基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案.WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影.本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子-在很多应用中为指数衰减-的方式加入APSM算法中提高算法性能.以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展.进厂步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性.     

应用于助听器的带限NLMS反馈抑制算法及硬件实现

文中提出了一种应用于数字助听器的基于前置高通滤波的带限NLMS(Band-limited Normalized Least-Mean-Square)自适应反馈抑制算法.与传统NLMS算法相比,该算法通过前置滤波器滤除输入信号中不可能产生自激振荡的频率部分,提高了算法性能.仿真结果表明,在降低系统失准系数(WEVN),提高收敛稳定性和提升反馈信号抑制比(SFR)等方面都有显著改善.此外,文中给出了该算法的硬件实现架构.在系统1MHz工作频率条件下,该模块后仿功耗仅为127μW.     

一种高精度频率估计的抗噪声调幅干扰算法

噪声调幅干扰对消中,干扰频率估计精度较低将导致干扰对消效果严重退化.针对此问题,提出一种基于高精度干扰频率估计的噪声调幅干扰对消方法.该方法首先对Candon算法和Rife算法中谱线的幅值作线性融合处理,然后基于内插离散傅里叶变换,分割离散频谱区域,最后对干扰信号解调并利用频域对消方法抑制干扰.仿真结果表明,该方法具有良好的频率估计性能并能在强干扰背景下有效地抑制噪声调幅干扰.     

基于空间投影的全双工MIMO中继站自反馈干扰抑制

建立由基站、全双工MIMO中继站和用户站组成的系统模型,获得MIMO自反馈干扰矩阵.当自反馈干扰信号最大多径时延大于符号周期时,根据自反馈干扰矩阵张成空间,设计并添加信号空间投影滤波器到中继站中实现自反馈干扰抑制.针对自反馈干扰矩阵是否满秩,滤波器设计分别采用子空间和零空间投影算法,并讨论了不同投影算法下对中继站接收信号误码率影响和自干扰信号的残留量.理论分析和仿真结果表明,所提出的空间投影算法对自反馈干扰的抑制有较理想的效果.     

基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计

提出一种雷达回波多普勒频率的高精度估计算法。算法利用脉冲间干扰和噪声的相关性较弱,从而在脉冲链自相关矩阵中抑制干扰及噪声分量。并基于最小范数准则实现多普勒频率估计。该算法在多种干扰/噪声背景下估计精度接近CRB,且计算量较小。仿真实验也验证了算法的有效性。     

基于改进Quinn算法的LFMCW雷达高精度测距

为了提高线性调频连续波(Linear Frequency Modulation Continuous Wave,LFMCW)雷达的测距精度,一般采用稳定性能好、计算量小的Quinn算法。但在低信噪比、频率偏差位于量化频谱附近时,Quinn算法的估计误差很大。针对Quinn算法的缺陷,提出了一种改进的Quinn算法,该算法引入频率偏差因子,把频率偏差先平移到量化频率中间,利用Quinn算法在频率偏差位于量化频谱中间获取高精度测距的优点,提高LFMCW雷达的测距精度。仿真结果表明,改进的Quinn算法具有很好的抗噪声性能,频率估计均方根误差接近克拉美罗下限（Cramer-Rao Low Bound,CRLB）,能够满足LFMCW对测距精度的需求。     

基于Quinn算法和相位差法的正弦波频率估计综合算法

Quinn算法是正弦波频率估计中应用广泛、计算量小且稳定性较好的算法,但是在低信噪比时当信号频率靠近离散傅立叶变换(DFT)的量化频率时,Quinn算法估计误差较大;而改变窗长相位差法在这种情况下具有较高的估计精度,但当信号频率位于两相邻离散傅立叶变换(DFT)的量化频率中心区域时,其估计误差很大.根据这两者特点,本文提出了一种基于Quinn算法和改进的改变窗长相位差法的正弦波频率估计综合算法,给出理论计算过程及相关误差公式.计算机蒙特卡罗模拟仿真实验和性能分析表明了本文算法在计算量增加不大的情况下,在设定频率范围内能够提高频率估计的精确度和稳定性,其均方误差接近克拉美罗限且具有较低信噪比门限,整体估计性能优于Quinn算法和改变窗长相位差法,具有工程实用价值.     

基于自相关函数相位的正弦信号频率估计新算法

针对加性高斯白噪声的正弦信号,提出了基于自相关函数相位的频率估计新算法。首先,推导了一种新的自相关函数相位的频率估计式,然后,针对频率估计范围与频率估计精度之间的矛盾问题,提出了一种消除相位模糊的方法。算法分析与仿真结果表明,在信噪比高于6 dB时,估计方差接近克拉美罗下界(CRLB),与TSA算法相比,在估计性能相同条件下,具有更低的计算量,便于工程实现。     

一种新的LFM信号参数估计算法

针对线性调频信号的参数估计问题,提出了一种新的算法.该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,因此通过谱峰检测可以获得信号的调频率估计,进而通过解调频技术得到初始频率的估计.分析了该算法的统计特性,计算机仿真结果表明算法计算量小,性能优良,在信噪比较高时,估计精度可接近CRLB界.     

基于有限字符特性的空时OFDM系统决策反馈信道估计

该文提出了一种适用于空时编码正交频分复用(STC-OFDM)系统盲信道估计算法,利用信号的字符有限特性获取粗信道估计,进而利用映射星座先验知识,采用决策反馈方法得到信道精估计。充分利用了信号的先验知识,以较高的计算复杂度为代价,提高了盲信道估计精度,因此能较好地适用于具有慢时变频率选择性较强的信道,且子载波数不大的系统。与基于子空间盲信道估计算法比较验证了该算法性能。     

中继网络中减少反馈的多用户调度算法

针对多用户中继网络中上行反馈负荷过大的问题,本文提出了一种减少信道状态信息反馈的半分布式调度算法（RRFD）。基于反馈中断概率及总用户数,基站与中继分别设置信道状态反馈门限。每一调度周期内,通过与门限的比较,用户决定是否反馈相应链路信息,基站根据用户反馈情况决定系统采用何种传输模式。文中还对AF协议下采用该算法时的反馈用户数及平均可达速率等性能指标进行了理论推导。仿真结果表明,系统性能与数学推导相一致,与此同时,本文提出的算法可极大程度（90%以上）的减少系统反馈量,并显著降低了系统反馈中断概率,减小了容量损失。      

一种基于码本的SLNR算法

在有限反馈系统中,针对用户端向基站反馈完整的信道状态信息对上行链路传输能力要求较高、设备实现较为复杂的问题,给出一种基于码本的最大化SLNR及SFR的PF调度算法。该算法通过码本量化预编码矩阵,基站仅需用户端反馈码本编号即可获得预编码矩阵,从而大大降低了信息反馈量。仿真结果表明,算法保证了系统和边缘用户性能,但是,作为降低反馈量的代价,与引入码本前相比,算法性能略微下降。     

基于Multisim8的电压串联负反馈放大器仿真

采用Multisim8软件创建负反馈放大电路,利用其虚拟仪表和仿真分析了功能测试和仿真分析负反馈对放大电路的影响,通过对串联负反馈放大电路的理论研究和利用Multisim8仿真软件对电路实际工作情况进行模拟,根据二者结果的对比,研究并提出了串联负反馈放大电路的Multisim电路仿真研究的方法。Multisim8仿真分析中图像清晰、现象直观、结果精确,是一种有效的辅助实验手段。     

放大转发下分布式协作传输链路选择算法

针对放大转发下的多中继无线协作系统中的传输链路选择问题进行了研究。提出了一种分布式链路选择算法,对提出算法系统中断性能进行了理论分析,给出中断性能在高信噪比下的渐进结果。理论及仿真结果表明:①建议算法在获得N+1阶分集增益的同时能得到与中心式选择算法相近的系统性能;②建议算法的反馈信令开销小于2 bit;③直传链路信道状态对系统性能的影响大于中继链路信道状态对系统的影响。     

基于级数反演的弹载SAR下降段CZT成像算法

导弹下降段飞行速度快、飞行轨迹复杂,并且弹上成像实时性要求较高,给弹载SAR成像算法提出了新的要求。针对上述问题,该文提出了基于级数反演的CZT成像算法。文中首先给出了下降段点目标斜距表达式,并用泰勒级数对斜距进行高阶展开,接着用级数反演法得到了信号2维频谱高阶近似表达式,然后详细分析了频谱中各项的空变性对成像的影响,并在此基础上推导了改进的CZT成像算法并分析了其运算量。该算法能够精确校正空变的距离徙动,所有操作都由快速傅里叶变换和相位点乘完成,具有较高的效率。仿真结果证明,该文算法能够在下降段实现全孔径高精度成像。     

Real-time output voltage control method of quasi-ZCS seriesresonant HF-linked DC-AC converter

This paper proposes a real-time control method of a series resonant high-frequency linked DC-AC converter employing quasi-zero current switching (quasi-ZCS) and a feedback control method for sinusoidal output voltage. An approximate analysis of the converter is performed, and then simplified equations and an equivalent circuit similar to the conventional PWM inverters/inverters are obtained. A real-time feedback control of the converter is realized using the equivalent circuit without detecting HF link current. The usefulness of the proposed control algorithm is confirmed by experimental results     

采用前馈定时同步的解调器设计与实现

无人机数据链系统中的解调器常用反馈结构实现定时同步,而无人机起降阶段多径十分严重,采用反馈定时同步的解调器工作不稳定。针对这个问题,分析比较了反馈式和前馈式2种定时同步方法的原理,选择前馈式定时同步方法设计实现了一种用于无人机起降阶段的解调器;介绍了前馈式定时同步的算法选择和参数设计过程,并阐述了解调器的工作原理和硬件组成。经测试和实际工程验证,解调效果良好。     

Implementation of a neural controller for the series resonantconverter

A neural controller implementing an energy feedback control law is proposed as an alternative to classic control of resonant converters. The properties of the energy feedback control, and particularly the optimal trajectory control law, are analyzed. As a result, the state space is considered to be divided into two subspaces, that correspond to different states of the switches in the converter. An analog neural network learns to classify these two classes by means of a learning algorithm. A simple electronic implementation of this controller is proposed and applied to a series resonant converter (SRC). Results based on prototype measurements show a good improvement in the SRC response versus classical control methods based on the linearization of the state variable equations around a working point and confirm the validity of the neural approach     

基于蚁群和模拟退火算法的聚类新方法

模拟退火算法具有良好的全局搜索能力,而蚁群算法具有良好的分布式并行性和正反馈能力.针对样本维数大、数目多时聚类效果不满意的问题,提出了混合的蚁群模拟退火算法,思路是利用K-均值算法的结果作为初值,再使用蚁群算法和模拟退火算法对初值进行调整聚类,结果表明这种算法比较有效.     

Interference Alignment Algorithm Based on Feedback Concentration in D2D Communications

This paper proposed an effective interference alignment algorithm based on channel state feedback concentration (FCIA) for device-to-device (D2D) communications. The algorithm iteratively calculates the precoding matrix by using the global channel state information. Furthermore, as D2D discovery is the premise of the D2D communications, an effective interference alignment algorithm based on D2D discovery is also proposed. Simulation results show that, the proposed FCIA algorithm reduces the feedback overhead for transmission coordination compared with the existing full feedback based algorithm. The proposed interference alignment scheme based on D2D discovery feedback is compared with the existing D2D discovery scheme: it is found that although the discovery time slots has increased by about 6.2%, the sum rate achieved by interference alignment is improved by almost 50%.