地学元数据结构分析及其管理系统设计

在分析了地学数据的Web共享需求及其多学科特点基础上,设计了地学数据的可扩展元数据结构,它包括地学核心元数据、模式核心元数据、模式(专用)扩展元数据等三层体系,并利用W3C推荐的RDF/XML数据模型和方法开发了地学数据共享平台的元数据管理系统(MMS)。该系统的应用验证了地学数据共享元数据构架体系的可靠性和适用性。     

The Research and Implement of Metadata Ontology＇s Construction Based on Meteorological Data Sets

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

气象数据集元数据的本体推理研究与实现

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

基于最大频繁路径的元数据聚类方法

探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径。构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征,对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度,对元数据进行聚类。经实例分析,该方法通过减少参与聚类的路径数量和赋予路径权重,能够较好地提高元数据聚类效率和效果。     

基于CWM的模型集成问题研究

公共仓库元模型(CWM)为数据仓库和业务分析领域中提供了统一的元数据标准.针对CWM的子集,即关系包(relational package)及其所依赖包,考虑关系数据库的元数据(关系模型)集成时的冲突分析及解决策略.     

基于CWM的元数据的形式化推理框架研究

在基于公共仓库元模型(CWM)建立元数据的过程中,参与建立元数据的团体的不同经验以及描述数据的不同视角不可避免地带来元数据的冲突和冗余等问题,然而CWM的图形化特点使之缺乏精确的语义,所以如何在其上进行推理以自动发现这些问题至今没有得到很好的解决.研究了利用描述逻辑--一个一阶谓词逻辑的可判定子集形式化CWM元模型和元数据并进行推理的方法,将一致性检测分为水平一致性和演化一致性分别处理,在处理演化一致性的过程中对CWM元模型进行了扩展,使之支持元数据的版本能力从而能够推理由于演化引起的不一致问题,然后利用推理引擎LOOM对两种情形进行推理检测以发现不一致信息,取得了令人满意的结果,表明提出的方法是可行的.     

基于元数据的地理模型与GIS的集成

从提高地理信息系统的地理应用分析功能,有效集成现有发展的各类模型和加强地学研究信息共享的角度出发,以元数据为桥梁,提出构建基于模型元数据的开放集成环境的思路。参考ISO有关规范,从9个方面规范并描述了地理应用模型标准文档应该提供的元数据信息。探讨了基于地理模型元数据进行集成的模式和模型元数据在集成中的机理与方法,并给出了相应的原型系统。所提出的基于元数据建立开放的集成环境,改变了集成系统中需要对GIS或者模型二者之一或者都进行改造的思路,具有一定的理论意义和实践指导价值。     

NVMMDS——一种面向非易失存储器的元数据管理方法

元数据管理方法是影响文件系统性能的重要因素.针对现有元数据管理方法存在的查找性能低、适应性差和丢失元数据等问题,设计了面向非易失存储器的元数据管理方法(NVMMDS).首先针对元数据的访问特性和管理要求,给出了NVMMDS的结构和元数据管理流程,混合使用非易失存储器和DRAM存储元数据,为提高元数据查找性能和避免丢失元数据奠定了基础;设计了基于NVBB树的元数据查找算法和基于主动写回的元数据缓存算法,提高了元数据的查找性能,增强了元数据管理方法的适应能力,避免了元数据丢失问题.与现有元数据管理方法进行了分析和比较,在单机文件系统ReiserFs和分布式文件系统pNFS中实现了NVMMDS原型,使用FileBench和多个标准数据集进行了测试与分析,验证了NVMMDS能提高文件系统最大35％的操作处理速度和I/O性能.     

基于数字博物馆的文物元数据研究

博物馆数字化对有效保护和利用馆藏资源有着重要作用。介绍了数字博物馆及元数据的相关知识,给出了数字博物馆文物元数据的描述。元数据是数据的数据,可为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具。数字博物馆的元数据研究对于数字博物馆数字化具有十分重要的意义。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据标准又是成功管理元数据的关键.文中介绍了数据仓库中元数据的意义,以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF, 并结合实际总结了其它几种元数据标准, 在此基础上指出了元数据标准的发展方向.     

数字正射影像数据的存储管理

数字正射影像是地理信息的重要组成部分。影像数据库的建立重点在于海量影像数据的存储和影像元数据库的建立。该文着重介绍“数字正射影像管理系统”中的存储设计方案和元数据建设方案。     

空间信息数字图书馆元数据系统研究

本基于分布式GIS系统的技术体系，结合无数据技术，空间数据仓库技术，提出了可操作的空间数字图书馆元数据模型及数据管理模型。     

数字图书馆中XML元数据的存储模式及其优化

1 简介在数字图书馆领域的研究当中,描述性的元数据用来记录实际的馆藏对象的关键特征值。由于很多信息发现的方法并不直接检索实际的馆藏对象,而是检索对象的描述性元数据,因此对于数字图书馆中元数据存储模式的研究,无论从实际应用还是从理论研究方面来看,都具有相当大的实际价值和理论意义。数字图书馆中的元数据通常是以XML文档作为其表现形式,但同时又具有一些鲜明的特点,而元数据的存储与查询子系统的性能直接关系到整个数字图书馆系统的整体性能。迄今为止,国内外的一些相关研究成果已经提供了一些可行     

构建数字城市的元数据服务体系

Metadata is one of the six key technologies of Digital Earth,which is also an important aspect in buildingand implementing the Digital City. Based on the technologies and standards of Web Services ,the author came up witha metadata services architecture in the distributed heterogeneous network environment of Digital City. In this paper,the metadata services architecture is described and explained in detail,including the related standards,technologies,and the practical experiences in the ‘Metadata Sharing Network Project of Digital Beijing‘ as well. It also points out that, based on the Web service ,to build the metadata service architecture will be practically meaningful for organizing,managing and sharing the information resources in Digital City.     

地理信息元数据及系统

作为数字地球重要支撑技术之一的地理信息元数据技术随着信息技术的飞速发展显得越来越重要。该文对现有的典型地理信息元数据内容和标准以及实现系统进行了分析和综合比较,然后对地理信息元数据内容与标准的制订、地理信息元数据系统的建设提出了一点思考,希望能够对相关的研究有所启发。     

PicShark: mitigating metadata scarcity through large-scale P2P collaboration

With the commoditization of digital devices, personal information and media sharing is becoming a key application on the pervasive Web. In such a context, data annotation rather than data production is the main bottleneck. Metadata scarcity represents a major obstacle preventing efficient information processing in large and heterogeneous communities. However, social communities also open the door to new possibilities for addressing local metadata scarcity by taking advantage of global collections of resources. We propose to tackle the lack of metadata in large-scale distributed systems through a collaborative process leveraging on both content and metadata. We develop a community-based and self-organizing system called PicShark in which information entropy—in terms of missing metadata—is gradually alleviated through decentralized instance and schema matching. Our approach focuses on semi-structured metadata and confines computationally expensive operations to the edge of the network, while keeping distributed operations as simple as possible to ensure scalability. PicShark builds on structured Peer-to-Peer networks for distributed look-up operations, but extends the application of self-organization principles to the propagation of metadata and the creation of schema mappings. We demonstrate the practical applicability of our method in an image sharing scenario and provide experimental evidences illustrating the validity of our approach. The work presented in this article was supported by the Swiss NSF National Competence Center in Research on Mobile Information and Communication Systems (NCCR MICS, grant number 5005-67322), by the EPFL Center for Global Computing as part of the European project NEPOMUK No FP6-027705, and by the Líon project supported by Science Foundation Ireland under Grant No. SFI/02/CE1/I131.     

海洋核心元数据标准初探

介绍元数据的概念和意义以及海洋核心元数据概念,在此基础上提出元数据标准等内容,并简单列举了国内外的研究现状,海洋核心元数据标准的研究过程,列出部分海洋核心元数据标准草案.     

传统民族服饰数字化采集元数据构建

针对当前传统民族服饰元数据数字化采集没有统一的标准和规范以及采集后的元 数据没有进行文化内涵深入挖掘的问题,以国际通用的 DC 元数据为基础,提炼出传统民族服 饰数字化采集基础元素,深入挖掘传统民族服饰文化内涵进行基础元素扩展,同时与服装、刺 绣以及纺织图片元数据作对比映射,构建出一套基于文化本体、内涵挖掘、数字化色彩描述的 多层可扩展的民族服饰的元数据,以蝙蝠纹蜡染背扇为例,说明传统民族服饰数字化采集元数 据的标注过程,并通过 RDF/XML 的元数据标注和 SparQL 的元数据查询仿真,实现了一套更 具可操作、可扩展的传统民族服饰数字化采集规范。     

A natural language model for managing TV-Anytime information in mobile environments

The TV-Anytime standard describes the structures of categories of digital TV program metadata, as well as user profile metadata for TV programs. We describe a natural language (NL) model for the users to interact with the TV-Anytime metadata and preview TV programs from their mobile devices. The language utilises completely the TV-Anytime metadata specifications (upper ontologies), as well as domain-specific ontologies. The interaction model does not use clarification dialogues, but it uses the user profiles as well as TV-Anytime metadata information and ontologies to rank the possible responses in case of ambiguities. We describe implementations of the model that run on a PDA and on a mobile phone, and manage the metadata on a remote TV-Anytime-compatible TV set. We present user evaluations of the approach. Finally, we propose a generalised implementation framework that can be used to easily provide NL interfaces for mobile devices for different applications and ontologies.