基于模糊控制的群控系统的研究

1引言 电梯群控系统解决的问题实际上是在变化的环境当中解决电梯的调度问题,使电梯群组的运行效率达到最优。由于电梯的运行本身具有随机行和不确定性,而且电梯的群控系统控制目标又是多样性的,所以导致了采用传统的控制方法难以满足控制要求。而模糊控制是一种基于规则的控制。它直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,     

电梯群控方法及其节能问题探讨

介绍电梯群控技术的发展概况,描述了几种典型的电梯群控算法。针对我国电梯节能政策和现状,指出推广电梯群控技术是电梯节能工作必不可少的一个环节。提出群控系统的节能性检测、群控系统新技术衍生出的新的安全问题还有待进一步研究。     

电梯智能群控系统研究概况

电梯是高楼大厦中不可缺少的垂直运输工具。为了提高电梯服务的性能,采用优质的电梯群控系统统一管理电梯运行是一个值得研究的问题。本文介绍了电梯群控系统的起源和现状,着重对智能群控技术发展进行了概括和分析。对部分电梯公司的群控技术应用情况进行了论述。最后对群控技术的发展进行了展望。     

电梯群控技术的历史、现状和未来展望

介绍了电梯群控技术的发展历史和现状,着重分析了专家系统、模糊控制、神经网络、遗传算法、启发式搜索算法、强化学习、机器视觉等技术;列举了主要电梯企业电梯产品应用群控技术的状况;指出研究强化学习技术和机器视觉技术对电梯群控未来发展有重要意义。     

基于模糊神经网络算法的电梯群控系统

总结了电梯群控系统的特征,研究了模糊神经网络,实现了模糊推理在神经网络结构中的运用。采用BP神经网络优化了群控系统的部分控制参数。并利用仿真将基于模糊神经网络的电梯群控系统与传统电梯群控方法进行比较。     

环型电梯群控运行轿厢调配设计研究

环型电梯群控系统调配设计是当前电梯群控系统研究的重点之一。在本文中,给出了在候梯时间和输送时间具有最小值的原则下。调配轿厢设计的实施过程;派生电梯调配设计概念．原则及实施;在给定条件下．三轿厢环型运行随机情形的优化设计。这对于环型电梯群控系统优化设计和提高输送效率有应用和参考价值。     

一种基于CAN总线的电梯群控系统设计

电梯群控系统是将数台电梯统一管理，根据建筑物中的交通状况和相应的服务要求，提高运行性能的控制系统。本文简要介绍了群控系统功能，设计了系统的软硬件结构，建立了电梯群控系统仿真平台。硬件系统采用分布式控制，各电梯之间采用CAN总线通信。采用细胞自动机理论建立了电梯群控模型。     

电梯群控系统的计算机辅助设计

分析了电梯群控系统计算机辅助设计中存在的问题指出了电梯群控系统计算机辅助设计的重要性和它的主要内容．并对其现状和发展趋势进行挥讨，提出了建立一种具有较强兼容性的电梯群控系统虚拟环境的方法。     

基于MAS技术的电梯群控系统建模

传统的电梯群控系统采用的都是集中式的控制方式,存在通信量大、系统性能严重依赖于主控制器的缺点.本文提出了基于MAS技术的分布式电梯群控系统模型,分析了群控系统中各实体对象与代理的映射关系,各个代理的功能和结构以及代理之间相互合作完成派梯任务的协商机制.该模型能够较好克服集中控制存在的缺点.     

神经网络和模糊控制在电梯群控中的应用探讨

当今,人们对电梯的服务质量的要求越来越高,传统的单台电梯已经达不到人们的需要和交通需求。为了缩短人们的候梯时间,同时也为了节能,电梯群控系统应运而生。电梯群控制的特点是运用比较完善的控制系统进行一对多控制,也就是一个电梯群控系统能同时控制多台电梯进行工作,这样工作效率得到大大提高。然而也出现了一个问题,那就是人们需要越来越多的电梯,因此电梯群控系统暴露出来的问题也越来越受人们的关注。     

基于SOPC的电梯群控系统的设计

本文介绍了一种基于SOPC的电梯群控系统的设计。电梯群控系统硬件部分以FPGA为核心,信息通信采用CAN总线通讯方式。而软件部分则运用C语言和VHDL语言编程方式完成,采用模块化设计思想,模块之间相互独立,便于软件修改和提高电梯群控系统的可扩展性。     

电梯群控系统的控制算法

研究了国内外电梯群控制算法的发展现状，对专家系统、模糊逻辑和神经网络及遗传算法等人工智能方法在电梯群控系统中的应用情况作以评述。提出了把神经网络和遗传算法相结合的混合算法应用到电梯的群控系统中的设想，可以达到更好的控制效果。     

电梯传统群控系统与目的层群控系统设计原见对比

介绍了电梯传统群控系统的一般设计原则,重点描述了6个工作程序,并指出了传统群控系统的不足之处。同时,介绍了目的层群控系统的设计原则。最后,比较了传统群控系统与目的层群控系统各自的优势。     

浅谈智能建筑中的电梯群控技术

讨论了在电梯群控系统应用中一些智能方法的优缺点，并在此基础上提出了基于遗传算法和神经网络的混合群控方法，将此种方法应用在电梯群控系统中，可以达到很好的控制效果。     

电梯交通流预测算法研究

高效电梯群控系统需要合理地安排与分配梯群对呼梯信号的响应,而准确的交通流量预测又是决定实时动态交通分配的重要因素,交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与调度的效果。一种好的电梯群控系统交通流预测方法,能够为电梯群控调度算法的进一步研究提供依据,实现电梯的优化调度。     

电梯群控系统的动态最优问题

电梯群控系统作为当今世界电梯业更新换代的重要手段之一，已经越来越受到业界人士的高度重视。本文从最优控制理论的角度出发，以时间、能量最优和动态规划三个方面综合考虑，对电梯群控系统的算法问题进行分析和回答。     

电梯群控系统的结构及其技术发展趋势

高效可靠的电梯垂直交通系统设计对高层建筑十分重要,而电梯群控系统设计则是电梯垂直交通系统设计的重要一环。这里讨论了电梯群控系统的发展新趋势,包括传统电梯系统不同的结构和控制方法。     

电梯群控系统调度方法研究

提出了一种基于改进L—M算法的电梯群控系统（EGCS）交通模式的判别方法,并介绍了基于模糊神经网络的电梯群控系统调度方法的设计思路。试验结果表明,用文中所介绍的方法可以获得最佳的派梯方案。     

一步一步，愿望在这里实现——上海新时达公司举办技术交流会

2012年5月16日下午，上海新时达电气股份有限公司谯中国进出口商品交易会展馆（广州琶洲）A区珠散服务层花城会议厅举办了主题为“电梯目的层群控系统、高速电梯控制系统、电梯物联网技术介绍”的技术交流会。来自电梯行业的技术专家和客户代表近百人参加了交流会。     

一种新型的电梯节能群控系统

随着各地高层建筑物的不断出现,高效调度的电梯群控系统正变得越来越重要。通常乘客的侯梯时间和电梯的能耗是相互矛盾的,本研究设计了一种新的电梯群控系统,尝试存减少乘客侯梯时间的同时降低电梯的能耗。实验结果表明,此系统在减少乘客的侯梯时间的同时也明屁降低了电梯的能耗,保证在乘客能够容忍的侯梯时间内完成任务。