空间数据挖掘在GIS中的应用研究

近年来，数据挖掘技术的应用越来越广泛。本文研究了空间挖掘技术的理论、过程及方法．并在此基础上提出了一种基于MapX的空间数据挖掘系统结构，以及挖掘过程中所需的数据预处理方法和挖掘算法，为数据挖掘与GIS的集合找到了一种解决方法。     

基于树搜索方式的频繁模式挖掘综述

在所有数据挖掘任务中,关联规则挖掘是一种非常重要的挖掘任务。而频繁模式挖掘是关联规则挖掘的关键步骤。其中,基于树搜索方式的挖掘方法是频繁模式挖掘的主要方法。本文综述了该方法所使用的搜索空间树、搜索方式和剪枝技术,对开发基于树搜索方式的频繁模式挖掘算法具有重要意义。     

遥感影像数据挖掘研究进展

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。由于遥感影像数据库的海量特征，遥感影像数据挖掘已成为空间数据挖掘的主流。依据遥感影像数据挖掘的方法和目的，从图像索引和检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘、影像变化检测以及高光谱数据挖掘六个方面对遥感影像数据挖掘的国内外研究现状进行了综述。并指出了遥感影像数据挖掘和知识发现中应该着力解决和注意的几个问题。     

基于约束的多维数据挖掘

为了给数据分析和挖掘提供一个有效的、交互的查询环境,将基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合成一个整体来进行。介绍了建立一集成的联机分析挖掘和联机分析处理结构,来实现这种用户与系统间的交互。实践表明,基于约束的数据挖掘与多维的数据挖掘结合在一起,大大提高了查询的目的性和效率,可为用户选择所期望的挖掘功能和动态地改变数据挖掘任务提供了更加灵活的手段。     

利用空间数据采掘技术挖掘气候模式

探讨利用空间数据采掘技术挖掘气候模式的方法。空间数据挖掘系统的体系结构和挖掘方法必须考虑空间对象同时具有空间数据和与其有关的非空间数据这一特殊性,提出两种空间数据挖掘策略,并根据这些策略开发了镇江气候模式挖掘系统。本文讨论的挖掘模型可用于其他空间数据挖掘系统。     

沿江港口码头管理系统中的空间知识挖掘

利用空间数据挖掘技术挖掘信息系统中隐藏的知识与信息，以提高决策的科学性是当前研究的热点之一。阐述了空间数据挖掘的概念和基本特点以及空间数据挖掘与GIS的关系，介绍了空间数据挖掘的基本方法和步骤。结合江苏省沿江开发的实例，在对江苏沿江港口码头数据分析和调查的基础上，以辅助决策为目的，利用空间数据挖掘语言GMQL实现了江苏省沿江港口码头管理系统中的空间数据挖掘，并简单介绍了空间数据挖掘在沿江港口管理中的应用。     

空间数据挖掘理论与方法的研究

针对ＧＩＳ应用的需要,介绍了空间数据挖掘的意义,理论和方法,包括空间数据,挖掘知识的种类,空间数据挖掘方法,挖掘处理的一般过程,并给出了基于ＧＩＳ的空间数据挖掘的框架结构,最后指出研究趋势和发展方向。     

ANN在提高数据挖掘效果中的应用

为了提高数据挖掘的效果,减少对多维挖掘空间的搜索范围,利用神经网络方法对多维数据的挖掘空间进行选择,经实例验证,该方法可以准确寻找到正确的挖掘空间,从而有效地提高数据挖掘的效果。     

数据挖掘研究综述

文章概述了数据挖掘相关理论知识,讨论了数据挖掘的由来、分析了挖掘的数据类型、数据挖掘的任务、分类以及数据挖掘中的问题及研究方向,为研究者研究数据挖掘技术提供一定的参考。     

基于J2EE的空间数据挖掘系统设计与实现

在分析空间数据挖掘特点的基础上，充分集成空间数据仓库技术、空间数据挖掘技术以及空间信息表达等技术，设计了一个基于J2EE的空间数据挖掘原型。重点介绍该原型系统的功能框架与体系结构、空间关联规则挖掘模块、挖掘结果的可视化表达模块的设计和实现办法。最后给出系统以某市土地利用现状数据集为例的空间关联规则挖掘结果界面。结果表明该系统可较好地满足可靠性、扩展性、可用性等业务需要。     

可视化技术在空间数据挖掘中的应用

在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上,探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节,提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例,对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术：地质模型可视化,交互式挖掘与探索性可视化分析。开发了一个原型系统,初步实现了可视化挖掘功能。     

空间关联规则的双向挖掘

空间数据库中关联规则挖掘不仅需要考虑关系元组属性之间的关系——纵向关系,更需要挖掘元组之间的关系——横向关系,如相邻、相交、重叠等。本文通过分析空间数据库的存储模式,借鉴事务数据库关联规则的挖掘方法,对空间关联规则进行完整定义,并对规则的兴趣度度量进行探讨。根据挖掘的方向将空间数据挖掘归纳为纵向挖掘、横向挖掘、双向挖掘。在双向挖掘中,提出一种新算法,该算法根据挖掘任务进行约束,缩小挖掘空间,然后通过空间计算将空间关系转化为非空间关系,经过多次循环,获取非空间项集,进而挖掘出空间关联规则。据此提出空间数据双向挖掘工作流程,并通过实例进行了验证。     

商务网站数据挖掘方法

本文介绍了商务网站数据挖掘基本原理和方法,结合数据仓库研究,论述了多维数据模型,关联规则挖掘算法,商务网站数据挖掘的基本过程,以及联机分析处理。     

基于空间分析的空间关联规则提取

空间关联规则是空间数据挖掘的一个重要结果表现形式，从GIS中挖掘空间关联规则是一个理解和将GIS中的数据转化成知识很好的方法。GIS从本质上讲是一个空间数据库管理系统，现在的商业空间数据库管理系统中都不能存储空间分析的关系如空间拓扑关系、空间相邻关系等。文章提出了一种基于空间分析的空间关联规则的挖掘算法，并给出了实例、分析及讨论。     

空间数据挖掘认识及其思考

在这个大数据时代,空间数据正在从各个领域飞速累计。空间数据挖掘作为数据挖掘的一部分,现已成为人们研究空间数据的重点学科。主要介绍了空间数据挖掘的基本概念、一般步骤及其最新的挖掘方法,表达了对当前空间数据挖掘的看法。最后对未来空间数据挖掘的研究方向进行了更加深入的探讨。     

基于灰色关联分析的高感兴趣度数据挖掘算法研究

数据挖掘与知识评价相结合是数据挖掘工作研究的重要方面,也是发挥数据挖掘潜力的重要手段.讨论了数据挖掘和知识评价的结合方式以及灰色关联分析,提出并实现了用灰色关联分析方法构建"感兴趣产生器"并结合关联规则的数据挖掘框架及算法.最后,通过实例证明了该算法挖掘效率高、挖掘效果好,挖掘结果有较高的用户感兴趣度.     

聚类分析研究进展

聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法.介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点.     

基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法

针对大多数离群数据检测方法依赖于用户确定参数以及维灾现象,给出了一种基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法。该方法通过计算各个维上去一划分的基尼指标值来生成数据对象的离群子空间及属性权向量,在子空间中采用基于统计离群数据挖掘的思想来挖掘离群数据;不需输入参数,结果更具客观性,并且能够适应高维离群数据挖掘;最后采用恒星光谱数据集,验证了可行性和有效性。     

频繁项集挖掘的研究与进展

挖掘频繁项集是许多数据挖掘任务中的关键问题,也是关联规则挖掘算法的核心,所以提高频繁项集的生成效率一直是近几年数据挖掘领域研究的热点之一,研究人员从不同的角度对算法进行改进以提高算法的效率。该文从频繁项集生成过程中解空间的类型、搜索方法和剪枝策略、数据库的表示方法、数据压缩技术等几个方面对频繁项集挖掘的基本策略进行了研究,对完全频繁项集挖掘、频繁闭项集挖掘和最大频繁项集挖掘的典型算法特别是最新算法进行了介绍和评述,并分析了各种算法的性能特点,指出其适于哪种类型的数据集。最后,对频繁项集挖掘算法的发展方向进行了初步的探讨。     

基于数据挖掘技术的保护设备故障信息管理与分析系统

随着数据库技术和人工智能技术的不断进步,数据挖掘技术逐步发展起来,作为当前计算机信息技术中的一项较为新兴的技术,综合运用了数理统计、模式识别、计算智能、人工智能等多项先进技术,主要是从大量的数据中来发现和挖掘一些隐含的有价值的知识,从大型的数据库数据中挖掘一些人们比较感兴趣的知识,本文主要讲了数据挖掘技术的概念、数据挖掘技术在保护设备故障信息中的实现方法以及数据挖掘技术保护设备故障信息管理的基本功能等问题。