单点自适应控制的配时方法研究

针对交通饱和期间车辆滞留的问题,提出了一种信号机单点自适应控制的配时方法。考虑到道路车辆密度、流量检测方法等因素对交通流量的影响,改进了交通流量检测方法,并对实时检测的交通流量进行补偿修正,同时结合F-B配时方法,对周期时长和绿信时间进行优化,从而加快滞留车辆的消散速度,有效地缓解车辆滞留情况。     

IP分类技术研究

网络应用的发展要求路由器必须有能力支持防火墙、QoS、流量计费等一系列功能.这就要求路由器对IP包进行分类,根据分类结果完成对数据包的不同处理.本文全面地介绍了IP分类技术研究的最新成果,以及IP分类的典型算法.最后本文对其中三种典型算法在虚拟环境下做了评测,比较了它们的优缺点.     

MPLS技术的研究

MPLS技术是一种在开放的通信网上利用定长标签引导数据高速传输和交换的网络技术。MPLS是NGN的RSVP资源预留协议、VOIP等几个关键技术之一。文中主要讲述mpls技术实现的基本原理,分析MPLS技术与IP技术在数据转发的差异。     

IP交换中流分类的神经网络方法

本文对IP交换机中流的分类问题进行了探讨。首先对现有的X／Y分类器进行了分析,指出其不足之处,然后总结了进行流判断时应考虑的各种因素。之后提出了一种利用Hopfield神经网络进行流分类的方法,并对其参数的选取进行了讨论。仿真结果表明,神经网络分类器可根据网络中流的具体情况,自动调节分类阈值,保证IP交换机利用的VC数基本稳定。与常规X／Y分类器相比,神经网络分类器可利用更少的VC交换更多的数据包。     

路由和交换技术的发展与探讨

在系统地论述了网络技术的发展,详细地介绍了目前的一些热点技术后,分析了它们的优缺点,使得大家能够对交换和路由技术的发展有一个整体概念并追踪了解其最新的发展动态。最后,对于我国的网络建设提出了一些合理化建议。     

激光多灰度图像标刻中自适应纹理模板及图像矫正算法的研究

多灰度图像的激光标刻是目前激光标刻中研究最为活跃的内容之一 ,但目前多灰度标刻的软件主要存在标刻后图像不逼真、缺乏层次感且对失真图像矫正效果不理想等缺点 ,在利用 5× 5固定模板实现图像多灰度标刻的基础上 ,考虑到图像中相邻像素点的灰度关系 ,对除边缘像素点外的每个像素点在 3× 3窗口范围内进行差分运算 ,提取该像素点在局域内的纹理特征 ,并据此来选择模板实现多灰度图像标刻。另外 ,利用拉格朗日二次抛物线插值法对输出图像的位置坐标进行矫正 ,矫正公式中x方向和y方向的最大畸变量分别为 80和 90 ,基本上能消除双振镜扫描引起输出图像几何畸变的影响。标刻的图像能很好地表现原图像的信息 ,且实现算法简单 ,图像质量得到了明显改善。     

我国核心网络的发展研究

本文阐述了下一代公用通信网络的基本结构和核心网络演进的几种主要技术方案，着重分析了我国核心网络的发展步骤。     

贴片机X/Y轴快速高精度定位的实现

负载惯量和外界干扰是影响贴片机X,Y轴快速高精度定位的两个关键因素。本文针对负载惯量和外界干扰对控制性能的影响,提出了基于RBF神经网络的自适应滑模控制算法。利用RBF神经网络的万能逼近特性实现对外加干扰和被控对象模型信息的逼近,运用自适应控制算法计算前馈补偿量以补偿负载惯量和摩擦力对运动性能的影响,采用滑模控制算法以抑制其他不确定干扰对运动控制的影响。通过仿真分析可以得出,所采用的控制算法能够有效地补偿负载惯量和外界干扰对定位性能的影响,从而实现贴片机X,Y轴的快速高精度定位。     

IP-RAN中一种新的移动性管理框架

RAN的全IP化是UMTS实现全IP架构过程的一部分。在RAN中,最重要的功能之一就是移动性管理。原有的基于ATM的移动性管理技术在全IP的RAN架构中并不适用。在分析全IP的RAN架构中对移动性管理的新的要求基础上,提出了结合MPLS技术和移动IP技术来解决移动性管理的新的开放的应用架构,并且描述了在这种应用架构下移动IP的协议过程;简要分析了这种应用架构带来的好处,提出还需要改进的地方和实现的技术难点。     

模糊算法在心律失常病类判别中的应用

本文针对分枝逻辑法的缺点,提出了一种快速心律失常病类判别的模糊数学方法.该方法使用S型和Z型隶属函数将心电RR间期和QRS波宽度两个参数模糊化,并通过计算其对于正常以及室早和房早等心律失常病类的隶属度,来对心律失常进行分类.使用MIT-BIH心电数据库和实测数据对其进行测试的结果表明,可以有效地进行准确、快速的心律失常病类判别.     

一种简单高效的MPSK信号调制方式分类方法

文中主要针对多进制相移键控（MPSK）信号给出了一种在不需要对调制信号进行载波同步和码元同步的情况下，采用简单的MPSK信号的高次方谱特征对其进行类内分类的算法，对于信号是否经过基带成形处理对该算法不会产生任何影响。大量的仿真实验结果表明，在信噪比不低于-1dB的情况下，此算法的正确识别率能够达到100％。     

低分辨雷达回波序列轮廓像目标分类方法研究

基于利用雷达目标回波轮廓像进行目标分类在雷达航管、监视领域具有一定的应用价值，分析了对雷达波束扫描目标过程中的电磁散射进行了分析，研究了目标回波序列轮廓像的形成原理。通过对目标回波序列轮廓像进行特征提取、变换获取了能够体现目标特性的稳态特征，利用C—均值聚类方法实现了对海面目标的粗分类，采用实测数据对所提出方法进行测试，实验结果证明了该方法的有效性。     

一种MPSK信号调制方式分类的新方法

提出了一种在不需要对信号载波和码元速率同步的情况下，采用双谱估计对多进制相移键控(MPSK)信号分类的新方法。仿真表明该方法可以达到很好的分类效果。     

基于流量序列包标记的IP追踪方法

文章分析了分布式拒绝服务(DDos)攻击的特点和现有的追踪方法,认为对攻击的追踪和辨伪应在网络边界入口和被攻击端进行.根据分布式精确协同较难的特点,提出了一种基于流量序列的包标记法(Flow Sequence Packet Marking,FSPM),用于追踪攻击子网的地址.讨论分析了该方法的算法、有效性、复杂度以及进一步的研究方向.     

基于重要事件的文本分类方法研究

在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上,提出了一种基于重要事件的文本分类方法.重点研究了该方法涉及到的两个关键技术：以重要事件表示文本和获取文本类别的模板.在中文事件语料CEC上,使用本文介绍的文本分类方法得到的平均准确率达到80%,而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%.     

一种应用于溯源秤的计算机视觉果蔬识别算法

提出一种基于稀疏表征特征的果蔬识别算法,首先采用图像获取装置获取果蔬图片,对果蔬图片进行预处理,得到归一化果蔬图片,提取果蔬图片的5尺度8方向的Gabor小波特征,采用主频量分析算法对其进行降维处理,构建稀疏表征识别分类模型,并对提取到的特征进行分类识别,最终得到识别结果。仿真证明文章研究的算法分类正确率达96％左右,误识率低,运算速度快,更适合用来对果蔬进行分类识别,具有较强的实用性。     

WDM业务量疏导网络中的动态共享通路保护算法

本文研究了WDM业务量疏导网状网中的生存性问题,基于分层图模型提出了一种动态的业务量疏导共享通路保护算法(SPPTG).该算法根据网络拓扑信息、资源使用情况和到达的业务连接请求动态调整波长通道的代价,在此基础上为到达的低速业务连接请求寻找两条链路分离的通路,分别作为工作通路和保护通路,并且保证保护通路尽量共享已有的保护资源,从而有效提高全网的资源利用率.仿真表明SPPTG算法具有很好的阻塞性能,同时可以充分共享保护资源.     

EPON的一种流量控制方法

在EPON系统中,由于接收缓存区深度的限制,OLT和ONU中将经常出现不同程度的帧丢失现象,通过分析可以发现现有的一些机制对解决这个问题不是很有效。提出了一种机制,可以很好地解决帧丢失的问题,并且实现电路很简单。     

软件天线中的环境分类与识别

在智能天线技术的基础上，近期提出了一种新型的天线——软件天线。它能根据所处的环境选择合适的波束形成算法，动态地调整波束形状。实现软件天线的关键技术之一是环境的分类与识别。结合CDMA系统讨论了环境的分类以及环境识别的准则，提出了一种空间平滑的方法来实现环境的识别。模拟计算结果表明，该方法是一种较为有效的方法。     

FT分类号在编解码领域检索中的应用

首先,介绍了编解码领域专利申请案情特点.随后,基于FT分类号的特点、确定方式和使用方式,以实际案例说明了FT分类号在编解码领域检索中的具体的应用.最后,指出了FT分类法独具的特点,并将其与FI分类法进行了简单的比较.