畜产品价格定量预测方法评析

通过文献研究,本文归纳出定量预测畜产品价格的方法模型主要有回归模型、Box-Jenkins方法和VAR模型以及神经网络模型.没有明确的证据显示某一种方法或模型一定优于另一种方法或模型.在畜产品价格预测中,如果需要得到较为精确的预测结果,可供借鉴的做法是采用两种以上的方法或模型进行比较,或者进行组合.     

基于金属价格不确定性的地下矿生产计划风险分析

针对采用无底柱分段崩落法生产的地下金属矿山的生产计划编制问题,通过构建以净现值（NPV）最大为目标函数并满足生产能力及空间顺序等约束条件的混合整数规划模型,用于确定各个采场之间开采的先后顺序,其中金属价格的变化不仅影响计划编制结果而且使计划的风险显著增大。根据金属历史价格分布,运用几何布朗运动（GBM）模型预测15条金属价格走势曲线,通过求解生产计划的混合整数规划模型,得到不同价格走势下的生产计划结果,然后根据GBM模型预测更多金属价格走势曲线并分析不同计划结果下的净现值、上涨潜力、风险下限、条件风险价值（CVaR）和风险价值（VaR）,最终运用熵值法确定金属价格不确定条件下收益高且风险小的生产计划。经实例验证,此方法科学可行,减少了传统手工方法编制生产计划时受到的价格风险的影响,实现资源低风险高效开采,对指导矿山的实际生产具有重要的意义。     

基于协整理论的钼价格预测研究

基于协整理论研究了钼价格与国民生产总值、钢铁产量之间的长期均衡关系,并构建长期均衡协整模型和误差修正模型对钼价格进行预测。结果表明,钼价格与国民生产总值、钢铁产量之间存在协整关系;误差修正模型比长期均衡协整模型具有更高的预测精度。通过模型预测2016年的钼价格可知,未来一年内钼价格将持续走低,2016年钼价格将降至615元/吨度。     

基于VAR模型的氧化钕价格分析及预测

从氧化钕供求关系、宏观经济指标、联产品间的价格联动性三个维度对影响氧化钕价格的因素进行分析,并应用Pearson相关系数、共线性诊断、逐步回归、Johansen检验、Granger因果检验等方法筛选出对预测氧化钕价格有意义的解释变量,构建了VAR(1)模型,得到了2019年1月至2020年12月的氧化钕价格预测值。结果表明,未来两年氧化钕月价格呈缓慢上升的趋势,以每月0.18%的增长率增长。     

钢铁企业进口铁矿石价格预测的应用

以实际采购数据为出发点,结合数理统计和计量经济学方法,研究了采购价格与普氏指数的变动规律,建立了计量经济学模型,深入剖析价格变动规律.利用股票市场中KDJ与均线技术分析方法,结合实际情况得出进口铁矿石价格长、中、短期的预测,并引入实例证明其有效性.通过引入价格因素与趋势分析方法,为进口铁矿石采购提供决策参考,为有效地平抑铁矿石成本、制定长期采购计划、增强企业风控能力发挥作用.     

基于神经网络的期铜价格趋势预测研究

运用X-12-ARIMA季节调整方法,对上海交易所三月期铜月平均价格进行季节性调整,消除了季节因素和不规则因素对铜价的影响.针对季节调整后序列,分另建立了BP、RBF、Elman等神经网络模型,并对期铜价格进行预洲.预测效果比较说明,与传统的神经网络相比,Elman神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点,能在期铜价格预测方面取得较好的效果.     

ARIMA模型在有色金属价格预测中的应用

以1959—2010年共52年度的平均结算价格为计算对象,采用时间序列B-J法,建立了铜金属价格预测模型;通过对52年的铜金属价格数据进行平稳化处理和自相关分析,确定了ARIMA(2,1,2)为铜金属价格预测模型,并对预测模型进行了检验;其模型检验结果表明,预测结果总体误差较小,可用于外推预测。将该模型运用于2011—2025年的铜金属价格预测中,预测结果显示,铜金属价格总体呈上升趋势,其中在2012年出现峰值,随后有小幅度回落,以后基本处于小幅度震荡的平稳状态。     

全成本视角下离子型稀土国际贸易合理价格研究

在国际贸易中,离子型稀土的价值并未与其价格相匹配。本文对离子型稀土矿山建设、生产和复垦不同生命周期阶段的水和土壤环境成本进行了量化,建立了考虑环境成本的全成本核算模型;引入工业成本费用利润率,建立了国际贸易合理价格模型,并对2014—2019年离子型稀土国际贸易福利损失进行测算。结果表明：离子型稀土环境成本核算中,水环境成本均值为9706.70万元/年,占环境成本99.53%;复垦期土壤环境成本为286.68万元/年。离子型稀土全成本均值为47907.63万元/年,单位成本均值为19.85万元/吨。2014—2019年离子型稀土国际贸易合理价格均值为33.43美元/千克,高于实际价格均值27.61美元/千克,福利损失较大。研究成果可以为离子型稀土环境成本量化及其合理价格形成提供参考依据与方法支持。     

成本信息不对称下的供应链回购契约模型

研究了市场需求受市场价格弹性影响下,基于成本信息不对称的回购契约协调问题．在分析信息对称下供应链回购契约协调模型的基础上,设计了成本信息不对称下的供应链回购契约协调模型,该模型通过调整成本、价格参数以使成本信息得到反映,从而获得供应链系统的协调与最佳效益．最后通过算例验证了模型的科学性和可行性．     

基于GMD的隐含最小距离风险中性概率测度提取

提出了一种从期权价格恢复标的资产隐含风险中性概率测度的新方法.在不完全市场条件下,运用高斯混合分布(GMD)构建了恢复最小距离隐含风险中性概率测度的数学优化模型,并进一步讨论模型的求解方法与技巧.采用欧式期权数据,通过数值实验对模型的有效性进行验证.实验结果表明,实际风险中性概率测度可由2个组成部分的高斯混合分布近似,形状更加具有尖峰性,且是双峰,左尾处含有一个较小峰值.这说明市场参与者对未来的预期集中度比较高,但市场对极端不利价格运动的预期(左尾部)比极端有利价格运动(右尾部)的预期要高,因此传统标的资产价格对数正态分布的假设会低估损失发生的可能性.     

基于相关系数变权重组合模型的黄金价格预测

对黄金价格建立模型进行预测时,单一模型的预测精度往往难以达到理想效果。为充分利用单一模型的优势建立组合模型进行黄金价格的预测,利用相关系数法对组合模型的权值进行改进,使其权重不断改变,更好地反映各时间点上的信息组合变化,达到理想的组合预测效果。     

黄金价格的走势分析

在影响世界金价下跌的各种因素中,作用最明显的是各国中央银行抛售黄金,因而,黄金储备的作用及黄金对各国金融体系的作用因金价大幅度下跌而引起人们的关。就目前情况看,黄金价格下滑些过度,但不会继续出现下滑。尽管黄金市场变化莫测,黄金价格复苏程度有多大,实难断言,但只要把握信息、因势利导,商机无限。     

基于非线性回归的矿产品价格预测研究

矿产品价格预测是矿山投资项目的必要前提,也是矿山项目风险评价的重要依据.笔者以钼矿产品为例,采用系统性理论研究与实证性研究相结合的研究方法,定性分析与定量计算相结合,利用最小二乘法原理,建立了适合矿山改扩建投资项目的矿产品价格预测模型,在分析矿产品的历史价格的基础上,利用非线性拟合预测的方法来对矿产品近年来的价格进行预测.     

Judgments about judgments: The dissociation of consideration price and transaction commitment judgments.

There are many contexts in which people make judgments about prior judgments. For example, Internet shopping bots (e.g., NexTag.com) allow consumers to search for products and, if the price is too high, list a price at which they would consider making the purchase (i.e., base judgment). If the price drops to this level, the vendor generates an e-mail inviting the consumer to execute the transaction at the reduced price (i.e., contingent judgment). The authors show that the consideration price depends on the content of retrieved information, whereas the willingness to execute the transaction at the consideration price depends on the ease-of-retrieving the information. The authors use different offer prices to encourage the consumer to retrieve information consistent with different product quality levels. The authors also select offer prices so that information retrieval is more difficult at moderate offer prices than at high or low offer prices. Accordingly, the authors show that the consideration price increases as the offer price increases, but the willingness to execute the transaction at the consideration price is greater when there are high and low, as opposed to moderate, offer prices. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

Improvement of Stainless Steel Making Operation Adapting Instable Raw Material Price

Sumikin Iron and Steel Corporation (SISC) is the main manufacturing base of seamless tube materials in Sumitomo Metals group, and stainless steel making plant is in charge of semi‐manufactured special steel products such as stainless and high alloy steel. Total manufacturing costs of these special steels are heavily dependent on the price of raw material. Therefore, reduction of its usage and optimizing operation process in order to absorb influence of its unstable price are important issues. In this report, we introduce three cases as following: yield improvement in order to reduce raw material usage, optimization of the steel dust usage, and active use of low‐price raw material through dividing refining process.     

基于灰色预测方法的中国黄金期货价格预测模型

由于黄金具有多重属性,而导致其价格的形成机制非常复杂。灰色预测法是一种通过原始数据的处理和灰色模型的建立,发现和掌握系统发展规律,对系统的未来状态作出科学的定量预测方法。根据中国黄金期货价格形成的灰因白果特点,在预测模型建立过程中,为了削弱期货价格的随机性,对数据采用了累加处理,运用灰色预测方法尝试建立了由有限数据构成样本量的中国黄金期货价格预测模型。从检验数据来看,模型拟合度较好,建立的模型能够较好地描述样本数据在连续时点上的变动情况,具有较好的预测效果,对中国黄金期货价格的短期变动趋势预测具有一定的指导和借鉴意义。     

增设750kW发电机组回收利用高炉煤气的实践

介绍了利用热电车间富余的锅炉设备能力，增烧放散高炉煤气生产蒸汽，在低价购置的旧小型汽轮发电机组上，发电的准备和实施情况。二台７５０ｋＷ机组运行表明，年经济效益达５２８．１２万元。     

基于BP神经网络的黄金价格非线性组合预测模型

对黄金价格进行预测时,单一模型往往难以全面反映黄金价格的变化规律.为了更有效地利用各模型的优点,将不同的预测模型进行组合可以产生更好的预测效果.利用BP神经网络对单一模型进行非线性组合,建立了黄金价格的非线性组合预测模型.实证研究结果表明,非线性组合模型的预测精度高于被组合的单一模型和不具有协整关系的线性组合模型.     

工程造价(成本)全过程各阶段核心环节控制

工程造价(成本)管理即对工程造价全过程各阶段核心环节的精细化控制,把工程造价控制在预算范围内。招标阶段,应对工程量清单编制、招标控制价编制、材料暂估价和专业工程暂估价进行控制;投标阶段,应控制好投标报价的编制、处理好中标之后清单项目遗漏问题;施工及结算阶段,应建立强有力的合同管理组织机构及合同跟踪机制。