基于ARM的心电工作站

文章针对心电信号本身的特点采用低功耗滤波电路进行心电信号的采集和数据转换。完成设计一种心电信号采集的电路。通过ADS1258对信号进行模数转换。利用LPC2148将采到的心电信号利用串口通信传到电脑,在电脑端设计一个上位机程序将心电信号进行一定处理并显示。心电信号是一种微弱、低频的生物电信号,我们所采集的心电信号直接来至人体,在心电采集的过程中可能会混有肌电信号、50Hz工频信号,再之模拟电路中可能会产生噪声。因此为了获取低噪声的心电信号必须对采集到的心电信号做信号调理。目前对心电信号的降噪有多种方法,文章主要从滤波的方面介绍将噪声从信号中分离。     

基于LabVIEW串口的心电信号传输

心电信号能够反映心脏的受损程度,对各种常见心脏病的诊断有重要参考意义。随着技术的发展,各种模块化的心电信号采集装置陆续推出,有助于快速搭建心电监护系统。本研究使用AD8232模块采集心电信号,通过Arduino进行模数转换,最后使用LabVIEW软件从串口读取采集到的心电信号,并将心电信号展示出来。整个系统模块清晰、成本低廉、信号清晰,有较强的实用性。     

基于针织柔性传感器无线传输系统构建与测试

基于可穿戴、高可靠、低功耗和信息无线传输的要求,提出采用镀银导电纱线编织针织柔性传感器集成在智能服装上,构建基于ZigBee的无线网络以及终端节点和协调器节点之间的无线信号传输系统;将采集到的人体生理信号通过串口通信传输到协调器节点,然后通过Visual Basic 6.0的MSComm控件实现协调器节点与上位机之间的通信,并调用相关函数实时显示采集到的传感器电压变化曲线,从而反映出人体生理信号的变化。拉伸试验和呼吸信号采集试验验证了该方案的可行性。     

江南大学科研成果展示

正项目名称:细纱单锭断纱在线检测系统的开发项目简介:由江南大学自主研发的Ring Route细纱单锭断纱检测系统通过对纱线运动状态进行监测,判别气圈运动与否实现纺纱断纱状态的判断。首先,光电传感器将纱线经过传感器前方的光信号转换成电信号,外围电路对初始电信号进行滤波、放大和阈值处理,并将最终信号输入到单片机。单片机程序对输入的信号进行统     

几种消噪方法在断路器故障监测中的应用

针对断路器现场监测的信号中含有很多噪声,文章应用三种小波方法、中值滤波、小波包以及中值与小波结合的算法对采集的信号进行处理。在小波分析过程中,采用了强制消噪、默认阈值消噪和给定软阈值消噪三种方法,以及将给定的软阈值与中值滤波算法混合对同一原始断路器信号进行处理,经过对比各个方法消噪后的效果图,并采用信噪比与均方差作为衡量指标。仿真结果表明,给定的软阈值消噪算法较其它算法能更好的减少监测断路器振动信号过程中产生的噪声。     

浅析基于蓝牙协议的生理电信号传输的实现

蓝牙协议是面向个人领域近距离传输需要的一种无线通信协议。文章主要对蓝牙协议的网络通信过程与生理电信号传输要求展开分析,并且提出了一种适于生理电信号测量的蓝牙网络模型,通过蓝牙网络通信协议库的应用,对蓝牙应用软件进行编写,并且对该种模型的有效性与实用性进行了成功验证。     

智能纺织品中信号采集系统的设计

设计了一种可用于智能纺织品中的生理信号采集系统。通过PVDF压电薄膜传感器采集生理信号，信号经ADuC824芯片数据采集处理后，可将数据传输到计算机里进行后期分析处理。同时给出了系统的数据采集电路。     

潜油电泵井下温度压力监测系统研究

文章针对潜油电泵井下温度压力监测系统进行研究。地面系统利用星点等势法为井下监测系统提供所需的直流电压,并将采集到的电流信号实时处理和传输,从而实现对潜油电泵井下工作状态的在线监测。井下监测系统将传感器信号通过预处理,转换为电流信号后利用铠皮通道传输至地面。同时通过不同的地面系统供电电压来对压力和温度的测量进行切换。实验表明,本系统采用的供电方式简便,信号传输效率高,地面数据处理电路可靠性高,其为优化潜油电泵井下开采提供了可靠的技术支持。     

基于DSP的FIR滤波器设计

利用TI公司高性能数字信号处理器TMS320C5509对输入的方波信号进行采集,然后对采集到的信号进行滤波,滤除高频分量,将基波频率保留下来,再通过外扩DA芯片（TLC7528）进行DA变换,将滤波之后的信号输出。     

基于心电信号采集的监护服用电子织物研究

为实现心电信号的长期穿戴式监测,开发出耐用性能较优的柔性智能纺织品,以棉针织物为基体材料,选用280 D镀银导电缝纫线经缝制法制备电子织物。通过正交实验设计,采集在不同缝制参数下电子织物的心电信号,并与临床医用心电进行对比,分析电子织物心电信号的可靠性。并对电子织物导电性、拉伸性、耐磨性和耐水洗性等性能测试。采用Borda数法综合平衡了电子织物的心电信号采集效果及耐用性能,为基于心电信号采集的监护服用电子织物的优化提供基础。     

针织应力传感器的研究与应用进展

针织应力传感器是一种具有导电性能的纺织材料,作为服装面料时可随人体运动产生显著变形,将织物变形转换为电信号,利用针织应力传感器制备的服装可用于人体日常无感监测。文章从针织应力传感器的传感机理、制备方式及传感性能方面综述了针织柔性传感器的研究现状,从导电纱线、力学模型与性能参数设计方面探讨了当前针织应力传感器存在的主要问题,并阐述了针织应力传感器在人体生理信号监测及运动方面的应用,通过前期的研究对未来针织应力传感器的发展趋势进行了预测。     

混合式生丝断丝检测传感器设计

针对生丝直径很细导致无法准确检测出生丝断丝的问题,依据光电管对射原理,设计出一种检测生丝断丝的传感器。传感器由机械部分和电路部分组成：机械部分包括生丝断丝间接测量机构、光电管安装机构和安装外壳;电路部分包括信号发送、信号接收、信号处理等电路,单片机电路,LED 驱动电路。将传感器安装在纤度机上进行实验,并对生丝断丝前后的输出信号进行采集。结果表明：传感器成功将生丝断丝产生的微弱光信号转换成单片机可识别和处理的电信号,实现了生丝断丝故障的准确检测和报警提醒功能;该传感器在生丝断丝故障检测中具有较高的实用性和有效性。     

织物电极采集肌电信号的研究进展

总结织物电极采集肌电信号的研究进展。织物电极是以织物或者纱线为基材,通过后处理的方式将其制备成柔性传感器采集生物电信号的材料。以采集肌电信号的织物电极为研究对象,从织物电极的设计和信号采集的角度出发,探究织物组织结构、导电材料的选择、肌电信号的处理等对织物电极采集肌电电信号的影响。认为:织物电极属于智能纺织品,在肌电信号采集、超级电容器、心电监测等方面有突出的应用。     

基于单片机的简易计步器设计

为了满足人们的健身需求,设计一种以单片机为核心的简易计步器,利用三轴加速度传感器采集人体运动中的加速度信号,利用卡尔曼滤波对信号进行处理,并对滤波后的加速度信号进行整合和分析,从而对人体运动的"一步"进行判断,从而实现计步功能。系统配有日历时钟电路,可提供时间信息。根据步数可计算距离、速度和卡洛里等相关参数,通过显示器和语音进行输出,其系统结构简单,价格低廉,满足计步需求。     

智能半导体温差发电装置设计与应用研究

文章利用温差发电技术,通过温差采集和能量转化,将温差信号实时转化为电信号并且进行电能的稳定输出和储存,进而设计一个成本低廉、性能可靠、使用方便的多功能温差绿色电源。该电源不仅携带方便,可以适应多种场合使用,而且由于其电能产生的特殊性,还可以在一些特定的环境中应用。     

治疗呼吸机控制系统的硬件设计

本文阐述了一种ICU使用的治疗呼吸机控制系统的电路。该电路由信号采集、信号处理及驱动控制几部分组成。该电路通过信号采集电路将流量传感器、压力传感器及氧浓度传感器的小信号放大,经过信号处理电路,设计合理的截止频率,获得有用信号,然后通过CPU（LPC2138）进行数据分析,计算出呼吸机需要的流速、压力、氧浓度以及其它相关呼吸参数,与通过设置呼吸模式来决定的呼吸机系统的控制目标进行比较,利用呼吸动力学数学模型,运用PID控制算法进行闭环实时控制。该电路已成功应运于某国产高端治疗呼吸机上,大大提高了国产呼吸机的技术性能。     

基于ARM9的远程多参数监护仪的设计

本设计为一种基于STM32和Android的多参数生理信号采集、处理、蓝牙传输、存储和显示装置,与上位机实现无线通信,对多种生理参数进行实时监测。     

脉象信号的小波多分辨率分析方法

利用基于小波变换的多分辨率滤波技术,根据脉象时频分布特点,采用软阈值方法进行脉象信号的噪声消除,有效消除了工频干扰、肌电干扰和白噪声,噪声消除基本不损失信号细节。利用小波多分辨率分析技术消除噪声的方法受脉象测量条件、不同人生理特征差异性影响较小,并且在脉象消噪过程中,可以同时有效去除脉象信号的基线漂移,噪声消除和基线漂移消除在小波多分辨率分解和综合过程中一次完成。预处理后的脉象信号为后续脉象信号的特征提取提供了精确的基本前端输入和判别条件,对于后续的用小波模极大方法定位脉象信号特征点是否准确具有重要的作用。     

基于小波变换的抑制心电信号噪声方法研究

针对在采集心电信号的过程中容易产生多种多样噪声的问题,利用小波函数的多尺度多分辨分析的特性,采用小波变换分解重构的方法,选用4尺度对心电信号进行滤波处理.仿真结果表明,该方法对于50 Hz工频干扰、肌电干扰、基线漂移有较好的抑制作用,为心电信号QRS波的识别奠定了良好的基础.     

小波降噪在测压试验中的应用研究

风洞试验是进行结构风致响应分析的主要手段之一。然而由于测压系统中本身包含的仪器噪声成分,可能会造成采样信号的失真,从而影响风致响应计算结果的精确性。所以对测压信号进行去噪处理具有重要的应用意义。文章提出了一种小波去噪方案,通过对理论计算模型下叠加了白噪声的风速时程下进行了去噪处理,验证了该方案的可行性。