武汉市房地产泡沫投机度分析

在对房地产泡沫投机检验模型进行分析的基础上,运用武汉市2000～2007年的统计数据对该模型进行了应用,研究了房地产价格与人均可支配收入、银行贷款利率与过去房地产价格实际增长率的关系,计算出了武汉市住宅房地产市场的投机度,并在此基础上得出相应结论.     

中国商品住宅价格省际差异的决定因素——基于货币数量论的实证研究

利用货币数量论对我国商品住宅价格省际差异的决定因素进行理论分析,基于理论分析提出关于我国商品住宅价格空间差异决定因素及其决定机制的若干理论假设,然后采集2010年全国各省级行政区的房地产市场数据对理论假设进行了计量经济学检验,实证检验结果与理论预期完全一致,即我国各省商品住宅价格与该省城镇居民可支配收入、住宅抵押贷款余额增量高度空间正相关,与其商品住宅供应面积高度空间负相关。研究结论与利用传统S—D模式分析商品住宅价格的空间差异所得到的结论具有高度的逻辑一致性。     

居民月人均可支配收入的波动对生活费支出的影响

利用协整理论对1983～2011年间吉林省城镇居民人均可支配收入和人均生活费支出的月度数据进行了实证分析,通过协整检验得出两者间存在协整关系,并建立了相应的误差修正模型,得出吉林省城镇居民月人均可支配收入的波动幅度对生活费支出波动幅度有显著影响,且为正向关系,因此增加居民可支配收入可以拉动城镇居民消费需求.     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

房价增长时期商品房需求调控模型研究

需求是影响商品房价格的关键因素之一,有效的调控住房需求是宏观调控商品房价格,抑制房价上涨的重要手段和途径.分析了影响房价增长的需求影响因素及其结构关系,建立了影响房价增长的需求反馈模型,分时段构建了商品房需求与房价(期望)、可支配收入、储蓄和利率等因素的商品房需求调控模型,对模型进行了回归分析和检验.结果表明,2003年以前,可支配收入和储蓄是决定需求的关键,2003年以后,价格预期和利率对需求变动影响较以前变得更为重要.研究结果和近期我国实施的宏观调控政策与商品房需求关系相吻合.     

重庆市房价与居民收入关系研究

建立重庆市商品房价格和城市居民人均可支配收入的线性模型和对数模型。结果表明重庆市的房价与收入存在显著的相关性。提出稳定和控制商品住宅价格过快上涨,增加居民收入,缩小贫富差距,提高购房能力等措施以促进房地产市场健康发展。     

房价对居民消费水平的影响

基于影响消费的经济理论机制,通过建立协整和误差修正等计量经济模型,考察了辽宁省城镇居民消费水平与商品房销售价格之间的相互影响关系。研究结果表明：商品房销售价格对城镇居民的消费水平的长期影响表现为促进作用;短期影响则因＂挤出效应＂而表现为对消费水平的抑制作用。政府应通过提高居民可支配收入、制定抑制房价快速增长的政策等有效方式保障房地产市场的健康发展,进而促进辽宁省经济的快速稳定增长。     

房地产市场需求影响因素分析——以郑州市为例

将地方GDP、城镇居民人均可支配收入、城镇居民人口总数、商品住房价格和竣工面积作为影响房地产市场需求的主要因素,选用郑州市2000-2009年的有关数据,进行灰色关联分析.计算结果,按照影响程度从大到小的排序为住房竣工面积、GDP、住房价格、居民人均可支配收入和城镇居民人口总数.     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

房地产泡沫甄别方法与杭州的实证研究

常用的房地产泡沫甄别方法有三类九种，评价了常用的几种房地产泡沫甄别方法，认为其中理论基础可靠、检验比较有效的方法有租售比法、房价收入比法、房价增长率与GDP增长率比较法和理论价格法等，在综合运用租售比法、房价收入比法、房价增长率与GDP增长率比较法、理论价格法和计量模型法的基础上对杭州市房地产市场进行实证检验，最后得到的一致性结论是，杭州房地产价格从2000年就已经开始泡沫化，到2004年达到考察期的峰值。     

房地产价格波动影响因素及我国的经验分析

房地产即是消费品又是投资品，其价格波动受贷款规模、市场预期、需求规模、土地投机等因素的影响。欧关经验表明：房地产价格是由当期和滞后的收入增长和实际利率所推动的。对我国的经验分析发现，房价与货币供给之间有强的正相关关系，那么对信贷规模的控制成为目前遏制房地产价格过快增长的重要措施之一。     

基于个体固定效应模型的商品住宅价格波动形成机理研究——来自关中城市群的实证数据

文章针对近年来关中城市群商品住宅价格波动较大这一特征,从商品住宅市场需求、供给及均衡价格出发研究商品住宅价格的波动机理,通过建立个体固定效应的面板数据模型对1998-2010年西安等关中地区5个城市商品住宅价格进行实证检验,分析认为城市家庭户规模、城镇居民人均可支配收入、土地价格、住宅开发投资额是关中城市群商品住宅价格的波动的主要影响因素.     

抚州市房价收入比实证分析

在确定房价收入比合理区间的基础上,基于抚州市房地产市场和抚州市城镇居民收入的统计,对抚州市2006年和2007年的房价收入比进行实证分析。得出：抚州市平均房价收入比逐年增大,但目前还在可承受范围内;不同收入阶层的房价收入比有一定差距;不同收入阶层对不同类型和不同面积大小住房的承受能力不同。     

房地产投机泡沫测度实证研究

分析了房地产泡沫的成因,基于投机的房地产泡沫理论,建立房地产价格的回归模型,并在此基础上,建立了房地产投机泡沫测度的计量模型.然后,运用该模型对我国房地产市场进行投机泡沫测度研究,结果表明我国房地产市场在整体上并不存在泡沫,但已处在泡沫的边缘.最后,对社会上普遍存在的泡沫论观点进行了分析,指出我国房地产投资与宏观经济指标出现了脱节,存在过度投资,并不是泡沫,从而也支持了投机测度模型的结论.     

货币政策调控房地产市场效果的实证研究

采用时间序列计量模型来分析货币政策调控房地产市场的效果,主要通过货币供应量和房地产市场价格两个变量之间的关系来对其进行研究,并采用2010年1月至2011年9月的月度数据进行实证分析.研究结果表明:货币供应量和房地产市场价格之间存在较为显著的正相关关系,且在滞后3至6月时货币供应量是房地产市场价格的格兰杰原因,说明货币政策调控房地产市场的效果存在一个3至6月的滞后期.