激光小角度基准测量不确定度评定

基于透明箱模型采用蒙特卡洛法进行了激光小角度测量系统的不确定度评定。 根据测量原理建立了测量不确定度评定模型,分析各不确定度来源。 重点分析了初始零位角和被测角度大小对测量不确定度的影响,分析结果表明:当被测角度较小时,测量不确定度主要受随机误差的影响;随着被测角度的增大,测量不确定度逐渐增大;当未对初始零位角进行精确调整时,测量不确定度不再服从正态分布,其影响随着被测角度的增大而增大。     

室内GPS发射器角度校准装置的研制

室内GPS利用测量的水平角和垂直角来定位,其测角误差直接影响到系统的综合测量精度,根据室内GPS的测量原理及室内GPS角度校准的技术要求,结合精密转台、同轴调整装置和竖轴激光导轨,研制了室内GPS发射器角度校准装置,并对其测角精度进行分析计算和实验验证.实验结果表明,装置的水平角测量不确定度为1.5″,俯仰角测量不确定度为0.9″,并能够同时实现室内GPS的俯仰角及水平角的校准.     

半径三角仪校准方法研究

半径三角仪依据卧式金属罐检定规程设计用于测量金属罐曲线体半径,本文针对半径三角仪主测量尺示值误差与两测角对称性误差的计量需求提出了一种校准方案,给出具体校准方法,同时对主测量尺示值误差校准进行了不确定度分析,并给出了不确定度评定结果.     

角度块示值误差测量审核及En值的应用

申请实验室用示值误差优于2″的测量角仪对角度块的示值A1进行测量,分析测量过程中测量重复性、光学瞄准、仪器误差等影响,得到示值误差的测量不确定度U1(k=2);参考实验室用多齿轮分度台对角度块的示值A2进行测量,评估测量过程的不确定度来源,得到示值误差的测量不确定度U2(k =2);用公式计算得到示值误差测量审核的En值为0.4,角度块示值误差的测量审核的结果为满意.     

激光跟踪仪测角误差的位移标定法

提出了激光跟踪仪测角误差的位移标定方法,通过在跟踪仪的切向位置上引入标准位移量,根据余弦定理对跟踪仪的角度码盘的误差进行标定.在小位移的情况下,跟踪仪角度的变化量很小,由此引入的非线性误差可以忽略,测角误差可以通过位移误差直接反映出来,当给定的标准位移测量不确定度已知时,其角度标定的不确定度可以直接估算出来.     

智能化V棱镜折射仪测量不确定度分析

简述了V棱镜折射仪的测量原理,智能化改造后的V棱镜折射仪用测角精度更高的角度编码器取代度盘和螺旋线目镜测微仪,用CCD光电瞄准取代目视瞄准,对角度编码器、尤其是儿何角度误差引起的测量不确定度进行了分析和评定.     

在多齿分度台上测量角度块角值的方法分析

角度块是一种精密的角度量具,常用来检定万能角度尺和角度样板,也可用于加工中的角度调整。现行检定规程描述角度块角值的测量方法是用测角仪,文章是针对用带细分装置的多齿分度台与自准直仪组合来测量角度块角值。根据测量原理,建立数学模型,分析测量中的瞄准误差、测量重复性、仪器示值误差等各种影响因素,评定出角度块角值测量的扩展不确定度,仪确定带细分装置的多齿分度台是否可作为标准器,进行1、2级角度块角值的测量。     

高精度圆度仪误差分离装置研制及测量不确定度分析

介绍了一种由程控型多齿分度台和高精度圆度仪组合而成的全自动误差分离装置,该装置能够使圆度仪主轴回转误差从被测工件测量结果中可靠分离,从而极大地提高了圆度测量不确定度,本文对该装置测量不确定度进行了分析。     

非正交轴系全站仪坐标测量系统误差分析技术研究

基于非正交轴系全站仪坐标测量系统的结构特点和测量模型,用数学分析的手段对其进行误差分析和测量不确定度评定。确定系统的主要误差分量是转台旋转角误差和激光跟踪仪测距值误差,并用GUM法评定各分量的不确定度。通过测量模型推导出系统的测量不确定度,并用MATLAB进行仿真,结果表明:当测距值不变时,测量不确定度几乎不受水平角变化的影响,而随着垂直角绝对值的增大而增大,当角度值不变时,测量不确定度随着被测点到视准轴上标定点的距离值增大而增大。实验初步验证了仿真结果的准确性。     

21位双通道旋转变压器解码及测试数据分析

设计了一种基于CPLD的21位分辨率双通道旋转变压器的解码及精度测量方案.通过CPLD对AD2S82A解码输出的两路并行16位数据进行读取、纠错、编码、输出,最后输出21位角度信号,这样整个测角系统就成为了主系统的一个外设.实验中搭建测试平台,用自准直仪和多面棱镜对该测角系统精度进行测量.结果表明,测角误差均方根值达到20″,经系统误差修正后整个系统测角误差均方根值达到9.46″.最后本文对测角系统的系统误差产生原因进行了分析.     

融合生产信息的产品检验不确定度评定

为合理减小测量不确定度对产品合格判定的影响,研究融合生产信息的产品检验不确定度评定。建立融合加工信息和测量信息的贝叶斯信息融合模型,基于被测参数后验分布对测量结果及其不确定度进行重新估计,依据信息融合后的结果进行产品合格判定;提出利用质量控制信息计算贝叶斯先验参数的方法。仿真实验和实例分析结果表明,在产品检验不确定度评定中融入生产信息,可有效扩大产品检验合格区,合理减小合格判定的工作量。     

多源不确定性条件下气动弹性系统颤振可靠性分析方法

传统的气动弹性系统颤振分析模型大多是在确定性参数条件下建立的,当系统中存在不确定因素时,按确定性方法设计的气动弹性系统存在颤振失效风险.以概率和非概率区间模型为基础,建立了单源不确定性条件下颤振可靠性分析模型;在此基础上,针对含随机和区间多源不确定参数的气动弹性系统颤振可靠性分析问题,提出一种基于分步求解策略的新型混合...     

Uncertainty quantification and model validation of fatigue crack growth prediction

This paper presents a methodology for uncertainty quantification and model validation in fatigue crack growth analysis. Several models – finite element model, crack growth model, surrogate model, etc. – are connected through a Bayes network that aids in model calibration, uncertainty quantification, and model validation. Three types of uncertainty are included in both uncertainty quantification and model validation: (1) natural variability in loading and material properties; (2) data uncertainty due to measurement errors, sparse data, and different inspection results (crack not detected, crack detected but size not measured, and crack detected with size measurement); and (3) modeling uncertainty and errors during crack growth analysis, numerical approximations, and finite element discretization. Global sensitivity analysis is used to quantify the contribution of each source of uncertainty to the overall prediction uncertainty and to identify the important parameters that need to be calibrated. Bayesian hypothesis testing is used for model validation and the Bayes factor metric is used to quantify the confidence in the model prediction. The proposed methodology is illustrated using a numerical example of surface cracking in a cylindrical component.     

Uncertainty modelling of atmospheric dispersion by stochastic response surface method under aleatory and epistemic uncertainties

The parameters associated to a environmental dispersion model may include different kinds of variability, imprecision and uncertainty. More often, it is seen that available information is interpreted in probabilistic sense. Probability theory is a well-established theory to measure such kind of variability. However, not all available information, data or model parameters affected by variability, imprecision and uncertainty, can be handled by traditional probability theory. Uncertainty or imprecision may occur due to incomplete information or data, measurement error or data obtained from expert judgement or subjective interpretation of available data or information. Thus for model parameters, data may be affected by subjective uncertainty. Traditional probability theory is inappropriate to represent subjective uncertainty. Possibility theory is used as a tool to describe parameters with insufficient knowledge. Based on the polynomial chaos expansion, stochastic response surface method has been utilized in this article for the uncertainty propagation of atmospheric dispersion model under consideration of both probabilistic and possibility information. The proposed method has been demonstrated through a hypothetical case study of atmospheric dispersion.     

测量不确定度直接评定法和综合评定法的几个典型实例第一讲直接评定法及其实例

采用直接评定法评定了带肋钢筋拉伸性能、金属材料维氏硬度检测结果的测量不确定度,用综合评定法评定了金属材料夏比缺口冲击试验、洛氏硬度检测结果的不确定度。结果表明,综合评定法在这些典型实例中解决了金属材料理化检测结果测量不确定度评定的某些难点。     

测角仪分度误差测量不确定度的评定

测角仪是角度计量常用的仪器。高准确度的测角仪一般作为角度计量标准器使用。由于没有更高准确度的计量标准进行测角仪的检定,根据圆分度闭合即各相邻间隔分度误差的总和为零原理,采用全组合比较或常角对称联系法测量测角仪的分度误差。最新修订的测角仪检定规程(JJG97-2001)规定了1″级测角仪在首次检定或要对度盘进行修正时采用常角排列互比对称联系法,后续检定时采用23面棱体排列互比法检定。本文分别对两方法测量不确定度进行了评定,评定结果其不确定度均优于0．1″。     

基于多源融合理论的机床圆度误差测量不确定度评定

圆度误差是评价机床加工精度的重要指标.为实现机床圆度误差测量不确定度的评定,对基于球杆仪测量的机床圆度误差的贡献因素及不确定度评定方法进行研究.首先,采用最小二乘法(least sqaure method,LSM)对圆度误差进行评定.然后,基于黑箱理论提出了多源融合误差测量不确定度评定方法.接着,根据球杆仪测量机床圆度...     

噪声传递中失配误差的再讨论及解决方案

针对我国实验室噪声传递不确定度较大的问题,以中频衰减法为例,给出噪声传递中失配误差的数学模型。基于无相位信息的复变量不确定度估计的研究成果,给出了失配引入不确定度的最佳估算方法。基于失配不确定度的准确估计,论证了隔离衰减器在噪声测量中的效用及使用策略。最后给出噪声测量中失配误差的最佳解决方案。