建筑物差异沉降的时间序列分析与预报

从时间序列分析的基本原理和方法出发,结合建筑物变形监测的关键技术指标差异沉降量的实例分析,给出了时间序列数据平稳化处理、模型定阶的统计检验、模型参数估计以及预报分析的方法,建立的时间序列自回归模型拟合与预报精度较高,为建筑物的地基处理及运营安全提供可靠的决策依据。     

高层建筑物整体变形监测及分析方案

针对高层建筑物变形监测问题, 本文提出了用全站仪进行监测, 用回归平面进行建筑物倾斜分析,用拟合曲线进行建筑物沉降分析和水平位移分析的综合方案,给出了回归平面模型的灵敏度公式及其分析, 并结合实例说明了该方案的具体实施。     

回归平面在高层建筑变形监测中的应用

对高层建筑物进行变形监测对保证其寿命及安全性是非常重要的,针对高层建筑物变形监测问题,本文阐述了采用 GPS 和全站仪相结合的监测方案,提出了用回归平面模型进行建筑物整体倾斜变形分析的方法,并结合实例说明了监测方案和模型的可行性.     

提高变形预测结果可靠性的研究与分析

建立正确的变形模型是提高工程建筑物变形预测结果可靠性的关键。文章结合某海堤变形监测实例 ,有效利用观测点所处堤段在完工时间上的差异 ,联合各点的变形资料共同拟合反映建筑物变形趋势的回归模型并作了变量之间的相关性检验。该法克服了观测时间短、子样容量小的不足 ,大大提高了变形预测结果的质量。     

基于过程突变理论的监测数据动态检验模型研究

粗差的客观存在严重影响建筑物变形监测数据监测结果的正确性,采用单一性的检验方法,很难得到理想的粗差检验结果,几种方法的合理搭配,往往能确保建筑物变形监测数据检验结果的可靠性。本文基于过程突变理论建立了建筑物变形监测数据的动态检验模型,计算过程简单、算量小,尤其在实时形变监测系统连续实时动态显示监测数据、数据量巨大的情形下结合关联分析检验法对建筑物变形监测实测数据进行异常值判断、突变值标识以及趋势性变化识别效果显著,从而极大地提高了自动化监测系统的实用性,为得出建筑物的整体性状结论提供辅助决策,有效地确保了建筑物的安全。     

回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

本文根据南宁市民生广场沉降实测资料,运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型,并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性。     

建筑物的变形观测

从变形产生的原因、变形观测的内容、变形观测点的布设、变形观测的方法、变形观测的精度和频率、变形分析六个方面对建筑物的变形观测进行了论述。并举例介绍了建筑物的安全监测，具体说明了变形监测的内容、方法、精度要求的频率，同时给出了对沉降观测进行定量分析的方法。     

城市高层建筑物沉降监测与稳定性分析

沉降监测对于建筑物的安全运营具有重要作用,科学、准确、及时地分析和预报建筑物的变形状况,对建筑物的施工和运营管理极为重要。本文结合沉降变形模型,以石家庄某小区高层建筑物沉降为工程实例,通过12个观测周期10个沉降点的监测,检验了基准点的稳定性,并对高层沉降观测的数据进行处理与分析,了解建筑物在施工及运营期间的实际沉降情况,分析地基在不同荷载作用下随时间的沉降规律,可为建筑施工和运营安全提供帮助。     

管桁架—索网混合结构的找形分析

给出钢管桁架和空间索网混合结构的找形分析、模型试验和现场检验结果。首先,采用力密度与有限元相结合的方法对混合结构进行找形分析。其次,对缩尺模型进行测试,以评估锚索系统的不同预应力水平。最后,给出监测不同锚索真实力水平的现场检验结果,并将检验结果和设计值进行对比。研究结果表明,该方法能够成功进行混合结构建筑物设计。     

基于激光扫描的邻近基坑建筑物变形监测技术

深基坑开挖施工过程中必须对邻近建筑物的变形进行监测。鉴于目前变形监测常用的散点式坐标直接监测法难以实现对建筑物整体变形特征进行监测的缺陷,尝试采用三维激光扫描技术对基坑周边建筑物变形进行监测。该方法先对建筑物整体进行粗扫,对建筑物外轮廓和参照不动点进行高精度扫描,拼合成为含有参照不动点和建筑物的合理点云数据,再通过对前后两次点云数据的整体对比,获得建筑物的整体变形特征。监测结果表明,该方法扫描效率高,监测结果和精度基本满足工程要求。     

高层建筑物整体形变的GPS监测

利用GPS观测数据 ,进行高层建筑物的整体形变监测模型和方法的研究是一项重要的工作。本文针对高层建筑物监测环境及其对监测快速、高精度的要求 ,尝试性地提出了高层建筑物整体形变模型 ,说明了模型应用要求和特点 ,详细给出了针对该模型的GPS监测方案 ,并用实例说明了模型和方案的实施步骤 ,实例分析得出了有益结论。     

变形监测数据处理分析研究——以东营市某高层建筑工程变形监测为例

为使高层建筑工程变形监测的监测数据能够更好地为建筑物的工程质量及安全运营提供可靠信息，本文对其监测数据分别利用二维模式、三维模式及Surfer软件进行处理分析，并将三雏动态可视化方法应用到形变监测数据处理中。通过分析研究，对变形监测数据处理方法提出一些建议，并为今后的研究工作提供必要的参考。     

基于小波分解的建筑物变形监测数据处理

基于小波分析理论，利用小波去噪技术，对一组建筑物变形监测数据进行了去噪处理。实际计算结果表明，小波去噪合理有效，能够敏感识别观测噪声和有用信息，不需要待检测信号的先验知识，特别适合于建筑物变形监测的数据处理。     

时序分析在变形监测数据处理中的应用

本文简要介绍了时间序列分析的基本原理及方法 ,及其在变形监测数据处理中的应用。详细论述了如何利用监测序列进行识模、建模和预报 ,最后通过对南京建康路濠景花园深基坑变形监测点 (CJ 0 4 )连续 30期的观测数据进行了计算分析 ,论证了时序分析法在工程变形监测中应用的可行性与有效性。     

灰色预测在基坑变形监测中的应用

建筑基坑施工中,变形监测是基坑是否安全的重要环节,将灰色系统理论应用于基坑变形监测的数据分析,结合工程实例,可进行变形预测结果的分析和检验,进而证实基坑位移变形分析中采用灰色GM(1,1)预测方法的可行性。该方法的拟合度较高,有其适用性。     

框架逆作超大基坑施工对周边环境的影响

结合工程实例,研究框架逆作法施工的超大深基坑的变形特性及其对周边环境的影响。基于该工程大量监测数据,分析得出：采用框架逆作施工能够很好地限制围护结构的变形,围护变形规律与常规施工方法基本一致;地表沉降量较小,但影响范围却远超过4.5倍开挖深度,不同于以往的地表沉降经验预测结果,降水是其影响范围广的主要原因;临近建筑物和地下管线差异沉降较小,沉降被控制在允许范围内。结果表明：框架逆作法可以有效地控制基坑的变形和保护周围环境。     

灰色模型在沉降监测数据处理中的应用

在大型工程建设中,需要对建筑物及邻近建筑物进行变形监测,本文以天津市某基坑开挖对建筑物影响的监测数据处理为例,介绍了灰色系统模型的基本原理,通过采用传统的GM（1,1）灰色模型和非等步长GM（1,1）灰色模型两种方法对监测数据进行处理,对模型的预测效果进行了分析。     

基于地下水位变化的滑坡预测时序分析

 松散堆积土滑坡受地下水位变化影响显著,地下水位变化先于地表位移,易于监测。在坡体表面位移与地下水位之间建立联系,将地下水位监测作为滑坡预测的手段或辅助预测手段具有广泛的应用前景。相关数据序列分析可借助向量自回归模型,其兼顾数据序列的相关性分析和回归分析,可用于研究时间顺序数据间的滞后效应及多种时序间的联系。基于地下水位变化会引起滑坡下滑推力改变的认识,将实测地下水位变化的时序数据转化为推力引起土体位移加速度的改变,建立实测滑坡位移变化加速度与根据地下水位变化引起滑坡推力变化的计算标称加速度的向量自回归模型,可判断坡体表面位移受地下水位影响的规律及相应的滞后时间。所建立模型应用于上虞-三门高速公路6#滑坡分析,验证模型在滑坡位移预测中的有效性,为相关滑坡工程的预测分析提供了参考和借鉴。