基于模糊识别模型的信用风险监测研究

企业资信是一个典型的模糊性问题,利用模糊数学中的多层次系统模糊综合评判法作为企业资信评估的主要方法,对企业的资信做出全面、综合、系统的评价。提出了基于隶属函数和贴近度的识别方法评估企业中长期贷款偿还能力,阐述了评估指标标准库的建立和隶属函数的构造。通过实例进行了验证,拓宽了模糊识别理论的应用范围。     

ERP软件选型模糊综合评价模型的研究

为了解决企业面临的选择ERP软件的问题,全面客观地评价ERP软件,提出了一种通用的ERP软件模糊综合评价模型和方法。建立了ERP软件综合评价指标体系,根据评价者的不同权重,重点阐述了定性指标和定量指标隶属度的确定,建立了模糊评价矩阵。最后以某企业ERP选型为实例进行了说明。     

矿井通风系统健康评价研究

现有的矿井通风系统健康评价方法大多采用常权权重,评价结果易与实际背离,无法反映系统真实状态,同时选取的指标较多,各指标权重较低,导致部分指标异常对系统整体健康程度的影响难以发现。基于矿井通风系统实际运行状况及健康评价要求,选取21项影响因素作为健康评价指标,构建矿井通风系统健康评价指标体系;综合运用模糊综合评价法、层次分析法、变权理论,对矿井通风系统进行健康评价,即通过层次分析法确定评价指标权重,采用基于隶属度的Hardarmard乘积变权模型对指标权重进行变权计算,基于模糊综合评价法的最大隶属度评定准则确定矿井通风系统健康度。采用该方法对某煤矿通风系统健康度进行评价,结果表明该方法的评价结果与实际情况相符,与基于常权权重的评价方法相比,可根据实际情况调整评价指标权重,使评价结果更加客观,且放大了不健康指标的影响,突出系统安全隐患,从而引起相关人员重视。     

数字化车间布局模糊层次评价方法研究

按照模糊层次分析法的思路建立车间布局评价的模糊层次评价模型;根据影响车间生产性能的各个因素进行分析,建立车间市局评价的指标体系;应用层次分析法确定各因素的权重;自上而下的计算各级指标关于评价目标的综合重要度;通过专家打分的方法确定方案的隶属度;根据权重、隶属度,利用模糊层次评价方法,既可对车间的布局做出综合评价.最后以某发动机关键零件牛产车间为研究对象,验证了方法的可行性和有效性.     

基于模糊推理的战略网络伙伴企业综合评价

为了科学合理地评价战略网络内部的伙伴企业,本文提出一种模糊推理评价方法。首先分析了模糊推理系统的基本组成,阐述了模糊推理算法;然后根据战略管理能力、企业管理水平、资源整合能力、关系管理能力、兼容性和企业信誉等指标,选用高斯形隶属度函数,制定15条模糊规则,并使用Matlab语言建立模糊推理系统。对珠江三角洲伙伴企业的实际分析表明,该系统评价结果正确、评价效果好。模糊推理方法为伙伴企业的综合评价提供了一种切实可行的新思路。     

浙江低丘红壤肥力数值化综合评价研究

对38个田间试验结果,选用11项肥力指标进行.根据作物效应曲线分别建立S型和抛物线型隶属度函数,并计算出隶属度值.用多元统计中的因子分析方法,求得各肥力指标的权重值进-步求得土壤肥力综合指标(IFI)和土壤养分肥力指标(NFI),结果表明,IFI和NFI与玉米产量之间达到显著相关水平,说明综合评价结果能较好地反映土壤肥力状况.     

基于模糊数学方法的烟叶品质评价

烟叶品质是反映和体现烟叶必要性状均衡情况的综合性模糊概念,其好坏不仅直接影响烟草产品的质量和效益,而且对烟草经济发展起着举足轻重的作用.研究基于模糊数学理论,应用模糊综合--加权平均模型,从烟叶香味、化学成分、燃烧性及农药残留等方面选取11项指标构建评价体系,对2003年重庆市烟叶品质进行了评价.结果表明:烟叶样本武隆2和酉阳1的隶属度远大于其它样本的隶属度,分别为0.695和0.630,说明两样本烟叶的品质最好;巫山2等多数烟叶样本的隶属度在0.1～0.2之间,样本烟叶品质次之;巫山1等烟叶样本的隶属度在0～0.1之间,样本烟叶品质相对较差.应用F分布法确定k次抛物线分布函数作为烟叶品质模糊综合评价的隶属函数,充分体现了烟叶品质评价本身的特点,而通过构建模糊综合一加权平均模型,可充分获取信息,对多样本进行比较排序,计算方法简便,评价结果可靠、合理.     

基于GRA-GCRITIC和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊多属性群决策方法

针对司法案件决策环境的复杂性及评价信息的模糊性,提出一种基于GRA-GCRITIC（grey relational analysis-group criteria importance through intercriteria correlation）和改进加权双向投影的区间Fermatean模糊Hamacher-TODIM多属性群决策方法。首先考虑到各位专家对各评价方案下各指标评价信息的差异性,提出一种GRA-GCRITIC方法,该方法将灰色关联融入到CRITIC中,以确定指标综合权重比单一获取的指标权重更加客观可靠。其次,结合信任关系对加权双向投影法进行改进,兼顾主客观关系,利用专家个体与群体评价信息的隶属度及非隶属度矩阵间的相似度得到专家权重。最后,考虑到决策者的损失规避心理,将融合了Hamacher算子的TODIM方法拓展至区间Fermatean模糊环境中,通过具体算例可得到其综合优势度及排序,验证了所提方法的可行性及灵活性。     

基于多指标模糊综合评价的交通拥堵预测与评估

针对各交通时段对交通拥堵的不同影响、单因素无法准确表征交通拥堵状态的问题,提出了一种采用多指标模糊综合评价的交通拥堵评价预测方法。该方法利用粒子群算法优化支持向量回归机对道路平均速度和交通流量进行预测,得到三个因素指标平均速度◢v、交通流密度D、道路饱和度S的预◣测值。将三个因素指标输入到多指标模糊综合评价模型中,即首先建立交通拥堵状态的因素集和评价集,通过熵值法确定早高峰、晚高峰、其他时段下三个因素指标的权重系数,再通过梯形隶属度函数确定各指标在各时段的隶属度,最终将交通拥堵状态划分为六个级别。通过对美国PeMS数据库中I405高速路的交通数据进行预测评价实验证明,采用该方法预测的交通拥堵状态基本与实际状态吻合,具有较高的预测精度,正确率可达94.79%。     

基于数学规划的多传感器目标识别方法

针对具有多个特征指标的目标识别问题,提出了基于数学规划的多传感器信息融合方法.该方法利用最大最小隶属度函数将识别系统特征矩阵转化为指标隶属度矩阵,通过求解各目标类型综合隶属度偏差最大的最优规划问题,客观地确定了特征指标的权重,根据综合隶属度给出目标识别方法.该方法较好地避免了特征指标权重选取的主观性缺陷,提高了目标识别结果的客观性和区分程度.算例分析验证了该方法的有效性和实用性.     

仿真环境下的云计算数据中心能耗评估方法

数据中心能耗优化问题是云计算领域的重要研究方向,但在真实环境中进行相关研究需要承担巨额的研究成本,并且实验周期长,因此仿真技术在该领域广泛应用.为提高数据中心能耗感知仿真实验的准确性和可信度,本文分析了仿真平台的内置能耗模型和其他学者提出的能耗评估方法,并在此基础上提出了基于CPU和内存利用率的能耗评估方法,该方法考虑了CPU利用率对内存能耗的影响,采用多元非线性模型进行回归分析.实验证明,本文提出的能耗评估方法在适用于仿真平台的同时具有较高的预测精度,有效地提高了云计算仿真平台能耗评估的准确性.     

基于灰色模糊算法的机床产品制造系统能效评价方法

针对机床产品制造系统具有能耗主体构成的多样性、复杂性、以及动态变化的随机性的特点,从经济、产品、设备和任务流程4个方面,归纳出了10个评价指标,构建了机床产品制造系统能效评价指标体系.本文提出了一种组合能效评价方法,在确定权重的环节采用粗糙集-AHM组合的方法,充分综合了客观与主观两方面的指标权重值,在其他环节应用了灰色关联法和模糊评价法,克服了能效评价过程中的灰色性和不确定性.最后,通过实例分析和仿真对比验证了该能效评价方法的可行性、稳定性.     

手机应用程序能耗的估计算法

针对智能手机的能耗进行建模，将手机能耗分为4个部分，分别是系统能耗、应用能耗、周期性跳变和白噪声，在此基础上，提出应用能耗的估计算法，分析应用能耗所包含的函数执行能耗，实现高能耗函数的代码定位。本文提出函数执行能耗的估计算法，主要包括系统能耗的估计、周期性跳变带来的噪声去除以及函数的平均功耗估计。在去除周期性跳变带来的噪声时，结合机器学习方法，提出基于DBSCAN的改进算法，通过扫参进行参数选取，实现数据集的聚类和去噪。通过对多台手机进行测试检验并与trace文件结合，实验结果表明本模型在应用能耗估计上的平均误差为5.58%，在函数执行功耗、代码段功耗计算上具有较好的精度和泛化能力。     

基于AADL语言的移动软件能耗评估方法

移动软件往往部署在电量受限的处理器上,能耗已成为评价这类软件的一个重要质量属性.与代码级和指令级相比,在设计级进行能耗评估具有耗时短、成本低的优点,近年来已成为软件工程学术界和工业界的研究热点.目前虽已涌现出一些设计级能耗评估方法,但这些方法大多未对软件构件的内部行为元素进行能耗评估,导致了精度问题.针对上述问题,基于体系结构分析设计语言AADL和StrongARM处理器构建了一种移动软件能耗评估模型,进一步定义了面向AADL语言的移动软件能耗评估过程,在此基础上研发了一款能耗评估工具,进而提出一种基于AADL语言的移动软件能耗评估方法.实验结果表明该方法较已有AADL能耗评估方法在精度上有所提高.     

层次拓扑结构的无线传感器网络能量模型

能耗效率是无线传感器网络中非常重要的性能指标。为了提高网络能耗效率,研究无线传感器网络中的能量模型是非常必要的。针对无线传感器网络层次拓扑结构模型,根据传感器节点工作能耗特点和在网络中承担的不同角色,推导出普通传感器节点、簇头节点能耗模型;并对单跳和多跳两种传输方式的网络能耗以及能耗最小时的最优簇头数进行理论分析和计算,对比了不同传输方式的网络能耗。通过理论分析推导出网络能耗和最优簇头数公式,将为设计能量有效的无线传感器网络拓扑结构算法和通信协议提供指导和理论基础。     

基于LabVIEW的嵌入式软件能耗测量方法

针对嵌入式软件的运行能耗评估问题,设计一种基于LabVIEW和NI多功能数据采集卡的嵌入式软件能耗测量方法。利用编写的数据采集程序,直接对测量目标的电流电压通道以及用于标记状态的数字通道进行同步能耗数据采集。目标程序被封装成测量单元,通过GPIO端口向数字通道发送状态。该状态用于区别采集到的电流电压数据样本是否为目标程序执行时的样本,并采用近似能耗计算方法处理样本数据。通过对真实平台的能耗测量结果表明,该方法所得测量数据的最大差值保持在0.2 mJ左右,具有较高的精准性。     

电网设备能效综合评估算法及其应用

为了降低电网能耗,为其设备优化升级提供指导,以电网主要设备为研究对象,建立了能效综合评估算法。首先分析电网设备能效影响因素,建立设备能效模型,从单类设备综合损耗率与单台设备损耗率严重超标台数率两个方面挖掘能效指标并给出指标计算方法。考虑到各指标对能效影响的重要程度是多方面的,建立递阶层次结构模型,采用层次分析法计算指标的权重值,同时采用模糊综合评价法计算指标的能效量化分值,以克服其模糊性。采用所建立的算法对某电网的主要设备进行能效分析评估,结果表明了该方法的实用性和有效性。     

一种基于MBRC值的关系型数据库负载能耗预测模型

数据库负载的能耗解析与建模是构建节能的绿色数据库的基础。针对数据库负载的高能耗问题,将SQL语句消耗的系统资源(CPU和磁盘)映射为时间代价与功率代价,为数据库负载构建能耗预测模型。首先,根据负载的系统资源消耗模式,计算负载的功耗代价;然后,根据负载资源消耗产生的时间代价,为负载构建动态能耗预测模型;最后,利用MBRC值的设置对预测模型的准确度进行深入的研究。实验结果表明,所构建的预测模型能够对数据库负载的能量消耗进行较准确的预测,预测模型的准确度研究有助于在不同的系统环境配置下提升动态能耗预测模型的稳定性与精确度。     

Energy profile of rollback-recovery strategies in high performance computing

Extreme-scale computing is set to provide the infrastructure for the advances and breakthroughs that will solve some of the hardest problems in science and engineering. However, resilience and energy concerns loom as two of the major challenges for machines at that scale. The number of components that will be assembled in the supercomputers plays a fundamental role in these challenges. First, a large number of parts will substantially increase the failure rate of the system compared to the failure frequency of current machines. Second, those components have to fit within the power envelope of the installation and keep the energy consumption within operational margins. Extreme-scale machines will have to incorporate fault tolerance mechanisms and honor the energy and power restrictions. Therefore, it is essential to understand how fault tolerance and energy consumption interplay. This paper presents a comparative evaluation and analysis of energy consumption of three different rollback-recovery protocols: checkpoint/restart, message logging and parallel recovery. Our experimental evaluation shows parallel recovery has the minimum execution time and energy consumption. Additionally, we present an analytical model that projects parallel recovery can reduce energy consumption more than 37% compared to checkpoint/restart at extreme scale.     

基于电磁储能的电网新能源消纳能力仿真分析

为合理调节电磁储能,在实现电网运动运行基础上加强新能源电能利用率,提出基于电磁储能的电网新能源消纳能力仿真分析方法.为准确地反映出电容器在工作过程中不同时间段内特征动态变化过程,采用改进后三支路模型对超级电容储能系统精确建模,根据超级电容恒流放电曲线完成三支路模型中等效电容值、串联电阻值和并联电阻值的辨识.对超级电容电...