时频联合分析法线性调频信号脉内特征提取

针对小波变换法在提取线性调频信号脉内特征中的不足,提出了将时频重排和时频脊线相结合的时频联合分析方法。首先通过Morlet小波计算信号的小波谱,再对小波谱进行时频重排,由重排后的时频图提取时频脊线,得到线性调频信号的脉内调制特征。该方法在低信噪比下,能准确提取线性调频信号脉内特征信息。最后利用计算机仿真验证了该方法的可行性。     

基于STFT的雷达脉内调制信号类型识别

针对雷达脉内调制信号特征分析中的信号特征提取和自动识别问题,文中提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)的雷达脉内调制信号类型自动识别算法.该算法是在获取信号时频变换规律的基础上,通过频率序列的均方差、序列的自相关,序列的直方图等信息提取了信号的相关特征参数,并利用这些参数的组合作为识别特征对信号类型进行了识别.然后对不同的信号利用该算法做了大量的仿真试验,结果表明该算法简单,运算量小,且对雷达脉内调制信号类型的正确识别率较高.此算法具有一定的实际应用价值.     

低信噪比下非线性调频信号脉内特征提取新算法

信号脉内调制信息识别技术对密集和复杂电磁环境中辐射源的分选和识别有着重要意义。通过讨论小波变换法、伪威格纳威尔分布（PWD）等典型非线性调频信号脉内特征提取方法，提出了将小波变换法和PWD法提取的结果进行截断综合，再提取时频图脊线的新算法。实现了在低信噪比条件下，准确提取非线性调频信号（NLFM）的脉内特征。对不同类型的调制信号仿真结果证实了算法的可行性。     

雷达信号脉内调制识别及其FPGA实现

为了解决雷达信号脉内调制方式的自动识别问题,提出了一种简单实用的调制类型识别方法。通过对比不同脉内调制信号的特性,运用3dB带宽测量,时域累加,时频变换的方法,能够快捷的识别出常规雷达信号、BPSK信号、QPSK信号、FSK信号、LFM信号、NLFM信号六种不同雷达信号。仿真结果表明,该方法具有较高的识别概率。并且通过FPGA实现,验证了该方法的有效性和实用性。     

基于S-Hough变换的多分量线性调频信号时频检测

针对多分量线性调频（LFM）信号,提出一种新的变换即S-Hough变换,该方法首先对多分量LFM信号进行S 变换,然后在时频平面内利用Hough变换检测出各个信号分量.实验结果证明该方法可以很好地对多分量LFM信号进行检测.     

基于全息特征的雷达信号综合分选新方法

提出了一种基于模糊综合评判模型的雷达信号分选新方法。首先采用传统信号分选方式对到达角或到达时间等常规参数进行提取,然后利用小波变换法提取雷达信号的脉内特征,根据层次分析确定权重,建立分选模型进行分选。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地分选雷达信号。     

雷达信号脉内特征自动识别的一种新方法

分析了当前用于雷达信号脉内特征识别的三种算法，针对各算法的优缺点，将三种算法作为子算法按照一定的准则综合使用，实现了一种新的自动识别法。仿真结果表明，在满足一定信噪比的条件下，该方法可以自动准确地识别雷达信号脉内特征。     

低信噪比下相位编码信号脉内特征提取的新方法

利用小波脊线法可以实现相位编码信号脉内特征的提取,但低信噪比下噪声幅度将淹没小波变换的尖峰,误差较大,严重影响识别效果．为改善低信噪比下相位编码信号脉内特征提取的准确性,提出一种基于小波分析去噪和小波脊线法相结合的改进算法,首先通过小波分析对相位编码信号进行去噪,改善信噪比,在此基础上再进行其脉内特征的提取．仿真结果证明该方法有效,具有一定的参考价值．     

基于时频分析的雷达目标识别算法

以渔船、军舰、直升飞机和固定翼飞机为研究对象,提出基于时频分析的小波变换目标分类识别算法,并利用外场采集数据进行仿真试验验证。结果表明,该算法能对舰船及飞机类目标进行有效的分类识别。     

基于时频图像纹理特征的雷达辐射源信号识别

为了解决低信噪比条件下雷达辐射源信号识别率低的问题,提出了一种提取时频图像纹理特征的脉内调制方式识别方法.该算法首先对信号进行Choi-Williams变换,在对时频图进行预处理后提取其改进的局部二值模式纹理特征(LBPV),并用支持向量机进行分类判别.使用6种典型雷达信号进行仿真实验,仿真结果表明在-2 dB的低信噪比条件下该方法的平均识别率可达95％以上,局部二值模式算子在低信噪比下的识别能力得到大的提高.     

雷达信号脉内特征参数提取新方法

针对双谱的特点,提出一种新的雷达信号脉内特征参数提取方法.对接收到的信号首先提取双谱幅度谱并简化为二维特征,然后求取该二维特征的复杂度特征中的盒维数和信息维数.由于不同信号的双谱区别大且对高斯噪声不敏感,因此提取的盒维数和信息维数可分性强、稳定度高,仿真验证了新脉内特征参数的优越性.     

基于相位匹配的低截获雷达信号的提取

文中利用信号相位匹配原理,在背景噪声谱幅度已知的条件下。结合低截获雷达信号的特点。提出了一种全新的微弱信号提取法,即基于单点阵的分段信号相位匹配法。通过仿真实验表明,该方法对强白噪声或强相干干扰环境下低截获雷达信号的提取具有很好的效果。     

SAR原始信号模拟研究

合成孔径雷达是一种重要数据获取和成像设备, 但是获取SAR原始数据非常昂贵.SAR研究中需要大量原始数据, 给出了SAR原始数据的一些仿真方法.介绍了一种简单的仿真方法和步骤, 并给出了包括点、面目标的计算机仿真结果.     

GSM辐射源雷达直达波信号提取技术

GSM辐射源雷达中,天线接收信号存在着主基站的直达波、多径信号和其他同频基站的干扰信号,而利用普通波束形成方法获得的主基站直达波信号可能还会受到其他信号的污染,针对这些问题,提出利用子空间方法精确估计主基站直达波信号的来波方向,然后利用一种基于阻塞信号的自适应波束形成方法获得主基站直达波信号。通过仿真数据验证了文中所提方法的有效性,并利用实测数据进行了对比分析。研究结果表明,文中所提方法优于传统的线性约束最小方差自适应波束形成方法,更适合用于工程实践。     

一种合成孔径雷达原始信号模拟方法

合成孔径雷达是一种高分辨率的雷达体制, 原始信号的模拟是合成孔径雷达研制的一个重要方面.说明了原始信号模拟系统的构成, 并介绍了现有的原始信号模拟方法, 最后给出了点目标的数学模型.