污水处理厂自动化系统的分析与应用

本文主要介绍了我国目前污水处理自动化系统的构成，分析了作为其核心的PLC控制器和通信网络的选型以及整体解决方案，同时以天津咸阳路污水处理厂自动化系统为例，具体说明了污水处理厂自动化系统的应用，最后分析了污水处理厂自动化系统的改进和发展。     

配电网络自动化系统中的通信技术探究

配电网络自动化通信系统是配电网络自动化系统中的重要环节,通信技术是实现配电网络自动化系统的关键,同时也是配电网络自动化的核心技术。实现配电网自动化的关键在于通信,只有好的通信系统才能够完善配电网络自动化。本文介绍了GPRS通信技术的原理及其在配电网络自动化系统中的应用,同时还介绍了其他的通信技术,并进行了通信方式之间的比较,进而重点论述了GPRS通信技术在配电网络自动化系统中的应用。     

选煤厂自动化系统网络

选煤厂自动化系统网络刘晓捷煤科总院常州自动化研究所（常州２１３０１５）１概述为实现煤炭生产自动化，达到减员提效、高产高效的目标，较多的矿井，特别是新建矿井，提出了建立矿井综合自动化系统的要求。选煤厂自动化系统作为全矿井综合自动化系统的一个组成部分，与...     

智能住宅小区及家庭自动化系统的设计

本在论述智能住宅小区及家庭自动化系统的需求与概念的基础上，着重介绍了智能住宅小区及家庭自动化系统的结构与功能，基于LonWorks现场控制网络技术，设计了智能住宅小区的网络结构，提出了一个全新的家庭自动化解决方案。该方案开放性好，功能完备；实施布线简单，工程周期短，经济实用。     

小型材收集系统的自动化改造

介绍了基于西门子二级自动化网络的济钢小型材收集系统的自动化改造，实现了小型材收集的全自动化控制．提高了工作效率和控制水平。     

基于RTPS和CAN总线的变电站通信系统

变电站自动化系统是一个分层分布式的结构，系统中设备必须能信息交互，并且能与站级监控中心通信，这就涉及到了通信网络的建立，还必须考虑系统的通信的可靠性与实时性的问题。本文提出了一种利用RTPS协议和CAN总线构建变电站自动化的通信系统，充分利用RTPS和CAN的特性，实现变电站综合自动化系统的实时性和可靠性。     

电力计量计费自动化系统的设计与应用

介绍了电力计量计费自动化系统及其主要功能，用电量采集技术，计算机技术，网络技术实现了电力计量计费自动化系统，为电力部门的高效管理提供了有力的工具。     

网络环境下复杂系统的集成优化控制方法研究

本文将大系统的递阶DISOPE方法与网络自动化技术相结合，研究了网络环境下复杂系统的集成优化控制方法，对其关键技术和存在的问题进行了研究和探讨。     

变电站综合自动化系统的通信

变电站综合自动化的关键在于实现信息交换，通过信息交换，互相通信，实现本站，MIS系统和调度等信息共享。因而，在综合自动化系统中，网络技术、通信协议标准、分布式技术、数据共享等问题，必然成为综合自动化系统的关键问题。     

环网配电自动化系统的研发与应用

通过实际的工程应用介绍了环网配电自动化系统的研发和实现过程，阐明了整个系统的软硬件和网络结构，并在此基础上分析了所集成的电力、工业自动化、网络和计算机软件技术。     

具有频谱感知能力的无线传感器网络体系结构及关键技术研究

频谱感知意识的无线传感器网络可提供无线频谱信息的采集、监测、查询、统计、分析和分发服务,显著提高 频谱资源的利用率和改善网络应用的服务性能。本文针对行业应用需求,对具有频谱感知能力的无线传感器网络的体系 结构和网络协议设计等问题进行了初步分析研究,明确了采用分层网络架构和跨层协议设计方法,并对网络系统涉及的 频谱信息感知、信息汇聚、路由选择和网络管理等问题进行了探讨。     

基于遗传算法的城市混合型路网设计问题研究

针对目前城市路网设计中存在的一些缺陷,提出一种基于遗传算法的城市混合型路网设计的多目标优化模型,它可一次性求得多个可供规划决策者进行选择的路网设计方案,并利用一个算例进行仿真试验,结果表明,该模型和算法是可行的、有效的,可以为城市路网规划提供借鉴。     

浅析高校校园网的安全设计

随着网络技术迅速发展,宁德职业技术学院对校园网建设进行重新组建和细致的规划,以提高网络的安全性,本文主要阐述宁德职业技术学院在校园网络安全设计方面采取的方法和策略,主要有骨干层网络安全设计、接入层网络安全设计、网络边界安全设计和防ARP欺骗攻击。     

轻量级神经网络架构综述

深度神经网络已经被证明可以有效的解决图像、自然语言等不同领域的问题.同时伴随着移动互联网技术的不断发展,便携式设备得到了迅速的普及,用户提出了越来越多的需求.因此,如何设计高效、高性能的轻量级神经网络是解决问题的关键.本文详细阐述了三种构建轻量级神经网络的方法,分别是人工设计轻量级神经网络、神经网络模型压缩算法和基于神经网络架构搜索的自动化神经网络架构设计,同时简要总结和分析了每种方法的特点,并重点介绍了典型的构建轻量级神经网络的算法.最后,总结现有的方法,并给出了未来发展的前景.     

A bi-level programming for logistics network design with system-optimized flows

This paper proposes a bi-level programming for a logistics network design problem with system-optimized flows. We applied the Wardrop’s second principle to the logistics network design problem. A system-optimized logistics network design problem can be formulated as a bi-level program. For the system-optimized flows, a user equilibrium traffic assignment problem with marginal costs can be solved at the lower level problem. Due to the non-differentiability of the perturbed solutions in system-optimized flows, we present a novel solution algorithm to efficiently solve the logistics network design problem. By using the subgradients of the objective function, a new projection method is proposed with global convergence. Numerical calculations are implemented using a grid-size hypothetical network and comparisons are made with other alternatives in solving the logistics network design problem. Numerical results disclose that the proposed method has successful solved the logistics network design problem and achieved significant performance both in computational efficacy and cost reduction when compared to other alternatives.     

CIINS环境下基于ATM的高速网络系统设计与实现

详细阐述了CIINS环境下基于ATM的快速网络系统设计与规划，设备选型，网络管理以及应用开发，分析了网络设计的关键技术，主干网采用有真正QoS保证的ATM，工作组级网层技术采用智能以太网设备，同时采用先进的基于硬件的防火墙技术，使系统的安全性得到保证。     

基于IXP1200网络处理器的VxWorks产品映象设计

VxWorks产品映象设计是设备研发的关键环节。IXP1200网络处理器是面向网络分组处理的处理器。与常规的基于单CPU内核的VxWorks产品映象相比,网络处理器给产品印象设计带来新的挑战：如何支持基于多内核结构的网络处理器;如何充分利用网络处理器软件在线编程能力,支持软件升级。本文针对基于IXP1200网络处理器和VxWorks操作系统的产品映象设计,分析其中技术要点,提出两种设计方案：常规设计、支持软件升级设计,并在实践中得到验证。     

网络处理器设计中的存储瓶颈问题

网络处理器设计中的存储瓶颈问题是指网络处理进行FIB(forwarding information base)查表、QoS调度、计数器管理等操作对外部控制存储器访问的延时与网络处理性能难以匹配的问题.目前网络处理器设计采用并行处理的方法隐藏访存延时,但由于设计复杂性和功耗问题,大规模并行技术难以在40Gbps以上的网络处理中继续应用.对当前网络处理器中存储瓶颈问题及其解决方法进行研究,指出其局限性,并针对未来更高性能网络处理,如100Gbps接口网络处理的设计提出了一种新的网络处理模型.     

基于IEEE145112 即插即用网络化传感器的研制

在介绍IEEE1451．2的基础上，结合STIM的构造思想，提出了一种即插即用网络化传感器的设计，详细介绍其设计思想，硬件结构，软件设计，结合出了传感器网络拓扑结构以及相应的网络接口设计，并介绍了它在机器人实验平台中的应用。     

深度学习的轻量化神经网络结构研究综述

随着深度神经网络和智能移动设备的快速发展,网络结构轻量化设计逐渐成为前沿且热门的研究方向,而轻量化的本质是在保持深度神经网络精度的前提下优化存储空间和提升运行速度。阐述深度学习的轻量化网络结构设计方法,对比与分析人工设计的轻量化方法、基于神经网络结构搜索的轻量化方法和基于自动模型压缩的轻量化方法的创新点与优劣势,总结与归纳上述3种主流轻量化方法中性能优异的网络结构并分析各自的优势和局限性。在此基础上,指出轻量化网络结构设计所面临的挑战,同时对其应用方向及未来发展趋势进行展望。