动态平产左灰色预测优化模型

根据灰色系统ＧＭ（１,１）模型的性质,提出了利用观测网的数据建立ＧＭ（１,１）模型的优化方法,从而使观测网的动态平差的预测得到优化。实例计算说明是有效的 。     

Dugdale模型权函数法一般公式

推导了用权函数法求解Ｄｕｇｄａｌｅ模型的一般公式。算例计算表明，提出的一般公式是正确的。     

一类优化离散灰色模型及其等价模型

通过选取三种不同修正形式初始迭代值αx(1)(1),αx(1)(m)和αx(1)(n),分别建立了三种优化离散灰色模型,从而拓广了离散灰色模型.证明了这三种优化离散灰色模型与已知的、修正形式初始迭代值为 x(1)(1)+β,x(1)(m)+β和 x(1)(n)+β的三种优化离散灰色模型分别等价,从而揭示了两类优化离散灰...     

灰色Verhulst模型的优化及其应用

针对灰色Verhulst模型的优化单一,多种优化不能有效结合的情况,在同时优化背景值和初始值的基础上.建立将两种优化相结合的灰色Verhulst模型.利用该模型对我国手机网民增长规律进行研究,结果表明,优化灰色Verhulst模型具有较高的精度.     

煤矿安全目标管理综合目标及其灰色动态模型

根据煤矿安全管理工作的实际需要，提出了安全目标管理综合目标的概念，构建了其目标体系，并提出了安全目标管理综合目标的计算模型和配套应用软件，可供煤矿安全目标管理及其研究工作者参考     

基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估

为了评价木结构古建筑的安全性等级,提出了一种基于灰色白化权函数聚类法的木结构古建筑安全性评估方法.运用此方法分析了灵水村114号院南房的安全性,首先运用层次分析方法(AHP)确定各指标子因素的权重,再采用灰色白化权函数聚类法进行聚类分析,按灰色聚类系数最大值原则确定结构的安全性等级及隶属度.结果表明:利用灰色白化权函数聚类法得到的木结构古建筑安全性等级与检测结果相同.     

基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析

目的为了解决由数据序列随机波动性大而引起的GM（1，1）动态模型群预测精度不高的问题．方法利用水质标识指数序列作为灰色动态模型群的原始数据序列进行水质预测，并通过误差修正得出预测结果．以浑河沈阳城区段某断面的监测水质为例，采用标识指数法的水质灰色动态模型群计算，通过实际监测数据检验预测精度．结果预测结果表明：河流水质标识指数经过误差修正后与实际监测资料的水质标识指数计算结果基本一致．结论由此证明利用基于标识指数法的灰色动态模型群进行预测不仅精度较高，而且计算结果能直观反映水质状况，可以作为水质预测的一种有效方法．     

灰色系统教学中白化权函数的构造方法分析

白化权函数的确定是灰色聚类评估过程中由定性分析到定量建模的关键环节.由于缺乏系统论述白化权函数的现有文献,白化权函数的概念及其构造方法难以深入理解和掌握.根据现有文献对白化权函数的概念进行了梳理和总结,并论述了白化权函数的构造方法,进而给出了确定白化权函数的一般步骤.     

椭圆裂纹张开位移权函数法

通过推得的承受椭圆对称载荷作用下的无限椭圆裂纹权函数，利用弹塑性裂力学的D－M模型，得到了权函数法计算其裂纹张开位移COD一般形式，并证明了其表达式的正确性，应用这种承受椭圆对称载荷无限大体椭圆裂纹D－M模型裂纹张开位移COD的一般形式，计算了满足计算条件的5种载荷情况椭圆裂纹的张开位移COD，这些结果以前在任何应力强度因子手册中从未被给出过，可备工程上选择应用，此方法具有计算简便的优点。     

灰色DEA模型及其白化方法

在文献［１］，［２］的基础上进一步研究了灰色ＤＥＡ模型的化问题，给出了几种简便易行的求解方法及算例。     

灰色DEA模型及其白化方法

在文献［１］、［２］的基础上．进一步研究了灰色ＤＥＡ模型的白化问题，给出了几种简便易行的求解方法及算例。     

基于优化灰色模型的农村居民消费结构预测

通过筛选,运用对数新发展系数优化模型,对2002～2007年中国农村居民的消费结构进行建模,并预测了2008～2015年的农村居民的消费结构.文章最后对如何提高农村居民收入和改善消费结构提出了一些对策建议.     

灰色与周期残差叠加模型及其在地下水动态预测中的应用

为了正确地评价地下水资源和预测矿坑涌水量,必须摸清地下水系统的发展规律,掌握其动态。本文建立了灰色与周期残差叠加模型,并运用模型预测了地下水的变化动态。     

权函数适线法的渐近有效性

本文论证适线法可由权函数约束最优化给出渐近有效性；多参数适线时，必须由多个权函数分别最优化解出。     

非等间距灰色优化模型及其在基坑沉降预测中的应用

传统非等间距灰色模型通常采用非等间隔数据进行分段线性插值,从而求得等间隔序列;但是实际基坑沉降并不是线性变化的,利用此法生成的等间隔序列较实际数据存在较大误差.针对传统非等间距灰色模型缺陷,分别利用RBF神经网络插值与三次样条插值生成等间距序列进而求得模型参数,并运用优化的非等间距灰色模型对某基坑的沉降量进行分析预测.计算结果表明：优化后的模型具有更高的精度,故本模型可作为基坑沉降预测的一种新方法.     

一种新的白化权函数的灰色聚类评价方法

在传统三角白化权函数的基础上,构建一个新的正弦曲线形式的白化权函数,以提高聚类对象划分为其所属灰类的聚类系数,继而建立一种灰色聚类评价改进方法.经仿真实验发现,改进方法能够有效降低聚类信息熵的值,并能提高聚类对象的归属性.通过引用研究生招生实际数据,分析验证了改进的灰色聚类评价方法在招生质量评价应用中的可行性和有效性.     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好。     

灰色动态模型在高炉沉降预测中的应用

本文对我国软土地基上某大型高炉实测沉降进行了灰色模型分析预测，并采用相对误差检验、后验差检验和关联度检验等方法进行精度检验，结果表明预测效果良好．     

灰色动态模型在预测输气管道腐蚀中的应用

在输气管道中,引起腐蚀的因素很多,并且复杂。腐蚀速度和腐蚀深度是随时间而变化的灰色量。为了对输气管道的腐蚀状况进行预测,掌握输气管道腐蚀的基本规律,应用灰色系统理论中的模型对输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度等指标的实际统计数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和灰色时间响应函数;并在此基础上对四川输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度进行了预测,为输气管道的防腐提供了切实可靠的依据。