,应用于海底底质分类。通过对海上实验数据的分析表明:这三个特征参数能有效地将两类海底分开,结果与海底采样分析吻合良好。     

基于单张照片模式的三维图像重建新方法研究

现今的三维重建技术大多要从多幅图像中找到对应特征,进而求解基本矩阵,然而照片越多就意味着要付出更多采集和计算的时间及空间,对减少图像的幅数而实现同样的三维重建效果将具备一定研究价值。利用霍夫线检测、角点检测、边缘检测等算法,提出一种基于单张照片的三维重建新方法,通过霍夫变换在二值图像取线,再利用OpenCV获取方块的角点数等信息,得到图像基本轮廓,最后透视变换得到图像贴图,并利用画坐标的方法模糊定义模型的参数对应于图像参数的关系,从而实现三维重建。该方法被应用于列车车体的三维重构实验中,实验结果证明了该重建方法的可实现性,也揭示了其工程应用价值。