一种基于小波变换的数字图像非线性滤波器快速算法

文中针对传统数字图像离散序列非线性滤波器算法中运算量大的缺陷,提出了一种新的基于小波变换的数字图像离散序列非线性滤波器计算方法.基本思路是将双边小波变换简化为单边小波变换,降低了计算模型的复杂度,利用向量奇偶分量同时代入模型计算,简化了数据恢复的步骤,从而大大提高了离散型非线性滤波器运算速度.实验结果证明,文中所提出的方法能够很好地兼顾算法的效率和概率分布图的准确性.     

改进的快速短时傅里叶变换算法在跳频信号分析中的应用

考虑到哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性，在分析哈特莱变换与傅里叶变换相互关系的基础上，给出了离散哈特莱变换（FHT）基2算法的推导，并将其计算量与FFT算法进行了比较，最后应用高效的离散哈特莱变换（FHT）基2算法对快速跳频信号进行了STFT时频分析。仿真结果表明该方法能够有效地分析随时间快速跳变的跳频信号。通过比较可以看出该算法运算量较小，可有效节约运算时间，适合于快速跳频信号的实时分析和跟踪干扰。     

基于小波变换的风洞连续信号降噪分析

针对传统的低通滤波方法会丢失连续信号的有用部分、难以真实反映飞行器气动力非线性或突变区域的信号特征的问题,提出一种基于小波变换的阈值降噪方法。从小波变换理论出发,使用Matlab小波分析工具箱中自带函数对信号进行降噪处理。通过分析发现,通过db24小波处理后的结果与原信号的相似度更高,降噪效果更好,并通过风洞连续变迎角试验数据进行验证。分析结果表明:该方法在降低噪声影响的同时,较好地保留了飞行器模型气动力非线性或突变区域信号的非局部平稳特性。     

基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法

提出了基于分数阶Fourier变换的信号去噪方法。该方法首先通过对带噪信号进行离散分数阶Fourier变换,然后在分数阶变换域对得到的信号进行低通滤波．最后利用滤波后信号进行原始信号的重构。仿真实验表明,文中方法存在一个最佳分数阶阶数．可以使得噪声在分数阶Fourie，域得到最好地去除。与传统的Fourter变换去噪法相比,本文方法具有一定的优越性。     

基于子波变换的短时序列功率谱估计

本文针对FFT算法的不足,采用了基于子波变换(Wavelet Trans-form,WT)的信号功率谱估计方法。子波变换同时具有时域、频域局部化特性,因此即使对短时序列也具有较高的频率分辨率和功率谱估计精度,其中心频率和分析带宽是随尺度变化的。本文对子波变换的基本原理和算法实现进行了比较详尽的描述,给出了基于子波变换的信号功率谱估计结果,并与FFT算法进行了比较,证明了理论分析的正确性和算法的有效性。本文的功率谱估计方法具有广泛的适用性,特别适合短时序列、时变和非平稳信号的功率谱估计。     

飞航导弹火控系统动态精度试验数据处理方法

飞航志弹火控系统动态精度试验后获得的导弹射击诸元误差序列一般为非平稳的随机过程。根据误差特性。提出了动态测量数据的异常值数据处理方法，建立了射击诸元误差序列。将误差序列分解为慢变化信号和高频噪声信号，最后给了火控系统射击诸元参数的最大误差统计估值方法。     

Hilbert-Huang变换在振动数据处理中的应用

Hilbert-Huang变换是最近发展起来的处理非线性非平稳信号的时频分析方法，该方法的关键部分是经验模态分解，它把一个复杂信号分解为有限数目的模态函数。对这些模态函数分别作Hilbert变换，就可得到每个模态函数的瞬时频率。该方法为振动数据分析提供了一种新的处理手段，应用结果验证了其有效性。     

小波包降噪在发动机燃油压力信号处理中的应用

研究信号的小波包变换与小波变换的不同之处,以及在离散小波分解的基础上怎样实现小波包分解.国产传感器所测得的燃油压力信号信噪比低、不平稳,使用小波包降噪效果明显.为利用国产传感器进行燃油系统故障诊断提供了一条途径.     

基于ST—DFT的DTMF信号在线监测技术

由短时傅里叶变换（STFT）引申出离散短时傅里叶变换（ST-DFY）,在介绍其基本原理的基础上,针对有线通信信号的监测问题,分析了双音多频信号（DTMF）的特点,提出了应用ST-DFF实现DTMF信号实时监测的方法,给出了具体实现流程．实验表明：该方法原理简单,实时性好,能够满足在线监测的要求．     

军用车辆三维随机动态系统数学模型和计算机模拟程序

在建立军用车辆三维动态系统数学模型基础上，研究系统随机激励－双侧路面不平度的统计模拟法，面向系统状态方程求解系统响应时间序列，并给出概率统计和性能评价结果。     

声纳低截获技术方法与策略研究

根据声纳低截获因子方程,结合雷达与通信领域低截获经验和声纳自身特点,提出了低截获信号发射和双基地（多基地）两项低截获声纳技术的实现策略。并围绕空、时、频以及能量这4大要素,介绍了低频信号技术、大时间带宽积技术、复合频（码）制技术、随机或非线性体制技术以及时频捷变技术等5项低截获声纳信号设计方法,深入分析了LPI波形的特性,设计出了一些具有良好低截获性能的波形,并以降频梳状信号（几何comb）和非线性调频脉冲串信号（NLFM）为例进行了仿真验证。结果表明,通过这种信号设计方法设计出来的信号具有较强的抗截获性能。     

Fault Diagnosis Method Based on Fractal Theory and Its Application in Wind Power Systems

The non-linear dynamic theory brought a new method for recognizing and predicting complex non-linear dynamic behaviors. The non-linear behavior of vibration signals can be described by using fractal dimension quantitatively. In this paper, a fractal dimension calculation method for discrete signals in the fractal theory was applied to extract the fractal dimension feature vectors and classified various fault types. Based on the wavelet packet transform, the energy feature vectors were extracted after the vibration signal was decomposed and reconstructed. Then, a wavelet neural network was used to recognize the mechanical faults. Finally, the fault diagnosis for a wind power system was taken as an example to show the method’s feasibility.     

相空间重构在引信信号检测中的应用

随着低空超低空突袭兵器技术的不断发展,防空导弹引信面临着越来越强的地海杂波的干扰.基于统计理论的传统信号检测很难从强地海杂波中把微弱目标信号检测出来.以相空间重构理论为基础,提出了基于神经网络的混沌时间序列建模与预测方法,探讨了相空间重构技术在引信信号检测中的应用.通过理论分析和实测杂波数据仿真,表明了该方法不需建立统计模型.适合在防空导弹引信系统中应用,能够有效地提高引信检测微弱信号的能力,为强杂波环境下的微弱信号检测提供了一个新方法.     

基于1553B总线的导弹模拟器的设计

基于1553B总线的导弹模拟器由工控机、1553B通信卡、离散量输入卡、离散量信号隔离转换板、机弹电气接口及电缆等组成.系统软件分模拟挂飞、通讯测试及离散量测试模块.模拟挂飞模块模拟导弹挂飞时与载机间交联的信号及其时序.通信测试模块测试远程终端导弹模拟器与载机通路是否正常、收发数据是否正确.离散量信号测试模块完成离散量信号和离散量输入卡的自动测试.     

航空发动机气路静电监测信号特征值提取方法

采用符号化时间序列分析法对某型发动机尾气的静电监测信号进行分析,研究其特征值提取方法,并以此为依据判断发动机气路健康状态.利用气路静电传感器及相关系统采集发动机尾气静电信号,使用Matlab工具对采集到的实验数据进行符号化分析,研究了符号化序列的标准差、香农熵或范数等特征值的提取方法,据此来判断发动机气路的健康状态.     

基于Copula函数的数控车床可靠性综合分配方法

针对串联系统可靠性分配问题,以基于潜在失效模式与后果分析（FMEA）评价指标非线性修正函数的综合分配方法为基础,提出一种考虑故障相关性的综合分配方法。考虑可靠性分配问题中的多因素影响,建立一种考虑因素重要程度的可靠性分配矩阵。针对FMEA评价指标的局限性,分别建立了严重度和失效频率的非线性转换关系,即FMEA修正函数。基于Gumbel Copula函数及Kendall相关系数,建立失效相关系数矩阵,并计算各子系统的相关失效严重度。推导基于Copula函数的串联系统可靠性计算公式,并以此为依据对各子系统的可靠性进行分配。以数控车床主轴系统为例,利用该方法对其进行子系统可靠性分配,阐述了该方法的特点及适用性。对是否考虑故障相关性的分配结果进行比较,认为考虑故障相关性能够为各子系统分配更低的可靠度,从而减小加工及维护成本。     

双谱幂次水下检测空中高速运动声源方法

提出一种水下检测空中高速运动声源的方法。采用波数积分方法对空气中运动声源激发的水下声场进行建模,仿真分析了水下接收信号的时域波形。并利用信号的时频域临近连续性和高阶谱抑制高斯噪声的特点,以信号的双谱替换DFT得到双谱幂次检测器,利用该检测器在高斯背景下检测空中声源水下噪声。仿真和实测数据处理结果表明,所提出的方法切实可行。     

基于罗德里格矩阵变换的水下导航系统校准算法研究

针对多正交信号水下导航系统在系统校准时无姿态先验知识的问题，提出采用罗德里格矩阵变换法的系统校准算法，进行发射端的姿态角估计。该方法解决了传统非线性最小二乘法初始值误差过大会导致算法无法收敛的问题，同时不需要非线性近似，避免了线性化带来的误差，计算简便、高效，且没有角度大小的限制，适用范围广。湖试结果表明，系统校准方法无需先验信息，比最小二乘估计法具有更高的估计精度。     

小波神经网络在陀螺漂移预测中的应用

针对传统预测方法存在的不足,建立一种基于小波神经网络的陀螺漂移预测模型。重点研究利用小波分析理论对陀螺输出信号的漂移趋势识别提取方法,结合小波神经网络建立漂移信号的非线性预测模型,并以某陀螺实测信号为例预测其漂移趋势。结果表明:该模型能降低人为因素影响,提高漂移预报效果和导航系统精度。     

一种基于 LabVIEW 虚拟仪器技术的鱼雷合作信标检测方法

现有鱼雷合作信标检测系统基于分立元件设计,设计复杂、通用性差,测试过程依靠人工操作和记录,检测时间长、效率低。针对这些问题,提出了一种基于虚拟仪器技术的鱼雷合作信标检测方法。该方法采用高性能数据采集卡作为测控硬件,充分利用LabVIEW软件强大的仪器控制和信号采集功能,实现了合作信标信号一体化采集、分析处理和显示存储等功能。实际使用结果表明,基于该方法的测试系统具有人机界面友好,操作简单、测量精度高,能够满足各型号鱼雷合作信标的测试要求。