基于测井约束的煤田物性参数反演

煤层的物性参数反演是煤田地震勘探的重要技术手段,用于指导煤炭资源的生产与开发。该方法使用地震数据预测煤层物性特征,并刻画煤层的空间变化。但是常规煤层物性参数反演方法因缺乏高低频信息,降低了煤层反演精度。为了提高煤层物性参数反演精度,将测井数据用于地震数据反演方法,提出了基于测井约束的煤层物性参数反演方法。以准噶尔盆地为研究对象,利用实际地震数据和测井数据对反演方法进行应用分析。实际地震数据应用结果表明,基于测井约束的煤田物性反演方法能够取得较好的反演效果。     

西湖凹陷致密低渗砂岩测井解释模型

在岩石结构复杂的低孔渗储层中,如何根据已有的岩芯、测井等资料来更加精确地求取储层物性参数是十分重要也十分困难的。不同工区的地质特征、流体性质、储集特征各不相同,因此也应对不同的测井解释模型。在借鉴前人研究的基础上,根据本工区的岩芯、测井资料,利用交会图和直方图技术建立了针对本工区的储层测井解释模型,提高了本工区低孔渗储层的测井解释精度,为后期勘探开发工作提供了崭新思路和可靠依据。     

地质资料在测井单孔解释中的应用——以贵州省盘县大寨勘查区为例

贵州煤田测井煤、岩解释主要采用三侧向电阻率(LL3)、长源距伽马伽马(GGL)、自然伽马(GR)3种参数的物性曲线。有些岩层的物性反映呈交叉现象;比如粉砂岩的物性反映与泥质含量的多少有关,泥质含量高时,物性反映接近泥岩,泥质含量低时物性反映接近细砂岩;石灰岩的物性反映呈高电阻率、低密度、低放射性的特征,较纯的细砂岩在物性反映上与其相似。在测井资料解释中,准确地划分各煤田的煤(岩)层,能给地质资料的整理及对比提供更加可靠的依据。因此充分了解各勘查区或煤田的岩层特征对测井资料解释至关重要。     

地球物理测井技术在豫西铝土矿勘查中的应用

为了更加精准有效地勘查铝土矿,通过对以往煤田测井项目、各岩层地球物理特征的分析研究,提出了应用测井勘查铝土矿的措施。选取自然伽马等在煤田测井项目中反映较好的测井参数,通过在河南省新密、登封、偃龙、荥巩等豫西铝土矿勘探项目进行验证,将解释结果与地质编录进行比对。实践应用表明,利用自然伽马等测井参数判定铝土矿层具有一定的可行性。     

应用自然伽马测井曲线划分非煤系地层——以沁水煤田岳山勘查区为例

自然界的各种岩石都具有一定的天然放射性,沉积岩层中放射性物质的含量会因不同的地质年代沉积环境的变化而发生变化。以沁水煤田岳山勘查区为例,应用自然伽马测井曲线的幅值和形态的变化物性特征划分了非煤系地层,从而提高勘探效率和解释的一致性。     

淮南煤田含煤地层岩石物性参数研究

根据岩心实验测试数据和测井资料,利用交会图技术和统计分析方法,对淮南煤田含煤地层中砂岩、泥岩和煤岩的密度,纵、横波速度等物性参数进行了系统研究。研究表明：各类岩石的密度以及纵、横波速度等物性参数变化范围都较大;埋藏深度对岩石物性参数的变化和各类岩石之间的物性参数差异有明显影响;岩石的物性参数之间具有很好的相关性,但碎屑岩与煤相应物性参数关系式的系数有很大差别;与岩石实验测试数据相比,测井分析数据更接近于地层状态下岩石的物性参数,而且分布范围较大,回归分析结果更具实用性。     

数字测井技术在煤田勘探和岩石力学中的应用

煤田数字测井能有效获得煤田勘探钻孔物性特征,探寻在勘探岩石力学中的分布规律等。     

煤田地震多属性分析技术的应用

通过井震联合反演,研究煤系地层的横向变化,预测煤层的顶、底板岩性;从地震属性中优选出波阻抗属性、振幅属性、频率属性对小构造和煤层顶、底板岩性进行分析.得出联合测井信息,综合利用地震多属性分析可以从常规几何构造的解释向物性结构的解释过渡,提高了煤田勘探的解释精度,减少了解释的多解性.     

方山—白沙煤矿区地质地球物理特征及测井技术研究

主要研究了方山—白沙煤矿区地质地球物理特征及测井技术,分析了方山—白沙煤矿区地层与物性,岩、煤层地球物理特征;研究了测井技术,主要为测井仪器、设备类型,测井工作方法、测井技术条件;然后对测井资料进行了处理与解释,分析了测井资料的处理过程、岩层的识别与分层、煤层的识别与分层、断层的解释、含水层的解释,并研究了地质效果。煤田地球物理测井能够提供准确、可靠的成果资料。     

地球物理测井技术在郭家湾勘查区的应用

主要介绍了地球物理测井技术在郭家湾勘查区煤田勘探中的应用。选择合理的测井参数,对测井资料进行处理解释,分析对比,划分地质剖面,判断标志层,解释构造等,取得较好的地质效果。     

火成岩储层裂缝特征及测井解释方法综述

裂缝是进行火成岩储层预测的关键,为了更准确地研究火成岩裂缝测井解释问题,探讨了火成岩储层裂缝特征以及各类常规测井曲线、成像测井、地层倾角测井对裂缝的响应特征;介绍了目前在常规测井基础之上拓展的指数曲线法、综合概率法和模式识别法等在识别裂缝中的应用;此外,国内外还利用比值法、杨氏模量等其他半定量方法以及人工神经网络识别裂缝特征。为进一步对裂缝进行精确描述,归纳了利用成像测井、双侧向测井以及斯通滤波等方法在定量计算储层裂缝参数（裂缝产状、裂缝视孔隙度,裂缝张开度和裂缝渗透率等）方面的应用和研究现状,最后指出了研究趋势。     

基于测井参数的煤系烃源岩总有机碳含量预测模型

复杂沉积环境下,烃源岩物性差异较大。经相关性分析揭示了煤系烃源岩TOC含量与各测井参数间存在相关性差异较大、各测井参数间含有互相关关系的特点。采用平均影响值(MIV)方法对测井参数进行筛选,筛选后的测井参数进入最终的BP神经网络建模,从而有效地规避了测井信息间的非相互独立性导致的模型预测误差增大及建模时间增加。依据研究区实验分析的TOC含量数据,分别建立适用于煤系烃源岩的Δlog R,BP神经网络和遗传算法(GA)优化的BP神经网络TOC含量预测模型。对模型试算分析,结果表明:GA改进后的BP神经网络模型预测效果最好,稳定性强,受烃源岩非均质性影响程度小,可以精细地反映煤系烃源岩TOC含量的细微变化。     

齐家油田致密储层脆性指数计算方法研究

脆性指数大小及分布规律是制订储层压裂方案、提高致密储层产能的重要依据。脆性指数主要是通过岩心试验和岩石力学参数法获得。为了计算岩心和岩石力学参数缺失的油田脆性指数,有效开采致密储层,利用取心井岩心测试得出脆性指数,而后与测井曲线进行了相关性分析,优选出高相关的自然伽马曲线,建立了适合本区的脆性指数测井解释模型。最后利用该曲线解释出全区各井层的脆性指数。通过分析脆性指数与矿物类型、含量、粒度等关系可知:岩石粒度越细,石英、钙质胶结物含量越高,脆性指数值越高。在该区内优选脆性指数较高的井层开展现场试验,取得了较好效果。     

塔南凹陷南二段低渗透砂岩有利储层预测研究

塔南凹陷南二段由于构造特征复杂,储集层岩性种类多、物性差,有利储层预测难度大。根据岩性资料和试油结论对有利储层岩性分布情况和物性参数进行分析,在此基础上,对有利储层进行测井响应特征分析,利用多参数拟合曲线重构的思路对敏感曲线进行融合重构,以重构后曲线为约束进行地震反演有利储层预测。结果表明,南二段有利储层为高阻砾岩背景下的含油粉砂岩,单一的测井曲线无法将有利储层识别出来,选取对地层岩性及含油性有较好响应的自然电位曲线与深侧向电阻率曲线进行曲线融合重构,采用重构后拟合曲线约束地震反演进行有利储层预测,通过与井上砂岩数据进行误差统计,认为有利储层预测精度较高,该方法对油田后续井位部署有重要指导作用。     

测井工作在天然碱矿的勘探开发中应用

通过天然碱矿的物性特征分析,着重论述了测井工作在天然碱矿的勘探开发中如何选择测井参数对天然碱矿进行评价解释,特别对垂直井和水平井中天然碱矿的定性、定量解释方法。     

伊拉克M油田群碳酸盐岩中混积砂体预测研究

M油田群碳酸盐岩混积砂体的石油地质储量大,但砂体横向变化快,给水平井设计和水淹层预测带来了较大的困难,因此需要利用地震反演预测砂体空间展布。针对常规岩石物理分析只能定性确定储层敏感参数的问题,基于岩性概率分布发展的定量岩石物理分析方法,可以较好地确定储层的识别率。然后,针对地震分辨率低和常规测井低频约束反演难以有效分辨薄砂体的难题,发展了测井宽频约束反演方法,模型和实例应用表明,该方法可以较好地分辨薄砂体,储层预测结果可以为开发方案制定提供有利技术支持。     

基于主控因素分析的A87区块S油层复杂油水层识别方法

A87区块S油层储层物性差异大、含泥含钙较重,油水层识别难度大。利用岩心分析和测井及试油数据,研究泥质含量、钙质含量和孔渗参数与电阻率之间的关系,并结合典型的低阻油层、高阻水层以及不同孔渗油气层的测井响应特征和岩性物性特征,得出泥质、钙质、物性是影响研究区电阻率测井响应的主要因素。依据电阻率幅值特征与侵入特征的响应机理以及典型油水层的测井响应特征,得出区分水层与油层或油水同层最佳参数为R_ILD/R_LLD、（R_ILM-R_ILD）/R_ILD,区分油层与油水同层的最佳参数是CNL、R_LLD×Φ²/1 000,建立了油水层识别图版。对深侧向电阻率进行泥质和钙质影响校正,建立了泥钙校正后的油水层识别图版。利用泥钙校正的敏感测井响应与参数,建立了油水层识别决策树模型和支持向量机模型。与校正前的敏感参数建立的油水层识别图版相比,泥钙校正后的敏感参数建立的油水层识别图版、决策树模型和支持向量机模型精度和解释符合率均有一定提高。应用研究区12口投产井进行验证,表明3种方法均能较好地判别研究区油水层,且决策树模型识别研究区油水层效果最好。     

基于小波模极大值的测井数据多尺度融合方法

基于小波模极大值特征的多尺度分解和重构算法,提出一种测井数据多尺度融合方法。首先对原始测井曲线进行多尺度分解,得到不同尺度下的小波低频系数和高频模极大值;然后选用高频系数取绝对值极大、低频系数采用边缘法的融合规则,选取重要的小波系数;最后利用交替投影算法重构融合曲线。以胜利油田某井为例,采用二次样条二进小波对测井曲线进行了多尺度数据融合研究,并利用方差和信息熵对融合曲线进行定量评价。结果表明,融合曲线突出了测井曲线的公共地质信息,增加了地层信息量,提高了测井资料的可信度。     

低孔低渗储层测井评价技术研究

油气田中的低孔低渗储层测井评价难度相对较大,主要以该类型储层的测井评价技术为研究对象,在对某油气田低孔低渗储层基本特征进行简要分析的基础上,重点介绍了储层的四性关系,发现电性与岩性、含油性与岩性、物性与含油性之间都存在重要的关系,是开展测井评价工作的基础。构建了泥质含量、孔隙度、渗透率、含水饱和度等参数定量计算模型。制定了油层、油水同层、水层以及干层之间的解释标准,并以2口典型井为例进行了定量测井综合评价,效果良好。