在固定时间抽样的可变样本容量和可变抽样区间的-R控制图

根据Costa(1998)在固定时间抽样的可变样本容量和抽样区间(VSSIFT)控制图[1]模型,研究了x图的制定方法,并设计R图和联合x-R图。规定样本在相等间隔的固定时间点抽取,当过程有变化迹象时,允许在两个固定时间之间抽取更大容量的附加样本。计算了这些控制图的发信号前的平均时间,并同常规控制图作比较。所设计的x-R图能缩短过程失控时间从而减少不合格产品数。     

在固定时间抽样的可变样本容量和可变抽样区间的(x-)-R控制图

根据Costa(1998)在固定时间抽样的可变样本容量和抽样区间(VSSIFT)控制图[1]模型,研究了(x-)图的制定方法,并设计R图和联合(x-)-R图.规定样本在相等间隔的固定时间点抽取,当过程有变化迹象时,允许在两个固定时间之间抽取更大容量的附加样本.计算了这些控制图的发信号前的平均时间,并同常规控制图作比较.所设计的(x-)-R图能缩短过程失控时间从而减少不合格产品数.     

可变抽样区间的^—x—R控制图

使用质量控制图监督生产过程时,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在 文献（１）的基础上设计具有可变抽样区间的＾－ｘ图、Ｒ图及联合＾－ｘ－Ｒ图。计算了这两图及联合图发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定抽样区间的相应控制图作比较。所设计的＾－ｘ－Ｒ图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。     

可变抽样区间的-R控制图

使用质量控制图监督生产过程时,通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在文献［１］的基础上设计具有可变抽样区间的ｘ图、Ｒ图及联合ｘ－Ｒ图。计算了这两图及联合图发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定抽样区间的相应控制图作比较。所设计的ｘＲ图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。     

可变样本容量的中位值和极差控制图

通常使用控制图监督生产过程时,每隔一定时间从过程抽取固定容量的样本.文献[1]研究了可变样本容量(VSS)的控制图,本文在[1]的基础上利用矩阵方法系统地研究具有可变容量的x和R图.计算了在可变样本容量下发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定样本容量(FSS)与可变抽样区间(VSI)的x和R图作比较.本文设计的x和R图能缩短过程失控时间,从而减少不合格品数.     

在固定时间抽样的可变抽样区间的单边控制图

根据文献 [1 ]在固定时间抽样的可变抽样区间 (VSIFT)的x控制图的模型设计标准差 (S)、极差(R)和不合格品数 (np)图。计算了VSIFTS图、R图和np图的发信号前的平均时间 ,并同固定抽样区间 (FSI)的常规S、R和np图作比较。所设计的VSIFTS、R和np图能缩短过程失控时间 ,从而减少不合格品数     

在固定时间抽样的可变抽样区间的平均值和极差控制图

根据Reynolds的固定时间抽样的可变抽样区间（VSIF）控制图模型，研究x^-图的制定方法，并设计R图和联合x^-R图，计算了这些控制图的发信号前的平均时间，并同常规FSI图作比较，所设计的VSIFT图的效率大于FSI图，并不低于VSI图，且能以较小的抽样用以地过程提供所要求的保护。     

可变样本容量的中位值和极差控制图

通常使用控制图监督生产过程时,每隔一定时间从过程抽取固定容量的样本,文献[1]研究了可变样本容量（VSS）的控制图,本文在[1]的基础上利用矩阵方法系统地研究具有可变容量的x的R图,计算了在可变样本容量下发信号前的平均样本数和平均时间,并同固定样本容量（FSS）与可变抽样区间（VSI）的x和R图作比较,本文设计的x和R图能缩短过程失控时间,从而减少不合格品数。     

可变样本容量和抽样区间的X和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率。文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布：f(t)=λe^-λt(≥0)，利用Costa的马氏链方法，设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(X)和极差(R)图。所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化，从而大大地降低不合格品数。     

在固定时间抽样的可变抽样区间的单边控制图

根据文献（１）在固定时间抽样的可变抽样区间（ＶＳＩＦＴ）的ｘ－控制图的模型设计标准差（Ｓ）、极差（Ｒ）和不合格品数（ｎｐ）图。计算了ＶＳＩＦＴＳ图,Ｒ图和ｎｐ图的发信号前的平均时间、并同固定抽样区间（ＦＳＩ）的常规Ｓ、Ｒ和ｎｐ图作比较。所设计的ＶＳＩＦＴ、Ｒ和ｎｐ图能缩短过程失控时间,从而减少不合格品数。     

在固定时间抽样的可变抽样区间的平均值和极差控制图

根据Reynolds的在固定时间抽样的可变抽样区间(VSIFT)控制图模型,研究     

可变样本容量和抽样区间的和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率。文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布:f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图。所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数。     

可变样本容量和抽样区间的(～χ)和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率.文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布:f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图.所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数.     

可变抽样区间的符号统计量控制图

在文献 [1]的基础上研究位置VSI和离散VSI符号控制图的制定方法 ,并将单个符号控制图的研究方法推广到联合的符号控制图 ,设计了联合的位置和离散可变抽样区间 (CVSI)符号控制图。所设计的VSI和CVSI符号控制图同常规的FSI和联合FSI (CFSI)控制图作比较 ,能更快地发现过程的变化 ,从而提高控制图的效率。     

可变抽样区间的符号统计量控制图

在文献[1]的基础上研究位置VSI和离散VSI符号控制图的制定方法，并将单个符号控制图的研究方法推广到联合的符号控制图，设计了联合的位置和离散可变抽样区间（CVSI）符号控制图。所设计的VSI和CVSI符号控制图。所设计的VSI和CVSI符号控制图同常规的FSI和联合FSI（CFSI）控制图作比较，能更快地发现过程的变化，从而提高控制图的效率。     

可变参数的中位值和极差控制图

设计了可变样本容量和抽样区间的-x和R控制图.文章利用Costa的可变参数-x控制图的方法,设计包括可变控制限的可变参数的中位值(-x)和极差(R)控制图.计算了在可变参数下发信号前的平均时间,并同常规控制图(FSSI)与可变样本容量和抽样区间控制VSSI图作比较,所设计的控制图能更快地发现过程平均值和方差的小变化,提高VSSI图的效率.     

可变样本容量和抽样区间的和R控制图

最近的理论研究证实了具有可变抽样区间(VSI)的过程控制图和可变样本容量(VSS)控制图比常规控制图(FSSI)能较大地提高控制图的效率.文章假定过程处于统计控制状态的时间t服从负指数分布f(t)=λe-λt(t≥0),利用Costa的马氏链方法[1],设计具有可变样本容量和抽样区间(VSSI)的中位值(x)和极差(R)图.所设计的控制图较之常规控制图能更快地发现过程的变化,从而大大地降低不合格品数.     

审计抽样风险的量化控制

由于审计抽样风险的控制涉及到注册会计师抽样的效率和效果，对审计结论的做出有较大的影响，因而在实际审计工作中量化控制审计风险显得很有必要。从统计学的角度出发，对抽样风险的产生，影响和控制三方面展开了讨论，并导出了控制α风险和β风险的公式，使得注册会计师在抽取样本前就能对审计抽样风险进行一个量化的控制。     

抽样检验技术研究与分析

抽样检验技术是从检查批中，随机抽取少量产品进行检查，根据样本的质量情况推断检查批的质量情况．本文就国内外的抽样检验技术的应用情况及我军工产品的需求，对标准型计量抽样方案进行研究、分析，以控制抽样检验中的错误大小为原则而设计，主要适用于孤立批产品的质量验收．     

审核中的抽样技术

“抽样”是一个过程，不论是验收性抽样，还是评价性抽样都是解决如何从“样本”推断“总体”的过程（见图1）。