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为提高酵母多糖提取率,对其提取过程进行优化。在单因素试验的基础上,利用中心组合试验设计原理,以高压时间、超声功率和超声时间为试验因素,以多糖提取率为响应值,采用3因素3水平的响应面分析法建立数学模型,获得最佳提取工艺。通过二次回归模型响应面分析得出酵母多糖提取的最佳工艺条件为高压时间35min、超声功率510W、超声时间26min;在此条件下,多糖提取率的预测值为29.82%,验证值为29.84%。证明采用响应面法对酵母多糖提取条件进行优化,方法可行,可用于实际操作与实验预测。 相似文献
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响应面法优化冬瓜皮多酚提取工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
利用响应面法优化冬瓜皮多酚提取的最佳工艺条件。在单因素试验的基础上,根据BoxBehnken试验设计原理,选取液料比、提取温度、提取时间以及乙醇体积分数四因素三水平进行中心点组合试验,并建立二次多项回归方程预测模型,确定多酚提取的最佳工艺条件。结果表明,液料比73∶1、提取温度70℃、提取时间87min、乙醇体积分数70%,该条件下多酚含量实际测量值为6.32mg/g,与理论预测值无显著性差异。因此,采用响应面分析法优化冬瓜皮多酚提取工艺稳定可行,为冬瓜皮的开发利用提供了理论依据。 相似文献
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优化大黄游离总蒽醌的提取工艺,为其在农业、医药、食品等方面的开发提供理论参数。在单因素试验基础上,选取提取时间、溶剂配比和液料比3个因素进行Box-Benhnken响应面法试验设计,对其提取工艺参数进行优化。在提取温度60℃,提取次数2次,提取时间2.11 h,溶剂配比0.43,液料比23.23时,大黄游离总蒽醌的理论提取率最高,可达1.021%。根据实际试验情况,将其参数修正为提取时间2.1 h,溶剂配比0.4,液料比23.2,提取温度60℃,提取次数2次,经验证此条件下大黄游离总蒽醌含量为1.017%,与理论值较为接近。采用Box-Behnken响应面法建立的游离总蒽醌提取工艺模型提取率高,并能很好地预测试验结果。 相似文献
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为提高葛根总黄酮的得率,采用响应面试验设计优化超声辅助提取葛根总黄酮的工艺条件。在单因素试验基础上确定以超声时间、料液比及超声温度为3个主要因素,以总黄酮得率为响应值,根据Box-Behnken原理采用三因素三水平响应面试验设计进行优化。结果表明超声辅助法提取葛根总黄酮的最佳工艺条件为:以蒸馏水作为超声提取溶剂,超声时间43min、料液比1:10(g/mL)、超声温度68℃,总黄酮得率为5.28%,与预测得率5.36%相比,相对误差仅为1.49%。说明该模型可靠,与实际情况拟合较好。 相似文献
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响应面优化超声波提取桑叶槲皮素工艺 总被引:5,自引:0,他引:5
为优化超声波辅助提取桑叶槲皮素工艺,以桑叶槲皮素提取量为指标,通过单因素试验,探讨液料比、乙醇体积分数、超声时间、超声功率及超声温度等对槲皮素提取量的影响,利用响应面法对影响槲皮素提取量的4个主要因素进行优化,分别为乙醇体积分数、液料比、超声功率、超声温度。结果表明,最佳提取工艺条件为乙醇体积分数51%、液料比26∶1(m L/g)、超声功率200 W、超声温度70℃,在此条件下,做3次平行实验进行验证,桑叶槲皮素提取量为11.13 mg/g,与模型预测值11.31 mg/g基本相符。模型可较好地预测桑叶槲皮素的提取量,响应面法对桑叶槲皮素提取条件参数优化具有可行性。 相似文献