基于物理拓扑分组的Chord算法

为了解决Chord模型中节点物理拓扑结构和逻辑拓扑结构不统一,以及查询绕路问题,提出了基于物理拓扑分组的改进的Chord模型。在节点加入Chord网络时考虑了节点的物理位置信息,对节点进行了分域管理。在此基础上建立了节点的邻居表,根据Chord原始查询算法,设计了一种同时考虑节点指取表与邻居表的查询算法,从而有效解决了节点查询的绕路问题。使用Peersim作为仿真软件,选用事件驱动器,对不同规模网络进行了仿真实验,实验结果表明查询物理路径明显减少,查询效率提高。     

基于网络拓扑和节点异构的Chord系统

结构化P2P系统在建立逻辑覆盖图时并没有考虑实际的物理拓扑结构,导致覆盖网络与底层物理网络的严重不匹配.另外,结构化P2P系统也没有考虑节点的性能差异,这都影响了系统的路由效率.在结构化对等网络Chord基础上,提出了一种改进的路由算法THChord(Topology and Heterogeneity-based Chord),把物理拓扑相近的节点聚类,并引入超级节点对查询过的信息和热点信息进行缓存.仿真实验表明,THChord的路由性能与Chord相比有了明显的提高.     

基于资源热度的Hot-Chord结构化网络搜索算法

Chord算法是结构化P2P网络的经典算法。Chord具有很多优秀特性,但仍存在一定局限：节点异构性、负载均衡、热点资源问题与底层物理拓扑。从路由效率、负载均衡、拓扑匹配几个角度改进Chord,并在此基础上提出基于资源性能和热度的Hot-Chord。充分考虑节点异构性和底层物理拓扑结构,引入局部负载均衡,建立热环,提高热点资源搜索效率,从而提高性能。     

一种新的Chord模型的设计

Chord是一种比较成功的结构化P2P路由算法.但是Chord算法没有考虑到逻辑覆盖网络与真实网络的差别,致使查询延时很大.因此提出一种新的Chord模型,把Chord环分为inter Chord和intra Chord,节点通过广播的方式选择是加入到in-tra Chord中还是加入到inter Chord中,使物理上邻近的节点在逻辑覆盖网中也相邻,从而达到提高查询延时的目的,也使Chord网络中路由表的数量有所减少,并提高系统的稳定性.     

一种基于物理网络拓扑的高效Chord模型

在结构化P2P系统中,建立逻辑overlay时没有考虑底层物理网络拓扑结构,其路由机制主要是根据节点逻辑上的相邻性进行设计,导致物理网络邻近节点的延迟较大。该文在Chord 基础上提出一种P-Chord系统模型,利用物理网络的拓扑结构,在节点路由表中增加了邻居表,实验证明P-Chord在路由延迟和覆盖网络的跳数上相比Chord都有较好的改善。     

基于遗传算法的双向搜索Chord算法

针对传统Chord物理拓扑和逻辑拓扑不匹配以及空间复杂度导致搜索效率低的问题,结合遗传算法和双向搜索改进算法的优点,提出了一种基于遗传算法的双向搜索Chord算法,。该算法结合遗传算法,将拓扑匹配问题看成一个旅行商问题(TSP问题),利用遗传算法寻找此问题的最优解,然后用得出的最优解构建Chord环,解决物理拓扑和逻辑拓扑不匹配的问题,在此基础上,使用双向查找算法,进一步加快查找速度。实验结果表明,该算法在查询路径长度和查找跳数上比传统的Chord算法具有更高的性能。     

基于网络延迟的P2P路由算法的研究

近年来,P2P计算应用已经超过Web应用而成为占用互联网带宽最多的网络应用.针对目前P2P系统中采用的随机选择邻居节点的方法会降低路由效率以及增大网络开销方面的问题,在分析Chord方法特点的基础上,提出一种改进的Chord构建算法DeChord.从逻辑上相邻的点在物理上也相邻这一原则出发,DeChord采用Chord数据定位算法;利用全局网络定位系统计算节点坐标并以此为依据计算节点间的物理距离,节点加入时充分考虑节点之间的逻辑距离与物理距离的一致性,系统节点总是选择距离自己物理距离较近的节点作为邻居节点;DeChord算法使得节点的路由表的信息能得到及时的更新.DeChord中的邻居节点选择方式可以降低消息路由过程中每一跳的网络延时,从而降低整个消息路由的开销.模拟实验表明,利用该算法建立的P2P系统能大幅度降低数据定位的延时.     

Chord路由算法的分析与改进

在P2P网络中,如何高效地查找需要的资源是关系P2P网络性能的关键。传统的Chord的路由表信息冗余,查找效率不高,且不考虑实际物理网络的拓扑结构,因此使逻辑拓扑与物理拓扑不匹配,导致了较大的网路延迟。提出一种改进的Chord路由算法,该算法在一定程度上解决了上述两个问题,提高了搜索查询的效率。     

P2P路由算法的改进研究

传统Chord的节点通过路由表记录后继节点的信息,一次最大跨度是Chord环上一半的地址空间,假如要查询在Chord环上中间节点后面另一半地址空间上的关键字,就必须先查询中间节点以前的地址空间,然后再路由到另一半地址空间,这样便会导致查询效率低下的问题。为了解决这一缺陷,本文结合Chord的双向查询改进算法,提出了基于Chord的结构化P2P路由模型的改进,大大提高了资源查询的速度。     

基于自组织聚类的Kademlia改进模型

针对结构化P2P网络因忽略逻辑拓扑与物理拓扑差异而导致的路由绕路问题,首先提出一种聚类算法,将物理位置紧郐的节点自组织为若干分布式聚类;然后以聚类为单位设计了关联节点物理拓扑相邻性和逻辑拓扑相邻性的节点标识方法,并且利用该方法改进了传统Kademlia模型;最后对改进模型的性能进行了理论分析和实验测试.结果表明,改进模型通过增强每一跳路由在物理拓扑中的合理性,达到了避免路由绕路的目的,路由算法性能较传统模型提升近15%.     

基于有限范围组播的Chord路由算法

Chord是一种比较成功的P2P路由算法,但逻辑路径和物理路径之间的不一致性使得单纯依据逻辑距离进行节点路由导致很大的网络延迟,严重影响了路由效率。本文提出了一种基于有限范围组播的Chord路由算法,利用网络层组播技术来获得物理邻居节点,对Chord路由算法进行了改进,大幅度地缩短网络路由查找延时,有效减少了路由跳数,提高了路由性能。     

层次式Chord：物理拓扑感知的结构化对等网

本文针对对等网由于逻辑网络和物理网络的拓扑结构不匹配导致物理路由效率低下的问题，在结构化P2P网络Chord的基础上，提出一种层次式Chord模型。模拟实验表明，该模型能够有效提高物理路由的效率，并保持良好的逻辑路由效率和较低的维护代价。     

基于物理拓扑的双向搜索Chord路由

Chord模型未充分利用逆时针上的路由信息,并且未考虑实际网络拓扑结构,使P2P系统存在高延迟、低效率的问题。针对该问题,充分利用节点路由表信息和节点在物理网络上的邻近性,并用超级节点存储最近同一簇内的查询结果,提出路由算法TBChord。模拟实验结果表明,该算法在路径长度、访问延迟方面的性能较Chord有一定的提高。     

基于对等区域的改进的Chord资源路由算法

给出一种基于对等区域的Chord网络资源路由算法。该算法在继承Chord算法简单、可靠、负载平衡等特点的基础上,在Chord环型结构中引入基于对等区域的搜索机制和区域管理机制,由超级节点统一转发区域成员节点状态信息,减少单个节点间由于路由信息失效而产生的无效转发,降低Chord网络的平均搜索长度,实现区域内超级节点选择的随机性,提高对等网络的资源搜索效率。     

基于Chord的P2P路由模型

针对现有P2P路由模型存在逻辑拓扑与物理拓扑失配和没有考虑节点异构性的不足,基于Chord提出了一种新的路由模型。该模型利用IPv6的地址聚类性,通过分段哈希节点IP,构建具有层次特性的节点标识符,实现逻辑拓扑与物理拓扑的有效结合;根据网络规模动态调整聚类级别,将节点映射到多层Chord环上,实现聚类内部自治;考虑节点的性能差异,让性能好的节点承担更多的路由任务。模拟实验表明,该模型能保持与Chord接近的平均跳数,但降低了存储开销和查询时延。     

基于蚁群优化算法的Chord模型

提出一种具有物理拓扑匹配能力的Chord模型(Ant-Chord),用以存储网络标识间的映射信息。该模型将整个Chord环中的存储节点看成一个旅行商问题(TSP),利用蚁群优化算法对TSP问题进行快速求解,用得到的解构建Chord环,并通过洛阳铲法对Chord环的路由跳数进行优化。Ant-Chord模型实现简单,对原始Chord模型改动不大,路由表的额外存储开销也较小。仿真结果表明,与同类Chord模型相比,Ant-Chord在资源发现的平均路由跳数、时延方面均有明显优势。     

基于分散网坐标的P2P搜索算法

对结构化P2P网络模型Chord的搜索算法进行讨论,指出其优点和不足.对于其搜索算法中存在的覆盖网络和底层网络不一致而带来的查询延时问题,本文结合Chord在拓扑结构和数据分布等方面的特点,以分散网坐标为基础,提出了基于分散网坐标的搜索算法,使搜索向着延迟相对小的节点进行.实验证明,基于分散网坐标的搜索算法使查询的路由跳数更少,路由延迟更小,查询效率也更高.