基于动态自适应路由技术的低压PLC集抄系统

针对低压配电网具有高噪声、高衰减、高时变,以及抄表系统内部各点之间不能完全实现直接通信的特点.提出基于蚁群算法的动态自适应路由方式,以完成组网并对丢失节点进行智能搜索.文章阐述了蚁群算法模型,分析了实际动态自适应路由模型及相关技术,介绍了Olive-1000A型PLC抄表系统及产品,给出了Olive-1000A抄表系统现场应用记录.     

基于蚁群遗传混合的载波路由方法研究

针对集中抄表系统下行载波通信路由算法数据传输延时和丢包率高的问题,在分析集抄系统载波通信网络结构的基础上,提出了一种基于蚁群遗传混合的载波路由方法。该方法在蚁群算法中引入了遗传算法,使蚁群算法不至于陷入局部最优;对状态转移因子进行改进,加快了算法全局最优路径的收敛速度。仿真结果表明:与蚁群算法相比,该方法在降低数据传输延时和丢包率方面优势明显,可大大提高集中抄表系统数据采集的实时性和成功率。     

基于可预测p-保持CSMA的低压电力载波抄表自动路由技术

针对入户配电网结构复杂、干扰严重、抄表系统内部各点之间不能完全实现直接通信的特点,采用动态路由中继方法,提出基于可预测p-保持载波侦听多路访问(CSMA)机制,根据预测信道上的数据流量来确定发送时隙。阐述了蚁群路由算法和洪泛路由算法应用于电力载波抄表网络的具体方案,设计和开发出一种适合于电力载波抄表系统的组网方式。基于NS2网络仿真软件对Ad Hoc网络中的按需距离矢量路由(AODV)协议进行了仿真测试,结果表明采用该自动路由技术可以提高低压电力载波抄表快速性和可靠性。     

电力线载波自动抄表动态路由技术研究

由于电力线信道环境的特殊性,致使电力线载波抄表系统中存在着的抄表距离有限、通信成功率不高等问题。从提高通信可靠性的角度出发,文章探讨了电力线载波中继路由技术,并结合蚁群优化算法原理,提出了一种新的动态路由方法。该方法按照节点间的电气距离,根据电力线信道状态动态地建立和维护载波中继路由,保证了通信的成功率。通过采用候选集策略能够提高中继搜索的准确度和效率。仿真发现,该方法能够准确地找到中继路由,为扩大电力线载波抄表范围提供了一种有效的路由方法。     

本期导读

●〔专题聚焦〕本期专题聚焦为远程自动抄表技术,探讨了电力线载波中继路由技术,结合蚁群优化算法,提出了一种新的自动抄表动态路由方法;介绍了一种基于GPRS技术远程自动抄表的管理软件系统;在借鉴IEC60870-5-102协议基础上,结合国内低压电力用户集中抄表系统的实际,提出一种满     

低压电力无线集抄系统数据传输路由算法研究

近距离无线网络在无线抄表系统中有很多的应用,低功率无线抄表系统正逐渐成为低压电力无线集抄系统的解决方案.首先讨论了无线集抄系统的架构,然后提出了一个可用于无线抄表数据传输的路由算法,并在网络仿真工具Omnet++环境下实现了对该路由协议的模拟仿真,结果表明该协议能够满足无线抄表系统数据传输路径选择的需要.     

低压电力线远程抄表自动路由搜索算法研究

针对当前我国电力线通信的现状和特点,提出了一种能够实现远程抄表自动路由的改进蚁群搜索算法,给出了路由协议的基本框架,并建立了路由模型.该模型可以有效地维护电力线通信的传输路径,增强远程抄表数据传输的可靠性,方便了电力部门的管理.     

低压电力线载波通信的动态路由算法

针对已投入使用的电力线载波中继路由算法存在的可靠性低、自适应能力性和负载均衡性差等缺点,提出了一种新的负载均衡算法-蚁群动态路由算法.该算法结合了信道质量和负载均衡等特性来构造优化目标函数,同时,根据电力线载波网络拓扑结构,改进了蚁群算法(ACS)的转移规则、信息素、禁忌表更新规则.仿真实验表明,采用该算法能够找到有效通信路由线路,并收敛于最优路由线路,大大改善网络中的负载均衡情况,提高了低压电力线载波通信可靠性.     

一种无线路由集中抄表系统

无线路由集中抄表系统是近几年发展起来的一种新型集中抄表系统,将RF无线路由通信技术与GPRS无线网络通信技术相结合,实现远程集中抄表。在介绍电能表抄表三种形式的基础上,阐述了无线路由集中抄表系统的网络结构、系统配置及系统特点,可为住宅小区提供了一种远程集中抄表方案。     

集中器载波路由技术及自动搜表功能的研究

随着低压集抄系统的建设和应用,台区基础档案和户变隶属关系成了影响台区自动抄表成功率、台区线损统计的主要因素。文章分析比较了集中器的静态和动态路由技术,采用集中器动态路由技术优化路由组网,减少搜表时间,提高自动抄表成功率;开发利用集中器的自动搜表功能,提出有效解决台区户变关系的方法。文章总结了集中器路由技术及自动搜表功能在应用中存在的主要问题,如载波智能表厂家多、载波芯片兼容性等。集抄系统需要不断的研究、探索,在应用中完善和发展。     

基于并行遗传蚁群算法的组播路由调度算法

组播是将信息从源节点同时发送到网络中多个目的节点的通信方式,这是网络规模日益增大,信息流量增大的必然结果.组播路由是用一点到多点的方式传送信息,组播路由问题已被证明是NP-Complete问题.文中结合遗传算法GA和蚁群算法ACA的优点,提出了一种并行的遗传蚁群算法GACA,并把该算法应用到求解组播路由问题中.GACA算法利用遗传算法的快速性、随机性、全局收敛性产生求解问题的初始信息素分布,通过选择,交叉,变异等遗传操作产生一组新的个体,然后再利用蚂蚁算法群体并行性、正反馈性、求解效率高的特点,实现组播路由优化选择.仿真实验结果表明,该算法不但实现了组播路由的全局优化,而且在时间效率上优于现有的组播路由算法.     

广域保护通信多路径路由选择的改进蚁群算法

广域保护系统对通信过程中的实时性和可靠性都有严格的要求。目前满足广域保护通信系统的路由算法是在综合了时延和可靠性的要求下,计算一条最优主路径,而没有考虑在主路径链路或节点失效后的备用路径问题。针对此问题,提出了一种基于蚁群算法的多路径路由算法,用于计算满足广域保护通信要求的主路由和备用路由,以提高广域保护通信的可靠性。基于链路的时延和可用率改进蚁群算法的信息素,通过改进的蚁群算法可以在广域保护通信网络寻找到从源节点到目的节点之间的多条不同质量的传输路径。实验结果表明,通过所提出的多路径选择算法计算得到的多条路径都能满足广域保护通信系统对实时性和可靠性的要求。     

居民微功率无线抄表应用设计方案

微功率无线抄表是用电信息采集系统新型的抄表模式,利用民用抄表频段470～510 MHz,基于Ad-hoc(Ad-hoc网络是指在没有骨干网络支持和预先建立链路的情况下,通信设备自主进行设置而建立起来的网络)和Mesh(网状)网络的设计理念,采用动态适应的受控、自组织网络,自动跳频,自动多级路由,载波侦听与冲突避让机制,...     

一种低压电力线载波通信路由方法

低压电力线载波通信信道常常表现出噪声干扰强、信号衰减大、时变性强,直接影响电力线载波通信的范围,降低电力线载波通信的可靠性.文中通过分析低压电力线网络拓扑结构,提出了一种基于Q学习和改进蚁群系统融合的电力线载波通信路由方法.首先采用Q学习算法对电力线网络进行全局搜索得到各路径上信息素初始值;然后利用蚁群算法正反馈收敛机制以及改进后自适应调整搜索策略得到最优路由.将文中算法与两种蚂蚁系统算法进行仿真对比,结果表明,文中算法能更快地建立起网络中主节点到各从节点的路由,并能根据通信信道的变化动态的维护路由,具有很强的抗毁性和自愈性,提高了低压电力线载波通信的可靠性.     

基于自适应遗传算法和蚁群算法融合的配电网重构

配电网重构可以降低线损,均衡负荷,提高电压质量和增加配电网可靠性.主要在降低线损、提高电压质量和提高寻优效率方面,采用了自适应遗传算法和蚁群算法融合的方法.对遗传算法的交叉因子和变异因子进行了自适应控制,也不再人为规定迭代的最大代数,而是引入了染色体相似度和种群相似度的概念,使遗传算法的终止条件更加合理.自适应遗传算法...