基于方框邻域内点的等高线识别方法研究

文章以扫描输入的大比例彩色地形图为研究对象,重点讨论了彩色地形图中等高线的计算机识别方法,提出了基于方框邻域内点的算法,针对分色后提取出来的等高线二值图像进行识别和处理,使等高线中的首曲线和计曲线区分开来,以达到计算机可以识别的目的。同时该算法和思想还具有通用性,可以推广到其它有关曲线图像粗细识别中去。     

图像处理在水平尺标定系统中的应用

介绍了一套基于计算机图像处理和识别的水平尺标定系统,利用计算机数字图像处理技术和模式识别技术将CCD摄像机拍摄的水平尺气泡图像进行识别检测,将检测结果实时直观地反映出来,指导操作人员进行相应的调整,以达到高精度标定的目的。     

自由振动模态分量隔离法

本文介绍利用DFT-带通滤波-IDFT的过程,把自由振动中所含的一个或少数几个模态分量隔离出来的算法和实用技术。它给系统模态参数识别带来好处:计算机容量和计算时间可大大缩减,而又十分有效地提高了识别小能量模态和密集模态的能力。     

基于MATLAB的语音信号识别及矢量模式匹配

语音识别技术一直受到各国科学家的广泛关注,如今,随着语音识别技术研究的突破,其对计算机发展和社会生活的重要性日益凸现出来.在MATLAB平台上,将语音文件输入,经过时域处理、频域处理、线性预测法提取特征向量,最后进行矢量量化模式匹配.重点是对语音信号进行线性预测分析和矢量量化的模式匹配.     

计算机图像处理与识别技术应用分析

信息时代的发展背景下,计算机技术在社会中的普及愈发深入,各种技术与发展需求促使计算机图像处理与识别技术相应产生。现阶段,计算机图像处理与识别技术主要用于计算机信息数据处理,相对于传统的人工管理方式,其具有十分显著的应用优势。针对此,基于计算机图像处理与识别技术的应用分析,主要在详细阐述计算机图像处理与识别技术的原理上,分析计算机图像处理与识别技术的优势,同时探析计算机图像处理与识别技术的具体应用。     

OCR：一种新的输入方法

OCR是Optical Character Recognize(光学字符识别)的英文缩写。它的出现把人们从繁重的手工键入中解脱出来,你只需给计算机配上一台扫描仪加上OCR印刷汉字识别软件,就可以轻松完成长篇文字的录入工作。 一、汉字识别系统的构成 整个印刷汉字文本的识别过程包括: (1)原始文稿的扫描输入:一般图象扫描仪将文稿扫描输     

DOS下支持USB键盘

随着USB接口的流行,使用USB键盘的朋友越来越多。但是USB设备只能在Windows系统下识别,在DOS 系统却无法识别出来。所以在用DOS系统的时候,没有键盘就很麻烦了。其实要让DOS系统支持USB键盘很简单, 只需要在BIOS中做点修改即可。重新启动计算机,按Del进入BIOS设置,进入     

浅析计算机数据库入侵检测技术

在日常使用过程中,充分识别计算机网络资源的恶意使用状况,并且及时检测处理其相应的行为,被人们称为计算机数据库入侵检测技术。无论是系统外入侵、系统内部用户的非授权行为,都能够在这个检测过程中较好地检测出来。对于确保计算机系统安全而言,计算机数据库入侵检测技术起到至关重要的作用。本文指出了计算机数据库入侵检测技术存在的问题,提出了完善计算机数据库入侵检测技术的措施,希望能够取得预期的效果。     

“话王98”有耳有嘴 识别率85％速度每分钟150字

说一句话就可以打开文件、关闭机器、语音未落文章就已输完,文本文件可以用计算机“朗诵”出来。这不是天方夜谭,这是BOC的“天音话王98“是基于语音识别、语言合成及语音导航技术的语音软件,     

试论LSTM型RNN基础下的CAPTCHA识别方法

CAPTCHA的含义是对计算机和人进行全自动区分的图灵测试,它能够解决人工智能领域的开放性问题,是一种新研发出来的和网络安全相关的识别技术.本文以CAPTCHA识别技术作为主要研究对象,先对LSTM型RNN进行了简单的介绍,然后对LSTM型RNN基础下的CAPTCHA识别方法进行了重点的分析,以为相关领域的技术人员和研发人员提供一定的参考和借鉴作用.     

数学模型可视化研究与实现

计算机硬件图像处理功能的增强,促进了计算机图形学的发展,进而促进了计算机的可视化研究。数学模型的可视化就是将抽象的数学函数以图形的方式表示出来,使人们对其有一个直观的认识。卫星云图,医疗成像系统都是计算机可视化的实际应用。文章介绍了在VC++6.0开发环境下,利用OpenGL来实现数学模型的可视化。该可视化系统包括数学函数的输入、识别、二维图形的输出、由二维曲线旋转生成三维立体图形以及三维图形的变换输出。     

神经网络在空白试卷识别中的应用

在计算机评卷过程中,通常方法是将试卷扫描成灰度图像,由评卷人员对扫描图像进行评卷.有些试卷是空白试卷,可以通过计算机识别后,直接给分.在一些情况下,很难直接用像素灰度值来区分空白试卷和非空白试卷.研究表明,像素灰度值的列向量或行向量的标准差可以将空白试卷的特征表现出来.神经网络具有自组织、自学习、非线性逼近能力,应用神经网络可以有效地识别出空白试卷.为了便于神经网络进行空白试卷的识别,减小神经元的数量,可将图像像素灰度值列向量标准差的标准差和行向量标准差的标准差作为区分空白试卷和非空白试卷的影响因子.     

用彩色图像提取植物特征的研究

本文介绍了一种基于计算机视觉的快速植物识别算法,能够快速正确地将植物从复杂的土壤背景中识别出来,从而满足实时地为后续变量控制提供信号的要求。利用AOI测试工具,采集了不同土壤、作物残留物以及各种光照条件下植物的图像进行处理,通过提取图像中每一个像素的R、G、B三个分量值计算出(2G-R-B)过绿颜色特征值,将彩色图像转变成灰度图像显示。     

RoboCup足球赛彩色视觉系统及其滤波算法

为了满足机器人足球赛对视觉识别子系统高精确度的要求 ,介绍了一种参加RoboCup小型组比赛的计算机视觉子系统和滤波算法。为了快速地识别场上信息,本文采用了一种基于HSI色彩空间利用阈值向量分割图象的方法,这种方法先用阈值法将HSI色彩空间分成若干个子集,通过象素点与子集的位 “与”运算确定象素点的颜色。由于噪声的影响,总伴随目标识别不出来的情况,本文基于航迹预测的原理,提出了一种快速的动态窗口图像滤波方法。实验结果表明该方法可以有效地提高视觉系统的识别精度。     

基于计算机识别技术的煤矿安全高效生产设计分析

在计算机技术中,计算机识别技术是计算机通信技术的延展性技术。利用计算机的智能处理与远程的单片机信息搜集,进行结合式数据信息的分析。目前,计算机识别技术在多个领域中都有着非常深入的应用。而对于煤矿的内部设计而言,计算机识别技术可以起到非常有效的推动作用。煤矿内部的设计关系到煤矿生产的效率和生产的安全,而计算机识别技术则可以有效该安全问题。本文重点对此进行分析与探讨。     

基于深度神经网络的行为识别算法

在计算机视觉领域中,行为识别是重点研究问题.而随着大规模行为数据的收集以及计算机水平的提升,深度神经网络得到了长足发展,计算机视觉性能超越了以往,但是当前方法也存在一些局限.本文就深度神经网络中的行为识别算法展开研究,首先阐述了行为识别现状,其次分布分析了RGB视频行为识别和人体骨架3D行为识别.     

丹青OCR使用指南

OCR即光学字符识别的缩写,英文全称是Optics Character Recognition,该技术是通过扫描仪等输入设备把印刷体的文稿输入到计算机中,分析其中的可识别字符元素,并用文档格式表示出来以便后期编辑与处理。目前常见的OCR软件有清华紫光、尚书、蒙恬等等。今年笔者购买了一台     

“汉王九九”问与答

问;什么是汉字识别? 答:汉字识别是一种自动的计算机汉字输入技术,是中文信息处理、办公自动化的重要组成部分。它通过扫描、摄像的方式,或者通过实时采集书写的轨迹,由计算机将文稿或书写轨迹自动识别为相应的汉字内码。这种技术可以使人们不使用任何汉字编码方式(比如五笔字型),就能把汉字输入计算机里去。 汉字识别分为联机识别和脱机识别。联机识别(或称手写输入)是将汉字在一块与计算机相连的手写板或数字化仪上,计算机实时采集     

计算机人工智能识别关键技术及运用探寻

该文总结整理了计算机人工智能识别技术的应用,对人工智能识别技术中的关键性技术进行了研究与分析,并对各领域的应用进行了分类.从计算机人工智能识别技术应用角度出发进行了深入探析,以便为计算机人工智能的长远发展提供合理化建议.     

计算机人工智能识别技术的应用瓶颈

智能识别技术是计算机人工智能环境下的一种新新技术,随着科学技术的不断发展,计算机人工智能识别技术也实现了快速发展,逐渐被应用在很多领域,成为推动社会发展的重要内容之一。但是人工智能识别技术在发展的过程中遇到了一些应用瓶颈,因此笔者重点探讨了计算机人工智能识别技术的瓶颈,希望可以不断完善人工智能识别技术,打造出更加高端的人工智能产品。