熵权属性识别模型在电网公司综合评价体系中的应用

电网公司综合评价中各单指标的评价结果具有独立性,需要综合考虑各指标的属性.论文通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了电网公司综合评价的熵权属性识别模型,并运用熵值法来确定权重系数,能够避免权重确定的主观性问题.通过一范例对该识别模型进行分析,结果合理,计算简单.     

水资源承载力综合评价的熵权属性识别模型

根据水资源承载力分析的结构特点,在传统多目标分析决策技术的基础上,将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别水资源承载力评价模型,应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题,用一种新的方法进行水环境承载力评价.结合实际应用的结果表明,其评价结果合理,适用于水环境承载力评价.     

水质综合评价的模糊可变模型及其应用

水质综合评价是一个涉及多指标、多级别、考虑区间值的模糊评价问题,将模糊可变集理论引入其中,在评价数学模型不变的前提下,用熵值法、等权法和单纯阈值法3种方法确定指标权重,并以东昌湖为例,分析了各方法对应的级别特征值的稳定性,最终确定各样本的评价等级,结果表明模型的合理性和实用性．     

水质综合评价的模糊可变模型及其应用

水质综合评价是一个涉及多指标、多级别、考虑区间值的模糊评价问题,将模糊可变集理论引入其中,在评价数学模型不变的前提下,用熵值法、等权法和单纯阈值法3种方法确定指标权重,并以东昌湖为例,分析了各方法对应的级别特征值的稳定性,最终确定各样本的评价等级,结果表明模型的合理性和实用性.     

基于熵权的改进TOPSIS法在水质评价中的应用

考虑到TOPSIS法在进行综合评价时的不足之处,提出了运用垂直距离来代替欧氏距离进行水质综合评价,并引入信息熵来计算各评价指标的权重以避免权重确定的主观性,建立了基于熵权的改进TOPSIS水质评价模型.结合邯郸市地下水水质评价进行了应用,表明其计算简便,思路清晰,结果令人满意,适合于水质评价.     

基于变异系数权重的水质评价属性识别模型

运用水质评价标准的指标数值变异系数确定其权重,提出了新的用于水质综合评价的属性识别模型,采用松花江哈尔滨江段的水质监测资料说明该方法的操作过程以及评价结果的可靠性,评价结果得出．松花江哈尔滨江段的水质已达Ⅲ级,该结果与层次分析法所得的结果相同,从而验证了该模型用于水质综合评价是可行的。     

熵权值模糊综合评判法在物流选址中的应用

通过实践提出了物流中心选址评价的一系列指标，运用熵权值的方法确定各个指标的评价权重值，建立多级模糊综合评判模型，对物流中心地址的选取进行评判，探讨大型公共物流中心规模确定定量的科学计算方法。该模型在实际物流评价应用中取得了较好的效果。     

基于改进后灰靶模型的四川省水资源紧缺度评价

针对传统灰靶模型等权不合理的问题,尝试引入指标权重对模型加以改进。为提高权重的可信度,采用熵权法与层次分析法(AHP法)相结合的方法确定指标权重(综合权重),由此建立了基于综合权重的改进后灰靶评价模型,并将其应用于四川省水资源紧缺度评价。结果表明,基于综合权重的改进后灰靶评价模型对于水资源紧缺度评价是可行且有效的。与传统的灰靶评价模型和采用熵权法、AHP法确定指标权重的改进后模型相比,主客观结合确定指标权重的改进后灰靶模型更具科学性和合理性,且该方法思路清晰,计算简洁,并能形象地展示各要素层间的相互关系,具有推广应用价值。     

基于熵权的洪水资源利用风险效益模糊评价

对于洪水资源安全合理利用问题,提出了评价指标体系的构建原则,给出了风险和效益可选指标集,基于多级模糊优选原理,引入熵权的概念,构建了洪水资源利用风险效益综合评价模型.该模型针对不同的洪水资源利用方式和评价范围,用风险树法对风险因素识别,用功能与需求耦合法对效益指标识别,构成评价指标体系;用熵值确定各指标的权向量,利用指标具体变异程度反映信息的效用程度,消除指标权重确定的人为因素;用多级模糊优选原理进行综合评价,具有适用性广、涵盖面宽、可选择性强等特点.以白城市月亮泡水库为实例进行综合评价,结果表明该模型不仅能够用于方案优选,还能对每个方案给予优劣评价,更显综合评价合理性,其结果更加可靠,为安全科学地利用洪水资源提供了重要的决策依据.     

基于熵权的评标模型在电建工程中的应用

以电建工程为背景,对工程评标的主要因素进行分析,依据各投标单位的指标值构成判断矩阵,计算评价指标的熵值并确定其熵权,再结合主观权重产生综合权重,从而建立基于熵权的综合权重评价模型.通过实例验证了该模型的适用性,并比较了熵权法、基于熵权的综合权重法和直接打分法的3种方法评标效果,结果表明该方法可行、便于使用,为电力工程建设的评标决策者提供了直观而有效的技术方法.     

An attribute recognition model based on entropy weight for evaluating the quality of groundwater sources

In our study, entropy weight coefficients, based on Shannon entropy, were determined for an attribute recognition model to model the quality of groundwater sources. The model follows the theory previously proposed by Chen Q S. In the model, firstly, the author establishes the attribute space matrix and determines the weight based on Shannon entropy theory; secondly, calculates attribute measure; thirdly, evaluates that with confidence criterion and score criterion; finally, an application example is given. The results show that the water quality of the groundwater sources for the city comes up to the grade II or III standard. There is no pollution that obviously exceeds the standard and the water can meet people's needs .The results from an evaluation of this model are in basic agreement with the observed situation and with a set pair analysis (SPA) model.     

属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用

溃坝后果严重程度综合评价是大坝风险评价与风险管理的重要组成部分.针对溃坝后果综合评价指标体系的模糊性与不确定性,以属性区间识别理论为基础,建立了溃坝后果综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后对熵权计算公式进行合理改进,并有效选择偏好系数将主客观权重有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和样本评分准则进行溃坝后果等级识别和比较排序分析.实例研究表明,该模型简单方便、合理有效,为溃坝后果综合评价提供了一种新方法.     

巢湖水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法

在巢湖水质安全评价指标体系及其等级标准建立的基础上,把指标的客观权重分解为反映不同指标属性对评价结果的影响程度的属性权重和反映不同评价对象指标值之间的整体差异对评价结果的影响程度的样本集权重,分别用基于加速遗传算法的对应分析方法和投影寻踪方法确定,再用最小相对信息熵原理计算指标的客观组合权重,形成了水质安全评价的对应分析和投影寻踪熵耦合方法(CFA-PP)。CFA-PP的应用结果表明:影响巢湖水质安全最大的前4个指标的客观权重分别是总磷占25.5%,叶绿素a占21.6%,氨氮占18.4%,总氮占12.7%;全湖水质安全处于"较不安全"与"不安全"等级之间;控制磷、氮营养盐分的入湖负荷是提高水质安全程度的有效途径。CFA-PP是由数据驱动的综合评价方法,在水质安全评价中具有应用价值。     

基于熵权的模糊物元模型在软基处理方案评价中的应用

鉴于软基处理方案评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵权理论与模糊物元相结合,建立了基于熵权的模糊物元模型.用信息熵所反映数据本身的效用值计算指标的权重,避免了权重分配困难的问题.将该模型应用于高速公路软基处理方案的评价中,得到最合理的处理方案,为选择软基处理方案提供了新途径.     

信息熵模糊物元模型的德士古煤气化系统运行状态识别

针对德士古煤气化系统运行状态识别问题，将信息熵、模糊数学与物元分析理论相结合，提出了以氧碳原子比、气化炉温度、气化炉烧嘴压差、气化炉渣口压差、单炉产气量、出口煤气有效成分、产气率、烧嘴寿命和炉砖使用寿命为基础的评价指标体系，建立了基于信息熵模糊物元的德士古煤气化系统运行状态描述模型，采用集值统计迭代法计算各指标的权重，并应用神经网络模型做出判别，实现对运行状态的识别．通过对实际工况的分析，取得了较好的效果．所得结果与模糊综合评价法基本一致，验证了本文提出的方法是合理的．其原理和方法也适用于其他煤气化系统的运行状态识别分析与评价。     

未确知测度综合评价模型在长江水质评价中的应用

利用信息熵确定了指标的区分权重,建立了基于指标分类权重的未确知测度综合评价模型,并应用未确知测度综合评价模型评价了长江7个观测站点2003年6月至2005年9月的水质状况.从而为长江水质评价提供了一条新的途径.     

一种实用综合的城市水资源短缺程度研究

提出基于熵权法和模糊数学理论综合建立城市水资源风险评估模型,可对城市水资源短缺风险进行综合评估和等级划分.首先,建立综合评价指标体系;然后利用熵权法计算不同准则在综合评价体系中的权重系数;最后利用模糊数学理论计算城市缺水程度的综合隶属度,根据所得到的综合隶属度来划分城市缺水程度等级.通过模型对北京市水资源体系进行评价,结果表明,北京市为严重缺水城市.