层次分析法一致性检验不是排序的必要条件

特征根排序方法是AHP的最主要方法 ,被认为是揭示方案相对重要性排序的最好方法。但是 ,特征根法排序本质依赖于判断矩阵的“一致性”条件 ,而设立的“一致性”检验指标本身就缺乏客观性 ,并且当一致性检验不能被接受时 ,特征根排序方法失效。另一方面 ,判断矩阵提供的数据客观地确定了方案间的某种真实排序。这种真实排序与判断矩阵是否具有一致性并无关系 ,本文的目的旨在阐明这些问题并给出不受一致性限制的计算方案排序的有效算法     

判断矩阵一致性的一个充要条件

层次分析法在许多领域已广泛应用，然而，其判断矩阵一致性检验尽管有许多方法，如最小二乘法，特征根法等。但都没有一个客观标准，本文证明了判断矩阵的一致性的一个充要条件，并在此充要条件的基础上，提出了一种直接进行排序向量计算的方法，并得到了实例检验。     

AHP方法中关于判断矩阵一致性的研究

从分析判断矩阵的特征根出发，推导出判断矩阵一致性和特征根的关系，即判断矩阵的最大特征根越接近于判断矩阵的维数，则该判断矩阵的一致性越好。以此为基础，进一步得出了判断矩阵一致性检验的原理和方法；给出了对判断矩阵进行一致性调整的原则，最后根据这一调整原则，提出了一种新的一致性调整的方法，并以一个实例验证该方法的正确性和可行性。     

层次分析法中一致性检验的简化计算

本文通过对层次分析法(以下简称 AHP)中一致性检验的计算公式进行不等式变换后,得出了直接用判断矩阵的最大特征根进行检验的简化方法,并定义了用λ′做为一致性检验指标,该方法使得层次单排序检验直观、简单,便于人们对 AHP 的应用。     

改进AHP方法在库存选址问题中的应用

分析了库存地址选择的主要因素及目标权重分配方法,采用层次分析法的一致性矩阵对各个方案进行定量和定性相结合的评定,探讨了把层次分析法(AHP)作为确定指标权重的实现过程,提出了采用(AGA)修正判断矩阵的一致性,并利用新方法(AGA-CAHP)计算了判断矩阵各要素的排序权重,给出了层次单排序和总排序及其一致性检验方法。     

判断矩阵的区间权向量及其方案排序

针对当层次分析法中判断矩阵不满足一致性时,特征根法等传统方法导出的权向量只能近似反映排序结果,有时甚至可能出错的问题,通过建立线性规划模型求解判断矩阵的区间权向量,结果更具柔性．定义了一种反映决策者满意度的区间数序关系,基于该序关系将所有方案进行充分排序．最后给出算例．     

群体判断矩阵排序的简便算法及其统计检验法

本文提出了群体判断矩阵排序的简便算法和检验判断矩阵一致阵的统计地。该方法集中反映了专家们的意见，没有损失任何信息，对一致性较差的判断矩阵可以隐含其中进行计算。实例表明，该方法简单，使用方便。     

基于线性规划的区间标度层次分析法

将传统的层次分析法由“点”标度扩展到区间标度,得到区间标度层次分析法.基于区间判断矩阵的权向量的可行域,对其进行一致性检验.并讨论了区间向量的标准化问题,建立了求解区间判断矩阵的区间权向量的线性规划模型.通过两个线性规划模型,自下而上计算各方案相对于各指标的组合区间权重,并给出了区间层次总排序的算法.算例验证了方法的有效性.     

利用粒子群算法计算AHP判断矩阵排序权重

根据判断矩阵的基本性质,可以将判断矩阵的排序权重计算归结为一个最小化一致性指标的最小优化问题。针对这个最优化问题,提出一种利用改进的粒子群算法计算排序权重的算法。首先对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、改进的粒子群算法进行了介绍,然后对排序权重计算进行了描述,最后给出仿真实验数据及其分析。实验结果验证了此算法的有效性,并显示该算法具有很高的精度和稳定性。     

群组GJAHP决策及其应用

提出了ＧＪＡＨＰ中的群组决策方法，对各种广义判断矩阵形式给出了综合排序权值的计算与一致性检验方法。最后给出了应用实例。     

弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近

通过使用一种弱一致区间数判断矩阵的一致性逼近方法，得出弱一致区间效判断矩阵的一致性逼近矩阵。该一致性逼近矩阵中保留了原判断矩阵的一致信息而消除了不一致信息，从而避免了不一致信息对排序的影响。     

区间数互补判断矩阵排序的一种新方法

研究了决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题．给出了区间数一致性互补判断矩阵的概念及其判定定理；建立了一个目标规划模型，通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量；利用已有的可能度公式对方案进行排序与择优．提出了区间数互补判断矩阵排序的目标规划法，该方法具有操作简便和易于上机实现的特点．     

群组决策中相容性检验的夹角余弦法

对相容性检验和一致性检验进行了比较,分析了这2个指标的异同,并从判断矩阵的排序向量出发,提出了相容性检验的夹角余弦法,最后通过一个算例说明该计算方法简洁有效.     

层次单排序的差异矩阵法

在层次分析法 (AHP)中 ,判断矩阵元素的实质是不同方案属性相对同一准则的比值。靠人们的直观判断来确定它无疑是困难的。人们直观判断的特点是善于发现差别和比较差别 ,根据这种特点 ,为了确定不同方案的重要性比值 ,提出了将判断过程分两步来进行的思路 ,并给出了具体实施方案。首先按直观判断比较方案的大小 (优劣 )建立比较矩阵 ,由比较矩阵得到方案的大小 (优劣 )次序。然后再对比分析方案之间的差异 ,按差异的大小次序进行赋值、量化 ,建立和计算差异矩阵。重点讨论了建立一致性差异矩阵的方法并由此得到差异向量。最后对差异向量进行数学处理 ,得到方案排序的权重向量。为层次分析的方案单排序和定性问题量化处理提供了新的途径。     

层次分析法在优化纺纱工艺配置方案中的应用

引用层次分析法解决纺纱工艺配置方案的优化问题,首先建立包括各方案的系统层次结构,然后构造两两判断比较矩阵,采用近似计算法得到判断矩阵的最大特征根,并由此计算一致性比率,从而确定最优配置方案.纺纱工艺实践证实,采用层次分析法对纺纱工艺配置方案进行优化筛选切实可行.     

多目标决策的一种改进方法

首先通过举例说明“两两对比价值法”存在的问题。“两两对比价值法”没有弄清对抗矩阵Ｒ和ＡＨＰ中判断矩阵间的关系，从而由本方法给出的检验对抗矩阵的一致性及求目标权系数的计算方法均没有科学依据；在能定量表达的目标属性下方案的两两比较法中，“两两对比价值法”给出的“整体比较”人为地改变了给定目标属性下各方案指标值间的比例关系，从而使构造出的对抗矩阵同实际情况相差甚远；“两两对比价值法”的ｒ—ｔ转换是使目标属性的平均相对价值为负值的根本原因。在此分析的基础上，文中给出了一种改进的方法，从而使该方法更加完善、合理。     

基于区间数互反判断矩阵的一致性调整新方法

提出了一种区间数互反判断矩阵一致性和排序的新方法。首先根据已有的区间数互反判断矩阵的一致性定义给出了其一致性等价定义,通过定义导出矩阵,给出了完全一致性判别方法和满意一致指标,并根据此指标给出了一种完全一致性的逼近方法和满意一致的调整方法。最后通过对实互反判断矩阵权重公式的推广给出了区间数互反判断矩阵的一个权重计算公式,算例证明了此方法的有效性。     

判断阵一致性检验的另一种方法

借用相关系数的概念给出了层次分析法中判断阵一致性检验的另一种方法.它计算方便,与目前用特征根检验判断阵一致性的结果大体一致.此外,这种方法还可用于广义层次分析法的判断阵一致性检验.     

模糊判断矩阵一致性逼迫和调整的一种新方法

根据模糊判断矩阵一致性的定义，提出一种求取一致性模糊判断矩阵的新方法，并对决策者给出的模糊判断矩阵进行一致性调整的方案，最后给出一个算例。     

基于层次分析法的学生宿舍设计方案评价模型

从经济性、舒适性和安全性3个方面对4种比较典型的学生宿舍设计方案作出综合量化评价和比较.根据要求,建立了3个层次的层次分析结构图,分别根据构造成对比较矩阵常用的比较尺度,建立了层次单排序的成对比较矩阵,计算了相应的最大特征值、特征向量,并进行了一致性检验.接下来计算了层次总排序的组合权向量,并对层次总排序进行了一致性检验,最终得到总评价模型.