基于专家知识结构的错峰控制限电分配研究

采用了层次分析与模糊集理论相结合的方法,在不同的专家知识结构的基础上,探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.首先从分析影响地区限电时间分配主要因素出发,建立了地区限电分配指标体系以及递阶层次的结构,构造并确定了各指标的相对隶属度函数,然后采用基于层次分析与专家知识结构的群决策理论计算各指标的相对权重值,最后采用模糊综合决策方法进行多地区多目标限电时间分配的优化分配决策计算,经实例研究,得到较满意的实例研究结果.     

错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊群决策模型研究

采用层次分析与模糊集理论相结合的方法，对多地区之间的限电分配问题进行了探讨，建立了错峰控制中多地区多目标限电分配的模糊综合群决策模型。经实例研究，得到了满意结果。     

改进的模糊集重心决策法在错峰限电分配中的应用

将模糊集重心决策法应用到错峰限电分配中,通过借鉴力学中"重心"概念,充分考虑错峰限电中的各种因素,利用各指标的重心从定性加定量相结合的角度进行综合评判决策。同时,在确定指标权重向量时对其进行改进,利用模糊一致矩阵,无须进行一致性检验,克服了普通层次分析法要经过多次调整、检验后才能达到一致性的缺点。在电力供应紧张时,引入该方法可以帮助调度运行人员制定科学合理的错峰限电序位表,使限电损失降到最低。     

南京市错峰限电方法分析与研究

综合分析了南京市的负荷组成情况．详细阐述了在2004年严重缺电的情况下,南京市为成功缓解电力紧缺矛盾所采用的组织保证类、宣传类、技术类、经济类方法．同时分析了各种方法的实施效果。     

基于事故风险的日常限电容量配置决策

从发电容量充裕性控制的角度考虑,将需求侧日常限电措施视为预防控制,将事故后停电措施视为事故后控制(包括紧急控制、校正控制).为了使日常限电容量配置的经济性达到最优,可以用事故后控制代价来反映配置风险,并充分利用预防控制与事故后控制之间的技术与经济互补特性.基于风险管理观点与协调优化理论,以预防控制代价与事故后控制代价之和最小为目标函数,建立了优化日常限电容量配置的决策模型,并采用数值灵敏度技术的寻优算法来求取最优的配置量.仿真结果表明,基于事故风险优化日常限电容量配置能够有效地提高发电容量充裕性控制在需求侧实施的经济性.     

基于交互式多目标决策方法的水火电力系统日有功负荷优化分配

峰谷分时电价下,发电企业不仅要考虑运行成本,还应考虑社会效益和经济效益。文章建立了以火电厂运行费用最低、污染气体排放量最小和水电厂发电效益最大为目标的水火电力系统日有功负荷多目标优化分配模型,提出了一种基于目标满意度和目标总体协调度的交互式多目标决策方法,通过建立3个决策模型将多目标问题转化为单目标问题求解。决策者通过对各单项目标满意度和目标总体协调度的不断调整来体现其主观愿望,避免了人为选取目标权重的任意性,便于实际操作应用。算例结果证明了所建立模型的正确性和交互式多目标决策方法的可行性。     

基于自适应粒子群算法的负荷最优分配

在传统经济负荷分配模型的基础上,结合节能调度的宗旨,建立了综合考虑系统有功网损最小和机组发电耗煤量最小的多目标负荷分配模型,该模型能对系统进行整体节能优化.引入了自适应权重和因子的概念,采用了一种用于多目标负荷最优分配的自适应粒子群算法,并对IEEE 57节点系统进行了仿真计算.结果表明,该方法能降低系统网损和减少机组煤耗,从而有效地节约能源,同时满足系统的安全约束.     

基于多目标优化随机权系数加权和的机组负荷分配

火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论了3台机组间负荷分配的多目标优化和决策,算例表明文中提出的联合方法能够迅速搜寻到Pareto解。     

基于改进粒子群算法的控制分配研究与应用

微粒群优化算法是一种进化计算技术,其优点是速度快,鲁棒性好且结构简单。针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,本文提出了一种新的改进粒子群算法,算法中引入了进化速度因子和聚集度因子。在每次迭代时可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具有动态自适应性。将该算法运用到控制分配系统中来获取控制参数。仿真结果表明,该改进算法能得到较好的控制指令来有效的解决战斗机在线故障问题。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的电厂多目标负荷分配

针对电厂负荷分配通常以经济性单目标进行优化的局限性,综合国内外研究情况。确定了以负荷分配中的经济性和快速性为目标建立多目标优化的数学模型。运用改进的NSGA-Ⅱ算法求解负荷分配问题,得到Pareto最优解集,并引入模糊优化理论将优化得到的Pareto最优解集进行隶属度计算得到最优解。实例运行结果表明,该优化方法是正确的、有效的。     

基于专家知识的电压无功控制

电网经济运行的前提必须是保证系统安全运行，在保证电压合格的情况下再考虑降低网损才有实际意义。文中采用基于广站控制体的专家知识就地控制电压。在本地调整手段用尽后．母线电压仍然越限时，自动根据网络的拓扑结构进行远方调整，直到消除越限或用尽远方调整手段。线性规划法中初始可行解对于无功优化的成败至关重要，因而提出应用基于厂站控制体的专家知识来进行电压校正控制．进而获取线性规划问题的初始可行解；另外．本算法只选择系统监视的母线电压作为状态变量，大大降低了方程的维数．提高了计算速度．本算法运用于某实际系统的无功优化控制，获得了较满意的效果。     

基于矢量图形的专家知识库生成技术

专家系统由知识库和推理机组成,知识库的主要获取方式是知识工程师与人类专家之间的交流沟通。由于沟通中的误解必将导致知识库的不准确。而知识库又常以编码或数据库的方式进行存储,从而导致人类专家很难对知识库的准确性进行检查。因此设计一种新方法帮助人类专家创建准确的知识库是专家系统需要解决的1个重要课题。以二叉判定树为例重点论述了人类专家利用矢量绘图工具独立构建专家知识库的方法,为专家知识库的完美建立提供了1个新的思路。     

基于通信缺陷管理的专家知识库构建

随着电力通信的不断发展,通信设备及业务通道的维护量越来越大。缺陷处理是电力通信日常维护的重要工作之一,但是,受限于客观的设备条件和人员技术水平,缺陷处理的效率不高。文章对电力通信缺陷管理以及技能培训的现状进行分析,提出将缺陷管理与技能培训相结合来建立专家知识库的设想,并对专家知识库的构建、应用、维护和扩展提出建议。     

基于最短路径的配电网单负荷转移

对多电源供电的配电网进行了分析，给出了基于最短路径理论的合环路径选择模型及有效的算法，该算法充分利用了最短路径的数学理论基础和从经济最优的角度对合环路径进行选择，并用实例证明了这种方法的实用性和可行性。     

基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度

提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法.结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机组序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策.在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度.将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度.     

基于AHP群决策法的配电网规划方案综合决策

配电网规划方案的综合决策过程不可避免地会受到主观意识左右,从而影响决策结果的可靠性,因此尽量降低主观因素对配电网规划方案综合决策的影响对指导电网的合理建设和改造具有重要意义。基于层次分析法引入群决策理论,通过对各决策组成员意见进行一致性分析,合理反馈,以得到各成员动态权重,进而形成客观的、具有代表性的聚合决策意见,为最终的方案排序提供了依据,增强了决策过程的客观公正性,提高了决策结果精度和可靠度。实例计算表明了该方法的正确性,且简洁易实现,具有较好的现实意义。     

变结构控制理论中抖振问题的研究

介绍了变结构控制的基本原理 ,分析了变结构控制系统可能引起抖振的原因 ,并在此基础上讨论了目前几种具有代表性的削弱抖振的途径。最后 ,提出了一种新型的基于模糊控制的减抖方法。     

基于滑模变结构的含不平衡负荷微电网控制策略研究

不平衡负荷会增加系统运行电压的不平衡度和谐波畸变率,影响微电网电能质量。利用滑模变结构控制鲁棒性强、动态响应性好的特点,将其应用于含不平衡负荷微电网运行控制中。对各系统建立了相关数学模型,并设计了相应的控制策略,实现了微电网不同运行模式间的平滑切换。PSCAD/EMTDC仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。