中小型制造企业生产异常管理系统应用与研究（一）

本文基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因、分类及影响进行了归纳、分析和探究。针对其生产中诸多因素所导致不能及时反馈和处理的异常以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一个可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统。     

中小型制造企业生产异常管理系统的应用研究——以AIP公司为例

基于AIP公司的生产实践,对中小型制造企业生产异常情况的成因及影响进行了归纳、分析和探究.针对中小型制造企业生产中诸多因素所导致的异常不能及时反馈和处理这一难题,以及生产效率和交货期等难以管控的现状,设计了一套对生产过程异常进行控制的可行性方案,构建了一种可支持车间生产异常事件信息实时采集、快速分析、趋势预判和综合查询的信息管理系统.该异常管理系统已在AIP公司成功应用,实践证明,可以全面提高中小型制造企业对生产异常情况处理的及时性、有效性,实现生产异常问题处理的规范化、标准化和信息化.这不仅为AIP公司创造了良好的经济效益,而且为其他中小型制造企业解决此类问题提供了有益参考.     

2007年夏季异常气候条件对工农业生产的影响及对策

通过对驻马店市2007年6～8月光、温、水气象资料进行详细地分析，总结了今年夏季影响人们生活的异常气候因子，结果发现2007年夏季是一个不寻常的夏季，降水异常偏多，暴雨频繁发生，光照严重不足，洪涝灾害严重，致使多项气象指标创历史新记录。气候条件对农业生产的影响是利少弊多，对各个行业的发展也是利弊兼有。同时分析了异常气候条件对人们的日常生活，尤其是农业生产造成的不利影响。针对雨水过多造成的城市内涝和农田积水、渍害等提出防御、治理的的具体措施。     

视频监控中的快速异常检测与分析

异常检测是视频监控中目标识别与跟踪的基础。本文提出了一种快速异常检测与分析算法,主要进行了有条件背景替换的检测,并采用分块的方法进行视频分析。同时提出了视频异常检测算法的评价准则,构造了检测标准视频序列。最后给出了实验结果。     

40Cr传动轴淬火异常组织分析

40Cr是传动轴常用材料,但是在生产实践中淬火时出现了针束状异常组织,严重影响了零件的性能。本文通过金相显微镜、扫描电子显微镜和原子力显微镜观察分析异常组织,根据其特征判断为无碳贝氏体,形成的温度区间为500℃~520℃,并对贝氏体的形核长大机制展开了讨论。无碳贝氏体异常组织产生的原因是40Cr钢在高温区的冷却速度不足,冷却速度不均匀。通过对冷却介质进行搅拌等提高冷速的方式能够消除异常组织。     

空分设备在线分析仪表显示异常的判断与处理

介绍5起在线分析仪表数据异常的现象及对生产的影响,分析数据异常的原因,阐述异常排除措施和在操作、分析仪表管路方面实施的改进措施。     

基于模态试验方法的轮胎异常磨损机理研究初探

对将模态试验方法应用于轮胎异常磨损研究进行了探索，通过对某轿车新、旧（异常磨损）195／65R1591V型Hankook轮胎进行模态试验，测取了新、旧轮胎在高、中、低三种胎压时的模态数据，并使用最新的多参考最小二乘复频域模态分析方法对实测数据进行分析。通过对新、旧轮胎在高、中、低三种胎压下模态参数的分析对比，得到轮胎固有动态特性随轮胎的磨损和胎压的降低而降低的变化规律，从而得出轮胎异常磨损对轮胎动态特性变化的影响。为研究轮胎的异常磨损机理提供了一种新思路。     

基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析及其在异常诊断中的应用

提前诊断出机械系统中的异常信息对于防止生产事故的产生非常重要。在各种诊断方法中,符号化时间序列分析(STSA,Symbolic time series analysis)是一种常用的异常诊断方法,然而它的诊断效果和符号化时间序列的形成紧密相关。在对之前方法总结分析的基础上,提出了一种高效实用的符号化方法——基于概率密度空间划分的符号化方法。在该方法中,首先对时间序列进行概率密度统计分析,进而确定若干个概率相等的区间,然后对属于特定区间的值赋予一个特定的符号。为了检验该方法的效果,将基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析方法用于轴承疲劳实验的异常诊断当中。通过对比实验表明:概率密度符号化方法相比于传统的空间划分方法对异常更加敏感,能够更早诊断出轴承的异常。     

铸造多晶硅锭常见异常问题浅析

介绍多晶硅锭在铸造生产过程中遇到的各类异常问题,分析产生各种异常的原因。     

电厂汽轮机组异常振动与排除

在经济快速发展的带动下,我国各行各业都取得了快速的发展。对电能有了更多的需求,电厂的供电能力越来越备受关注,为了保证人们生产和生活中的正常用电需求,电厂需要稳定的运行才能保障城市供电。汽轮机作为电厂的重要组成部分,对电厂的正常运行有着非常重要的意义。文中针对汽轮机日常运行中的常见异常震动进行了分析,并对引起异常震动的原因采取了具体的排除方法,从而保证汽轮机的稳定运行。     

辽宁省新宾县西山大堡一带地质特征及找矿方向探讨

本文从区域地质特征方面人手,研究了新宾县于家堡子一带铁矿的矿区地质特征、矿体特征、矿石质量。同时对工作区的磁异常进行了剖析,指出磁异常具有明显的分带性并划分出8个异常带,在对磁异常推断解释的基础上,指出了找矿潜力较大的磁异常。综合磁异常、地质特征等因素,综合分析了矿床成因,指明了矿区的找矿标志,探讨了下一步的找矿方向。     

百年电力3号机组异常振动分析处理

百年电力3号机组大修中进行了增容改造后,机组启动、定速和带负荷过程发生异常振动,严重威胁机组的安全运行.通过频谱分析、振动升降特性和机组带负荷的振动特点等特征对机组的振动故障进行了正确的诊断分析,确认了汽轮机中压缸内的动静摩擦和低压转子一阶和二阶不平衡量的存在是造成的机组异常振动的原因.通过调整2号轴承座的标高和低压转子的一次精确加重,成功消除了机组的振动故障,振动达到优良水平,保证了机组的安全投产运行.     

浅谈变压器的异常运行及检查处理

变压器是以电磁原理为基础而生产出的输变电设备。我们在对变压器进行了解时，不仅需要站在理论和其自身结构的角度，还需要通过长时间的实践应用过程。因为这样能够比较全面、准确的了解变压器的运行特点，而如果它出现异常运行还可以在短时间内找出形成原因，并做出相应的处理对策。对此，本文分析了变压器投入运行前、运行中的检查，重点分析了变压器的异常运行与检查处理。     

论化工仪表系统常见的故障及排除方法

仪表系统是化工企业生产运行的基础,仪表系统运行的可靠性与安全性直接影响着化工企业设备的连续稳定运行。本文在分析化工仪表出现指示异常的原因的基础上,对化工仪表常见故障进行了分析,并提出了排除方法,对提高化工仪表运行的可靠性和化工仪表的日常维护中有一定参考价值。     

5万航磁在叶里克一带找铁矿过程中的应用

大调查项目：2010—2012年，新疆塔什库尔干县塔哈希一叶里克一带航磁异常查证项目． 2008年中国国土资源航遥中心在赞坎一苏巴什一带完成了1：5万航磁勘查，圈定了362个航磁异常，其中叶里克一带分布有10个5万航磁异常和1个100万航磁异常（99—11），形成巨大的强磁异常区。为在该区寻找大型铁矿床，2010起，新疆地矿局第二地质大队在该区对11处航磁异常采用地面磁法、路线地质调查等多种手段进行了重点查证，发现3处铁矿床，证实该区航磁异常均为矿致异常，由磁铁矿（体）引起，为下一步工作提供了重要依据。     

钢铁冶炼工业机械设备的振动异常诊断

在冶炼工业生产中,对于机械设备的应用是非常普遍的,如果在使用的过程中,机械设备出现了问题,那么将给会生产造成很大的影响,所以要对机械设备有深刻的了解,以便于在出现故障时能够得到及时的维修。本文对钢铁冶炼工业中机械设备出现的振动异常进行了分析,为故障的诊断打下了良好的基础。     

浅谈电动机异常情况及事故处理方法

在电动机生产运行的过程中有时会出现各种异常的情况,而这些异常情况出现后,处理是否得当,直接关系到电动机的安全生产运行,本文对电动机异常情况及事故处理方法进行简单讨论。     

基于逻辑回归模型的流量异常检测方法研究

网络流量作为异常检测的基本数据源,其行为特征的准确描述,是网络异常行为实时检测的重要依据.本文针对流量异常检测问题,提出了一种基于逻辑回归模型的网络流量异常检测方法.通过分析源IP、目的 IP等多个网络流量基本特征,构造了网络异常行为和正常行为的训练机,并且在此基础上采用逻辑回归建立起网络异常流量挖掘模型.利用实验室所采集的真实网络流量对所构建的模型进行检测,以验证该模型的有效性.实验结果表明本文所建立的网络模型在异常流量挖掘方面准确度高、实时性好.     

汽轮发电机异常振动的问题分析

汽轮在发电时经常会出现异常振动的问题,在检测分析时常会出现问题,影响判断的准确性,在很大程度上影响机器的抢修,对机器造成一定程度的伤害。笔者就汽轮发电机的故障进行探讨,并对造成异常振动的原因进行分析,提出相应的解决策略,以提高企业生产效率。     

工作流系统异常处理实现方法

随着业务过程的不断复杂和多变,工作流管理系统需要提供一套有效的异常处理机制应对由此而带来的各类异常情况。在分析工作流系统异常的基础上,结合高级编程语言的异常处理方法、工作流任务的事务特征和组织层次的异常处理协调三个方面,提出了一种工作流系统异常处理的实现方法。