电子舌在绿茶饮料区分辨识中的应用

用传感器型电子舌对目前市场上已有的5个品牌共7种绿茶饮料进行检测,以检验电子舌在绿茶软饮料方面的辨识能力。所得数据用主成分分析法、聚类分析法和相似性分析法进行分析。结果表明,该电子舌能够很好的区分这7种绿茶饮料,主成分分析图中的区分指数达到96,且聚类分析和相似性分析的结果与主成分分析结果一致。本结果预示着电子舌在绿茶饮料的味觉区分、在线监测以及真伪辨识等方面具有广阔的应用前景。      

近红外光谱法用于橄榄油的快速无损鉴别

通过近红外光谱仪采集各种食用油与掺杂的初榨橄榄油的数据,运用聚类分析法对各种食用油进行聚类分析,结合主成分分析法对橄榄油的掺杂与否进行定性判别。结果表明,聚类分析和主成分分析法都有很好的定性鉴别能力,主成分分析法的鉴别模型预测未知样本的正确率达到100%。该方法快速、无损、简便,为橄榄油掺杂的定性鉴别提供了一种新的选择。     

不同产地绒柄牛肝菌紫外指纹图谱鉴别分析

应用紫外光谱技术建立了云南9个不同地区绒柄牛肝菌的紫外指纹图谱,采用欧氏距离和主成分分析法对230~450nm的紫外光谱数据进行分析。结果显示该方法的精密度、重现性及10h内稳定性的RSD分别在0~2.87%、0.03%~0.63%、0.04%~1.73%之间;不同产地样品间的欧氏距离值在0.26~6.52之间,样品间的欧氏距离明显;主成分分析的前三个主成分累积贡献率达到86.848%,能够表达样品主要信息,前两个主成分的二维投影图能够较好地区分不同产地绒柄牛肝菌样品。紫外光谱结合欧氏距离、主成分分析法能够快速鉴别不同产地绒柄牛肝菌。     

不同产地绒柄牛肝菌紫外指纹图谱鉴别分析

应用紫外光谱技术建立了云南9个不同地区绒柄牛肝菌的紫外指纹图谱,采用欧氏距离和主成分分析法对230~450nm的紫外光谱数据进行分析。结果显示该方法的精密度、重现性及10h内稳定性的RSD分别在0~2.87%、0.03%~0.63%、0.04%~1.73%之间;不同产地样品间的欧氏距离值在0.26~6.52之间,样品间的欧氏距离明显;主成分分析的前三个主成分累积贡献率达到86.848%,能够表达样品主要信息,前两个主成分的二维投影图能够较好地区分不同产地绒柄牛肝菌样品。紫外光谱结合欧氏距离、主成分分析法能够快速鉴别不同产地绒柄牛肝菌。      

统计分析方法在食品品质评价中的应用

统计分析作为一种新兴的数据处理方法,在工业和农业等方面得到了广泛的应用和研究。该方法具有方便快捷、科学可靠、全面系统等优点,满足了食品品质评价分析客观、可靠、科学等要求。因此,统计分析的方法正在被越来越多地应用到食品中优质品种的筛选和相关品质指标的评价等领域,并取得了显著的成效。本文对食品品质评价的概念及意义进行了简要阐述,介绍了主成分分析法、灰色关联度分析法、聚类分析法、层次分析法、模糊综合评判法、人工神经网络法、因子分析法以及合理-满意度和多维价值理论法等统计分析方法在食品品质评价中的应用,分析了各方法的特点和适用范围,并对食品品质评价方法的发展趋势进行了展望。     

卡纸质量综合评价的建模研究

本研究选取了评价卡纸质量的10个主要性能参数,利用主成分分析法对其进行简化,运算后选取3个相互独立的综合指标反映原来多个指标的信息,并进一步建立了卡纸质量评价的主成分模型和综合模型.实验结果表明：简化后的3个综合指标能够较好地反映原评价指标的信息,用主成分分析法得到的综合模型在快速评价卡纸质量方面得到了较好的应用.     

基于主成分分析的说话人特征变换研究

论文主要研究主成分分析法在说话人识别系统的应用，首先介绍了高维说话人特征的相关情况，继而对说话人特征的主成分分析，通过实验证明，用主成分分析法，在保证不损失原始语音信息的前提下，可以将大量的数据信息简单化，这样使得说话人识别系统的实时性与可行性明显提高。     

主成分分析法在冬枣果实贮藏特性分析中的应用

在常温贮藏条件下,测定冬枣果实可溶性固形物、Vc、有机酸、可溶性糖、叶绿素含量及呼吸速率、失重率、果实硬度,应用主成分分析法分析果实贮藏过程中这8个指标的综合变化情况,确定了代表果实品质指标94.83%综合信息的2个重要主成分,列出了2个重要主成分的函数式,构建了综合评价模型。结果表明:鄂北冬枣果实可贮藏12 d,果实品质较好,以后果实综合指标迅速下降,与实际情况相近。该分析法可用于评判冬枣果实的贮藏特性及最佳贮藏寿命。     

主成分分析法在常用造纸植物纤维原料分类中的应用

运用主成分分析法构造了常用造纸植物纤维原料分类的模型,并将该方法应用于实例检验.结果表明:主成分分析法能较好地区分不同种类的造纸植物纤维原料,且度量分类的综合指标值的大小较好地反映了植物纤维原料蒸煮的难易程度.     

主成分分析法在浓香型白酒酒质评价中的应用研究

为了寻找一种更加客观评价级别相近白酒酒质的方法,本研究利用主成分分析法对相近级别的浓香型白酒色谱成分进行评价,结果发现:主成分分析法能够很好的将级别相近的白酒进行排名,其实际应用有待于深入研究。     

主成分分析法识别白云岩——在卧龙河地区茅口组的应用

岩性的准确识别是白云岩储层预测的基础。采用主成分分析法,根据岩性变化引起测井响应特征不同,优选特征曲线构建了T1-T5等五个主成分变量。结果表明,T1和T2的方差累计贡献率达到了85.48%,可以有效的代替原始多测井信息。在此基础上,通过主成分T1、T2交汇图分析看出,白云岩与灰岩有了明显的区分界限,通过该方法对白云岩储层岩性识别取得了很好的应用效果。     

彩色马铃薯馒头的制备及质构特性主成分分析

采用主成分分析法,以彩色马铃薯馒头的质构指标为依据,结合感官评定对彩色马铃薯馒头的食用品质进行评价。结果表明:应用主成分分析法对彩色马铃薯馒头进行了研究,确定了反映馒头食用品质的2个主成分因子,2个主成分的累积贡献率达到92.58%以上。彩色马铃薯泥添加量达到30%时,质构得分最高,与感官评定结果基本一致,表明通过测定馒头质构指标,利用主成分分析的方法评定马铃薯馒头的食用品质具有可行性。     

基于主成分分析法分析超高压处理对黄瓜水香气的影响

采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱仪联用技术对超高压处理前后黄瓜水的香气成分进行测定,并应用主成分分析法对超高压黄瓜水的香气成分进行分析。结果表明,从黄瓜水中检测出33种香气成分,主要是醇类和醛类,其中含7种特征性香气成分,(E,Z)-2,6-壬二烯醛含量最高,占香气总量的27.23%;通过主成分分析法得出,第1主成分的贡献率为65.67%,第2主成分的贡献率为27.71%,前两个主成分的累积贡献率达到93.38%,可代表超高压黄瓜水香气变化趋势。不同超高压处理的黄瓜水分为3个类型是由于超高压处理对第2主成分的影响造成的,未高压处理黄瓜水单独分为一类是由于超高压处理对第1主成分和第2主成分的共同影响造成的,表明采用主成分分析法作为超高压黄瓜水香气品质的客观评价方法是可行的。     

基于可见/近红外光谱的香梨贮藏时间区分方法

采用可见/近红外光谱方法区分不同贮藏时间的香梨。使用光纤光谱仪记录香梨样品的可见/近红外光谱反射信号,用随机共振提取香梨样品光谱数据的特征信息。与原始光谱数据比较,基于随机共振输出信噪比特征值的主成分分析法区分不同香梨样品的结果更好。该方法具有速度快、无损、成本低等优势,有望在食品品质快速分析领域得到应用。     

气相非靶向检测技术在鉴别固态法白酒与液态法白酒中的应用研究

目的:采用气相色谱法对固态法白酒和液态法白酒进行非靶向检测,结合主成分分析法,探究该方法在鉴别固态法白酒和液态法白酒方面的应用.方法:收集市场上具有代表性的固态法白酒和液态法白酒各7批次作为试验样品.取样直接上机气相色谱仪,进行非靶向检测,筛选11个变量,运用SPSS22.0软件,进行主成分分析.结果:得到两个累计贡献...     

电子鼻技术对哈达山白酒中掺兑酒精的鉴别

结合主成分分析法（PCA）、线性判别分析法（LDA）和方差分析法（ANOVA）,通过单因素试验确定了样品测试时的较佳酒精 度、装样体积和装样瓶顶空生成时间分别为1.9%vol、15 mL和30 min。 并在优化参数条件下,对哈达山粮食酒和酒精酒进行鉴别。 结果 表明,采用主成分分析法及线性判别分析法,电子鼻技术可鉴别哈达山粮食酒与食用酒精含量分别为0.38%vol、0.76%vol、0.95%vol、 1.14%vol、1.52%vol、1.90%vol的酒精酒。两种分析方法相比,线性判别分析法比主成分分析法鉴别效果更好。     

电子舌对冰葡萄酒的区分辨识研究

应用电子舌对冰葡萄酒样品进行区分辨识,考察电子舌对不同种类冰葡萄酒样品的辨别能力。采用主成分分析法和判别因子分析法对实验数据进行处理。结果表明,在主成分得分图和判别因子图上,各冰葡萄酒样品的落点在各自的区域范围内而互不干扰,说明电子舌能够将各种不同种类和同一种类经橡木桶不同贮藏时间的冰葡萄酒样品很好地区分开。     

聚类分析和主成分分析法研究桑黄气相色谱-质谱指纹图谱

通过气相色谱-质谱法鉴定不同产地桑黄的挥发性成分,建立桑黄的指纹图谱,并对不同产地桑黄的成分进行比较分析。应用乙醚及乙酸乙酯作萃取剂进行超声提取,采用气相色谱-质谱法对提取物进行鉴定,峰面积法测定各成分的含量;利用聚类分析法和主成分分析法进行分析。气相色谱-质谱法鉴别得到27种桑黄有效成分及其含量,包括酯类、酮类、甾醇类等;聚类分析结果将桑黄大致分为3类;主成分分析提取了两个特征值大于1的主成分,第一主成分特征值为8.943,贡献率为59.619%;第二主成分特征值为3.106,贡献率为20.709%,总共包括了桑黄样品中80.329%的信息,成分得分情况对区分不同地区桑黄的成分提供数据支持。此法简单、准确、有效,峰分离度较好,可以有效鉴别及比较分析不同产地桑黄的成分差异。     

基于主成分分析与近红外光谱技术的窖泥聚类研究

采用近红外光谱技术和主成分分析法相结合的检测手段,从60年、90年、200年窖龄的窖池和封窖泥中取样,每个窖池样本为12个,测量其近红外漫反射红外光谱,在4000～10000 cm-1区间选取不同范围内的光谱数据,对48个样本进行主成分分析,作二维线性投影图和三维线性投影图,比较了48个样品在红外光谱上的差异程度,发现基于傅里叶变换近红外光谱的主成分分析投影图能够较好地表征48个样品的类别关系,不同窖龄的样本在空间分布中能够得到较好的区分。结果表明,应用近红外漫反射光谱法能够鉴别窖泥的使用年份。作为一种窖泥质量检测手段,该方法具有一定的应用价值。     

应用主成分分析法评价卷烟产品质量及其稳定性

为了有效评价卷烟产品的质量及其稳定性,采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)分析了卷烟产品A,B1,B2的物理指标和主流烟气指标,确定其主成分特征分量,根据特征矩阵,建立卷烟产品主成分得分图,从而对不同的卷烟样品进行聚类分析;并利用主成分载荷图,分别对卷烟产品物理指标和主流烟气指标的重要性和相关性进行分析。结果表明:①应用主成分分析法可以对不同卷烟产品A,B1进行聚类区分,表明不同牌号的卷烟样品具有不同的主成分得分数据特征;不同时间、批次的同一牌号卷烟B1和B2没有形成聚类,表明该卷烟产品质量具有较好的稳定性。②抽吸口数和烟气一氧化碳的载荷向量夹角为0.86°,较其他指标具有较强的相关性,抽吸口数和烟气水分、吸阻和烟碱的载荷向量处于正交状态,相关性较弱,吸阻与烟气水分的载荷向量夹角为148.09°,呈一定的负相关性。根据各项指标之间的相关性分析,可以为卷烟产品设计和质量控制提供一定的数据参考和理论依据。