电网调控一体化模式下监控效率提升策略研究

随着我国经济建设的不断加快，对电力的需求越来越大，电网规模也在随之扩大，电网运行管理模式也在不断改进，在电网调控一体化模式下，电网调度、监视和控制高度集中，电网监控的任务不断加重。为使电网设备保持安全运行状态的同时降低监控工作的压力，提高电网的监控效率，必须妥善解决电网监控中存在的问题。本文分析了当前某电网监控业务的现状，探讨了影响监控效率的问题，提出了提升策略，以达到提高电网监控效率的目的。     

东北电网的调峰分析与预测

本文结合东北电网的现状，进行了调峰分析，认为由于电网水电比重小，火电供热机组多，用电负荷率大幅度下降，峰谷差不断增加，且电网建设落后于电源建设，网络结构薄弱，窝电问题严重，使电网调峰能力严重不足，可以说电网的调峰已成为东北地区国民经济发展的制约因素之一，成为困扰东北电网安全优质经济运行的主要问题。针对东北电网的实际情况，提出了有关解决措施。     

2005年承德电网运行分析与控制

近年来承德电网负荷增长较快，电网供电能力未能随负荷的增长而同步增长，电网供需矛盾较为突出。为此针对电网现状及2005年电网结构，对电网超前分析，提出超前控制方案，找出电网运行存在问题及薄弱环节，提出解决措施及建议，确保电网安全可靠供电。     

基于Springcolud的智能电网平台的设计与实现

为解决智能电网中运行缓慢、电网运行滞后的问题，设计了智能电网平台系统，系统包括智能电网运行、探索数据挖掘平台和智能电网平台的应用三大模块。首先采用数据挖掘技术，实现了对智能电网平台数据的分析与处理；然后设计了智能电网的可视化平台，采用Intranet技术、多媒体技术和开发主流技术，构建了智能电网的可视化平台，实现了智能电网平台的可视化；最后利用数字地表模型和交互式遗传算法的改进算法，实现了智能电网的任务调度。试验表明，研究的智能电网平台在试验次数增加的同时完成任务的总时间波动最小，在20 s～25 s之间波动。     

我国电网发展的超向

概述了我国现有的区域电网和独立的省，自治区电网现状，回顾了这些电网形成过程；提出了我国电网即将进入区域电网之间联网的过程；提出了我国电网即将进入区域电网之间联网的新阶段，并分析了这一阶段必然到来的诸因素，认为三峡工程的实施，将是区域电网联网的过程；最后对实现电网新阶段任务，提出了需要解决对电网认识和观念更新的问题，电网规划方法需要改变的问题，以及电网新技术发展研究的问题。     

巴州电网迎峰度夏电网运行方式调整

根据巴州电网负荷增长及电网建设状况，针对电网2009～2010年迎峰度夏期间存在的供需问题，通过调整电网运行方式，使之与电网发展建设相结合，保证巴州地区的电力供应。     

电网设备智能告警及辅助决策技术分析

随着电力负荷的增长，电网建设的规模也在不断扩大，需监视电网设备数量的不断增加给电网运行监控人员带来了较大的工作量。为提高电网设备的运行监视效率，可在调控主站系统采取电网设备智能告警及辅助决策技术，从而降低电网监控人员的工作量，也能及时发现电网设备存在的异常运行情况。对电网设备智能告警技术和辅助决策技术原理进行了分析，对于保障电网的安全稳定运行具有一定的意义。     

孤网运行火电厂各类异常情况处理策略

1 概述 孤网是孤立电网的简称，一般泛指脱离大电网的小容量电网。 电力建设规程有规定，电网中单机容量应小于电网总容量的8％，以保证当该机发生甩负荷时，不影响电网的正常运行。     

论电网、电网运行及管理

从多年电网管理工作的实践体会，对电网及电源、负荷进行了简述，对湖北电网及运行、电网全过程管理、电网与调度关系、湖北未来的电网展望；特别对电网年度运行方式与电力生产经营企业共同运作问题，提出了新设想和建议。     

电网AGC控制策略的研究

为推动电网ＡＧＣ即自动发电控制工作在我国电网中深入开展，本文结合东北电网近年来开展自动发电控制工作的实践，参考国内外电网自动发电控制原则，探讨符合中国电力生产实际的电网ＡＧＣ控制策略，提出了东北电网自动发电控制原则及方式。     

基于小波熵的直流系统环网接地故障诊断

针对直流系统中环网对接地故障检测的影响,在传统低频信号注入法的基础上提出了一种新的基于小波熵理论的直流系统环网接地故障检测方法。该方法利用小波分析具有时频局部化特性和熵能对系统状态表征的特点,将小波分析和熵结合起来完成信号的特征挖掘。通过低频信号注入,采集环网状态,计算小波熵作为系统的特征参数,以小波熵来识别不同情况的接地故障。仿真分析证明,小波熵能够反映环网发生接地故障前后的系统变化,用小波熵来提取环网故障信息并进行故障识别是一种行之有效的方法。     

淮北煤盐一体化工程电力系统孤网运行分析

对淮北矿业集团公司煤盐一体化系统孤网运行的可行性进行了简要分析,结合电力系统中关于孤网运行的概念及条件,分别从供电充足性、系统正常运行以及事故运行等方面论证了孤网运行的安全性及合理性,并对该系统进行了建模计算,分析了其在各种故障方式下的稳定情况,最后提出了对系统孤网运行的要求及建议。     

基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估

应用信息融合技术对电力系统暂态稳定进行评估,提出了一种基于"结合人工神经网络和D-S证据理论的信息融合模型"的电力系统暂态稳定评估方法。当电力系统发生故障时,采用该方法可以综合来自电网和发电机的多个信息源对电力系统的暂态稳定进行判别。首先,选取能迅速反映电力系统暂态过程的特征量,如功角、加速度、转子动能等,进行像素级融合。然后,将这些特征量划分为时间和空间2个征兆域,并分别输入至设定的3个子神经网络进行特征级融合。最后,将特征级融合的输出作为决策级融合的输入,利用D-S证据理论实现时间域和空间域的决策级融合,从而提高了电力系统暂态稳定评估的可靠性。利用中国版BPA暂态稳定程序和电力系统全过程动态仿真软件,对7机24节点系统进行了仿真。仿真结果表明,基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估方法较基于人工神经网络的评估方法更为快速、准确。     

地区电网自动电压控制系统中实时数据的工程实用处理

地区电网自动电压控制系统主要通过调度自动化SCADA系统采集实时遥测遥信数据进行在线分析计算。该文从现场应用、设备安全运行的角度,对实时遥测遥信数据进行分类处理,提出了若干工程实用化处理策略,有效地防止了设备误动作,从而提高了AVC系统应用的可靠性、安全性。     

基于样本熵的新能源电力系统净负荷分时段调度

新能源电力系统源—荷功率具有强不确定性,采用经典的日前调度策略,传统火电机组出力将随净负荷的波动而频繁调整,影响发电设备运行效率和系统运行的经济性,甚至需要改造火电机组,以适应系统能量平衡控制要求。提出一种基于样本熵的新能源电力系统净负荷分时段调度策略。该策略最大化可再生能源利用效率,基于样本熵理论,评估净负荷时间序列复杂度,以此确定火电机组运行模式,并对调度时段进行适应性划分,有效地减少火电机组随系统净负荷波动产生的上、下行爬坡功率,同时增加抽水蓄能机组的参与度。文中以十机组测试系统为例,验证了调度策略的合理性和有效性。     

黑龙江电网投入电力系统稳定器(PSS)的稳定性分析

应用时域仿真计算和频域特征根计算方法,对东北华北联网前后黑龙江电网投入电力系统稳定器（PSS）对电网稳定性的影响进行了计算和分析。研究结果表明,在黑龙江电网安装PSS可以明显增强系统的阻尼,不仅提高系统的动态稳定性,而且提高了系统的暂态稳定水平,尤其对东北华北联网后电力系统的安全稳定运行起着至关重要的作用。现场试验证明,这一结论是正确的。     

基于改进Petri网模型的电网故障诊断新方法

将Petri网理论用于电网故障诊断中,提出了一种改进的Petri网故障诊断模型。分别以线路和母线为例说明了Petri网模型的构建方法、推理过程及解析表示方法。该方法对于电网的单一故障、多重故障及存在保护和断路器不正确动作等情况的严重故障均能快速准确地定位故障元件,自动给出可靠有效的诊断结果,适用于电力系统在线故障诊断。在四平地区电力系统中的测试结果证明了基于该模型的故障诊断系统的实用性和有效性。     

基于petri网分布式发电系统的能量协调控制

针对风能、太阳能等可再生能源不稳定、不连续问题,基于Multi-Agent和层次有色petri网技术,提出分布式发电系统的能量管理协调控制方案。首先将系统内的各设备处理成相对独立的Agent,通过Agent之间的通信进行能量协调控制;应用层次有色petri网描述分布式发电系统的离散性和动态性;根据电能质量综合指标决定发电设备的供电次序,使发电设备输出较高质量的电能;基于CPN Tools平台建立了分布式发电能量管理系统模型。仿真结果表明,所提方案可实现系统发电设备按电能质量综合指标值逐减的顺序对负载进行供电,实时控制蓄电池的充放电,实现系统安全稳定运行。     

无线传感器网络在配电设备监控中的应用研究

为了满足配电设备在线监控中监测系统小型化、低功耗、低成本等条件,设计并实现了一种基于IEEE802．15．4协议标准用于配电设备检测的低功耗无线传感器网络系统。介绍了网络节点电路结构、软件协议平台设计以及系统低功耗策略。通过在线温度监控系统可以评估设备当前状况和检测设备的异常,帮助调整设备的技术规范和等级,确定被监控设备的实际限度和优化操作。     

基于支持向量回归的配电网线损计算模型

提出了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型。针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,找出配电线路的线损随特征参数变化的规律。为了提高支持向量回归机的学习效率,采用样本分类处理的方法分别对其进行训练,使的计算结果更加符合实际。以配电线路数据为实例,仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性。