西区油田长6储层测井二次解释孔渗模型建立

孔渗模型的研究是储层特征及其评价的重要基础,孔隙度和渗透率是孔渗模型的重要参数,此文首先利用体积模型建立实测孔隙度与测井参数之间的关系,得出了研究区长6储层的孔隙度解释模型,再根据渗透率与孔隙度之间的线性相关关系建立渗透率解释模型,从而得到考虑了碳酸盐含量影响的孔渗模型。建立的这种模型的精确度达到了本区块评价标准,可以指导油田实际生产。     

基于岩相约束的砂岩油藏渗透率表征新方法

渗透率是油藏工程中一项重要的基础参数。常规获取渗透率的方法通常是首先根据电性测井解释得到孔隙度,然后根据室内岩心实验获得的孔隙度和渗透率,建立岩石物性解释模型,进而求取渗透率。分析渤海Y油田300多块岩心样品的孔隙度和渗透率室内实验数据发现,利用统一的孔、渗回归关系无法准确确定多层砂岩油藏的渗透率,表现为测井解释的渗透率往往与生产动态响应不一致。为此,提出基于岩相约束,利用相渗曲线、吸水剖面和初期产能资料验证的渗透率定量表征新方法。微观上,通过扫描电镜、铸体薄片、常规测井和取心等资料明确孔隙度和渗透率关系的主控因素;宏观上,利用岩相约束,根据室内岩心相渗曲线、吸水剖面和初期产能等资料进行动态验证。研究结果表明,利用基于岩相约束的砂岩油藏渗透率表征新方法计算的渗透率与初期吸水剖面的吻合度从65%提高至91%。     

用标准测井资料评价克拉玛依油田一西区储集层

克拉玛依油田一西区测井资料分为标准测井和综合测井两大类。大多数井均为标准测井,其资料品质差,所建立的孔、渗模型解释精度不高。针对此问题,提出对于没有综合测井曲线的井,采用神经网络的方法用标准测井曲线反演出其综合测井曲线,据以分岩性建立孔隙度、渗透率模型。用这种方法建立的模型要比直接用标准测井曲线反演的孔隙度、渗透率模型精度高,而且可以满足测井解释的要求。在此基础上,对一西区克拉玛依下亚组油藏进行了储集层质量评价。     

低孔低渗储层产能评价方法——以东濮凹陷卫城油田为例

卫城油田是一个被断层复杂化的长轴背斜构造控制的低孔低渗油藏。挑选了该区不同孔隙结构的岩心,通过孔渗试验、不同方式的岩电试验和相渗试验等试验研究发现,利用＂岩心刻度测井＂技术确定孔隙度模型以三孔隙度交会法为佳。计算饱和度的阿尔奇模型参数选用了高温高压测量或半渗透隔板测量的岩电试验结果。以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,根据油井实际生产的工作制度理论计算油层产能指数,采用计算得出的的油层产能指数与相对渗透率试验求取的油层有效渗透率建立储层产能模型。实际处理结果符合构造油藏的一般规律,解释符合率达87%以上。     

基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测

孔隙度、渗透率和饱和度等物性参数是表征储层质量的重要参数,也是储层评价的重要依据。根据测井数据估算岩石的孔隙度、渗透率和饱和度参数,进而评价储层,是测井解释的基本内容。作为一种适于解决非线性和时序性问题的新型深度学习算法,门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络算法能较好地反映出孔渗饱参数与测井数据之间的非线性映射关系以及不同深度历史数据之间的关联。基于GRU神经网络的储层孔渗饱参数预测方法首先采用基于Copula函数的相关性测度法筛选与孔渗饱参数关联度较高的测井参数,而后利用GRU神经网络建立测井数据与孔渗饱参数之间的非线性映射关系。对四川盆地某探区实际测井数据进行了GRU神经网络储层孔渗饱参数预测的模型训练和预测试验,最后将预测结果与多元回归分析、循环神经网络等方法的预测结果进行比较,结果表明,以均方根误差和Pearson相关系数为评价指标,基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测方法效果优于其它方法。     

埕北30太古宇裂缝性潜山油藏孔渗参数模型

为了建立裂缝性潜山油藏的孔渗参数模型，选取核磁共振测井、密度测井和声波测井资料约束Elanplus软件解释井剖面各点的总孔隙度和裂缝系统渗透率，利用井点孔渗物性与声波测井速度资料回归了声波测井速度、声波时差与孔隙度、渗透率的关系式。利用三维地震反演和相干分析得到的三维速度数据体，求取了埕北30太古宇潜山油藏孔渗物性的三维分布。在建立裂缝系统径向、主裂缝方向、次裂缝方向和垂向渗透率之间相关关系模型的基础上，结合应力场数值模拟求得的裂缝走向，预测了裂缝系统渗透率的三维空间各向异性分布，建立了裂缝性潜山油藏的孔渗参数模型。     

蠡县斜坡核磁共振测井评价模型分析

在实际应用中发现,根据核磁共振测井处理求得的孔隙度、渗透率与实验岩心资料存在一定差异。以华北油田蠡县斜坡为研究对象,以岩心实验资料、核磁共振测井实验资料为基础,利用孔隙度与碳酸盐含量含量、T2几何平均值及渗透率与孔隙度、T2几何平均值的关系,分别建立了核磁共振孔隙度、渗透率计算模型。通过对目的区块的实际资料处理,验证了该模型的可靠性,计算结果精度较高。     

莺歌海盆地低孔渗储层测井相分类及渗透率评价方法研究

随着莺歌海盆地天然气勘探开发的不断深化,低孔低渗储层渗透率的精确确定成为东方气田群中深层储层测井解释评价亟待解决的关键问题。气田中深层储层岩石颗粒细且岩性复杂,导致常规的孔渗关系变化繁杂,用传统的岩心孔渗统计回归方法及常规测井解释方法计算的储层渗透率精度较低,存在一个数量级的误差。为提高低孔低渗储层渗透率精度,切实解决低孔低渗气藏勘探开发的实际问题,首先采用基于聚类分析方法的测井相分析技术对储层测井相进行分类,然后利用岩心孔渗、铸体薄片、激光粒度等试验分析资料对储层测井相进行标定及小类合并,使同类相具有更相似的岩石学特征,进而在测井相约束下,针对不同岩石物理相类型的储层分类建立渗透率计算模型。实际应用表明,该方法适用于东方气田群中深层储层测井渗透率的评价,能有效提高渗透率计算精度。     

塔里木盆地顺托果勒地区志留系柯坪塔格组下段低渗储层物性下限研究——以顺9井区为例

塔里木盆地顺托果勒地区志留系柯坪塔格组下段储层孔隙度分布主要集中在6%～10%之间,算术平均值为6.33%;渗透率分布频率主峰在(0.08～1.28)×10-3μm2,算术平均值为0.77×10-3μm2,几何平均值为0.18×10-3μm2,属特低孔、特低渗储层;结合本区岩心、岩石物理实验资料,运用经验统计法、四性关系法、含油产状法、最小喉道半径法、交汇法、核磁共振法、类比法等8种方法综合研究,确定了该地区有效储层孔隙度下限标准,为特低孔、特低渗储层有效厚度划分和储量计算提供了依据。     

薄互层储层渗透率表征方法探讨

渗透率是反映储层渗流能力的重要参数,目前对于薄互层储层的渗透率表征方法,通常是在测井解释各渗透层渗透率的基础上进行厚度加权算术平均。这种方法对于均质的储层是适用的,但对于存在层间差异的储层用这种方法得到的渗透率值并不能准确反映该套储层的实际渗流能力。为此提出一种应用可动流体体积权衡表征渗透率的方法,经实际资料验证,能较好地反映储层整体的实际渗透能力。     

考虑夹层影响的渗透率粗化新方法

非渗透性的夹层对流体的运动有重要的控制作用。传统的渗透率粗化方法难以有效刻画夹层对渗透率模型的影响,特别是倾斜夹层。针对传统渗透率粗化方法的不足,提出了一种新的考虑夹层影响的渗透率粗化方法。该方法通过分析每一个粗化网格对应的精细网格中夹层的分布情况,确定该粗化网格不同方向上的渗透率。如果粗化网格在某一个方向上全部被夹层遮挡即不存在连通的砂体穿过整个粗化网格,则将该方向上的渗透率赋值为0,否则通过几何平均等张量平均法计算该方向的渗透率。新设计的方法能够在渗透率粗化模型中有效地反映精细地质模型中的夹层信息,更加准确地刻画渗透率的分布特点,为油藏数值模拟提供了更加可靠的参数场。     

基于核磁谱几何特征的碳酸盐岩储层渗透率评价方法研究

渗透率是评价储层中流体流动能力的重要参数.核磁共振测井是准确获取渗透率的主要技术,但受孔隙结构变化影响,传统核磁渗透率模型不适用于碳酸盐岩地层渗透率的评价.通过引入T2谱几何特征参数,建立了碳酸盐岩地层的渗透率评价模型.应用该模型对鄂尔多斯盆地气藏中的奥陶系碳酸盐岩层进行评价.研究发现,与原有方法相比,几何法能够更准确...     

页岩应力敏感实验与机理

为了研究页岩渗透率的应力敏感现象及其机理,从毛细管、平板裂缝和双重孔隙介质的渗透率应力敏感机理出发,得到了多孔介质渗透率应力敏感系数的通用表达式,并结合下志留统龙马溪组、下寒武统牛蹄塘组页岩岩心的覆压孔渗联测实验,分析了页岩应力敏感的机理。实验结果表明:渗透率应力敏感系数为孔渗幂指数与孔隙压缩系数的乘积,孔渗幂指数表示孔隙的几何特征,孔隙压缩系数反映岩石力学参数和孔隙形状的影响。页岩岩心微裂缝较发育,微裂缝尺度与孔隙尺度相当的岩心孔渗幂指数小于3,微裂缝尺度远大于孔隙尺度岩心的孔渗幂指数大于3;与砂岩相比,实验所用页岩具有较低的孔渗幂指数,但孔隙压缩系数较高,因此页岩的应力敏感较强。     

低渗透率地层渗透率的确定方法

结合大庆油田外围低渗透率地层的地质特点,根椐渗流理论和岩心分析资料,分析了地层渗透率与孔隙度、组成地层的各种矿物含量以及泥质含量之间的关系,建立了不同矿物组合地层的渗透率计算方程。用本方法计算的和岩心分析的渗透率进行了对比,二者之间具有较好的一致性。     

海底扇水道储层参数建模新思路——以西非A油田为例

海底扇水道以深水重力流沉积为主,由于其成因机制复杂,导致岩石相类型多样,储层孔、渗分布复杂且相关性差,这给其储层参数建模带来一定的困难。以西非A油田为例,通过深入分析海底扇水道储层特征及其与地震属性的关系,在常规的“相控协同”建模的基础上,提出了一种适合于海底扇水道储层的“多级相控约束,多重属性协同”的储层参数建模新思路。与常规的相控建模相比,该思路在孔隙度建模中不是单纯的“沉积相控”,而是在相构型建模约束下建立储集相模型,并以储集相模型约束建立孔隙度模型;考虑到深水水道砂体整体孔、渗关系差,但不同岩石相的孔、渗关系较好,故在渗透率建模中增加了“岩石相控”;同时,在常规的协同建模的基础上,该思路还增加了地震属性协同建立储集相模型的环节。     

砂岩储层渗透率表征方法探讨

渗透率是反映储层渗流能力的重要参数,目前对于单一储层的渗透率表征方法,通常是在岩心分析渗透率或测井解释渗透率的基础上进行厚度加权算术平均。这种方法对于均质的储层来说是适用的,但对于非均质严重的储层,不能准确反映该储层的实际渗流能力。文中提出一种应用可动流体体积权衡表征渗透率的方法,经实际资料验证,能较好地反映储层的实际渗流能力。     

孔隙结构参数在普光气田的初步应用

影响地震波速度的因素除了岩层的孔隙度外,孔隙结构的差异会使地震波速度的分布变得复杂,以致于影响速度-孔隙度模型的准确性。文中介绍了荷兰皇家壳牌石油公司命名的孙氏模型及孔隙结构参数的计算方法。孔隙结构参数是描述孔隙结构对地震波速度产生影响的新的岩石物理参数,可以用于刻画不同的孔隙空间类型,可以将速度-孔隙度一元关系改善为速度-孔隙度-孔隙结构参数二元关系。孔隙结构参数也可以表征渗透率的非均质性,将孔隙度-渗透率一元关系改善为孔隙度-渗透率-孔隙结构参数二元关系,为储层孔隙度和渗透率的预测提供了理论模型,使地震尺度上用孔隙度、渗透率、孔隙结构表征储层成为可能。该方法在普光气田的初步应用效果良好。     

基于“二次震控”的三维油藏建模新方法

为提高孔隙度—渗透率建模的精度,常规方法通常采用地震约束或沉积相约束,即"震控"或"相控"。但无论"震控"还是"相控",约束的都是孔隙度模型,因此无法从根本上提高渗透率模型的精度。为解决碳酸盐岩油藏渗透率预测难的问题,首先划分了岩石类型,并在此基础上提出了基于"二次震控"的建模新方法:即通过地震反演波阻抗数据体约束,分别建立岩石类型模型和孔隙度模型,再根据每种岩石类型下的孔隙度—渗透率关系最终建立渗透率模型。"二次震控"的核心是建立波阻抗数据和岩样孔喉半径的关系,进而准确建立岩石类型模型。其突破了地震波阻抗这一连续型变量难以约束岩石类型这一离散型变量的瓶颈,转而约束与岩石类型有关的孔喉半径这一连续型变量,再用截断高斯转换成岩石类型。不仅提高了空间上任意一点岩石类型的预测精度,继而提高了渗透率的预测精度,也省略了通过测井曲线预测井点处岩石类型的复杂环节。应用两口新井进行验证,其精度较高。     

南海西部砂泥岩薄互层渗透率评价技术

针对中国南海西部油田砂泥岩薄互层非均质性强、孔渗关系复杂的特点,应用核磁共振测井及成像测井数据,建立一种测试非均质砂泥岩薄互层渗透率的新方法。通过获得一定井段内的薄互层的有效储层厚度,可以鉴别储层类型,求取内在渗透率;通过分析已钻井的测井、地层测试和钻杆DST测试资料,证实了该方法的可靠性。该方法适用于裸眼测井之后的快速产能评价,对于探井或评价井,可以用最小的成本为作业者提供测试决策及射孔位置。     

煤层气储层渗透率特征研究

采用煤岩渗流试验装置,研究了煤层气储层中气体的渗流规律,以及气体滑脱效应、有效应力对煤岩渗透率的影响。从理论上研究了煤岩孔隙系统特征。研究结果表明,由于煤岩特殊的双重孔隙介质特征,有效应力对渗透率影响非常严重。岩石总有效应力增大,煤岩渗透率下降。而卸压时渗透率只能得到一定程度的恢复,从而造成渗透率的损失。