机械系统振动变形分析方法研究

提出了一种基于振动变形分析的工作状态特征提取方法,利用故障试验台证明了振动变形分析方法的有效性,然后对复杂机械系统的故障诊断方法进行研究。分析结果表明:振动变形分析方法能够全面、准确地将机械系统关键部件的状态特征提取出来,为故障精密诊断奠定基础。     

旋转设备振动故障的分析与判断

文章以一次励磁机振动超标,通过应用振动频谱分析手段,准确、快速地判断旋转设备振动故障的实例,说明了采用先进的设备状态检测和故障诊断技术,有利于分析判断故障原因,缩短检修工期,达到快速消除设备缺陷、提高检修效率、降低检修成本的目的。     

基于CNN-LSTM的钻井泵液力端故障诊断方法研究

钻井泵液力端工作环境复杂,容易发生故障,传统故障诊断方法难以满足钻井现场需求。针对五缸式钻井泵,开展了基于深度神经网络的钻井泵液力端故障诊断研究,设计了CNN-LSTM故障诊断模型结构,研究了LSTM对故障诊断模型性能影响。结果表明,提出的CNN-LSTM模型实现了钻井泵液力端多种工况下9类故障快速准确诊断,通过引入LSTM结构,将故障诊断准确率提升了7.85%,达到了97.67%。因此提出的CNN-LSTM故障诊断模型可为钻井现场提供一种高效准确的钻井泵液力端故障诊断方法。     

转动设备振动监测方法及案例分析

为了准确诊断转动设备振动故障,解决振动问题,通过实际案例介绍了怎样选用振动监测方法和如何进行故障诊断、处理,总结了转动设备常见故障的振动分析方法。实践表明,不平衡、不对中、松动、流体扰动、动静碰摩、滚动轴承故障基本可以通过频谱、波形、相位及高频解调谱分析几种振动分析方法得到较准确的诊断。     

旋转设备振动故障的分析与判断

文章以一次励磁机振动超标，通过应用振动频谱分析手段，准确、快速地判断旋转设备振动故障的实例，说明了采用先进的设备状态检测和故障诊断技术，有利于分析判断故障原因，缩短检修工期，达到快速消除设备缺陷、提高检修效率、降低检修成本的目的。     

基于物联网和故障树技术的阳极保护远程系统介绍

介绍了基于物联网和故障树技术的阳极保护远程监控、预警及故障诊断系统的原理、结构。利用物联网技术和故障树分析技术,对远端在役阳极保护设备进行监控,并实施对设备运行状态评估、隐患预警及故障诊断等功能。它可快速准确排除设备故障、降低设备故障率和维护/维修的时间及成本,极大提升了阳极保护设备维护管理水平。     

以状态监测技术为基础开展设备管理工作

在设备状态监测诊断技术中,目前有振动监测、滑油监测技术等。而通过对机械设备振动信号的测量和分析,可以掌握其劣化程度和并对故障性质做出判断;另外,振动监测简单易行,很方便在现场进行。振动诊断法是对旋转的机械设备进行故障诊断最有效的方法。在设备管理中正确运用振动检测技术能够更好地掌握设备运转状态,合理安排维修的时间,减少设备事故的发生。     

设备状态监测与故障诊断技术综述

文章在介绍了设备状态监测与故障诊断技术的概念和主要内容的基础上,阐述了设备状态监测与故障诊断技术发展的几个阶段,分析了设备状态监测与故障诊断技术的在企业应用情况和发展趋势,充分说明了在企业中推广设备状态监测与故障诊断技术的必要性。     

状态监测及故障诊断技术在设备管理中的应用

运用HG8902系列数据采集仪对氯碱生产中运转设备的某一特征参数如振动、温度的状态进行监测,通过对所测数据的初步分析,得出设备故障诊断的建议。运用状态监测及故障诊断技术,可以方便、快捷、有效地把握设备运行状况,提高设备维修水平。     

高速卷绕机分丝辊故障诊断

利用德国VIBROMETER25测振仪能完成高速卷绕机分丝辊的故障诊断,选择振动速度作为评定指标,可准确反映高速卷绕机分丝辊的运转状态,为设备的状态管理提供先进的科学方法.     

CO_2压缩机组透平振因分析

介绍了我公司最近在机组的状态监测和故障诊断领域内,所采用的一些常规分析方法,以及对相位分析在机组故障分析中的认识。同时,通过对汽轮机振因的分析和对一些问题的思考和探讨,力图更深入、准确地掌握设备在实际运行时的多种故障特性,积累更多的故障诊断经验。     

二氧化碳压缩机组汽轮机振因分析

介绍在二氧化碳压缩机组的状态监测和故障诊断领域内，所用的一些常规分析方法及对相位分析在机组故障分析中的认识，通过对汽轮机振因的分析和一些问题的探讨，更深入，准确地掌握设备在实际运行时的多种故障特性，积累更多的故障诊断经验。     

大型旋转设备状态监测系统的探讨

在分析设备故障诊断的基础上,对大型旋转设备状态监测系统进行了探讨;阐述了状态监测系统的要求、方案、研究内容、故障诊断方法、总体结构和软硬件构成,并介绍了状态监测技术在风机状态监测与故障诊断系统上的应用实例。     

风力发电机组振动故障诊断与分析

加强对风电机组的状态监测与故障诊断技术,作为保障机组可靠运行和寿命管理的关键技术,越来越受到重视。根据风力机的具体特点,对多台风力发电机组进行了实际监测,获得了大量实测数据,并应用多种振动测试分析技术,重点分析了主轴承、齿轮箱和发电机的振动特征和故障机理。为解决风电机组实际运行状态监测和故障诊断,提供了有效的技术支持和保障。     

状态监测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用

随着经济的不断发展,社会的不断进步,化工产品得到了普及,我们的生产生活离不开化工产品。化工产品是以化学材料为原料,化学原理为依据,化工设备为辅助得到的,其中化工设备运行是否正常直接影响化工产品的生产,良好的化工设备状况是化工装置持续生产的前提。想要使得化工设备保持良好状态,取得良好收益,我们必须掌握先进的状态监测以及故障诊断技术,不断加大化工设备质量管理力度。本文围绕化工设备维护,首先阐述了状态监测工作的主要内容,然后说明了状态监测与故障诊断采用的主要分析方法,最后规定了设备状态监测与故障诊断的任务,对于状态监测和故障诊断技术在化工设备维护中的应用研究有很重要的意义。     

高速转子故障模拟实验研究

在分析高速转子的典型故障机理及危害的基础上,利用多功能柔性转子实验台及PL302双通道数据采集器等测试设备对高速旋转机械的不对中、不平衡及基础松动等故障进行模拟,并根据振动信号分析故障的振动特征及规律,为旋转机械的状态监测及故障诊断提供了依据.     

应用振动监测分析技术分析水泥立磨齿轮箱故障

<正>目前,设备的状态监测技术主要有振动监测分析技术、噪声监测技术、声发射监测技术、超声监测技术、温度监测技术、油液磨粒分析技术、腐蚀监测技术、应力应变监测技术等。其中,振动监测分析技术随着计算机技术以及网络技术的发展已经可以对设备故障进行精密故障诊断、分析,可确定故障部位和故障原因。     

窑中主减速机机组故障的监测诊断

我公司3200t／d水泥生产线是1986年从丹麦引进的新型干法水泥生产线,回转窑系统的设备由史密斯公司提供。在2006年9月12日巡检时我们发现窑中主减速机有冲击的声音。我们应用状态监测与故障诊断仪器对窑中主减速机机组进行了振动测量,依据测量数据进行分析,找出减速机机组故障的原因,并针对性地采用措施,最终消除了主减速机的设备故障。     

水泥磨传动系统的振动测试与故障诊断

介绍了振动测试和故障诊断的基本原理及其在水泥磨传动系统中的应用。在详细介绍振动测试方法和系统组成，测点布置及故障特征频率的计算等的基础上，结合测试结果，综合运用振动信号的振平分析、时域和频域分析方法，对水泥磨的传动系统进行故障诊断，其结论与实际情况相吻合。     

大型粉磨设备状态监测与故障诊断问题探讨

讨论大型粉磨设备在状态监测和故障诊断方面存在的问题，指出温度和振动参数不能有效地监测其关键机械部件——减速机、主轴承等的工况，说明运用油液分析技术之论要性。