低渗透率地层渗透率的确定方法

结合大庆油田外围低渗透率地层的地质特点,根椐渗流理论和岩心分析资料,分析了地层渗透率与孔隙度、组成地层的各种矿物含量以及泥质含量之间的关系,建立了不同矿物组合地层的渗透率计算方程。用本方法计算的和岩心分析的渗透率进行了对比,二者之间具有较好的一致性。     

用测井资料预测碳酸盐岩储层渗透率方法综述

由测井数据预测非均质碳酸盐岩的渗透率是一个艰难复杂的问题。通常，得不出渗透率和孔隙度之间的简单关系式，还需要把其它测井参数加入到孔一渗关系式中才行。本文第一部分回顾了文献中现有的各种渗透率关系式，论述了用岩石孔隙度及其它岩石物性参数预测碳酸盐岩渗透率关系式的方法，及用孔隙-尺度(Kozeny—Carman，渗流和分形模型)得出的各种渗透率关系式应用于油气田-尺度模型(测井曲线)。本文第二部分给出了一个实例。数据是从阿曼的一个复杂碳酸盐岩油气田中获取。为了寻找与渗透率相关性更好的参数，评价了常规和非常规(主要是核磁共振／NMR)测井资料。在检验每个单变量和岩心渗透率的关系后，将相关性最好的变量包括进多元回归关系式中。用7口井资料得出整个油田和4种单地层的渗透率关系式。通过对比计算出的渗透率和岩心渗透率来检验渗透率关系式。最后，将渗透率关系式与第八口井的岩心渗透率(第八口井的岩心渗透率数据不包括在研究的渗透率关系式中)进行对比以确认渗透率关系式的有效性。得出了四种地层的渗透率关系式，其中两种地层的渗透率关系式是用常规测井资料得出，而另外两种地层的渗透率关系式是用NMR测井资料得出。     

沉积岩中渗透率——孔隙度关系

大量资料表明，许多固结砂岩和碳酸盐地层中，渗透率（Ｋ）的对数常常与孔隙度（φ）呈线性比例关系。这是岩石应用地球物理学的最基本关系式之一。本文综合大量公开发布的资料和文献，总结了渗透率与各种岩石和孔隙度参数关系的预测模式，共四类。最后提出实际应用这些关系时注意的问题。     

渗透率的理论计算方法

目前,没有一种直接的渗透率计算方法,测井数据输出的渗透率均为统计方法所得,不但误差大,而且区域局限性也强,给测井解释带来很大困难。本文试图寻找一种理论性强,适应范围广的渗透率计算方法。经与岩心分析资料对比表明,文中所提理论模型十分逼近理论模型十分逼近实际情况,具有很好的实用性。     

预测未取心井地层渗透率的新模型

利用岩心孔隙度和伽马测井曲线建立了预测非均质砂岩油层渗透率的模糊模型。本文介绍了模糊模型的基本概念，并阐述了怎样运用所建立的模型来进行分析和解释。模糊逻辑法是用来把一个非线性关系表示为若干个局部线性子模型的平滑连接。通过模糊聚类将输入空间划分为一系列的模糊区间，每个区间都由一个规则来表示。模糊模型的预测结果表明这种模型不但准确度高而且还能够使我们更清楚地认识它所表示的这种非线性关系。此外，测试结果也表明模糊模型的预测结果与岩心测量渗透率非常吻合。     

易碎煤岩制备方法及其孔渗参数测试技术

由于煤岩脆性强,结理、裂缝发育,难以制备为标准柱塞,导致其常规孔渗实验难以展开。采用岩心浇筑技术,建立了一种非柱塞状煤岩孔隙度、渗透率测定方法,将易碎煤岩切割成长方体后,利用环氧树脂胶将长方体煤岩塑型成圆柱状,并进行孔隙度、渗透率测试分析。实验结果表明：当煤岩岩心截面积制备成25mm×25mm长方体时,与柱塞状岩心测试的孔隙度、渗透率具有较好的相关性,孔隙度相关系数达到了0.922 1,渗透率相关系数达到了0.954 3。从而解决了煤岩易碎岩心不能满足实验设备测试的需求,为储层物性参数提供了有力的支撑。     

低渗岩石孔渗及相对渗透率测试方法综述

孔隙度、渗透率以及相对渗透率是开发实验中基本的测量参数,但现有的开发实验方法主要都是针对中高渗油藏的,对低渗油藏岩心样品缺乏统一、规范的测试方法和手段。在参考大量相关文献的基础上,分析了近年来国内外低渗岩石的孔隙度、渗透率及相对渗透率的测试方法和技术,总结了测试过程中存在的问题,并提出了初步的解决方案。     

榆树林油田葡萄花油层测井解释渗透率方法研究

在油田勘探开发过程中，不论是油藏描述、储量评价，还是产量预测、开发方案的编制，始终都离不开渗透率参数。因此，应用测井资料解释渗透率是非常重要的研究工作。在理论分析及资料统计的基础上，找出了影响渗透率的主要参数（孔隙度和泥质含量）以及它们之间的关系。通过对榆树林油田葡萄花油层岩心分析以及渗透率与测井参数间的相关分析，确定了对储层渗透率敏感的测井参数，即声波时差（△t）和自然伽马（能谱）相对值（△GR）。运用统计回归的方法，建立了测井解释渗透率的方程，达到了利用测井资料确定储层渗透率的目的。经过10口井11个层的渗透率对比，平均相对误差为35．8％，说明该方法是可行的。     

低孔隙度低渗透率岩石孔隙度与渗透率关系研究

孔隙度越高渗透性越好的观点一直指导中-高孔隙度渗透率储层生产作业,但在低孔隙度低渗透率储层中常出现与该观点相违背的现象,孔隙度基本一致的储层产能差异非常大.通过256块岩样实验发现,低孔隙度低渗透率岩石的渗透率受总孔隙度控制作用不明显,传统的孔隙度—渗透率计算方法已经不再适用;低孔隙度低渗透率岩石渗透率主要受控于孔隙结构,不同孔径尺寸孔隙对渗透率贡献不同,渗透率大小受孔径尺寸大小及其相对应孔隙的比例高低共同控制.提出利用核磁共振测井刻画孔径尺寸区间,根据岩石压汞实验中的孔隙分布直方图数据,参考实验室毛细管压力测量孔隙半径(R)分级方法,将孔隙分为4个区间,分别建立4个区间孔隙与岩样渗透率交会图.利用区间孔隙度计算渗透率的方法不仅提高了低孔隙度低渗透率储层渗透率计算精度,同时也是对传统公式的改进和完善,对低孔隙度低渗透率储层产能评价有很好的指导作用.     

低孔隙度低渗透率储层弯曲波影响因素分析及渗透率反演

低孔隙度低渗透率储层有效性受多种因素影响。利用数值模拟方法,分析了渗透率对低孔隙度低渗透率储层弯曲波中心频率影响,以及低孔隙度低渗透率储层条件下利用弯曲波频移进行渗透率反演的可行性。建立了利用最小二乘法通过弯曲波频移反演储层渗透率的方法,并对实际资料进行了处理。处理结果表明,通过弯曲波频移进行渗透率反演结果与岩心分析、核磁共振等方法获取渗透率有较好的一致性,对裂缝产生渗透性也有较好的反映。     

基于三水模型的储层分类方法评价低孔隙度低渗透率储层

低孔隙度低渗透率储层由于孔隙类型多样,结构复杂,往往孔隙度变化范围不大,而渗透率变化范围却很大.测井评价这类储层一直是难点.根据毛细管压力曲线形态,将研究区的储层分为4类,依据孔隙半径大小,计算出对应各类储层的自由孔隙度、微孔隙度和黏土孔隙度,把这3种孔隙度按各自占总孔隙的百分比投到孔隙分类三角图上,得到各类储层在三角图上的位置,根据岩心物性分析资料,分别建立孔渗关系.根据三水模型计算出各种孔隙度的大小,投到分类三角图上,得到各井连续的储层分类,选择相应类别的渗透率公式对储层进行综合评价.该方法在研究区应用中取得了满意的效果.     

人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。     

A New Method for Building Porosity and Permeability Models of a Fractured Granite Basement Reservoir

This paper presents the procedure and results of building porosity and permeability models for a fractured basement reservoir in offshore Vietnam by using Artificial Neural Network (ANN) method. ANN may help solve problems that conventional computing has not been successful with. Thus, ANN is a method, which could provide an accurate model for fractured basement reservoirs. Moreover, well log data combine seismic attributes to establish the property model. Well log data were used as the indicator to test the accuracy of the models. This study shows the 3D models of porosity and the permeability models.     

南翼山油田低孔低渗储层PNN测井识别技术研究

低孔低渗储层由于其成因复杂,测井响应影响因素众多,导致解释结论具有多解性,测井识别和评价都存在极大的难度。而(脉冲中子-中子)PNN测井技术在套后进行测井评价,能较好地消除低孔低渗储层泥浆侵入的影响,利用油水俘获截面的差异可以准确识别油水层。通过对柴达木盆地西部南翼山油田Ⅲ、Ⅵ层组物性资料分析研究,结合PNN测井技术建立了针对低孔低渗储层的储层识别及评价解释方法。实际生产证明,PNN测井技术在南翼山油田低孔低渗储层识别评价中效果较好。     

核磁共振测井在川西低孔隙度低渗透率储层中的应用

以核磁共振岩心实验标定为依据,充分结合谱信息的分布特征,并借助测试资料对核磁共振测井在川西低孔隙度低渗透率储层中的评价技术进行了深入研究,其结果表明,核磁共振测井较易剔除非储层,能够提供可靠的储层参数,较为准确判别储层流体性质,应用效果较好,提高了低孔隙度低渗透率储层的测井解释符合率.     

低孔隙度低渗透率岩心欠饱和对岩电实验参数的影响分析

岩电实验首先要求用地层水完全饱和岩心.但对于低孔隙度低渗透率岩心,由于受实验周期的限制,岩心往往不能达到完全饱和.岩心欠饱和状态下对地层因素F和电阻增大率I的测量只能是在一定条件下的近似,存在一定误差,误差的绝对值虽然较小,但相对误差却往往较大.通过理论推导、实验验证,说明了岩心欠饱和因素对岩电实验结果中胶结指数m和饱和度指数n的影响,并给出了校正方法.在岩心不能达到完全饱和的情况下,按照正常操作程序实验,对饱和度指数n会产生影响,通常使n值降低,必须增加1个校正值;在岩心无法完全饱和的情况下,按照正常操作程序实验,会对胶结指数m产生明显的影响,且使m值增大,这种影响可以通过引入1个校正量加以校正.     

低孔低渗油藏合理井网密度确定方法

为确定新投入开发或已投入开发需加密调整的低孔低渗油藏的合理井网密度,从水驱控制程度、原油最终采收率、采油速度、驱替压力梯度、有效渗透率与探测半径、类比、三维数值模拟以及动态分析等８个方面与井网密度之间的关系,介绍了确定技术合理井距密度的方法;从经济角度介绍了确定经济最佳井网密度及经济极限井网密度的方法。合理井网密度优选原则是在满足低孔低渗油藏基本开发需要的条件下,尽可能达到最好的经济效益,当技术合理井网密度大于经济最佳井网密度,但小于经济极限井网密度时应选择前者。实例计算结果说明该方法合理实用。     

低孔低渗储层深井排液技术研究与应用

低孔、低渗储层深井排液工艺是低孔、低渗试油气工艺技术的重要环节。通过2年多的生产实践,酸化—气举排液一体化管柱工艺技术和水力射流泵排液技术在各类探井中已得到广泛应用。从应用效果分析,该技术有效增加了排液深度,减少了对地层的伤害,缩短了试油周期。