基于最大故障诊断信息量准则的测试点优选方法

针对某型导弹姿态稳定分系统的测试点优选问题进行了分析研究。首先在相关性模型的基础上,综合考虑可靠性和测试费用的影响,利用信息论中熵的概念,建立了最大故障诊断信息量准则;然后根据信息量的大小依次选择测试点,确定出优选的故障诊断策略,并画出故障隔离树。实例应用表明:该方法是正确的、可行的,得到的诊断策略只需较低的测试费用。     

专家系统支持下的故障诊断测试点优化配置方法

针对系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,设计了专家系统支持下的测试点选取的优化配置策略.为此,建立了信号拓扑有向图并进行快速相关性建模,通过专家系统将可疑故障点定位到有向图网络的局部,简化相关性矩阵,提出最优故障诊断策略.专家系统支持下的测试点设计策略充分利用了故障特征,在尽可能少的步骤、时间内快速完成了系统故障检测与隔离.     

测试点设计的一种快速优化方法

测试点设计是故障诊断的前提。文中将拓扑图论应用于被测系统测试点设计,提出了拓扑相关性诊断方法。与常用的相关性诊断方法相比,实现了系统建模和测试点设计过程的快速化,提出了测试点快速设计算法,适用于复杂系统的测试点快速设计。     

综合传动液压操纵系统故障诊断效率分析

以某综合传动装置液压操纵系统为研究对象,分析了各挡位原理、结构组成,并在此基础上,基于单故障假设条件,运用Teams软件建立了4挡工作状态下的液压操纵系统测试性分析模型,对模型的静态测试性分析结果表明,现有传感器配置不能满足诊断到零件级的测试性要求,需要增加测试点.测试性分析结果和优化后的故障诊断树,为测试点优化配置和故障诊断软件的设计提供了依据.     

导弹装备测试系统中优化测试策略研究

介绍了简单串联结构的基本测试方法．分析了对半分割测试法和顺序测试法的测试信息和平均测试步骤数，在此基础上，结合相关性模型优化了某型导弹装备控制箱的测试点和测试顺序．提高了测试效率．简化了测试点、测试参数和测试流程。     

基于3维相关性矩阵的故障诊断方法

为解决航天器控制系统难以快速准确地诊断定位故障的问题,提出一种3维相关性矩阵的故障诊断方法.根据复杂系统功能原理,建立不同状态的最优化故障传播有向图模型,依据3维相关性矩阵的映射关系及检测结果快速映射到故障模式,实现系统故障的快速诊断定位及测试点的最优化设计.结果表明:该方法可以减少测试点的设置数量,降低故障诊断系统的复杂度,提高诊断的快速性.     

多故障诊断策略优化生成技术研究

故障诊断策略设计是测试性设计的重要内容。已有的测试性分析与诊断工具通常做了单故障假设,不适用于复杂系统。针对这一问题,提出了多故障隔离策略优化生成算法。该方法首先采用布尔逻辑运算生成每步测试执行后的完备最小割集,然后采用基于信息量启发式算法生成近似最优的多故障隔离策略。最后应用案例进行了验证,结果表明：本文提出的算法可以有效地生成多故障诊断策略。由于测试与故障的定义是广义的,因此该算法可用于系统级、部件级以及元件级的多故障诊断策略的优化生成。     

基于信息熵的诊断策略优化方法

针对现有二值测试诊断策略优化技术无法解决多值测试且测试精度不高的复杂诊断问题,提出多值测试 下基于信息熵的诊断策略优化方法。从考虑和不考虑测试过程中可能出现的虚警与漏检2 种情况对优化方法进行分 析,在2 个繁杂程度不同的实例系统上进行仿真验证,并用该算法与AO*算法进行对比。结果表明：该方法在不增 高测试费用的同时大大缩短测试时间,结果符合理论预期。     

基于深度优先搜索法的测试点优化设计

为解决以最大故障特征信息熵和分割矩阵为基础的测试点优化方法在装甲装备技术状况检测线系统中计算量急剧增大的问题,提出了删除冗余测试点的测试点优化方法;以图论中深度优先搜索法为基础,对相关性测试性模型的性质以及测试点与被测单元的关系进行了研究,分析出冗余测试点的性质用于搜索所有测试点,从而选出最终可删除冗余测试点得到故障隔离用测试点;该方法实现了对于测试点的快速优化设计,较之以往方法计算更加快速,对于测试点多的装甲装备技术状况检测线系统有着重要的意义。     

电子装备多值测试故障诊断策略设计

对于复杂电子装备,在实际测试中测试不通过的情况可能有多种,如果依然采用基于二值测试的故障诊断策略设计算法,将损失大量信息,降低测试精度和效率.构造了基于r元霍夫曼编码的启发函数,提出了基于多值测试的故障诊断策略设计算法;将测试的多值输出作为独立信号,提出了基于关联矩阵扩展的多值测试故障诊断策略设计算法.实例验证表明,算...     

基于最优测试点的小波包-隐马尔科夫模型故障诊断

采用小波包变换和隐马尔科夫模型结合的方法,提出了机载通信电台的故障诊断模型.通过评价函数的建立,得到最优测试点集合;利用小波包变换提取测试点的能量特征值作为模型的输入,利用历史数据对隐马尔科夫模型进行训练,得到各个状态下的HMM参数,通过模式识别,实现电台的故障诊断;试验研究结果验证了所提出的方法的可行性和有效性.     

基于模拟退火算法的实时故障诊断测试集优化

为解决复杂系统的实时故障诊断问题,设计基于模拟退火（simulatedannealingalgorithm,SAA）的测试集多目标优化策略。从测试集故障隔离率、测试个数及成本等多个指标优化入手,对每个优化目标按其重要性进行降序排列,依据优先顺序依次实现多个目标的优化,并引用阿波罗号发射前系统状态检测的例子进行验证。仿真结果表明：模拟退火算法原理简单,计算精度高,可为实时系统诊断测试集优化选择提供有效指导。     

导弹测试设备故障特征点提取方法研究

为实现导弹测试设备这类复杂系统的故障诊断,基于信息熵的理论研究了故障特征点的提取方法。首先介绍了故障特征点提取的原则,然后说明了故障特征点的提取方法。最后,通过实例说明故障特征点的提取步骤,证明了该方法的实用性和有效性,能够在其他类似复杂系统故障特征点的提取上得到应用。     

基于最大熵的电子装备故障隔离测试点优化方法

针对电子装备维修过程中的故障隔离问题,提出了一种基于最大熵的测试点优化方法。基于2个类中包含的可更换单元数目应尽量相等或数目相差最少的故障隔离测试点优化的基本思路,用最大熵的理论建立模型,并以某型雷达接收系统的故障隔离为例对该优化方法进行了验证。分析结果表明:该方法可大大压缩测试点的数量,达到降低故障诊断时间,提高故障诊断、故障排除效率的目的。     

大型泵压式液体火箭发动机故障综合分析

基于发动机故障模拟研究，结合实际试车数据统计分析，归纳出了泵压式液体火箭发动机的主要故障模式；从故障检测与诊断的角度，研究了发动机监测参数的选择与评价，并提出了监测参数选择与评价的三种标准；推荐了分别用于监控系统门限检测和故障诊断的两组参数，为发动机的故障检测与诊断奠定了重要基础。     

基于BIT技术的搜索雷达天线稳定系统故障诊断系统

在分析系统BIT测试需求,利用TEAMS(Testability Engineering And Maintenance System)进行测点选择、测试诊断策略设计的基础上,构建了基于BIT技术的搜索雷达天线稳定系统故障诊断系统.系统采用综合测试结构,中央计算机完成集中处理与控制;BIT微处理器负责各功能组合关键测试数据的采集与故障诊断程序的存储;各功能组合采取分布式检测.系统首先利用装备本身对天线稳定系统进行自检;若无故障发生则启动连续BIT执行各功能组合的性能监测;故障发生时启动维修BIT,调用故障诊断程序对各组合进行故障诊断,并由LCD显示故障单元.     

故障诊断系统中的计算机辅助测试

讨论了复杂技术系统故障诊断特点,根据这一特点采用专家系统进行计算机辅助故障诊断和测试,提出了测试是故障诊断过程中的基本元素,在复杂技术系统的故障诊断模型的每一个结点上所进行的“收集症状→检测→决策”是整个诊断过程的基础与驱动力。还论述了建造故障诊断专家系统过程中的一些技术问题。     

基于E占优NSGA-2的测试优化选择方法

为解决测试不可靠条件下的测试选择问题,对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行研究.将该问题还原为多目标问题来分析,以虚警率、测试数量、测试成本为目标,以故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型.以贝叶斯网络测试性模型为基础,利用提出的E占优NSGA-2算法求解该问题.利用该方法对某装备开展测试优化选择设计,并与NSGA-2算法、HBPSOGA算法进行对比,验证了该方法的有效性与实用性.