基于BN-CPM的工程活动相关性分析

在资源一定的条件下,工程活动之间会因同时受到同一风险因素影响而相互关联,即工程活动之间存在一定的相关性。现有工程进度风险分析方法多忽略考虑工程活动因同一风险因素影响而产生的相关性,这在一定程度上影响了工程进度风险分析的准确性。文章将贝叶斯网络与工程进度计划网络图相结合,建立BN-CPM模型,并完成了计算机实现。该模型利用贝叶斯网络图示及概率推理的功能既可以表达工程活动间的施工逻辑关系又可以分析工程活动间的相关性。     

考虑两类相关性的进度风险分析方法研究

现有的工程进度风险分析方法往往没有全面考虑实际工程中广泛存在的两类相关性——工序持续时间之间的相关性、风险因素之间的相关性,且没有具体分析整个项目以及各个工序对各个风险因素的敏感程度,为此,提出了考虑以上两类相关性的进度风险分析方法。本方法以风险因素状态为研究对象,考虑具有相关性的风险因素状态之间的相互影响,通过对风险因素状态的随机模拟,从而对整个项目的工期分布进行模拟,进而进行进度风险分析;并用C#语言编制软件C-NETSIMU实现了本方法的计算。最后通过一个工程实例演示了方法的应用过程,并将计算结果与PERT和Monte Carlo法进行了对比,证实了本方法的可行性和合理性。     

风险链视角下的工程进度风险分析方法研究

为揭示风险传播规律，辨识造成进度不确定性的根本原因，基于风险链理论，结合贝叶斯信念网络及Monte Carlo技术对风险演化过程进行定性-定量描述，开发出一种以风险驱动原理为基本思想的工程进度风险分析方法。该方法中对风险因素相关性、风险的多重不确定状态以及模拟环境的合理度设置都进行了相应考虑。工程应用表明，该方法与Monte Carlo模拟法、标准相关进度风险分析模型（CSRAM）的平均总工期模拟结果最大误差仅为1.5%，同时利用敏感性分析功能实现了挖掘项目层、各活动层关键风险诱因的目标，对协助管理者科学制定纾困对策具有一定参考价值。     

基于 GSPN 与 BN 的测试性建模方法

针对目前主流建模方法是基于测试结果可靠的假设条件前提,难以得到故障和测试之间准确的信息描述的问题,提出基于概率广义随机Petri网的测试性建模新方法。首先对主流建模方式和广义随机Petri网建模方式进行对比,阐明主流建模方式存在的问题,以及选择广义随机Petri网建模的原因;然后对Petri网原理进行分析,并将概率理论引入广义随机Petri网模型中,采用贝叶斯网络获取模型节点的条件概率,也是首次将贝叶斯网络和广义随机Petri网结合;最后对某导弹发动机系统进行建模,得到故障和测试的概率相关性矩阵,并对测试性指标进行求解。通过对比原有模型的相关性矩阵和本文所得到的概率相关性矩阵,验证了所提方法的可行性和准确性。     

基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型

鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表,利用粗糙集求取最佳风险约简组合;然后,根据约简决策表自动建立风险关联贝叶斯网络图,提出了采用伽玛分布函数联合专家知识并融入监测数据来更新模型的条件概率分布的方法。最后,对220kV变电站进行实例分析,利用贝叶斯网络的反向推理功能实现风险诱发概率推理,实验结果证明了该模型的有效性和适用性。     

基于CSRAM的引水隧洞施工进度风险分析

针对引水隧洞施工过程的潜在风险,采用WBS-RBS(Work Breakdown Structure-Risk Breakdown Structure)法对风险因素进行识别与量化,并从风险驱动活动时间不确定的角度出发,运用CSRAM(Correlated Schedule Risk Analysis Model)法,考虑风险因素相关性和活动持续时间相关性,研究风险因素概率分布,进行施工进度风险分析;通过调整风险因素概率边界,对风险因素进行了敏感性分析。研究弥补了现有隧洞工程进度风险分析缺乏对风险因素相关性、活动持续时间相关性和对不同风险因素的风险概率分布等方面研究的不足。工程实例表明,提出的基于CSRAM的引水隧洞施工进度风险分析方法能够分析诸多风险因素综合作用下的完工概率、关键路线等指标,并识别关键风险因素,为隧洞施工进度控制和风险管理提供有效的理论依据。     

基于多态和模糊事件的土石坝溃决风险评估

根据映射关系,将风险分析故障树(FT)模型转化成贝叶斯网络(BN)模型,并基于专家群体判断和模糊理论提出了具有多态性和模糊性基本事件的土石坝溃决贝叶斯网络风险概率计算方法,提升了体系风险计算方法的应用深度与广度。土石坝算例分析表明,采用本文方法可以得到溃坝事件的联合概率分布以及体系中各级事件的后验概率分布,并基于后验概率对具有多态与模糊性的基本事件进行重要度排序,以利于土石坝溃决风险评估与决策。本文方法对于工程失事风险分析方面的研究具有通用性,可为多层次、多因素、多状态复杂工程风险分析理论与方法研究提供借鉴和参考。     

基于双层贝叶斯分类的空间负荷预测

采用分类模型进行空间负荷预测。由于决定负荷密度的各属性之间并非完全独立，传统分类器分类效果并不理想。为此，该文采用双层贝叶斯分类模型，该模型是朴素贝叶斯分类模型的扩展，通过选取关键属性将单一属性集划分为强属性集和弱属性集，弱化了各属性间相互独立的假设，提高了对样本分类的正确性。给出了构建和训练该模型的方法，在正确分类的基础上，文中采用类内相似度方法进行负荷密度的修正。实践和算例证明，该文模型和算法适合进行空间负荷预测。     

贝叶斯网络在大坝风险分析中的应用

风险分析是大坝安全风险管理的重要环节,目前多以事件树、故障树作为分析方法,但存在一定的局限性.而贝叶斯网络作为一个较新的系统风险分析工具,能够快速而有效地求解出系统的失效概率,并能够通过双向推理,直观地分析出系统中各部件对系统安全的影响大小,从而得到系统的薄弱环节,有利于采取安全补救措施.本文在简要介绍贝叶斯网络的基础上,通过两个例子说明贝叶斯网络在大坝风险分析中的应用,从而为大坝风险分析提供一种新方法.     

改进贝叶斯网络GO法在高压直流输电系统的可靠性分析

文中针对贝叶斯网络GO法仅适用于简单不可修系统可靠性分析的不足,提出了改进贝叶斯网络GO法。改进算法依据元件之间的相关性和系统运行工况,在贝叶斯网络中构建了串、并联相关性结构等效算法,改进了模型映射流程,使之适应复杂可修高压直流输电系统可靠性分析。在建立的高压直流输电系统可靠性模型上应用该方法进行定量计算验证,结果表明:改进贝叶斯网络GO算法是可行的,它仅需多次贝叶斯网络推理就可直接计算等效单元可靠性特征量,无需考虑共有信号问题,省去了复杂的GO运算,还可利用贝叶斯网络寻找系统中可靠性薄弱环节。该方法相比传统GO法具有明显优势。     

ANP法在装备研制项目风险评估中的应用

在对AHP和ANP原理进行分析的基础上,针对装备研制项目中风险因素相互影响的特点,探讨了ANP在装备研制项目风险评估中的应用,对如何应用ANP进行型号研制项目的风险评估及决策进行了分析。在风险因素重要度排序的ANP结构中,以风险发生概率、风险损失和风险的不可控制性作为评价准则;在评估系统总风险的ANP结构中,以时间、费用和范围作为评价准则。最后,对ANP的算法进行了解释。该评估方法在项目风险评估中具有较强的实际应用价值。     

考虑网络约束的区域电力市场交易计划

我国区域性电力市场试点工作率先在华东地区展开，华东区域电力市场 将采用Broker现货市场加双边合同的结构。由于Broker交易匹配法的常规交易计划方法在受网络约束的情况下不能获得最优经济效益，文中提出了直接考虑网络约束的交易计划新方法。通过引入发电贡献因子和负荷汲取因子解决了多级电力市场中存在的协调问题，并针对双边交易的特点，采用交易矩阵的方式建立了区域电力市场中Broker系统制定交易计划的数学模型。在IEEE 30节点系统上的计算结果表明，在不计网络约束的情况下，该模型符合Broker交易模式的特点，而在考虑网络约束的情况下，用该模型可以取得最大的社会福利，从而验证了模型和算法的有效性。     

一种考虑风险厌恶程度与阻塞抵抗性的 配电网阻塞管理方法

为评估大规模分布式可再生能源发电和灵活性负荷的不确定性对配电网线路阻塞的影响,基于效用理论和灵活性能力提出了一种计及不同程度越限风险的厌恶程度和置信区间外潜在阻塞风险抵御能力的配电网阻塞调度管理方法。综合配电线路阻塞概率、阻塞严重程度和风险厌恶程度三方面要素构建阻塞风险评估模型。以阻塞线路功率传输方向定义线路阻塞类型,分区域考虑线路阻塞造成的实际影响,在置信区间外以燃气轮机、储能系统和可中断负荷的灵活性供给能力对潜在阻塞风险的应对程度反映系统的阻塞抵抗性水平。以配电系统网损体现配电网的经济效益,以虚拟电厂收益呈现分布式发电的规模化效益。由此构建配电系统安全经济调度的多目标优化模型。最后,基于IEEE33节点系统对所提模型进行分析与验证。结果表明基于该方法生成的日前调度计划在兼顾经济效益的同时,可有效降低系统阻塞风险并增强对潜在阻塞风险的抵御能力。     

考虑热网传输延时及储热的电-热综合能源系统日前优化调度策略

综合考虑热网传输延时及储热的优化调度,可显著提高电-热综合能源系统的灵活性,在实现系统经济运行的同时,进一步提高系统的新能源消纳能力。对此,文中提出考虑热网传输延时及储热的电-热综合能源系统日前优化调度策略。首先,建立描述热网的传输延时和储热的供热系统模型;接着结合具体的能源设备,将热网作为调度资源参与到日前优化调度中,提出一种热网传输延时及储热的日前优化调度模型,实现对热网虚拟储能的调度利用。最后对不同场景下含风电的电-热综合能源进行算例分析,验证了文中所提方法的有效性。仿真结果表明,该方法可利用热网传输延时和储热进一步降低系统的运行成本,提高风电的消纳率。     

计及电量电价弹性的主动配电网多时间尺度优化调度

电动汽车、可再生能源和储能的接入对配电网运行带来了新的挑战,若调度方法和模型制定不当,将影响到配电网的经济性和可靠性,以及电动车主参与调度的积极性。为此,提出了一种主动配电网多时间尺度优化调度方法。首先,在日前阶段构造了基于电量电价弹性的电动汽车充电模型,建立了一种主动配电网日前经济调度模型。然后,在实时阶段通过储能和电动汽车降低可再生能源预测误差对系统的影响。该方法在研究电量电价弹性对电动汽车充电影响机理的基础上,基于不同时间尺度可再生能源预测数据,决策电动汽车、储能和柔性负荷的调用。仿真结果表明,所提方法降低了配电网购电和电动汽车充电费用,减弱了可再生能源预测误差对配电网的影响,优化了负荷特性。     

考虑风险测度的配电网精准投资项目优选模型

随着配电网发展面临的不可控因素增多且配电网投资竞争加剧,电网企业须更多考虑投资风险、单位投产效益等精准投资要素.为此,文章融合配电网发展诊断指标,建立配电网项目投资效益评估的双层指标体系,用以计及单位投资效率与宏观投资效益.并采用条件风险价值测度将单个项目收益率的分布特征计入投资风险,定义了含风险偏好置信度的投资风险最...     

计及中长期合同电量分解和风电不确定性的电-气综合能源系统日前优化调度

将中长期合同电量分解模型引入电-气综合能源系统日前调度决策过程中,实现了合同电量分解和调度计划制定的嵌套优化。针对合同电量分解结果可能在实际调度计划中不可执行的情况,提出了一种基于拉格朗日乘子的机组日分解电量越限因素定位方法,并通过中长期合同电量分解模型与日前调度模型的协调迭代消除越限电量,保证了中长期交易的有效性。此外,在模型中考虑了天然气网络约束和风电随机性对中长期交易计划的影响,并利用机会约束规划理论构建含风电不确定性的优化调度随机模型。基于风电等效随机输出样本矩阵和随机模拟技术实现机会约束向确定性表达式转化。通过仿真算例验证了所提方法的有效性。     

湘江下游流域-河网-枢纽的水文水动力模拟北大核心CSCD

应用自主开发的集成模型搭建了考虑长沙航电枢纽高频调度的湘江下游流域-河网系统水文水动力计算系统,采用区域2016—2021年80余站高频监测(1次/5~60 min)、30 m精度土地利用和详细河道水下地形等数据对模型进行配置、检验和验证,对比计算有、无枢纽调度下的河网水动力和淹没差异。结果表明:水位流量计算值与高频实测值吻合优良,在湘潭、朗梨等站的纳什系数大于0.91;调度造成回水区枯水期水位抬升和流速降低,改变了河网水位和流量小尺度波动节律,在浏阳河等支流下游局部时段出现反向流动;计算出了1%、50%、99%等来流频率下河网水位和流速分布,调度增加了上游干支流回水区心滩、边滩的平、枯季淹没频率。本研究为科学评估枢纽高频调度对上下游河网水动力影响提供依据。     

不同时间尺度下虚拟微网优化调度策略

随着售电侧的改革,提供新能源发电服务的第三方供应商成为新的独立利益主体。针对独立利益主体以虚拟微网的形式接入主动配电网后的调度问题,基于虚拟微网的概念,提出了虚拟微网在不同时间尺度下的优化调度模型及其优化算法。优化调度模型包括日前调度和实时调度模型,日前调度以虚拟微网利益最大化为优化目标,实时调度则以虚拟微网安全稳定运行为控制目标。最后,基于改进的IEEE 33节点网络结构以及负荷预测和分布式电源出力预测,利用微分进化—细胞膜混合算法求解虚拟微网优化调度模型,算例结果表明通过优化调度,减少了虚拟微网网损,显著提高了虚拟微网的收益和新能源利用率。     

分时电价下考虑储能调度因素的短期负荷预测模型

影响电力系统短期负荷预测的因素有多种,因此在进行短期负荷预测时,考虑的因素种类越多,预测的精度越高。在考虑环境因素的基础上,构建分时电价下考虑储能调度因素的改进鲸鱼算法优化Elman神经网络模型。在智能电网下,由于储能调度能够使传统的负荷曲线发生改变,首先在基于分时电价的基础上构建储能调度模型,对储能用户在各时段的充放电行为进行具体分析。然后由于Elman神经网络具有收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的鲸鱼算法(MWOA)用于优化神经网络的权值和阈值,进一步提高了神经网络的收敛速度和全局寻优能力。最后构建考虑储能调度因素的短期负荷预测模型,通过对某地电网2018年7月至8月的数据为例进行仿真分析,并与所提到的其他预测模型进行比较。通过误差结果分析可知所提方法的预测精度更高,收敛速度更快。