电子商务套件助力法士特参与全球化竞争

面对经济全球化的发展需求和企业间日趋激烈的多元化竞争，法士特公司管理层认识到，依靠传统的管理方式，无法使企业的销售、计划、生产、库存、采购和财务管理等各个关键环节中的信息数据及时沟通、适时共享，所以很难避免企业运行中的生产配比失衡、盲目采购、库存积压等现象，不仅降低了生产效率，也增加了企业不必要的成本。因此，只有在以上的各个环节广泛采用信息技术，引入先进的管理理念和管理方法，规范工作行为，提高生产效率，降低运营成本，才能保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。     

物联网技术在机械仓储加工制造中的应用探索

随着全球范围内国家间的竞争日趋激烈,不断提高生产效率,控制成本管理,成为企业面临的最大问题。其中,机械制造业应用物联网技术,实现了运营成本下降,是仓储管理的重要内容,为使用智能化、自动化加工工具提供支持,高效完成各种业务操作,节省加工制造过程费用,提高仓储效率及价值,同时也是高职教学中的重点内容。首先对物联网技术进行简要概述,其次分析物联网技术在机械仓储加工制造中的应用探索,希望具有一定的借鉴意义。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。     

产品数据管理和工作流管理的集成

面对日趋激烈的商业竞争环境,如何缩短产品研发和制造周期,尽快地将其投放市场,人们需要的是更加综合化、集成化的战略解决方案。产品数据管理（PDM）和工作流管理（WFM）作为两大管理技术,在目前世界上已相当热门且得到了飞速发展和应用。本文在此基础上研究了产品数据管理工作流管理的集成,并提出了一种服务于产品整个生命周期的产品数据支持的哲理。     

运用大数据优化水电企业运营管理的探讨

21世纪是信息时代,"大数据"已经成为时下最火的词汇之一,它将海量数据进行管理和处理集合,在新处理模式下提高分析力和流程优化能力,使大量数据对决策具有更强的支撑性。现结合新时代水电企业的运营管理,分析大数据在安全生产、物资管理、设备管理及企业运营中起到的作用,并就如何应用大数据进一步优化企业运营管理进行探讨,以期增加企业经济效益。     

基于大数据技术的海洋石油装备Al管理中心构建

随着大数据和AI(Artificial Intelligence人工智能)技术的发展,建设数字化、智能化海洋石油工业已成为提升海洋石油企业核心竞争力的重要因素.本文从海洋石油装备管理现状出发,结合日趋成熟的大数据和人工智能技术应用,拓展到装备管理的应用创新上,构建了海洋石油装备AI管理框架,设想了实践路线图,为探讨和实...     

虚拟企业如何提高成本管理机制

在竞争日趋全球化和技术创新频率加快的背景下,单个企业限于自身能力往往难以实现技术快速地开发和产业化,因此组建虚拟企业(Virtual Enterprise,VE)将是企业培育其持续核心竞争优势的必然途径。VE的组建和运营是一项复杂的系统工程,涉及知识管理、资金流管理、物流管理、成本和风险管理以及成员企业集成平台的构建等多方面,需要多种技术手段和管理方法的支撑。其中,成本和风险管理机制是关键环节,是制定其它管理机制的基础。     

基于大数据技术的海洋石油装备AI管理中心构建

随着大数据和AI(Artificial Intelligence人工智能)技术的发展,建设数字化、智能化海洋石油工业已成为提升海洋石油企业核心竞争力的重要因素。本文从海洋石油装备管理现状出发,结合日趋成熟的大数据和人工智能技术应用,拓展到装备管理的应用创新上,构建了海洋石油装备AI管理框架,设想了实践路线图,为探讨和实践高效、低成本、可靠的装备管理提供了参考。     

商业智能：看到数据背后的智慧

随着信息化浪潮的风起云涌和企业竞争的日趋激烈,企业谋求竞争优势的理念与策略如雨后春笋般出现,MRP、ERP、CRM、SCM 等与信息技术密切相关的信息化层次不断演进。在如今这个海量数据的时代,一个能看到数据背后的智慧的崭新理念、前沿技术——商业智能(BI)已在国内外悄然兴起,并渐成热点。成因：BI 成为热点的力量当今信息化的热点已明显向商业智能方向聚集。君不见,无论是世界顶类级服务提供商还是名不见经传的软件开发企业,都在挖空心思加大商业智能技术的研发。在 BI 技术与时俱进的同时,企业、政府等各个层面的应用需求也与日俱增,一个新的企业信息化热     

基于数字孪生技术的城市电缆智能管理系统研究

面向当前城市电缆管理难题,综合利用数字孪生、大数据、云计算、物联网、移动互联网、人工智能及3D GIS等信息技术,使城市电缆运行、管理由实入虚,并通过在虚拟空间的建模、仿真、演绎和操控,以虚控实,支撑电网各项业务数字化管理运营,对传统作业模式和运营模式产生了革命性变化,增强设备数字化管理水平,加快电缆专业数字化转型步伐。     

高分子材料行业云制造的关键技术及应用

为应对新形式下技术与经济环境的变化,使高分子行业企业向敏捷、平滑、精良和预控制制造技术的方向发展,在云计算和大数据技术的基础上,提出高分子行业的云制造架构。讨论了云制造支撑平台中的关键技术,包括预测与需求管理、制造执行系统、储运管理、先进控制、运行管理、企业资源规划、决策支持等,分析了云制造在柔性化生产、计算机辅助运营和知识管理等领域中的应用模式。以基于云制造的工程塑料计算机辅助工艺设计为案例,提出一种大数据环境下的快速搜索策略。     

大型建筑企业开展区域性物资集采供应模式的探索

正建筑施工行业是一个充分竞争的行业或者说是一个过度竞争的行业,整个行业的处于微利或亏损的边缘状态,提高经济效益保证发展质量是整个行业发展最迫切的任务。伴随着全球经济一体化和信息技术的快速发展,市场竞争日趋激烈,资源争夺日益加剧,企业成本压力不断增大,使得物资采购已经不再是简单的持币购物,而是企业控制外部资源降低运营成本,提升核心竞争力重要的战略性举措。在建筑项目施工过程中,物资费用是工程成本的大头,对项目收益影响巨大。据行业统计     

Oracle电子商务套件助力法士特参与全球化竞争

面对经济全球化的发展需求和企业间日趋激烈的多元化竞争,法士特公司管理层认识到,依靠传统的管理方式,无法使企业的销售、计划、生产、库存、采购和财务管理等各个关键环节中的信息数据及时沟通、适时共享,所以很难避免企业运行中的生产配比失衡、盲目采购、库存积压等现象,不仅降低了生产效率,也增加了企业不必要的成本.     

人工智能在动力电池健康状态预估中的研究综述

目前先进的电动汽车开发和应用已成为实现“脱碳”的关键技术。准确的电池健康状态(State of health, SOH)预估可有效地表征动力电池性能,对电动汽车动力电池维护和寿命管理具有重要意义。近年来,以深度学习、强化学习和大数据技术等为代表的新一代人工智能技术在电动汽车电池状态预估的应用已成为研究热点。首先简要介绍人工智能技术、SOH的含义以及影响SOH主要因素,然后分别从电池单体与电池系统的角度对几种人工智能模型在SOH预估中的研究进行总结与讨论,最后结合大数据、云计算、区域链等新兴技术,对电池健康状态预估问题进行展望,为提升当前动力电池全生命周期管理能力提供一些思路。     

船舶柴油机故障诊断技术探析

船用柴油机故障诊断技术直接关系到机械企业的运营成本,也直接关系到企业设备的效率和质量。因此,本文对船用柴油机的故障诊断技术进行了研究,并就如何创新和实践船用柴油机的管理提出了一些建议。     

基于物联互联的设备管理应用平台研究

通过建立集工业物联网、互联网、云计算、大数据技术于一体的工程机械设备智能管理平台,整合设备管理、项目管理、分析统计、健康管理等6大功能模块,帮助客户解决安全事故频发、运营成本高、设备利用率低等管理难题,有效延长设备寿命,降低维修成本,降低安全事故发生率,显著延长了设备有效工作时长,大大降低了运营成本。     

运营管理与质量管理有机结合是企业发展的必然之路

现代化企业不仅要有适应外部竞争环境的能力,企业内部各个管理系统之间的协调性与结合性的统一非常重要。企业运营管理的观念、思维方式、手段决定了企业的发展方向和经营能力,是企业生存赢利的关键,通过对运营管理模式的设计、运作、改进、创新、完善过程,为企业的发展创造赢得竞争优势。1指导思想为避免产业过剩与产能过剩风险,在产业结     

石化行业人工智能平台建设探讨

人工智能技术为石化行业发展带来了新的机遇,基于人工智能技术的石化行业应用平台能够为石化行业数字化、智能化转型助力,有利于提高石化行业竞争力和生产运营水平。但目前石化行业人工智能技术缺乏落地应用,平台的规划、架构等要求不统一不规范,制约了人工智能技术在石化行业的应用。基于此,本文在系统研究和分析人工智能平台研究现状的基础上,结合石化行业人工智能应用需求,给出了石化行业人工智能平台的架构,对石化行业人工智能平台的开发和应用提供一定的参考,从而推动人工智能技术在石化行业的推广应用,推动石化行业企业智能化转型升级。     

智能工厂及其关键技术研究现状综述

现有研究缺乏对智能工厂整体发展的论述,同时为掌握未来工厂模式的最新发展,对智能工厂的概念、内涵、框架结构、关键技术等研究与发展现状进行了综述。从智能工厂研究现状和目前的实例建设,总结了智能工厂的定义,结合智能工厂的含义以及基于数字工厂总结了智能工厂的主要特征;从技术角度,着重论述了实现智能工厂大数据技术、虚拟仿真和人工智能3大关键技术,并详细论述了大数据技术中数据采集技术、传输技术、分析技术和虚拟仿真技术中的MBD技术、仿真系统架构、仿真模型技术,以及人工智能中的机器学习、自然语言处理、图像处理等技术的研究现状。研究结果表明:大数据技术、虚拟仿真技术和人工智能技术是智能工厂中的关键技术,但是其在工厂内大规模实际应用和实现真正智能化仍需要较长历程。     

浅析现代成本管理在单件小批量生产企业的应用

近一个时期来,随着我国加入WTO导致开放程度和竞争强度不断增加,制造业的竞争日趋激烈,从现代市场发展规律看,关键是企业在质量、成本、时间(准时交货)三方面的基本效能如何?本文着重讨论成本的控制问题,用现代成本控制方法对单件小批量生产企业的成本进行分析,确定有利于提高成本效果的最佳方案.