H-循环矩阵逆的 Euclid 算法

利用多项式最大公因式的Euclid算法，对H-循环矩阵求逆给出一种简便算法，并给出该算法的数值例子。     

反求三次B样条曲线控制顶点的一种快速算法

三次B样条曲线在实际工程中被广泛应用，反求三次B样条曲线控制顶点的问题在很多情况下可归结为求解一个系数矩阵为三对角矩阵的方程组Ax=s，一般采用追赶法或LU分解法求解它。该文通过A^-1的研究提出一种更优的求解算法，实验证明了该算法的优异性能。     

一种简化的联合概率数据关联算法

从分析联合概率数据关联(JPDA)算法的确认矩阵入手，建立了计算聚概率矩阵的近似公式，并根据聚概率矩阵中元素的大小，重新定义了新的确认矩阵，使可行联合事件的数目显著减少，有效地解决了联合概率数据关联算法可行联合事件过多、计算负荷过大以及实时性能差的问题。理论分析和Monte Carlo仿真表明，该算法具有较大的工程应用价值。     

计算三对角矩阵条件数的新算法

本文通过数值计算例子说明了Ｈｉｇｈａｍ提出的部分算法的数值稳定性是值得探讨的，并了三对角矩阵条件数的计算。基于矩阵的三角分解提出两个计算对角占优型三对角矩阵条件数‖Ａ‖∞的新方法，理论结果和实例计算表明该算法是数值稳定的，最后给出了一个计算一般三角矩阵条件数的方法和数值实例。     

一个新的基于扩张矩阵的规则抽取覆盖算法

提出一种新的基于扩张矩阵的覆盖算法，用于抽取例子中的规则。该算法有以下两个特点：第一，算法执行后得到的选择子数目较少；第二，按照人们习惯，利用等号“＝”作为选择子的关系运算符，而代替其它系统采用的不等号“≠”。该算法在实际应用中取得了较好的效果。     

由邻接L矩阵生成树集的表达式

本文提出的是由图列举全部树的算法。该算法能产生全部树集因式乘积表达式，将表达式展开，其每一乘积项都是树。从而实现了由图直接、无重复、成批生成树的目的。     

解复矩阵方程的算法与C程序

给出了解复矩阵方程的一个简单算法,该算法具有计算量与存储量较少的特点,并介绍了在没有复型变量的情况下,利用Ｃ语言实现该算法的方法。     

基于相关阵的聚类分析

聚类分析是一类很重要的统计分析方法，有着广泛的应用。利用相关矩阵来进行聚类分析，对于高维的数据，将数据表示成相关矩阵，然后通过相关矩阵的函数变换来进行聚类。通过对一类相关阵迭代的Concor算法的探讨，给出了该方法的相关性质及利用该算法的聚类方法，并结合Matlab编程。给出了三、四、五阶Concor算法矩阵序列的收敛不动点。     

预测控制中逆矩阵的递推求解算法

在各种自校正预测控制算法中，计算最优即时控制时均需在线进行矩阵求逆运算，作者针对各类预测控制算法中需求逆矩阵的普遍情形，采用矩阵分解方法，推导出一种可适用于各类预测控制算法的逆矩阵在线递推求解算法，本算法比传统增广矩阵求逆算法的计算量小，且适用性广，因而采用该算法可显著提高各种自校正预测控制算法的实时性。     

分布参数系统中传感器位置的优化

针对实际工程问题中的分布参数系统输出和状态检测传感器存在观测噪声的情况，提出了一种基于信息矩阵行列式的优化算法，得到分布参数系统检测传感器的最佳位置配置，同时获得系统状态的最优估计．该算法通过对分布参数进行参数辨识，得到信息矩阵，利用其行列式优化传感器的位置配。仿真结果表明了该方法的有效性，对分布参数系统输出和状态检测传感器位置选择具有参考价值．     

非线性互补问题的并行多分裂松弛迭代算法

运用矩阵多重分裂理论，同时考虑并行计算与松弛迭代法，得到求解一类非线性互补问题的高效数值算法。当问题的系数矩阵为对角元为正的I-I一矩阵时，证明了算法的全局收敛性。该算法把大规模问题分解为规模比较小的子问题，再对各子问题并行求解，与已有算法相比较，具有计算量小、计算速度快等特点，因而特别适于求解大规模问题。     

多处理机中三对角方程组的分块迭代并行算法

文中将熟知的迭代法与矩阵分块技术相结合，对三对角方程组的并行计算进行了研究，提出了分块迭代并行算法，并讨论了该算法的收敛性问题。     

分块结式矩阵逆阵的快速算法

利用结式矩阵求逆矩阵的多项式快速算法,给出了具有结式矩阵块的分块矩阵逆矩阵的一种快速算法。该算法仅用结式矩阵的第一行元素进行计算,在计算机上实现时只有舍入误差,故在理论上是精确的。最后给出了应用该算法的数值例子。     

一种报表数据舍入误差调整算法

当报表的数据精度降低时，由传统四舍五入方法产生的某些行、列或整个报表的累计舍入误差可能超过可接受的范围。介绍了一种用于调整由报表数据的精度降低所产生的误差的算法。算法的基本原理是从报表的左上角数据项开始，按逐行或逐列的方式对报表中每一数据项经四舍五入后的舍入误差按1：1的比例分别传递给其右方和下方的数据项；对于只有右方或下方数据项的数据项，则将舍入误差全部传递给右方或下方数据项；对于没有右方和下方数据项的数据项，则丢弃舍入误差。并对该算法与传统的四舍五入方法产生的单个数据项误差以及整行、整列和整个报表的最大累计误差进行了比较，结果表明该算法可以降低累计误差。最后用C语言给出了算法的详细描述。     

3^n阶矩阵乘法的分块算法

针对３＾ｎ阶矩阵的乘法运行，给出了一种分块算法，其乘法运行量比常规的矩阵乘法计算方法和补零的基－２算法都有所减少。     

灰度共生矩阵与Sobel算子结合的图像检索方法

为了加快基于纹理的图像检索的速度，提出了一种灰度共生矩阵和Sobel算子结合的图像检索方法．该方法克服了灰度共生矩阵算法在表示纹理特征时计算量过大的缺点，又较好地保留了灰度共生矩阵算法的优点．实验结果表明，该方法取得了较好的检索效果．     

置换因子循环矩阵求逆和广义逆的Euclid算法

利用多项式的Euclid算法给出了非奇异的置换因子循环矩阵求逆矩阵的一个新算法，并将该算法推广用于求奇异置换因子循环矩阵的Moore-Penrose逆．最后给出的数值例子证明了该算法的有效性．     

群体判断矩阵排序的简便算法及其统计检验法

本文提出了群体判断矩阵排序的简便算法和检验判断矩阵一致阵的统计地。该方法集中反映了专家们的意见，没有损失任何信息，对一致性较差的判断矩阵可以隐含其中进行计算。实例表明，该方法简单，使用方便。     

基于LMI的建筑结构与控制系统并行算法设计

针对随机激励下的以结构参数为变量、以控制输入力最小化为优化目标的建筑结构和控制系统并行设计问题，设计了一种基于线性矩阵不等式工具的并行优化算法．该算法在以下两个方面突破了现有算法的局限性：将质量矩阵纳入优化变量，拓宽了优化范围；采用凸化势能函数处理将控制引入结构设计导致的非凸约束，大大降低了算法复杂度．算例分析结果显示该算法能有效提高结构设计效能．     

混合基FFT的子矩阵算法结构

介绍了一种混合基ＦＦＴ子矩阵表示的通用算法，并给出了该算法的结构逻辑图。