一种多分辨率图像混合编码方案

本文提出一种基于小波变换与神经网络的多分辨率图像混合编码方案，利用小波分解对图像的多分辨率表示来消除图像空间域和频率域的相关性，由于小波图像相邻行之间的复杂关系难以用线性表示式来描述，使用多层神经网络（ＭＬＮＮ）来确定这种未知关系。实验证明，神经网络非线性预测器性能优于线性预测器，对非线性预测后的差值图像用自组织特征映射（ＳＯＦＭ）码书进行矢量量化（ＶＱ）编码，编码图像主观质量好，压缩比高，算法简     

数据压缩讲座

本介绍了几种常见的有失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。     

一种基于混合变换的分层图像表示与编码

提出一种基于混合变换的分层图像编码算法，它将原始图像划分成包含不同结构特征的图像平面，如平滑边缘层和纹理层等等，然后采用不同的压缩算法对不同的图像层进行编码，从而达到对整幅图像最优编码的目的。本文实际上给出了一种新的编码框架，在这个框架内综合了不同的信号变换方式，将它们有机结合起来能够提供一种有效的图像表示方式。实验结果表明，与采用单一小波图像编码算法相比，本文算法能够获得更好的图像恢复质量。     

数据压缩讲座第1讲 数据压缩的概念及现状

本文介绍了数据压缩的基本定义、必要性、应用场合、基本方法及其分类、并简要介绍了数据压缩的理论基础。     

运动补偿视频编码中DCT编码效率的研究

在视频序列图像编码中，运动补偿帧差图像的统计特性与静止自然图像有明显差别，对静止自然图像可以称为准最佳变换的离散余弦变换对帧差图像的编码效率有所下降。本文对这一问题进行了理论分析和实验验证，从而指出进一步提高视频序列图像编码效率的潜力所在。     

一种基于混合编码的遗传算法

文章提出了一种混合编码的遗传算法。该算法有机地将二进制编码和浮点数编码结合起来 ,并针对不同的编码方法设计相应的交叉、变异算子。混合编码方法既有二进制编码全局搜索能力强、简单、易操作的优点 ,又具有浮点数编码局部搜索能力强、精度高、稳定性好、运算速度快的优点。使算法不易陷入早熟收敛且局部搜索能力强 ,收敛速度快。文章对一系列典型函数进行了优化计算 ,试验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性强     

数字通信中数据压缩编码与解码技术

数据压缩编码与解压解码技术是目前应用的数字通信系统中的关键技术之一。本文介绍常用的数据压缩编码与解码技术及其最新研究进展,包括语音压缩编码、图像压缩编码与解码技术、多媒体数据压缩域处理技术以及差错控制编码与解码技术等。     

一种基于混合编码的图像纹理压缩方法

提出了一种基于混合编码的纹理压缩算法.针对纹理图象的局部特征,采用4种不同的纹理单元划分和编码算法来对其进行编码.实验证明,此算法无论是对缓变,还是对锐变纹理图象,较之传统的图象编码算法具有固定码率编码和独立纹理查找的优点,同时也比S3TC纹理压缩算法具有更高的压缩比和更好的图象重建品质.     

序列图像的分形编码

分形方法作为一种新兴的图像编码方法,有着压缩比高等独特的优点。但由于它也有着致命的缺点,即编码速度速度很慢,目前对于序列图像的分形编码的研究方兴未艾。文章介绍了两类主要的序列图像分形编码方法,并对其进行了展望。     

多项式图像方块编码

本文提出了一种多项式图像方块编码方法。首先将原图分割成多个足够小的子图；然后各子图内像素灰度值以低阶多项式表示，依最小二乘准则以多项式逼近原图像的子图像。当多项式的阶数取定时，只要子图像的大小足够小，就可使均方差维持在相当小的范围内。多英式近似使图像编码问题转为多项式系数的量化编码问题，从而使待量化的变量大为减少，降低了码率。考虑到降低相邻图的相关性，采用高低频分量分开进行编码。高频分量以多项式进     

多媒体通信网的数据压缩编码技术

该文介绍实现多媒体通信的关键技术:音频、视频(图像)数据压缩的原理、编码方法、技术特点及应用状况,并对公众多媒体通信发展前景进行了策略分析。     

运动图像的压缩编码技术

1　概述国际标准化组织于 1988年成立了一个致力于制定有关运动图像压缩编码的组织ＭＰＥＧ (ＭｏｖｉｎｇＰｉｃ ｔｕｒｅＥｘｐｅｒｔｓｇｒｏｕｐ) ,意思是“运动图像专家组”。这个专家组的任务是给用于数字存储介质、电视广播和通信的运动图像和它的伴音制定一种通用的编码方法。ＭＰＥＧ组织在工作一开始就考虑到相关标准化组织的研究成果 ,如ＪＰＥＧ和Ｈ .2 6 1标准。运动图像可以看成是静止图像的一个序列 ,所以运动图像的帧内编码技术就采用了ＪＰＥＧ推荐的离散余弦变换ＤＣＴ技术。此外ＭＰＥＧ又加进了帧间压缩编码技术。 1992…     

几种数据压缩算法的比较

对几种数据压缩算法进行了总结,并针对实验数据表对其压缩率进行了比较。     

静态图像自适应编码的一种实现方法

在静态图像的方块截断编码中由于受到每个子块中电平级数的限制,编码过程无法正确识别图像边缘的变化,在一些灰度变化比较剧烈的子块中很容易造成有用信息的丢失。为了解决以上问题,本文提出了一种自适应方块截断编码算法,仿真结果表明:本文的自适应算法对图像边缘的恢复有较大的改进,视觉质量有很大的提高。     

一种具有检错能力的数据压缩编码方法

本文介绍一种具有检错能力的算术数据压缩编码。它采用改进型的概率模型 ,将每一个信源符号的概率乘以 (1-ε) ,其中 0 <ε <1。在编码时 ,不使用减少的概率部分 ,因此 ,如果在数据传输过程中没有发生误码 ,解码运算将不会落到未使用的概率部分。然而 ,如果在数据传输过程中发生了误码 ,则该误码在经过n个符号的解码后被检测出来的概率为 [1- (1-ε) n]。这种编码方法主要有两个优点 ,一是编码后的冗余可以用ε非常方便地进行调节 ,二是当n趋于无穷时 ,误码检测概率趋于 1。计算机模拟结果显示 ,当ε =0 .5 ,即相当于平均每一信源符号的编码增加 1比特冗余时 ,误码在经过 10个符号的解码后被检测出来的概率为 99.9%。     

数据压缩讲座 第3讲 几种常用的有失真数据压缩方法

本文介绍了几种常见的有失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。     

一种基于双正交小波变换的静止图像编码算法

本文研究了基于双正交小波变换的静止图像编码算法，提出了一种新的数据结构即扩展子树，从而实现了一种性能较好复杂度较低的静止图像编码方案。     

数据压缩讲座──第2讲 几种常用的无失真数据压缩方法

本文介绍了几种常见的无失真数据压缩方法，并对其压缩机理及性能进行了分析。     

一种基于多描述编码技术的高质量音频编码算法

本文依据感知音频编解码基本原理，研究和设计了一种基于多描述编码技术的高质量音频编码算法。这种算法具有较好抗丢包性能，算法的总体思路是先在分析与合成的层面上把音频分解为听觉掩蔽门限和剩余信号，然后在量化和编码层面上分别对音频的听觉掩蔽门限和剩余信号进行多描述处理。姑果表明，在所提出的多描述抗丢包音频编解码算法框架下，多描述算法的抗丢包性能明显优于单描述的抗丢包性能，标量量化多描述算法的抗丢包性能比奇偶分离双描述算法和对偶变换双描述算法的抗丢包性能都要好。