数据仓库中物化视图的选择

物化视图是数据仓库中提高查询效率的有力方法，物化视图的选择一直是数据仓库领域的研究热点。通过对星型模型的研究，根据对数据仓库的常用查询及其执行概率，设计出一个候选视图的算法，并详细介绍了线性代价模型，在该模型和候选视图算法基础上，参照文献[4]提出一个改进的物化视图选择贪心算法。     

数据仓库中物化视图的选取策略

数据仓库中用存储大量的物化视图来加速OLAP的查询响应,物化视图的选取是数据仓库设计中的一个重要问题。论文提出了一个有效的物化视图选取算法,采用基于数据立方体层次搜索的方式选取视图。经分析与测试表明,该算法取得良好的效果和效率。     

数据仓库物化视图选择的混合算法

物化视图是提高数据仓库的查询响应能力以高效支持决策分析的重要手段，但物化视图集选选择是一个复杂问题。结合启发式算法的快速收敛能力和遗传算法的全局优化能力的两层物化视图求解方案提供了物化视图选择问题求解的可行途径。     

数据仓库中物化视图选择策略

为了提高决策支持和OLAP查询的响应效率,数据仓库多采用物化视图的思想.因此,物化视图的选择策略是数据仓库研究的重要问题之一.其目标是选出一组存储、维护代价与查询代价的总和为最小的物化视图.提出一个以MVPP(multi-view processing plan)为视图选择的搜索空间的物化视图选择新算法--VSMF(views selection base on multi-factor)算法.该算法在存储空间约束下同时实现多查询最优化和视图维护最优化.     

数据仓库中物化视图维护算法的分析和比较

随着数据源的更新,数据仓库中的物化视图必须得到及时的更新维护.而如何对物化视图进行高效的更新,以满足用户对查询响应速度和查询结果一致性、时新性的要求,这是数据仓库技术中非常复杂和重要的工作,也是一个迫切需要解决的关键性技术问题.以物化视图更新维护问题为主要研究对象,通过对现有各种维护算法深入的研究和分析,系统地进行了比较和总结,最后指出了谊问题深入研究的方向.     

蚁群算法在物化视图选择问题中的应用

提出用蚁群算法来解决物理空间约束下的物化视图选择问题，算法中应用信息素的局部和全局更新，并对每次迭代的最优解进行局部搜索，最终得出合理的解决方案。实验结果表明，应用蚁群算法可以有效地解决物化视图选择问题，并且其求解性能优于遗传算法。     

基于Oracle物化视图日志的数据同步技术研究

在当今数据信息系统的开发中,分布式数据库和分布式应用系统间的数据同步问题是一个较为常见且较难解决的问题。现有的各种解决方案存在反映源数据频繁变化比较困难和数据同步效率低等问题。本文通过对Oracle数据库的物化视图日志机制的研究,简要介绍Oracle数据库物化视图日志的数据结构、对数据库记录操作的记录方式,提出了一种基于Oracle数据库物化视图日志的数据库同步技术,为分布式应用系统中数据表间的数据同步提供了一种新思路。     

超市数据仓库中物化视图的选择与调整策略

物化视图选择是数据仓库研究领域的一个重要课题,其选择策略直接影响到数据仓库的查询效率.通过对超市数据仓库的设计及已有研究成果的分析,对物化视图的选择算法做了一些改进,并给出了一种据查询情况的变化动态调整物化视图集的算法.     

数据仓库在电信统计分析中的应用

电信建立以客户为中心的服务体系,对于维系老客户、争取新客户、增强市场竞争能力有重要的意义。由于数据仓库能统一数据管理,保证数据准确和可追踪管理,支持内控,构建企业统一的数据管理平台,所以数据仓库越来越多地被应用于以客户为中心的的电信CRM统计分析系统中。以数据仓库在电信CRM中的建设为实例,从总体结构、模型设计、数据的抽取、转换和加载方面进行描述,说明了数据仓库在电信统计分析系统中的应用。     

数据仓库性能优化之索引和物化视图耦合方法

为了进一步提高数据仓库的性能, 通过分析数据仓库中性能优化技术的特点, 提出了索引和物化视图耦合的性能优化技术。通过数据挖掘自动选择候选索引和物化视图, 减少查询的扫描范围; 然后研究在物化视图上建立索引的空间高效存储方法, 以提高查询速率; 最后利用成本模型对耦合情况进行分析, 验证了耦合方法可以极大提高单一索引查询或者物化视图的性能。     

数据仓库环境下的实化视图维护

本文通过示例说明数据仓库环境下实化视图维护存在的数据一致性问题,并分析了产生这一问题的根本原因．文中介绍了一些能解决数据一致性问题的具有代表性的实化视图维护算法,比较了它们之间的差异,最后描述了数据仓库环境下数据一致性程度的四个层次。     

采用Socket实现Link-easy组件及其应用

在系统与系统的交互过程中,很多系统都无法实现系统与系统间操作的实时交互性以及数据的同步性,而需要通过接口系统采用跑批的方式来实现系统间数据的同步性。该文介绍一种实时交互的组件――Link-easy的实现,该组件可以解决系统与系统之间的实时交互问题。     

数据仓库中的实视图的选取

数据仓库设计中一个重要问题就是选取视图进行实体化。论文给出实视图代价估算模型,利用遗传规则,提出实视图选取的方法和策略。经实验证明,该算法达到了良好的效果,效率高。     

数据仓库实化视图的联机维护

数据仓库实化视图的联机维护是数据仓库系统维护的一项关键技术,采用这种技术,能够在不影响用户正常业务的情况下,实现数据仓库中实化视图数据的及时更新。但联机分析处理（OLAP）作为数据仓库的一个主要应用,在数据仓库实化视图的联机维护过程中会产生严重的数据不 一致问题。为了解决这个问题,引入“维护库”（Maintaining Database)的概念,提出基于事务触发的视图维护算法TVM,采取应答机制,达到数据的一致性。     

数据仓库中实体化视图的重计算代价最小化问题的研究

数据仓库中实体化视图的重计算问题实际上就是由视图的结构发生变化而引起的。对基本关系的每个可能的Schema模式变化,必须对视图重计算而得到新视图,这种重计算过程是需要付出代价的,为了使视图的重计算代价最小化,不应该对新视图中的所有数据都重新计算一遍,而应该通过一定的算法保留旧视图中的数据,只通过重计算而获取新数据,这样就可以使视图的重计算代价最小化。     

基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载

随着数据仓库技术的不断普及,基于数据仓库技术的决策支持系统在企业得到了广泛应用,同时出现了动态数据仓库。随着动态数据仓库在决策支持领域扮演的角色越来越重要,企业利用决策支持系统从辅助进行战略决策开始向战术决策转变。而要进行战术性的分析,数据仓库中必须有动态变化的最新数据,实现数据仓库的“动态”特性的关键又在于实现“动态数据获取”,即实现实时数据捕获加载。提出了基于索引视图实现动态数据仓库的实时数据加载,并通过实验验证了其可行性。该方法对进一步深入研究实时数据捕获技术有一定的借鉴作用。     

数据仓库中的数据抽取分析及应用

简要介绍了数据仓库的决策支持系统，对数据仓库的数据抽取方法进行了分析，比较详细地对数据仓库的数据抽取方法－DTS设计器进行了实例探索。